ওপেনএআই বলেছে যে, একটি অপ্রকাশিত, পরীক্ষামূলক এআই সিস্টেম প্রায় ১০,০০০ এজেন্ট শুধুমাত্র ৮৮ ঘন্টা একসাথে কাজ করে গণিতের সবচেয়ে বিখ্যাত অসমাধান সমস্যাগুলির একটি সমাধান করেছে।
কোম্পানিটি নেভিয়ার-স্টকস অস্তিত্ব এবং সুষমতা সমস্যার একটি প্রস্তাবিত সমাধান প্রকাশ করেছে, যা সাতটি মিলেনিয়াম প্রাইজ সমস্যার মধ্যে একটি এবং এর পুরস্কার $1 মিলিয়ন। এই সমীকরণগুলি জল এবং বাতাসের মতো তরলগুলির গতি বর্ণনা করে, যখন অমীমাংসিত প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করে যে একটি পরfaクトলি সুষম প্রবাহ কি চূড়ান্তভাবে ভেঙে যেতে পারে এবং অসীমভাবে বৃদ্ধি পাওয়া গতি উৎপন্ন করতে পারে।
ওপেনএআইয়ের সিস্টেম বলে যে এটি করতে পারে। এর প্রমাণটি একটি তরল ভর্টেক্স বর্ণনা করেছে যা ক্রমাগত প্রসারিত এবং ঘনীভূত হয়, যতক্ষণ না এর গতি সীমিত সময়ের মধ্যে বৃদ্ধি পায়, যদিও সিস্টেমের মোট শক্তি সীমিত থাকে।
বর্তমান পদার্থবিদ্যার বোঝাপড়া অনুযায়ী, প্রকৃত তরলগুলি অসীম দ্রুত গতিতে চলতে পারে না। যথেষ্ট চরম স্কেলে, নেভিয়ার-স্টকসের ধারণা যে একটি তরলকে একটি সন্তত পদার্থ হিসাবে বিবেচনা করা যায়, তা পদার্থবিদ্যার বাস্তবতার সাথে মেলে না।
ফলাফলটি একটি অভ্যন্তরীণ মডেল থেকে এসেছে, যা OpenAI বলেছে যে এটি GPT-6 Astra (তাদের সবচেয়ে উন্নত পাবলিকলি উপলব্ধ মডেল) এর তুলনায় অনেক বেশি ক্ষমতাসম্পন্ন। নেভিয়ার-স্টকসের উপর কাজ করার সময় প্রায় ১০,০০০ এজেন্ট ২.৭ মিলিয়ন বার্তা আদান-প্রদান করেছে এবং প্রায় ১৩০ বিলিয়ন টোকেন তৈরি করেছে, এরপর Astra প্রমাণটি ফরমালাইজ করতে এবং চেক করতে আরও ১৭ ঘন্টা ব্যয় করেছে।
তবে প্রমাণটির ব্যবহারিক প্রভাব পেতে সময় লাগবে। নেভিয়ার-স্টকস সমীকরণগুলি বিমান ডিজাইন, আবহাওয়া পূর্বানুমান এবং রক্তপ্রবাহ গবেষণার মতো ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়, তাই সমীকরণগুলি কোথায় ভেঙে পড়তে পারে তার উপর ভালোভাবে বুঝতে পারলে বিজ্ঞানীদের চরম এবং উত্তেজনাপূর্ণ প্রবাহকে মডেল করার পদ্ধতি শেষপর্যন্ত উন্নত হতে পারে।
এর বড় প্রভাব হতে পারে এটি খুঁজে পাওয়া সিস্টেমটি। যদি হাজার হাজার এআই এজেন্ট কয়েক দিনের মধ্যে ৯০ বছরের পুরনো গাণিতিক সমস্যার সমাধান করতে পারে, তবে একই পদ্ধতি শেষপর্যন্ত উপাদান বিজ্ঞান, শক্তি, বিমান ও মহাকাশ, চিকিৎসা এবং অন্যান্য ক্ষেত্রের কঠিন সমস্যাগুলিতেও প্রয়োগ করা যেতে পারে।
ফলাফলটি কতটা স্বাধীনভাবে অর্জন করা হয়েছে তার উপর ইতিমধ্যেই বিতর্ক রয়েছে।
এনইউয়াইয়ের গণিতবিদ ট্রিস্টান বাকস্টামার এবং এনথ্রোপিকের গবেষক লেভেন্ট আলপোগে আলাদাভাবে একটি ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত তরল গতিবিদ্যা সমস্যার উপর কাজ করছিলেন এবং তাদের গবেষণার সময় এআই টুলস ব্যবহার করেছিলেন। বাকস্টামার a series of posts এর মাধ্যমে মাস্টডন সোশ্যাল নেটওয়ার্কে প্রশ্ন তুলেছেন যে, অপ্রকাশিত কাজগুলি যদি ওপেনএআই-এর পণ্যগুলিতে প্রবেশ করে থাকে, তবে কি এটি কোম্পানির মডেলকে প্রভাবিত করেছিল।
বাকমাস্টার বলেন যে তিনি এবং আলপোগে প্রায় এক বছর ব্যয় করেছিলেন একটি অসাধারণ পথ অনুসরণ করে সমস্যার দিকে, যা একটি স্মুথ বাহ্যিক বলের সাথে সম্পর্কিত, যার সময় তাদের কাজের সময় Codex সহ অনেকগুলি AI টুল ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা হয়েছিল।
তিনি বলেন যে তিনি জানেন না যে অন্য কেউ একই পদ্ধতি অনুসরণ করছে, এবং প্রশ্ন করেন যে OpenAI কিভাবে জানতে পেরেছিল যে জোড়টি এগোনোর পথে এগিয়েছে এবং কয়েক দিনের মধ্যেই এটি অর্জন করেছে।
বাকমাস্টার বলেন যে ওপেনএআই-এর সাথে আলোচনার সময় তাকে প্রাথমিকভাবে একটি প্রম্পট দেখানো হয়েছিল এবং বলা হয়েছিল যে কোম্পানির অভ্যন্তরীণ গবেষণা প্রচেষ্টাটি সমস্যার বিবৃতির বাইরে মানুষের ইনপুট ছাড়াই শুরু হয়েছিল।
বাকম্যাস্টারের মতে, কথোপকথনের সময় সেই অ্যাকাউন্টটি পরিবর্তিত হয়েছিল, এবং অপেনএআই শেষপর্যন্ত স্বীকার করেছিল যে প্রথম প্রম্পটটি শুধুমাত্র গত কয়েকদিনের মধ্যেই পাঠানো হয়েছিল, যখন বাকম্যাস্টার এবং আলপোগের কাজ সম্পর্কিত তথ্যটি কোম্পানিতে পৌঁছেছিল।
ওপেনএআই উত্তর দিয়েছে যে তাদের গবেষক বা এজেন্টরা প্রকাশের আগে তাদের কাজ দেখেনি এবং কোনো নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর ডেটা অ্যাক্সেস করা হয়নি। প্রতিষ্ঠানটি যোগ করেছে যে তারা এটি বাদ দিতে পারেনি যে তাদের ওপেনএআই পণ্য ব্যবহারের ফলে উৎপন্ন ডিডেন্টিফাইড ডেটা তাদের মডেলগুলি উন্নত করতে সহায়তা করেছিল, যদিও প্রমাণগুলি নিজেদের মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন।
এজন্য, প্রমাণটি এখনও একটি ঔপচারিকভাবে স্বীকৃত সমাধান নয়। পুরস্কারদাতা ক্লে গণিত প্রতিষ্ঠান একটি প্রস্তাবিত সমাধানকে দীর্ঘসময় পর্যালোচনার মধ্যে দিয়ে যেতে এবং গণিতবিদদের মধ্যে ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা অর্জন করতে হবে, যাতে এটি $1 মিলিয়নের পুরস্কার প্রদানের বিষয়ে বিবেচনা করতে পারে।
এর মধ্যে, ওপেনএআই বলেছে যে এটি পুরস্কার দাবি করার ইচ্ছা রাখে না, এবং ফলাফলটিকে তার গবেষণা সিস্টেমগুলির কত দ্রুত উন্নতি হচ্ছে তার প্রমাণ হিসেবে বর্ণনা করেছে।