নিউ ইয়র্ক স্টক এক্সচেঞ্জ এবং এর মাতৃকোম্পানি, ইন্টারকন্টিনেন্টাল এক্সচেঞ্জ, এখন তাদের অবকাঠামোর নিরাপত্তা ত্রুটি স্ক্যান করতে Anthropic-এর Claude Mythos Preview ব্যবহার করছে। 3 জুন ঘোষিত এই বাস্তবায়নের মাধ্যমে, ICE Anthropic-এর Project Glasswing-এর অংশ হয়েছে, যা একটি সাইবার নিরাপত্তা উদ্যোগ যেখানে উন্নত এআইকে ক্রিটিক্যাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার অপারেটরদের সাথে জোড়া দেওয়া হয় যাতে হামলাকারীদের আগেই সফটওয়্যার ভালানসগুলি খুঁজে বের করা এবং ঠিক করা যায়।
প্রজেক্ট গ্লাসউইং বাস্তবে কী করে
অ্যানথ্রোপিকের ক্লাউড মাইথোস প্রিভিউ মডেলটি আইসি এর প্ল্যাটফর্মে, যার মধ্যে এক্সচেঞ্জ এবং ক্লিয়ারিং হাউসগুলি অন্তর্ভুক্ত, বিভিন্ন কোডবেসে এমন ভালনারেবিলিটি শনাক্ত করতে ব্যবহার করা হচ্ছে যা অন্যথায় বছরের পর বছর অনিচ্ছাকৃতভাবে অবস্থান করত। এর পরীক্ষার পর্যায়ে, মাইথোস প্রিভিউ বিভিন্ন কোডবেসে হাজার হাজার ক্রিটিকাল-সিভেরিটি ভালনারেবিলিটি শনাক্ত করেছে। এই ত্রুটিগুলির মধ্যে কিছু ২০ বছরেরও বেশি সময় ধরে লুকিয়েছিল, যার মধ্যে OpenBSD-এ ২৭-বছরের পুরনো একটি ভালনারেবিলিটি এবং FFmpeg-এ ১৬-বছরের পুরনো একটি বাগ অন্তর্ভুক্ত।
প্রজেক্ট গ্লাসউইং ২০২৬ সালের প্রারম্ভিক এপ্রিলে প্রায় ৫০টি সংগঠনগত অংশীদার নিয়ে শুরু হয়। দুই মাসেরও কম সময়ের মধ্যে এই সংখ্যা বেড়ে প্রায় ২০০টি ক্রিটিক্যাল-ইনফ্রাস্ট্রাকচার এন্টিটি পর্যন্ত পৌঁছেছে। অ্যানথ্রোপিক অংশগ্রহণকারী সংগঠনগুলির জন্য পর্যন্ত $100 মিলিয়ন ব্যবহারের ক্রেডিট এবং ওপেন-সোর্স সিকিউরিটি গ্রুপগুলির জন্য $4 মিলিয়ন দান প্রদান করছে।
একটি স্টক এক্সচেঞ্জের জন্য কেন এআই সিকিউরিটি প্রয়োজন
NYSE এর প্রেসিডেন্ট লিন মার্টিন এই অংশীদারিত্বকে বাজার অবকাঠামো সুরক্ষিত করার জন্য “প্রযুক্তি-উন্নত উদ্ভাবনের” দিকে একটি পদক্ষেপ হিসেবে বর্ণনা করেছেন।
এই বিষয়টি চেনার জন্য ICE একা নয়। প্রজেক্ট গ্লাসউইংয়ের পার্টনার তালিকায় অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS), অ্যাপল এবং মাইক্রোসফটের মতো কোম্পানিগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যারা সবাই সফটওয়্যার ইনফ্রাস্ট্রাকচার রক্ষার জন্য এআই-সমৃদ্ধ টুলসের প্রয়োজনীয়তা স্বীকার করেছে।
এটি বিনিয়োগকারী এবং ডিজিটাল সম্পদ বাজারের জন্য কী অর্থ বহন করে
মিথোস প্রিভিউ যা প্রদর্শন করেছে তা বিবেচনা করুন: ওপেনবিএসডি-তে ২৭ বছর পুরনো ভাল্টিনিটি খুঁজে পাওয়া। ক্রিপ্টো স্মার্ট চুক্তি অডিট করা অত্যন্ত কঠিন, এবং অনেক DeFi এক্সপ্লয়িট কোডের মধ্যে মাস বা বছর ধরে বসে থাকা বাগগুলিকে লক্ষ্য করে। পারম্পরিক কোডবেসে পুরনো ত্রুটি শনাক্ত করতে সক্ষম একটি এআই মডেলকে স্মার্ট চুক্তি অডিটে প্রয়োগ করলে এটি পরিবর্তনকারী হতে পারে, যেখানে ঝুঁকির মাত্রা একইভাবে উচ্চ এবং কোড রিভিউর সম্পদ অনেক কম।
একটি ঝুঁকি উল্লেখযোগ্য: কেন্দ্রীয়করণ। যদি গুরুত্বপূর্ণ আর্থিক অবকাঠামোর একটি উল্লেখযোগ্য অংশ একই প্রদানকারীর একই এআই মডেলের উপর নির্ভরশীল হয়, তাহলে সেই মডেলের একটি ত্রুটি এটিকে একটি সিস্টেমিক দুর্বলতায় পরিণত করে। Anthropic-এর Mythos Preview এখনও এর প্রিভিউ পর্যায়ে, এবং হাজার হাজার বাগ শনাক্ত করা অসাধারণ, তবে উৎপাদন পরিবেশে মডেলটির স্কেলের উপর নির্ভরযোগ্যতা এখনও সম্পূর্ণভাবে যাচাইয়ের অপেক্ষায়।