OpenAI GPT-6 Astra প্রকাশ করেছে, যা Pro, Enterprise এবং Business Premium ব্যবহারকারীদের জন্য উন্মুক্ত এবং API একসাথে লঞ্চ হয়েছে।লেখক এবং উৎস: নিউজিয়েন
GPT-6 Astra, সম্পূর্ণরূপে উন্মুক্ত!
এখনই, ওপেনএআই ঘোষণা করেছে যে সমস্ত প্রো, এনটারপ্রাইজ এবং বিজনেস প্রিমিয়াম ব্যবহারকারীরা এখন ChatGPT Work এবং Codex-এ সরাসরি GPT-6 Astra ব্যবহার করতে পারবেন, API-টি একইসাথে লঞ্চ করা হয়েছে।
কিন্তু প্লাস এবং সাধারণ বিজনেস ব্যবহারকারীদের আরও কয়েকদিন অপেক্ষা করতে হবে।
সেপ্টেম্বর ৩ তারিখে OpenAI এস্ট্রা পর্যায়ক্রমে চালু করার ঘোষণা করে। দুই দিন পরে আজ, পেইড প্রিমিয়াম ব্যবহারকারীদের সম্পূর্ণভাবে খুলে দেওয়া হয়েছে।
আপনাকে প্রম্পট মুছে ফেলতে বলা হয়েছিল
এত বড় প্রকাশের সময়, OpenAI ইঞ্জিনিয়ার ভিক্টর নুনেজ সবাইকে প্রথম পরামর্শ দিয়েছেন আপনার প্রম্পট মুছে ফেলুন।
সে বলল: আস্ট্রা চালু হওয়ার সময়ে, আপনার AGENTS.md এবং স্কিলস পুনরায় পরিষ্কার করুন এবং রিজনিং লেভেল ব্যবহার করার বিষয়ে আবার ভাবুন।
AGENTS.md হল এআই-এর জন্য কর্মচারী হ্যান্ডবুক: আপনি কে, কী করবেন, কী করবেন না। Skills হল এটিকে কাজ শেখানোর নির্দেশিকা: এই পরিস্থিতিতে এই প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করুন।
গত কয়েক বছর ধরে, ডেভেলপাররা মডেলকে নিয়ে কাজ করেছে সরল ও সরাসরি পদ্ধতিতে: ম্যানুয়ালে ধাপে ধাপে জিনিস যোগ করা। যদি এটি বুঝতে না পায়, তবে একটি ধাপ আরও ব্যাখ্যা করা। যদি এটি ভুল করে, তবে একটি সীমাবদ্ধতা যোগ করা। যদি এখনও ভুল করে, তবে আরেকটি উদাহরণ যোগ করা।
একজন সবসময় ভুলে যাওয়া নতুন কর্মচারীর টেবিলে নোট লাগানোর মতো। দিনের পর দিন, টেবিলটি নোটে পূর্ণ হয়ে গেল।
কিন্তু অ্যাস্ট্রা আসার পরে, এই টেবিলের সব নোটগুলো বরং বোঝা হয়ে গেল।
OpenAI এর Astra মডেল গাইডে উল্লেখ করা হয়েছে: Astra এখন skill এবং AGENTS.md-এর নির্দেশাবলীর প্রতি বেশি সংবেদনশীল।
পূর্বে যেসব নিয়ম শুধু সজ্জার জন্য ছিল, এখন এটি সেগুলোকে ক্রমানুসারে বাস্তবায়ন করবে। একটি অস্পষ্ট নিয়ম এটিকে থামিয়ে বারবার নিশ্চিত করতে বাধ্য করবে; দুটি পরস্পরবিরোধী নিয়ম এটিকে সরাসরি বিভ্রান্ত করে দেবে।
একটি উদাহরণ দিই। আগে আপনি লিখেছিলেন “সমস্ত প্রস্তাব অনুমোদনের প্রয়োজন”, পুরনো মডেল সেটা দেখলও না এবং সামনের দিকে চলে গেল।
অস্ট্রা করবে না। এটি সত্যিই থেমে যাবে এবং আপনাকে জিজ্ঞাসা করবে: "এই প্রস্তাবটি কার অনুমোদনের জন্য জমা দিতে হবে?" তারপর... অপেক্ষা করবে।
সুতরাং গাইডে "অত্যন্ত সুপারিশ" শব্দগুলি ব্যবহার করা হয়েছে যাতে ডেভেলপারদের অডিট মডেল প্রতিটি skill ফাইল পড়তে পারে।
এছাড়াও, এস্ট্রা আগের প্রজন্মের চেয়ে আরও বেশি প্রশ্ন করে।
আপনি তাকে কাজ করতে বললেন, সে অর্ধেক করে হঠাৎ থেমে গেল: “এখানে দুটি পদ্ধতি আছে, আপনি কোনটি চান?” দয়া করে, নিজেই একটি বেছে নিয়ে আগানো যায় না? কোডিংও একই, কিছুই শুরু করার আগেই আপনাকে একটি টেস্ট রান করতে হয়, বোতামের রং পরিবর্তন করতেও প্রথমে ইউনিট টেস্ট লিখতে হয়।
এগুলো সবই প্রম্পট দিয়ে সামঞ্জস্য করতে হয়। এবং সামঞ্জস্যের দিকটি বেশিরভাগ সময় ফিরে আসার দিকে।
আরও বেশি বিস্ময়ের বিষয় হলো, গাইডলাইনে এমনকি একটি প্রস্তুত প্রম্পটও যোগ করা হয়েছে যাতে Astra-কে "delve" বা "值得注意的是" এর মতো স্টিকি ফ্রেজগুলি ব্যবহার না করতে বলা হয়েছে, এবং "প্রথমে নাকচ করে তারপর উল্টানো" এর ফরম্যাট (যেমন: "এটি X-এর বিষয় নয়, বরং Y-এর বিষয়")ও স্পষ্টভাবে নিষিদ্ধ করা হয়েছে।
এই স্টিকি ফ্রেজগুলি লিখেছে মডেল, এবং এই স্টিকি ফ্রেজগুলির থেকে বাঁচার উপায় শেখানোও করেছে মডেলের প্রস্তুতকারক। এটি একধরনের “আমি যে গর্ত খনন করেছি, সেটাই আমি তোমাকে পূরণ করতে শিখিয়েছি” এমন সৎতা।
এখানে কেউ প্রশ্ন করতে পারে: এটা আমার সাথে কী সম্পর্ক?
এটি খুব বড় সম্পর্ক।
অস্ট্রা এর লজিক পরিবর্তিত হয়েছে, যার অর্থ আপনার এআই-এর সাথে মিলনের পদ্ধতি পরিবর্তন করা উচিত।
আগে তুমি ChatGPT-এর সাথে কথা বলেছিলে, এবং দেখেছিলে যে এটি খারাপভাবে উত্তর দিচ্ছে, তাই তোমার প্রাকৃতিক প্রতিক্রিয়া ছিল সীমাবদ্ধতা যোগ করা, আরও শর্ত যোগ করা। একটি যথেষ্ট নয়, দুটি যথেষ্ট নয়, তাহলে পাঁচটি যোগ করো।
এটিই যোগের চিন্তাধারা—মডেলটি যত বোকা, তুমি তত বেশি নিয়ম লিখবে।
এখন আস্ট্রা বলছে: এত বেশি লেখো না।
এটি প্রেক্ষাপট থেকে আপনার উদ্দেশ্য বুঝতে পারে, নির্দেশনাগুলির অস্পষ্টতা থাকলে সক্রিয়ভাবে আপনাকে জিজ্ঞাসা করে এবং বহু-পদক্ষেপের কাজের সামগ্রিক লক্ষ্য মনে রাখে।
আপনি যে প্যাচ-ভিত্তিক প্রম্পট লিখেছেন, সেগুলি অপ্রয়োজনীয় এবং এটিকে বিভ্রান্ত করতে পারে।
সুতরাং, OpenAI-এর অফিসিয়াল মাইগ্রেশন গাইডে যে শব্দটি বারবার উল্লেখ করা হয়েছে, তা হলো: অডিট। আপনি যে সমস্ত নির্দেশ এটিকে দিয়েছেন, সেগুলোর অডিট করুন, পুরনো, অপ্রয়োজনীয় এবং বিরোধী সবকিছু মুছে ফেলুন।
যত শক্তিশালী মডেল, তত কম নিয়ম লিখবেন।
এই যুক্তি ডেভেলপার হোক বা সাধারণ ব্যবহারকারী হোক, সবার জন্য একই।
কতটা শক্তিশালী
এতক্ষণ বেশি বলা হয়েছে “বিয়োগ” সম্পর্কে, তাহলে Astra কতটা “যোগ” করেছে?
প্রাথমিক অ্যাক্সেস পাওয়া ডেভেলপাররা তাদের উত্তর জমা দিয়েছে।
ডেভেলপার ম্যাট শুমার এক সপ্তাহ ধরে ইউনিটি ইঞ্জিনে ম্যানহাটন তৈরি করেছেন, একটি রাস্তা পর একটি রাস্তা নিয়ে।
তিনি একটি "ম্যানেজার সাইকেল" নামক গেমপ্লে আবিষ্কার করেছেন: একটি Astra ম্যানেজার হিসেবে, সমস্ত টাস্ককে লিস্ট এবং পর্যায়ে বিভক্ত করুন; আরেকটি Astra এক্সিকিউটর হিসেবে খুলুন।
ম্যানেজার একসময় শুধু একটি কাজ দেন, সেটা শেষ হলেই পরেরটি দেন, কখনও আগে থেকে কিছু ফাঁস করেন না। কাজের পাশে, সবচেয়ে বেশি ব্যস্ততার সময় 96টি সাব-অ্যাজেন্ট একসাথে কাজ করে, যেন একটি লাইনের মতো এগিয়ে যাচ্ছে।
শুমার আরও একটি অত্যন্ত আকর্ষণীয় শব্দচয়নের বিষয় উদঘাটন করেন: মডেলকে প্রতিটি পর্যায়কে 'অত্যন্ত ভালো' করতে বললে এটি নিঃশব্দে এগিয়ে যায়; কিন্তু যদি 'আদর্শ' করতে বলা হয়, তাহলে এটি তাত্ক্ষণিকভাবে ছোট ছোট বিস্তারিতে আটকে যায়। একটি শব্দের পার্থক্যই প্রকল্পটিকে এগিয়ে নিয়ে যায় বা থমকে যায়।
ডেভেলপার অন্শু চিৎকার করে উঠলেন: অ্যাস্ট্রা হলো 3D গেমিং ক্ষেত্রের সুপার AGI মেশিন দেবতা।
Astra শুধুমাত্র 45 মিনিটে একটি অসাধারণ গ্রাফিক্স সহ ওপেন ওয়ার্ল্ড গেম তৈরি করেছে।
ইমিউনোলজিস্ট ডেরিয়া উনতুমাজ শুধু একটি বাক্য টাইপ করলেন—「একটি 5 মিনিটের টি-কোষ শিক্ষামূলক ভিডিও তৈরি করুন」।
অস্ট্রা নিজেই স্ক্রিপ্ট লিখেছেন, রিমোশন ব্যবহার করে অ্যানিমেশন তৈরি করেছেন, ইমেজজেন দিয়ে ছবি তৈরি করেছেন এবং হেইজেন ব্যবহার করে ভয়েসওভার যোগ করার প্রস্তাবও দিয়েছেন, একবারেই ভিডিও তৈরি করেছেন।
35 বছর ধরে টি কোষ নিয়ে গবেষণা করে আসা এই বিজ্ঞানী এটি দেখে বললেন, তিনি এতটা ভালোভাবে ব্যাখ্যা করতে পারতেন না। এখন তিনি ওয়েবসাইটে ইমিউনোলজির একটি সম্পূর্ণ ভিডিও কোর্স তৈরি করার পরিকল্পনা করছেন।
টম ক্রচা আস্ট্রাকে একটি স্টিম লোকোমোটিভের পুরনো ড্রয়িং দিয়েছিলেন।
কয়েক মিনিটের মধ্যে, ব্লেন্ডারে ৩২৯৫টি সম্পাদনযোগ্য অবজেক্ট তৈরি হয়েছে, যার প্রতিটি অংশ আলাদাভাবে খুলে পরিবর্তন করা যায়।
এই টুইটটি এখন পর্যন্ত 75 লাখের বেশি বার দেখা হয়েছে।
সে আরও একটি কমনওয়ের ভ্যানডারবিল্ট ট্রেন চেষ্টা করেছিল, যার লোকোমোটিভের বক্ররেখা হাতে ঠিক করতে হয়েছিল, কিন্তু শুরুটা ইতিমধ্যেই ভয়ঙ্করভাবে উচ্চ।
ওপেনএআই নিজেই যে সংখ্যাগুলি প্রকাশ করেছে, তা পর্যাপ্ত শক্তিশালী।
OSWorld 2.0-এ (যেখানে মডেল কম্পিউটার ডেস্কটপ মানুষের মতো অপারেট করে), Astra 72.6% অর্জন করেছে, আগের প্রজন্ম GPT-5.6 Sol ছিল 65.7%; প্রতিটি টাস্কের সময় 75 মিনিট থেকে কমিয়ে 40 মিনিটে নামিয়েছে—সঠিকতা বেড়েছে, এবং গতি প্রায় দ্বিগুণ হয়েছে।
অবশ্যই, এস্ট্রা সমস্ত দিক থেকে অধিকার করেনি। আর্টিফিশিয়াল অ্যানালিসিসের স্বতন্ত্র সমন্বিত বুদ্ধিমত্তা ইনডেক্সে, এস্ট্রা 61.2 পায়, যেখানে Anthropic এই সপ্তাহে প্রকাশিত Claude Fable 5.1 পেয়েছে 65.7 পয়েন্ট।
এই রাউন্ডে দুই শীর্ষস্থানীয়ের মধ্যে এখনও বিজয়ী নির্ধারিত হয়নি।
সাবট্রাকশন এর যুগ
গত কয়েক বছরে, এআই বিকাশের গল্প ছিল যোগ।
মডেলটি যথেষ্ট বুদ্ধিমান নয়, তাই নিয়ম দিয়ে পূরণ করুন, নিয়ম যত বেশি পূরণ করা হবে তত বেশি পাতলা হবে।
এখন, দুর্বলতা পূরণ হয়েছে। নিয়মগুলি নিজেই নতুন ত্রুটির উৎস হয়ে উঠেছে।
OpenAI একটি মডেল গাইডের মাধ্যমে চুপচাপ করে AI ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের দিশা বদলে দিয়েছে: আগে এটিকে প্রতিটি ধাপে কীভাবে করতে হবে তা শেখানো হত, এখন বাধা হিসেবে থাকা পুরনো নিয়মগুলোকে ধাপে ধাপে সরিয়ে ফেলা হচ্ছে, যাতে এটির জন্য জায়গা তৈরি হয়।
মানুষ এবং মডেলের মধ্যে সম্পর্কও পরিবর্তিত হয়েছে।
আগে এটিকে শেখানো হত। এখন—এটিকে বাধা দেবেন না।