ওপেনএআই সিইও স্যাম আলটম্যান বলেছেন যে এআই চাকরির বিপর্যয় ঘটানোর সম্ভাবনা কম

যিনি মনে করেন যে মানব ইতিহাসের সবচেয়ে পরিবর্তনকারী প্রযুক্তি তিনি তৈরি করছেন, তিনি স্বীকার করেছেন যে এখনও বেশি কিছু পরিবর্তন হয়নি। কমপক্ষে কর্মসংস্থানের ক্ষেত্রে।

মে ২৬ তারিখে সিডনিতে অস্ট্রেলিয়ার কমনওয়েলথ ব্যাংকের এআই সম্মেলনে অপেনএআই-এর সিইও স্যাম আলটম্যান বলেন যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি “চাকরির বিপর্যয়” ঘটানোর সম্ভাবনা কম, কারণ প্রাথমিক স্তরের শ্বেতকায় পদগুলির সংখ্যা তাঁর আগের পূর্বানুমানের চেয়ে কম কমেছে। তিনি নিজেকে “একবার ভয় পাওয়া সামাজিক প্রভাবের বিষয়ে ভুল হওয়ার জন্য আনন্দিত” বলে বর্ণনা করেন।

তিনি বলেননি যে এআই চাকরি পরিবর্তন করবে না। তিনি বলেছিলেন যে অনেকের পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছিল, নিজেও সেই অন্তর্ভুক্ত, সাদা কলার চাকরির ব্যাপক ধ্বংস কোনোভাবেই বাস্তবায়িত হয়নি। যেসব এন্ট্রি-লেভেল অবস্থান অটোমেশনের জন্য সবচেয়ে বেশি ভাঙনের ঝুঁকিতে ছিল, সেগুলো প্রত্যাশার চেয়ে বেশি টিকে থাকে।

অল্টম্যান কর্মস্থলে ব্যক্তিগত মিথস্ক্রিয়ার অপরিহার্যতাকে একটি কারণ হিসাবে উল্লেখ করেন। তিনি উল্লেখ করেন যে তিনি ব্যক্তিগতভাবে কিছু যোগাযোগ পরিচালনা করতে পছন্দ করেন, যা তিনি এআইকে দেননি, এবং তিনি যা “কর্মসংস্থানের মানবীয় দিক” বলেন, তার উপর জোর দেন।

অল্টম্যান স্বীকার করেন যে এআই প্রযুক্তি এখনও পরিসরে উল্লেখযোগ্য আয় বা উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধি তৈরি করেনি।

অ্যালটম্যান একমাত্র কর্মকর্তা নন যিনি বিপর্যয়ের পূর্বাভাস প্রত্যাহার করছেন। গোল্ডম্যান স্যাক্সের সিইও ডেভিড সোলোমন এআই-এর কারণে ব্যাপক বেকারত্বের ভয়কে “অতিরঞ্জিত” বলেছেন।

অ্যালটম্যান নিজেই স্বীকার করেছেন যে এআই-এর উন্নতির ফলে তৈরি হওয়া নতুন চাকরির পূর্বানুমান করা কঠিন হবে।

অস্ট্রেলিয়ান টেক ফার্ম ওয়াইসটেক সাম্প্রতিক ঘোষণা করেছে যে এটি তার কর্মচারীদের এক তৃতীয়াংশকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করছে, যা অন্তর্গত অসন্তোষ এবং এমনকি এর সিইওর বিরুদ্ধে হিংসাত্মক হুমকিরও সৃষ্টি করেছে। এআই-সংশ্লিষ্ট কোম্পানিগুলিতে বাস্তব জীবনের চাকরি কাটানোর সাথে অলটম্যানের পুনরাশ্বাসের তুলনা এই সংক্রমণের অসম প্রকৃতির প্রতিফলন ঘটিয়েছে।

AI বা ব্যাপক টেক সেক্টরে মূলধন বিনিয়োগ করা যাদের আছে, আল্টম্যানের আয়ের ব্যবধান নিয়ে স্পষ্টতা তাদের গুরুত্বপূর্ণ মনোযোগ দেওয়ার বিষয়। যদি OpenAI-এর সিইও পাবলিকলি স্বীকার করেন যে AI ব্যাপকভাবে উৎপাদনশীলতার অর্থপূর্ণ বৃদ্ধি ঘটায়নি, তাহলে অনেক AI-সংশ্লিষ্ট ইকুইটি এবং টোকেনের মূল্যায়নগুলি মৌলিক তথ্যের চেয়ে এগিয়ে যাচ্ছে।