২০২৬ সালের ৩ সেপ্টেম্বর, ওপেনএআই, অ্যানথ্রোপিক এবং গুগল সবাই তাদের প্রধান এআই পণ্যগুলিকে প্রভাবিত করা সেবা বিঘ্নের ঘটনা ঘোষণা করে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার তিনটি সবচেয়ে বড় নামকে একসাথে সমস্যার মধ্যে ফেলে দেয়।
সময়টি উল্লেখযোগ্য ছিল। এটি শুধু একটি কোম্পানির খারাপ দিন ছিল না। তিনটি সবাই একই সময়ের মধ্যে ব্যর্থ হয়েছিল।
কী বাস্তবে ভেঙে গেল
ওপেনএআই সবচেয়ে বেশি নথিভুক্ত প্রভাব বহন করেছে। প্রায় 10:58 এএম ইউটিসি-তে, কোম্পানিটি চ্যাটজিপিটি এবং কোডেক্সের উপর বৃদ্ধি পাওয়া ত্রুটি হার শনাক্ত করে, যা চ্যাটজিপিটিতে 15টি উপাদান এবং কোডেক্সে 4টি উপাদানকে প্রভাবিত করে। ইঞ্জিনিয়াররা প্রায় 24 মিনিটের মধ্যে প্রতিকার প্রয়োগ করেন, যার ফলে 11:22 এএম-এ ঘটনাটি শেষ হয়। ঐদিন সকালের দিকে একটি আলাদা, সংক্ষিপ্ত চ্যাটজিপিটি ওয়ার্ক মোড বিঘ্ন 5 মিনিটেরও কম সময় স্থায়ী হয়েছিল এবং নিজেই সমাধান পেয়েছিল।
অ্যানথ্রোপিকের সমস্যাগুলি প্রায় আগের দিন ঘটেছিল। সেপ্টেম্বর 2-এ ক্লড সনেট 5-এ বৃদ্ধি পাওয়া ত্রুটি ঘটে, যা প্রায় 25 মিনিট স্থায়ী হয়েছিল যতক্ষণ না ইঞ্জিনিয়াররা এটি সমাধান করেন।
গুগলের জেমিনির দীর্ঘতম সময় ধরে সমস্যা হয়েছিল। সেপ্টেম্বর 3 তারিখে ব্যবহারকারীদের রিপোর্ট করা বিঘ্নগুলি কমপক্ষে একটি শনাক্তকৃত সমস্যার সাথে মিলে যায়, যা সম্পূর্ণরূপে সমাধান করতে প্রায় 2 ঘন্টা সময় নিয়েছিল।
প্রভাবিত সেবাগুলি ভোক্তা ইন্টারফেস, ডেভেলপার API, ইমেজ জেনারেশন টুল এবং অ্যাকাউন্ট তৈরি প্রবাহ ব্যাপ্ত করেছিল।
এটি প্রেস বিজ্ঞপ্তিগুলি যা বলে তার চেয়ে বেশি সাধারণ
স্বাধীন আপটাইম মনিটরিং সেবাগুলি একটি পুনরাবৃত্তিমূলক শিরোনাম সংখ্যা ট্র্যাক করেছে: ২০২৬ সালের মধ্যে প্রধান এআই প্রদানকারীরা ৯৯.৯% বা তার বেশি উপলব্ধতা বজায় রেখেছে। এই সংখ্যাটি অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য মনে হয়, যতক্ষণ না আপনি গণনা করেন। ৯৯.৯% আপটাইমে, একটি সেবা এক বছরে প্রায় ৯ ঘন্টা অনুপস্থিত থাকতে পারে।
মনিটরিং ডেটা দেখায় যে ২০২৬ সালে মাত্র একা এআই প্রোভাইডারদের একসাথে দরজার মতো অনেকগুলি সদৃশ ব্যাঘাত ঘটেছিল, যার বেশিরভাগই ইনফারেন্স ইনফ্রাস্ট্রাকচারের স্কেলিং চাপের সাথে সম্পর্কিত।
সবকিছুতেই পুনরুদ্ধারের সময় দ্রুত ছিল, মিনিট থেকে কয়েক ঘন্টা পর্যন্ত, এবং তিনটি কোম্পানি আধুনিক স্বচ্ছতা প্রত্যাশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে স্ট্যাটাস আপডেট প্রকাশ করেছে।
ব্যবসাগুলি এবং এআই ভেন্ডর পরিস্থিতির জন্য এটির অর্থ কী
স্পষ্ট উত্তর হল একাধিক প্রোভাইডার আর্কিটেকচার, অর্থাৎ কোম্পানিগুলি তাদের এআই-নির্ভর ওয়ার্কফ্লোকে এমনভাবে ডিজাইন করে যাতে ওপেনএআই-এ ব্যর্থতা ঘটলে অন্যান্য অনুরোধগুলিকে Anthropic বা Google-এ রাউট করে সেটি শোষণ করা যায়, এবং তার বিপরীতেও। সমস্যা হল এআই APIগুলি পুরোপুরি বিনিময়যোগ্য নয়। GPT-4o-এর জন্য টিউন করা একটি প্রম্পট সবসময় Claude Sonnet 5 বা Gemini-এর কাছে সমতুল্য আউটপুট তৈরি করে না। প্রকৃত রিডানডেন্সি গড়ে তুলতে শুধুমাত্র দ্বিতীয় API কি নয়, বরং ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের বিনিয়োগ প্রয়োজন।