ওপেনএআই এবং এমআইটি ঘোষণা করেছে যে এআই সফলভাবে কোয়ান্টাম কম্পিউটার নিয়ন্ত্রণ করেছে

এখনই, ওপেনএআই এবং এমআইটি একসাথে একটি আশ্চর্যজনক ঘোষণা করেছে: এআই সফলভাবে কোয়ান্টাম কম্পিউটার নিয়ন্ত্রণ করেছে!

একটি "কেস স্টাডি: সুপারকন্ডাক্টিং কিউবিটের এজেন্ট ক্যালিব্রেশন" শিরোনামের একটি সংযুক্ত প্রতিবেদনে, MIT-এর কোয়ান্টাম ইঞ্জিনিয়ারিং সিস্টেম গ্রুপ (EQuS)-এর গবেষকরা নিশ্চিত করেছেন: GPT-5.6 Sol এবং Codex-এর সহায়তায়, AI এজেন্টগুলি এখন কোয়ান্টাম কম্পিউটিং পরীক্ষাগুলি পুরোপুরি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালাতে সক্ষম!

অর্থাৎ, GPT-5.6 Sol স্বয়ংক্রিয়ভাবে পদার্থবিদ্যা পরীক্ষা করতে পারে।

এই প্রক্রিয়ায়, এআই কোয়ান্টাম কম্পিউটিং পরীক্ষার স্বয়ংক্রিয় চালনা, ফলাফল বিশ্লেষণ এবং কিউবিট ক্যালিব্রেশন সম্পন্ন করেছে।

মাইক্রোওয়েভ পালস মুক্তির জন্য কন্ট্রোল ল্যাব হার্ডওয়্যার থেকে শুরু করে বিপুল পরিমাণে জটিল ডেটা পড়া এবং প্রক্রিয়াকরণ, এবং ফলাফলের ভিত্তিতে পরবর্তী পরীক্ষার পরিকল্পনা সামঞ্জস্য করা—এই সমস্ত কাজে AI 7×24 ঘন্টা প্রহরা দিচ্ছে।

যদিও পদার্থবিদদের এখনও চাকরি হারানোর কোনো ঝুঁকি নেই, তবে এই মুহূর্তে গবেষণার খেলার নিয়মগুলি সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তিত হয়ে গেছে।

বিজ্ঞানের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন «ডেটা সহায়তা» থেকে «স্বয়ংক্রিয় গবেষণা»-এ উন্নীত হয়েছে।

বড় মডেল বিজ্ঞানীর মস্তিষ্ক হিসাবে পরীক্ষাগারের হার্ডওয়্যারকে সরাসরি নিয়ন্ত্রণ করে, যা মৌলিক পদার্থবিদ্যার দক্ষতা বাধা পুরোপুরি ভেঙে দেয়।

ভবিষ্যতে, অগ্রণী বিজ্ঞানের মূল বাধা হবে 'সুপার এআই + অ্যাটোমেটেড ল্যাব'। কঠোর বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে, এআই এখন থেকে প্রকৃতপক্ষে বাস্তবায়িত হচ্ছে!

এটি এআইয়ের হার্ডকোর বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে বাস্তব বাস্তবায়নকে চিহ্নিত করে।

বাস্তবে, একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরি করা এবং নিয়ন্ত্রণ করা অত্যন্ত কঠিন একটি কাজ।

এমআইটি ইঞ্জিনিয়ারিং কোয়ান্টাম সিস্টেম গ্রুপে, ডক্টরাল ছাত্রী বিয়াত্রিজ ইয়ানকেলেভিচ কোডেক্সের অটোনোমাস এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্কে GPT-5.6 Sol চালু করে একটি সাহসী কাজ করেছেন: সরাসরি AI-এর API-কে ল্যাবের হার্ডওয়্যার কন্ট্রোল সিস্টেমের সাথে যুক্ত করা!

কয়েক মাসের পুনরাবৃত্তির পর, গবেষকদের দ্বারা AI-কে "পরীক্ষামূলক প্রেক্ষাপট" প্রদান করা হয়েছে—পরীক্ষামূলক সংস্থানের বিস্তারিত, চিপ ডিজাইন চিত্র, নির্দিষ্ট পরিমাপের দক্ষতা (যেমন টেমপ্লেট কোড, সাধারণ পদার্থবিদ্যা ব্যর্থতার কারণ, সফল এবং ব্যর্থ গ্রাফের উদাহরণ) সবকিছুই GPT-5.6-এর কাছে "খাওয়ানো" হয়েছে।

একটি অত্যাধুনিক এআই সিকোয়েন্স অটোমেশন পরীক্ষা আনুষ্ঠানিকভাবে শুরু হয়েছে।

একটি গবেষণা দল জিপিটি-5.6-এর সীমানা পরীক্ষা করতে একটি কঠিন কাজ দিয়েছিল: একটি অজ্ঞাত, 6টি সুপারকন্ডাক্টিং কিউবিট সহ নতুন চিপ।

এর মধ্যে 4টি ফিক্সড ফ্রিক�োয়েন্সি কিউবিট এবং 2টি টিউনেবল ফ্রিকোয়েন্সি কিউবিট। চিপের প্যারামিটারগুলি সম্পূর্ণরূপে অজানা, এবং AI-কে ডিজাইন লক্ষ্যের ভিত্তিতে প্রকৃত ভৌত প্যারামিটারগুলি নিজেই অনুসন্ধান করতে হবে।

হার্ডওয়্যার কন্ট্রোল সফটওয়্যার থেকে মাইক্রোওয়েভ সিগন্যাল সোর্স পর্যন্ত, ডেটা অ্যাকুইজিশন কার্ড পর্যন্ত সবকিছু AI-এর জন্য খোলা।

গবেষকদের কোডেক্সে নির্দিষ্ট পরিমাপের পরিস্থিতির জন্য «দক্ষতা প্যাকেজ» (Skills) যোগ করা হয়েছে, যাতে এটি প্রতিটি কোয়ান্টাম পরীক্ষার পদার্থবিদ্যাগত যুক্তি এবং মূল্যায়ন মানদণ্ড জানতে পারে।

তারপর, মানুষ তাদের হাত ছেড়ে দিল।

পর্দায়, GPT-5.6 Sol-এর "চিন্তার ধারা" জলপ্রবাহের মতো বয়ে যাচ্ছে।

এটি মানুষের বাস্তব সময়ের সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই এক সেট ভয়ঙ্কর পদার্থবিদ্যা বন্ধ চক্র সম্পাদন করেছে।

1. স্বয়ংসম্পূর্ণ প্যারামিটার নির্ধারণ: চিপের ডিজাইন লক্ষ্যের ভিত্তিতে প্রথম মাপের জন্য মাইক্রোওয়েভ পালসের ফ্রিকোয়েন্সি, পাওয়ার এবং প্রস্থ নির্ধারণ করুন;

2. নিম্নস্তরের হার্ডওয়্যার স্কেডিউলিং: হার্ডওয়্যারকে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য সরাসরি সফটওয়্যারকে কল করে, মাইক্রোওয়েভ পালস সিরিজ বিকিরণ করা হয় ডাইলুশন রেফ্রিজারেটরের গভীরে চিপের দিকে;

3. ডেটা রিফিড এবং নয়েজ রিডাকশন: ফিরে আসা দুর্বল কোয়ান্টাম অবস্থার প্রতিফলন সংকেতগুলি গ্রহণ করুন, এগুলিকে ডিজিটালভাবে পরিষ্কার করুন, ফিট করুন এবং ফুরিয়ার রূপান্তর করুন;

4. সিদ্ধান্ত-সামঞ্জস্যপূর্ণ পুনরাবৃত্তি: যদি সংকেতটি আদর্শ হয়, তবে কিউবিটের অনুনাদী কম্পাঙ্কটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রাপ্ত করে ডাটাবেসে সংরক্ষণ করুন, যা পরবর্তী পরিমাপের জন্য ভিত্তি হিসাবে কাজ করবে; যদি ডাটা অস্বাভাবিক হয়, তবে পরিমাপের সীমানা স্থানীয়ভাবে সমায়োজন করুন এবং একটি নতুন পরীক্ষা-ভুল-সংশোধন চক্র শুরু করুন।

কোয়ান্টাম বিটের সংক্রমণ কম্পাঙ্ক শনাক্ত করা, নিয়ন্ত্রণ এবং পাঠের জন্য মাইক্রোওয়েভ পালস ক্যালিব্রেট করা থেকে শুরু করে চূড়ান্তভাবে কোয়ান্টাম তথ্য কতক্ষণ ধরে অবস্থান করে তা পরিমাপ করা সহ সম্পূর্ণ স্ট্যান্ডার্ড পদার্থবিদ্যা পরিমাপ প্রক্রিয়া, AI দ্বারা সম্পূর্ণভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানো হয়েছে।

ফিক্সড-ফ্রিক�োয়েন্সি কিউবিটের জন্য 40টি জটিল লক্ষ্য পরিমাপের মধ্যে, এআই প্রায় সমস্তটিই সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করেছে, মানুষের গবেষকদের কেবলমাত্র 4 বার হস্তক্ষেপ করতে হয়েছে!

এটি হল পদার্থবিদ্যার সবচেয়ে অগ্রগামী ক্ষেত্রে এআই দ্বারা একটি পাঠ্যবই-স্তরের "স্বায়ত্তশাসিত প্রায়োগিক কাজ" সম্পন্ন করা।

GPT-5.6 Sol এই বিপ্লবের গুরুত্ব বুঝতে, আমাদের প্রথমে কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের নীচের শীতল এবং আকর্ষণীয় আবরণ খুলতে হবে: কোয়ান্টাম চিপ ক্যালিব্রেট করা কেন বিশ্বের শীর্ষ পদার্থবিদদের জন্য অসহ্য হয়ে উঠেছে?

প্রাচীন কম্পিউটারে, একটি ট্রানজিস্টরের অবস্থা অত্যন্ত স্পষ্ট: এটি শুধুমাত্র 0 বা 1 হতে পারে, অটলভাবে।

কিন্তু সুপারকন্ডাক্টিং কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের বিশ্বে, কিউবিট (qubit) কে "কৃত্রিম পরমাণু" বলা হয়।

তারা অতিপরিবাহী জোসেফসন কাঠামো ব্যবহার করে অরেখিক বিচ্ছিন্ন শক্তি স্তর তৈরি করে।

এই "কৃত্রিম পরমাণু"গুলিকে নিয়ন্ত্রণ করতে, বিজ্ঞানীদের বিভিন্ন শক্তি স্তরের মধ্যে কোয়ান্টাম অবস্থা উল্টে দিতে ন্যানোসেকেন্ড বা পিকোসেকেন্ড স্তরের সূক্ষ্ম মাইক্রোওয়েভ পালস ব্যবহার করতে হয়, যার ফলে কোয়ান্টাম লজিক গেটের গণনা সম্ভব হয়।

কিন্তু "কৃত্রিম পরমাণু" খুবই ভাঙ্গা এবং অতিসংবেদনশীল।

প্রথমে, সম্পর্কটি অত্যন্ত সুসংগঠিত।

অত্যন্ত দুর্বল তড়িৎ চৌম্বকীয় বিক্ষিপ্ত সংকেত বা ডাইলুশন রিফ্রিজারেটরের কয়েক মিলি কেলভিন (mK) তাপমাত্রার পরিবর্তনও কোয়ান্টাম বিটের ডিকোহারেন্স ঘটায়, যার ফলে কঠিনভাবে প্রস্তুত করা কোয়ান্টাম তথ্য অক্ষম শব্দে ধ্বংস হয়ে যায়।

আর "প্যারামিটার ড্রিফট" হল একটি কঠিন সমস্যা।

সাব-বিটের ভৌত বৈশিষ্ট্য কখনও অপরিবর্তনীয় ধ্রুবক হয় না। মাইক্রোস্কোপিক উপাদান ত্রুটি এবং দুটি স্তরের সিস্টেমের দোলনের প্রভাবে, গতকাল চিপে পরিমাপ করা রেজোন্যান্স ফ্রিকোয়েন্সি আজ সরে যেতে পারে।

এছাড়াও, গবেষণায় বিভিন্ন কারণগুলি একাধিক স্তরে পরস্পরের উপর নির্ভরশীল এবং পরস্পরের সাথে যুক্ত।

একটি গণনা সঠিকভাবে করতে, আপনাকে প্রতিটি বিটের রেজোন্যান্স ফ্রিক�োয়েন্সি খুঁজে বার করতে হবে; ফ্রিকোয়েন্সি খুঁজে পাওয়ার পর, আপনাকে পালস পরিমাণ নির্ধারণের জন্য রবি দোলন ক্যালিব্রেট করতে হবে; তারপর ফেজ সংশোধনের জন্য ল্যাম্বি স্ট্রাইপস পরিমাপ করতে হবে; তারপর শক্তি শিথিলকরণ সময় $$T_$$ এবং ফেজ ডিহারেন্স সময় $$T_$$ পরিমাপ করতে হবে……

পূর্ববর্তী ধাপের ডেটা হল পরবর্তী পরিমাপের পরম পূর্বশর্ত। যদি পূর্ববর্তী ধাপে ক্ষুদ্র সিস্টেমেটিক ত্রুটি থাকে, তাহলে পরবর্তী সমস্ত পরিমাপ বাতিল হয়ে যায়।

MIT-এর EQuS দল প্রতিদিন একটি চরম পরীক্ষামূলক পরিবেশের সম্মুখীন হয়: কোয়ান্টাম চিপটি একটি "ডাইলুশন রিফ্রিজারেটর" নামক বিশাল সিলিন্ডারের ভিতরে রাখা হয়, যেখানে তাপমাত্রা অবিশ্বাস্যভাবে মিলি-কেলভিন স্তরে (প্রায় পরম শূন্য, মহাকাশের চেয়েও বেশি শীতল) নামিয়ে আনা হয়।

চিপ প্যাকেজিং ঠান্ডা হয়ে গেলে, মানুষ আর হাত দিয়ে এটি স্পর্শ করতে পারবে না, সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশন শুধুমাত্র সফটওয়্যারের মাধ্যমে করা হবে।

গবেষকরা ঘরের তাপমাত্রায় কম্পিউটারে মাইক্রোওয়েভ পালস সিরিজ লিখেছেন, এই পালসগুলিকে সম্প্রচার ক্যাবলের মাধ্যমে ফ্রিজের গভীরে প্রেরণ করা হয়েছে, যেখানে এগুলি চিপের কোয়ান্টাম সার্কিটের সাথে প tương tác করে, তারপর দুর্বল প্রতিফলিত সংকেতগুলিকে বড় করে, ডিজিটালাইজ করে, বিশ্লেষণের জন্য বাস্তব বিশ্বে ফিরিয়ে আনা হয়।

এমআইটির ইকুস ল্যাবের দৈনিক কাজ হল বেঞ্চমার্কিংয়ের জন্য বিভিন্ন মানক কোয়ান্টাম চিপ নিয়মিত প্রোটোটাইপ তৈরি করা।

বাস্তবতা হলো, প্রতিটি চিপের জন্য একটি সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করতে প্রায় কয়েকদিন ধরে নিরন্তর যন্ত্রের পাশে বসে একজন প্রশিক্ষিত পদার্থবিদ্যা গবেষককে শত শত পরস্পরসংযুক্ত হাতের পরিমাপ ও সামঞ্জস্য করতে হয়।

এটি পদার্থবিজ্ঞান জগতের খোলা রহস্য: আধুনিক কোয়ান্টাম পদার্থবিদরা প্রায় 70% এরও বেশি তরুণাবস্থা পুনরাবৃত্তিমূলক পরীক্ষার কাজ, যাকে 'প্যারামিটার টিউনিং স্ক্রুড্রাইভার' বলা হয়, এর উপর ব্যয় করেন।

এবং এখন, GPT-5.6 Sol এই অবস্থান ভাঙ্গল।

ওপেনএআই এবং এমআইটি দ্বারা প্রকাশিত বিস্তারিত তথ্য অনুযায়ী, এই পরীক্ষাটি পূর্বনির্ধারিত স্ক্রিপ্টের একটি 'অটোমেশন ম্যাক্রো' নয়, বরং একটি অত্যন্ত বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ গতিশীল খেলা।

এই ক্যালিব্রেট করা হয়নি এমন 6-কিউবিট চিপের সামনে, GPT-5.6 Sol অত্যন্ত মানবসদৃশ 'পদার্থবিদ্যার ধারণা' এবং 'সামঞ্জস্যপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণ' প্রদর্শন করেছে:

যখন কোয়ান্টাম সিগন্যাল উচ্চ সিগন্যাল-টু-নয়েজ রেশিও এবং স্পষ্ট বৈশিষ্ট্যের অবস্থায় থাকে, তখন কোডেকের পারফরম্যান্স আদর্শ।

এটি প্রথমে একটি ব্রডব্যান্ড স্ক্যানিং সিগন্যাল প্রেরণ করে, যা শব্দের পটভূমিতে কোয়ান্টাম শক্তি স্তরের সংক্রমণের কারণে উৎপন্ন রেজোনেটর প্রতিফলন ডিপ (Resonance Dip) কে সঠিকভাবে শনাক্ত করে, এরপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ক্যানিং উইন্ডো সংকুচিত করে কিউবিটের সংক্রমণ কম্পাঙ্ককে উচ্চ নির্ভুলতায় লক করে।

এরপর, এটি সময় ডোমেইন নিয়ন্ত্রণে সহজে স্যুইচ করে, পালস প্রস্থ এবং রিভার্স কোণের মধ্যে সম্পর্ককে সঠিকভাবে ফিট করে, পাঠানো এবং নিয়ন্ত্রণ পালসের ক্যালিব্রেশন সম্পন্ন করে এবং চূড়ান্তভাবে কিউবিটের কোহারেন্ট অবস্থা বজায় রাখার সময়কাল পরিমাপ করে।

পুরো প্রক্রিয়াটি অবিচ্ছিন্নভাবে চলে, মানুষের কোনো হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয় না।

OpenAI-এর প্রকাশিত প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টের স্ক্রিনশটে, GPT-5.6 Sol-এর চিন্তার শৃঙ্খল এটির চিন্তার প্রক্রিয়া প্রদর্শন করে। একটি দোলনমান নিবারিত সাইনুসয়েডাল বক্ররেখার সামনে এটি নিজের মধ্যে বলে:

বর্তমান ফিটিং অবশিষ্টাংশ বেশি, যা ডিমডিউলেশন পর্যায়ের রেফারেন্স বেন্চমার্কের সরণের কারণে ঘটেছে বলে মনে হচ্ছে, যার ফলে I/Q উপাদানগুলি মিশে গেছে... আমাকে প্রথমে পর্যায় আনওয়ারিং করতে হবে, যদি অবশিষ্টাংশ থ্রেশহোল্ডের নীচে না নামে, তবে মাইক্রোওয়েভ ডিটিউনিংয়ে 5 MHz বৃদ্ধি করে পুনরায় স্ক্যান করা উচিত...

এই ভুল সংশোধন এবং শাখা সিদ্ধান্তগুলি, যা "ভৌত অর্থ বুঝতে" ভিত্তি করে, অতীতের পারম্পরিক স্ক্রিপ্ট প্রোগ্রামগুলির জন্য অপ্রাপ্য বাধা ছিল।

অবশ্যই, অফিসিয়াল রিপোর্টটিও অত্যন্ত বাস্তবিক প্রযুক্তিগত সীমানা প্রদর্শন করে:

যখন সংকেত দুর্বল হয়ে পড়ে বা ভৌত পটভূমি শব্দে পরিপূর্ণ হয়, তখন GPT-5.6 Sol একটু অস্বচ্ছ হয়ে পড়ে।

নিম্ন সিগন্যাল-টু-নয়েজ অঞ্চলে, এআই মডেলগুলি প্যারামিটারগুলি পুনরাবৃত্তি করে পরীক্ষা করে, যা সময়কে সূচকীয়ভাবে বাড়িয়ে দেয়; কখনও কখনও, যখন ভৌত চিপগুলি অপ্রত্যাশিত ভৌত বিক্রিয়া দেখায়, এআই ভুল বিচারে আটকে যায়, সঠিক কারণ নির্ধারণ করতে অক্ষম হয়, এবং শেষপর্যন্ত অভিজ্ঞ গবেষকদের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয়।

OpenAI রিপোর্টে স্পষ্টভাবে বলেছে: বর্তমান AI এজেন্টগুলি সংজ্ঞায়িত মানক কাজের প্রবাহগুলি অত্যন্ত স্থিতিশীলভাবে সম্পন্ন করতে পারে, কিন্তু অত্যন্ত অস্পষ্ট এবং ভৌত অসামঞ্জস্যপূর্ণ জটিল ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে শীর্ষ বিজ্ঞানীদের অনুভূতি এখনও অপরিহার্য।

তবুও, এটি মানব ইতিহাসের সবচেয়ে কঠিন পদক্ষেপটি সম্পন্ন করেছে: বিজ্ঞানীদের একেবারেই একঘেয়ে দৈনন্দিন কাজ থেকে মুক্ত করেছে।

GPT-5.6 Sol এবং Codex চালুর পরে, প্রযোজনার সম্পর্কগুলি সম্পূর্ণভাবে পুনর্গঠন করা হয়েছে:

চরিত্রের উন্নয়ন: মানুষ শুধু উপরের স্তরের ডিজাইনে মনোযোগ দেয় (পরিকল্পনা, কাঠামো, সামগ্রিক পরিকল্পনা), নিচের স্তরের প্যারামিটার সেটিং থেকে দূরে থাকে।

বহু বুদ্ধিমত্তা সহযোগিতা: তত্ত্ব, নিয়ন্ত্রণ এবং সিমুলেশন—তিনটি এআই পদের সমান্তরালে কাজ করা।

রিয়েল-টাইম স্ব-উন্নয়ন: কোডেক্স কৌশল বাস্তবায়ন করে, কোড জেনারেশনের পর সরাসরি বাস্তব কোয়ান্টাম চিপে ডিপ্লয় করা হয়, ভৌত ফিডব্যাকের ভিত্তিতে রিয়েল-টাইম রিভার্স ডিবাগিং করা হয়, যা অতি দ্রুত সম্পূর্ণ চক্র গঠন করে।

এই «তাত্ত্বিক যুক্তি - সিমুলেশন ডিজাইন - ভৌত হার্ডওয়্যার নিয়ন্ত্রণ - ডেটা ফিটিং - পুনরাবৃত্তি অপ্টিমাইজেশন» সুপার ক্লোজড লুপটি অতীতের সপ্তাহভিত্তিক গবেষণা পুনরাবৃত্তির সময়কালকে ঘণ্টা বা এমনকি মিনিটে পরিণত করেছে।

এটি পুরো পরীক্ষামূলক পদার্থবিদ্যা কাজের প্যারাডাইমের একটি উচ্চতর মাত্রার আক্রমণ।

আজ, ওপেনএআই বিশ্বব্যাপী প্রধান সংবাদমাধ্যমে উঠে এসেছে— তারা দাবি করেছে যে তারা 'মিলেনিযাম সমস্যা' এ একটি বড় গাণিতিক অগ্রগতি অর্জন করেছে, যা নেভিয়ার–স্টোকস সমীকরণকে প্রমাণ করে।

OpenAI-এর সাক্ষ্য প্রকৃতপক্ষে নির্দেশ করে যে, কিছু তরল রয়েছে যেগুলি প্রারম্ভিকভাবে সম্পূর্ণ স্বাভাবিক, কিন্তু নেভিয়ার-স্টকস সমীকরণের অধীনে সীমিত সময়ের মধ্যে অসীম বেগে পৌঁছায়।

অন্যভাবে বললে, কিছু ক্ষেত্রে এই সমীকরণটি ভৌত বাস্তবতাকে বিশ্বস্তভাবে প্রতিফলিত করতে পারে না।

এটি প্রথমবারের মতো একটি আই এই একটি «রিম্যান অনুমান» স্তরের গণিতের সমস্যা সমাধান করেছে। এই সমস্যাটি শুধু কঠিনতার জন্যই পরিচিত নয়, বরং এর প্রয়োগও অত্যন্ত ব্যাপক।

নেভিয়ার-স্টোকস সমীকরণগুলি আবহাওয়া, সাগরীয় প্রবাহ, পাইপের মধ্যে জলের প্রবাহ, গ্যালাক্সির মধ্যে নক্ষত্রের গতি, ওয়াইঙ্গের চারপাশের বায়ু প্রবাহ সিমুলেট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, এছাড়াও এটি বিমান এবং যানবাহন ডিজাইন, রক্ত প্রবাহ অধ্যয়ন, বিদ্যুৎকেন্দ্র ডিজাইন, দূষণের প্রভাব বিশ্লেষণ ইত্যাদির জন্যও ব্যবহার করা হয়।

কিন্তু অন্য একজন গণিতবিদ ট্রিস্টান বাকস্টামার প্রশ্ন তুলেছেন, যে ওপেনএআই তাঁর এবং তাঁর সহযোগী অ্যানথ্রোপিকের গবেষক লেভেন্ট আলপোগের গবেষণার কথা শুনে দ্রুত একটি "সমাধান" প্রকাশ করে ফেলেছে।

ট্রিস্টান বাকমাস্টার আরও দাবি করেন যে, ওপেনএআই পেপারে অ্যানথ্রোপিকের গবেষক লেভেন্ট আলপোগেকে নাম দেওয়া থেকে বাধা দিতে চেয়েছিল।

ওপেনএআই দাবি করে যে তারা শুধুমাত্র অয়লার সমীকরণের বিচ্ছিন্নতা সমস্যা সমাধান করেছে, যদিও তারা নেভিয়ার-স্টকস সমীকরণ সমাধান করেছে।

বাকমাস্টার বলেছেন যে তারা নেভিয়ার-স্টকস সমীকরণের শেষ পদক্ষেপের কাছাকাছি পৌঁছেছেন, এবং অন্য কেউ আগে প্রকাশ করে ফেলার ভয়ে ওপেনএআইয়ের আগেই তাদের ফলাফল প্রকাশ করেন।

প্রতিবেদন অনুযায়ী, ওপেনএআই এই বার ১০,০০০টি এজেন্ট কল করেছে, ৮৮ ঘন্টা চালিয়েছে এবং ১৩০০ বিলিয়ন টোকেন ব্যয় করেছে।

অটম্যান আরও বলেন যে উভয় পক্ষের পদ্ধতি ভিন্ন মনে হচ্ছে, কিন্তু স্বীকার করেন যে অ্যানথ্রোপিক থেকে প্ররোচনা পেয়েছেন: "সত্যিই, আমরা এই দিকে যাওয়ার চেষ্টা করেছি, কারণ গত সপ্তাহে ইন্টারনেটে একটি সংবাদ ছড়িয়েছিল যে অ্যানথ্রোপিকের মডেলটি একটি মিলেনিয়াম সমস্যা সমাধান করেছে, আমরা জানতে চেয়েছিলাম আমাদের মডেলটিও কি এটি করতে পারবে।"

একজন ব্যবহারকারী হাসির সাথে বলেছিলেন:

শুনেছি এনথ্রোপিক রুম টেম্পারেচার সুপারকন্ডাক্টর আবিষ্কার করেছে, আশা করি আর কোনো প্রতিদ্বন্দ্বী ৮৮ ঘন্টা এবং ১০,০০০টি পোস্ট-অস্ট্রা এজেন্ট নিয়ে প্রকাশনা নিয়ে প্রতিযোগিতা করবে না।

অট্টম্যান উত্তর দিয়েছেন: 'let’s try' (সবাই দেখুন কী হয়)।

লোকেরা চিৎকার করে উঠলো, "গণিত মরে যাচ্ছে," আসল গণিতের অস্তিত্বের সংকট শুরু হয়েছে।

কিন্তু যখন ভৌত বিশ্বের কথা আসে, তখন বড় মডেলগুলি প্রায়শই "অসহায়" মনে হয়।

কিন্তু এই বার OpenAI-এর ঘোষিত কেসটি ভার্চুয়াল এবং ভৌত বিশ্বের মধ্যে বেষ্টনী পুরোপুরি ভাঙ্গিয়ে দিয়েছে।

এআই প্রকৃতপ্রস্তাবে মানুষের ভৌত বিশ্বে প্রবেশ করেছে।

প্রসঙ্গ:

https://cdn.openai.com/pdf/case-study-agentic-calibration-of-superconducting-qubits.pdf

https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/

https://x.com/anabology/status/2097450250067689558

https://x.com/LuminaBench/status/2097421659552518226?s=20

এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "নিউ জিয়েয়ুয়ান" থেকে এসেছে, লেখক: ASI রিভিলেশন; সম্পাদক: এনিয়াস ডেভিড