ওপেনএআই বিতর্কিত গণিত আবিষ্কারের দাবির বিরুদ্ধে প্রতিক্রিয়ার মুখোমুখি

অগাস্ট ১-এ ওপেনএআই ঘোষণা করেছে যে এর নতুন অ্যাস্ট্রা মডেলটি গণিত এবং থিওরেটিকাল কম্পিউটার সায়েন্সে ১০টি দীর্ঘদিনের সমস্যা সমাধান করেছে। গণিতের সম্প্রদায়ের প্রতিক্রিয়া দ্রুত এসেছিল, কিন্তু তা প্রশংসা ছিল না।

প্রখ্যাত গবেষকদের দাবি, কোম্পানিটি আগের কাজকে হ্রাস করেছে, বিদ্যমান অবদানগুলির প্রতি প্রাসঙ্গিক শ্রেয় দেয়নি এবং এর এআই-জেনারেটেড ফলাফলের নূতনত্বকে অতিমাত্রায় প্রচার করেছে।

ওপেনএআইয়ের মতে, এস্ট্রা মডেলটি উচ্চ-মাত্রিক গোলক প্যাকিং সীমাবদ্ধতা, অ-সোফিক গ্রুপের প্রতিষ্ঠা, কোডিং থিওরির উন্নতি এবং অ্যারিথমেটিক সার্কিট জটিলতার মতো সমস্যাগুলি সমাধান করেছে। কোম্পানিটি এগুলিকে এমন ক্ষেত্র হিসাবে বর্ণনা করেছে যেখানে “কমপক্ষে এক দশকের জন্য মূল ফলাফলে কোনও প্রগতি হয়নি।”

ইয়েশিভা বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিতবিদ স্টিভেন মিলার এবং কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের ফ্রান্সেস্কো ফুরনিয়ার-ফ্যাসিও এমন গবেষকদের মধ্যে ছিলেন যারা তীব্রভাবে প্রতিবাদ করেছিলেন। তাদের যুক্তি: অস্ট্রা-এর ফলাফলগুলি পূর্ববর্তী কাজের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা OpenAI উপেক্ষা করেছে বা অতি-কম উপস্থাপন করেছে। এন্ড্রিয়াস থম এবং মিলার নিজে ২০১৬ সালের মধ্যেই প্রাসঙ্গিক গবেষণা প্রকাশ করেছিলেন, যা সরাসরি অস্ট্রা যে অঞ্চলটি জয় করার দাবি করছে, তার উপর প্রভাব ফেলেছিল।

সমস্ত 10 টি ফলাফলের জন্য মোট কম্পিউট খরচ প্রায় $2,000 টোকেন ব্যবহারের হিসাবে জানা গেছে।

৬ আগস্টের মধ্যে সায়েন্টিফিক আমেরিকান একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করে যা ওপেনএআইয়ের ঘোষণাগুলির পরিচালনাকে "গবেষণা অনৈতিকতা" এবং চুরি হিসাবে বর্ণনা করে। পরবর্তীতে ওপেনএআই তার কিছু বিবৃতি সংশোধন করে।

গণিতীয় দাবি নিয়ে এটি অপেনএআইয়ের প্রথম বিতর্ক নয়। অক্টোবর ২০২৫-এ, পূর্বের ভাইস প্রেসিডেন্ট কেভিন ওয়েল পোস্ট করেছিলেন যে GPT-5 পল এর্ডোসের অনুমানগুলির সাথে সম্পর্কিত সমস্যাগুলি সমাধান করেছে। সেই পোস্টটি চুপচাপ মুছে ফেলা হয়।

তারপর আসে ২০ মে, ২০২৬, যখন ওপেনএআই দাবি করে যে এর মডেলটি ১৯৪৬ সাল থেকে বিদ্যমান একটি অনুমানকে বাতিল করেছে। এই ঘোষণাটি নোগা আলন এবং থমাস ব্লুমের মতো সম্মানিত গণিতবিদদের সমর্থন পায়, যা এটিকে প্রকৃত বিশ্বস্ততা প্রদান করে।

$2,000 কম্পিউট খরচের সংখ্যাটি হল প্রেক্ষাপটের দ্বারা অর্থ কীভাবে আকৃতি নেয় তার একটি পারফেক্ট উদাহরণ। একা অবস্থায়, এটি একটি অসাধারণ ডেটা পয়েন্ট যা সীমান্ত গাণিতিক গবেষণা শীঘ্রই মৌলিকভাবে সস্তা হয়ে যেতে পারে বলে ইঙ্গিত করে। প্রেক্ষাপটে, এটি একটি ভিন্ন প্রশ্ন তুলে ধরে: সেই $2,000 দিয়ে ঠিক কী কিনা হয়েছিল? যদি Astra মানুষের দশকগুলোর কাজকে মানুষকে ক্রেডিট দিয়ে ছাড়াই একটি সুন্দরভাবে প্যাকেজের মধ্যে সংক্ষিপ্ত করে ফেলেছে, তবে কম্পিউট খরচটি AI-এর ক্ষমতার একটি মাপদণ্ড নয়, বরং বিদ্যমান জ্ঞানকে কতটা সস্তায় পুনরায় প্যাকেজবদ্ধ করা যায় তারই একটি মাপদণ্ড।