NVIDIA Vera Rubin CPU ভর্তি উৎপাদনে প্রবেশ করেছে, এআই অবকাঠামোকে লক্ষ্য করে

নভেডা ভেরা রুবিন NVL72 এখন বড় পরিমাণে উৎপাদনের প্রাথমিক পর্যায়ে প্রবেশ করেছে, যার সরবরাহ শৃঙ্খল বিশ্বব্যাপী 350টিরও বেশি কারখানা এবং 30টি দেশকে কভার করে এবং 300টিরও বেশি পার্টনার এতে অংশগ্রহণ করছে। ভেরা চিপগুলি ইতিমধ্যেই OpenAI, Anthropic এবং SpaceX-এর মতো গ্রাহকদের কাছে ডেলিভারি করা হয়েছে, এবং এই বছর 130 লক্ষটি চিপ বিক্রির পরিকল্পনা রয়েছে, যার গড় মূল্য প্রায় 5000 ডলার। নভেডা GPU বাজার থেকে CPU-এর দিকে যুদ্ধক্ষেত্র সরিয়ে নিচ্ছে, এবং AI এজেন্টগুলির মাধ্যমে একটি “CPU-এর নতুন মুহূর্ত” তৈরির উপর জোর দিচ্ছে, যা 2000 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি সার্ভার CPU বাজারের দীর্ঘমেয়াদী আকারের সম্ভাবনা দেখাচ্ছে। ভেরা 88টি Olympus কোর ব্যবহার করে, যা কোরের সংখ্যার পরিবর্তে একক-থ্রেড পারফরম্যান্সকে গুরুত্বপূর্ণভাবে দেখছে, এবং নির্দিষ্ট কাজগুলিতে x86 CPU-এর 1.8x গতিতে পৌঁছতে পারে। নভেডা এখন শুধুমাত্র চিপই বিক্রি করছেননি, বরং নিজস্বভাবে ডিজাইনকৃত চিপসহ PoC-এর (পুরো)কম্পিউটার-শেলফ-সিস্টেমগুলিরও বিক্রয় করছে,যা AMDএবং Intel-এর server CPU-এরক্ষিতবাজারকেসরাসরভাবেহুমকিরমুখেফেলছে।

লেখক এবং উৎস: টেনসেন্ট নিউজ

নভেডিয়া জ্বালানি গ্পিইউ বাজার থেকে সিপিইউ-এর দিকে নিয়ে যাচ্ছে।

AMD-এর এআই-সংক্রান্ত কর্মসূচির আগে, নিভিডিয়া মার্কিন পূর্ব সময় অনুযায়ী 21 তারিখে মঙ্গলবার পরবর্তী প্রজন্মের ভেরা রুবিন প্ল্যাটফর্মের সর্বশেষ অগ্রগতি প্রকাশ করে: ভেরা রুবিন NVL72 এখন বড় পরিসরে উৎপাদনের পর্যায়ে প্রবেশ করেছে, নিভিডিয়া বলেছে যে এই প্ল্যাটফর্মের সরবরাহ শৃঙ্খল 350টিরও বেশি কারখানা এবং 30টি দেশকে কভার করে, এবং এতে এখন পর্যন্ত 300টিরও বেশি পার্টনার অংশগ্রহণ করছে।

একইসাথে, নভিডিয়া ভেরা সিপিইউ এবং ভেরা রুবিন প্ল্যাটফর্মের এআই এজেন্ট ওয়ার্কলোডে পারফরম্যান্স ডেটা প্রকাশ করেছে, যা প্রমাণ করতে চায় যে এআই যখন “প্রশ্নের উত্তর দেওয়া” থেকে স্বাধীনভাবে পরিকল্পনা, টুল কল এবং কাজ সম্পাদনের দিকে যাচ্ছে, তখন সিপিইউ এআই অবকাঠামোর নতুন যুদ্ধক্ষেত্র হয়ে উঠছে।

নভেডিয়া দ্বারা প্রকাশিত ডেটা সেন্টার CPU পণ্য ভেরা-এর পূর্ণাঙ্গ স্পেসিফিকেশন, বেঞ্চমার্ক ফলাফল এবং আর্কিটেকচার তথ্য হল সম্ভাব্য গ্রাহকদের জন্য এই চিপটি সম্পূর্ণভাবে মূল্যায়ন করার জন্য অপরিহার্য তথ্য। কোম্পানিটি জানিয়েছে যে, ভেরা চিপটি ৬ মাসে ওপেনএআই, অ্যানথ্রোপিক এবং স্পেসএক্সসহ গ্রাহকদের কাছে ডেলিভারি করা হয়েছে।

ভেরা চালু হয়েছে, যা নভিডিয়ার উল্লম্ব একীকরণ কৌশলের সর্বশেষ পদক্ষেপ। কোম্পানিটি শুধুমাত্র একটি চিপ বিক্রি না করে নিজস্ব ডিজাইন করা চিপ সহ পূর্ণাঙ্গ কম্পিউটার র্যাক সিস্টেম বিক্রি করার ইচ্ছা রাখে। উলফ রিসার্চের অনুমান অনুযায়ী, ভেরা চিপের প্রতিটির গড় মূল্য প্রায় 5000 ডলার, এবং এই বছর প্রায় 13 লাখটি চিপ বিক্রির প্রত্যাশা। AMD এবং ইন্টেলের জন্য, নভিডিয়ার এই পদক্ষেপটি সার্ভার CPU বাজারে তাদের মূল স্বার্থকে সরাসরি হুমকির মুখে ফেলেছে।

এটি নভিডিয়ার প্রথমবারের মতো ভেরা সিপিইউকে বড় পরিসরে উৎপাদনের ঘোষণা করা হয়নি। নভিডিয়া এই বছরের মে শেষের দিকে ঘোষণা করেছিল যে ভেরা সম্পূর্ণ উৎপাদন পর্যায়ে প্রবেশ করেছে এবং এই চিপটি নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পন্ন করার ক্ষেত্রে পারম্পরিক x86 CPU-এর চেয়ে 1.8 গুণ দ্রুত। মের মাঝামাঝি সময়ে, নভিডিয়া Anthropic, OpenAI এবং SpaceXAI-এর মতো গ্রাহকদের প্রথম ভেরা CPU সিস্টেমগুলি ডেলিভারি করেছিল। এই ঘোষণার মূল জোর দেওয়া হয়েছে ভেরা রুবিন পুরো প্ল্যাটফর্মের বড় পরিসরে উৎপাদন, গ্রাহকদের বাস্তবায়ন, এবং বাস্তব উৎপাদন পরিবেশের কার্যকারিতা।

নভেডিয়া সিপিইউ-এ বিনিয়োগের মূল যুক্তি হল এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরিবর্তন হচ্ছে।

প্রাচীন জেনারেটিভ এআই-এর মুখ্য কাজ হল ব্যবহারকারীর ইনপুটের ভিত্তিতে উত্তর তৈরি করা, যেখানে GPU বড় মডেলের গণনা পরিচালনা করে এবং CPU বেশিরভাগই সাপেক্ষে পরিচালনা কাজগুলির জন্য দায়ী। কিন্তু AI এজেন্টগুলির দ্রুত বিকাশের সাথে, AI সিস্টেমগুলি এখন নিজেদের থেকেই কাজগুলি বিভক্ত করে, বাহ্যিক টুলগুলি কল করে, কোড চালায়, ডেটা অ্যাক্সেস করে এবং ফলাফলগুলির পুনরাবৃত্তি মূল্যায়ন করে।

এই প্রক্রিয়ায়, CPU-কে প্রায়শই অল্প লেটেন্সি এবং রিয়েল-টাইম টাস্কের বড় পরিমাণ প্রক্রিয়া করতে হয়। নভিডিয়া মনে করে, AI এজেন্টগুলি শুধুমাত্র GPU-এর উপর নির্ভরশীল ওয়ার্কলোড নয়: প্রতিটি এজেন্টের রানটাইম এনভায়রনমেন্ট, টুল কল, টাস্ক অর্ডারিং এবং দীর্ঘ কনটেক্সট ডেটা রিট্রিভালের জন্য CPU-এর অংশগ্রহণ প্রয়োজন।

নভেডিয়া আগে ভেরা প্রকাশের সময় বলেছিল যে এজেন্ট-ভিত্তিক এআই একটি নতুন "সিপিইউ মুহূর্ত" তৈরি করছে। এর মতে, এআই সিস্টেমগুলি "প্রশ্নের উত্তর দেওয়া" থেকে "কাজ করা"-এ স্থানান্তরিত হওয়ার সাথে সাথে, CPU-এর ভূমিকা এআই ফ্যাক্টরিতে স্পষ্টভাবে বৃদ্ধি পাবে।

নভেডিয়া এমনকি প্রত্যাশা করে যে সার্ভার CPU বাজারের দীর্ঘমেয়াদী আকার 2000 বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত পৌঁছতে পারে। প্রচলিত সার্ভার CPU বাজারের তুলনায় এই সংখ্যাটি অত্যন্ত আক্রমণাত্মক বলে মনে হলেও, নভেডিয়ার যুক্তি হল যে ভবিষ্যতে CPU-এর বাজারের সীমানা শুধুমাত্র প্রচলিত এন্টারপ্রাইজ সার্ভারের সীমানা ছাড়িয়ে AI ইনফারেন্স, AI এজেন্ট, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, ডেটা প্রসেসিং এবং AI ইনফ্রাস্ট্রাকচারের বিভিন্ন নিয়ন্ত্রণ ও অর্গানাইজেশন কাজগুলিতেও বিস্তৃত হবে।

এটিই নভেডিয়া সিপিইউ প্রতিযোগিতার নিয়ম পুনর্সংজ্ঞায়িত করার চেষ্টা করছে।

ভেরার ডিজাইন পথ প্রচলিত সার্ভার সিপিইউ থেকে স্পষ্টভাবে ভিন্ন।

নভেডিয়া বলেছে যে, ভেরা তাদের প্রথম কেন্দ্রীয় প্রসেসর যা এজেন্ট-ভিত্তিক এআই-এর জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যাতে 88টি ওলিম্পাস কোর এবং 1.2TB/s মেমোরি ব্যান্ডউইথ রয়েছে। নভেডিয়া আগে বলেছিল যে, ভেরা পারফরম্যান্সে প্রচলিত CPU-এর তুলনায় 50% একক কোর উন্নতি অর্জন করে; 5ই মে প্রকাশিত পরীক্ষায়, ভেরা নির্দিষ্ট কাজে x86 CPU-এর 1.8 গুণ দ্রুততা অর্জন করেছে।

সর্বশেষ প্রকাশিত তথ্যে, নভিডিয়া আরও জোর দিয়ে বলেছে যে ভেরার মূল ডিজাইন প্রাধান্য: শুধুমাত্র আরও বেশি কোর যোগ করার পরিবর্তে, ভেরা একক থ্রেড পারফরম্যান্স, কোরগুলির মধ্যে যোগাযোগের ব্যান্ডউইথ এবং মেমোরি অ্যাক্সেস ল্যাটেন্সিকে বেশি গুরুত্ব দেয়।

নভেডিয়া বলেছে, ভেরার কাস্টম ওলিম্পাস কোর একক থ্রেড পারফরম্যান্সকে 2 গুণ, কোর মধ্যে ব্যান্ডউইথকে 3 গুণ বাড়ায় এবং প্রতিদ্বন্দ্বী চিপলেট ডিজাইনের তুলনায় 40% মেমোরি ল্যাটেন্সি কমায়। এর লক্ষ্য হলো AI এজেন্টগুলিকে কাজ শেষ করতে দ্রুততর করা এবং গণনা সম্পদগুলিকে GPU-এর কাছে দ্রুত ফিরিয়ে দেওয়া, যাতে AI ফ্যাক্টরির সমগ্র ব্যবহারের হার বাড়ে।

এর পিছনের ব্যবসায়িক যুক্তি খুব সরল: GPU হল এআই ডেটা কেন্দ্রের সবচেয়ে ব্যয়বহুল এবং সবচেয়ে দুর্লভ কম্পিউটিং সম্পদগুলির মধ্যে একটি। যদি CPU কাজগুলি খুব ধীরে প্রক্রিয়া করে, তাহলে GPU অপেক্ষা করতে পারে। NVIDIA এই “খালি ঘূর্ণন” সময় কমাতে CPU-কে বিশেষভাবে অপ্টিমাইজ করতে চায়।

DeepInfra-এর প্রোডাকশন পরিবেশে Vera CPU-এর পরীক্ষায়, NVIDIA বলেছে যে Vera একসাথে সর্বোচ্চ 1.6 গুণ এআই এজেন্ট সমর্থন করতে পারে এবং কাজের অর্ডারিংয়ে সর্বোচ্চ 2.2 গুণ দ্রুততা অর্জন করতে পারে। দয়া করে মনে রাখবেন, এই ডেটা গ্রাহকদের নির্দিষ্ট পরীক্ষার পরিবেশ থেকে আসা, যা এটির সমস্ত সাধারণ CPU ওয়ার্কলোডে সম্পূর্ণভাবে শীর্ষস্থানীয় হওয়ার অর্থ নয়।

ভেরা সিপিইউ হল নভেডিয়ার বড় সিস্টেম কৌশলের একটি অংশ।

ভেরা রুবিন প্ল্যাটফর্মে, নভিডিয়া ভেরা সিপিইউ, রুবিন জিপিইউ, গ্রোক 3 এলপিএক্স, স্পেকট্রাম-6 নেটওয়ার্ক চিপ, কানেক্টএক্স-9 সুপারনিক এবং ব্লুফিল্ড-4 সহ বিভিন্ন উপাদানকে একটি সমন্বিত ডিজাইন করা সিস্টেমের অংশ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করেছে।

নভেডিয়া বলেছে, ভেরা রুবিন NVL72 বিশ্বব্যাপী বড় পরিসরে উৎপাদনে প্রবেশ করছে, এবং কোরওয়েভ, গুগল ক্লাউড, মাইক্রোসফট এজুর এবং ওরাকল ওসিআই-এর মতো পার্টনাররা ইতিমধ্যেই র্যাকগুলি স্থাপন শুরু করেছে। নভেডিয়া আরও বলেছে যে এর সাপ্লাই চেইন 350টিরও বেশি কারখানা এবং 30টি দেশকে কভার করে এবং 300টিরও বেশি পার্টনার এতে অংশগ্রহণ করছে।

গ্রাহক পরীক্ষার ক্ষেত্রে, কোরওয়েভ ভেরা রুবিন NVL72 ব্যবহার করে DeepSeek-R1 পরীক্ষা চালিয়ে দাবি করেছে যে পূর্বপুরুষ Grace Blackwell NVL72-এর তুলনায় এটি প্রতি মেগাওয়াট প্রতি সেকেন্ডে 10 গুণ বেশি টোকেন উৎপাদন করে। Google Cloud এখন ভেরা রুবিন NVL72-এর উপর ভিত্তি করে A5X ইনস্ট্যান্স চালু করেছে, যা নভিডিয়া অনুসারে নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে কম ইনফারেন্স খরচ এবং প্রতি মেগাওয়াট টোকেন থ্রুপুটের জন্য উচ্চতর কার্যক্ষমতা প্রদান করে।

এর অর্থ হল নভেডিয়ার প্রতিদ্বন্দ্বী এখন শুধুমাত্র এএমডির ইনস্টিংক্ট GPU বা ইন্টেলের গাউডি এর মতো একক অ্যাক্সেলারেশন চিপ নয়।

নভেডিয়া সম্পূর্ণ ইনফ্রাস্ট্রাকচার নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা করছে: CPU স্কেডিউলিংয়ের জন্য, GPU কম্পিউটিংয়ের জন্য, নেটওয়ার্ক চিপ হাই-স্পিড ইন্টারকানেকশনের জন্য, সফটওয়্যার স্কেডিউলিং এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য, এবং শেষ পর্যন্ত র্যাক বা ডেটা সেন্টার লেভেলের সিস্টেম হিসাবে গ্রাহকদের কাছে পৌঁছায়।

এএমডি এবং ইন্টেলের জন্য এই প্রতিদ্বন্দ্বিতার হুমকি হলো, নভিডিয়াকে প্রাচীন CPU বাজারে তাদের সাথে সম্পূর্ণ সমমাত্রিকভাবে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে হতে পারে না। নভিডিয়ার লক্ষ্য হলো AI সার্ভারের সবচেয়ে বৃদ্ধির সম্ভাবনাসম্পন্ন অংশগুলির সাথে শুরু করা, যেমন এজেন্ট-ভিত্তিক AI, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং হাই-পারফরম্যান্স AI ইনফারেন্সের মতো ওয়ার্কলোডগুলির জন্য, এবং পরবর্তীতে CPU-এর প্রয়োগক্ষেত্র ধীরে ধীরে বিস্তার করা।

দীর্ঘ সময় ধরে, ইন্টেল এবং এএমডি সার্ভার সিপিইউ বাজারের প্রধান দখলদার ছিল।

তবে নভেডিয়া এখন মনে করে যে, এআই অবকাঠামো সিপিইউয়ের মূল্য বিন্যাসকে পরিবর্তন করছে। অতীতে, সার্ভার সিপিইউর প্রতিযোগিতা বেশি করে কোর সংখ্যা, সাধারণ কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং সামগ্রিক থ্রুপুটের উপর কেন্দ্রীভূত ছিল; কিন্তু এজেন্ট-ভিত্তিক এআইয়ের যুগে, নিম্ন ল্যাটেন্সি, একক-থ্রেড পারফরম্যান্স, মেমোরি ব্যান্ডউইথ এবং টাস্ক অর্ডারিংয়ের দক্ষতার গুরুত্ব বাড়ছে।

এটিই যে বাজারের ফাঁক নভেডিয়া নিজেকে প্রবেশ করাতে পারে বলে মনে করে।

পণ্যের রূপ অনুযায়ী, ভেরা একটি স্বতন্ত্র CPU হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে বা নভিডিয়া GPU-এর সাথে মিলে ভেরা রুবিন সিস্টেম গঠন করতে পারে। নভিডিয়া এটিকে AI এজেন্ট এবং GPU কম্পিউটিং সম্পদের মধ্যে সংযোগকারী একটি কী উপাদান হিসাবেও চিহ্নিত করেছে।

নভেডিয়া আগের ঘোষিত গ্রাহক তালিকায় Anthropic, OpenAI এবং SpaceXAI সহ বিভিন্ন AI কোম্পানি এবং ByteDance, CoreWeave এবং Oracle Cloud Infrastructure সহ ক্লাউড সেবা প্রদানকারীদের অন্তর্ভুক্ত করেছে; Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo এবং AMD সহ সার্ভার নির্মাতারা ভেরা ভিত্তিক সিস্টেম উন্নয়নে কাজ করছে।

এটি নভেডিয়াকে প্রাচীন CPU প্রস্তুতকারকদের থেকে ভিন্ন একটি সুবিধা প্রদান করে: এটি GPU, CPU, নেটওয়ার্ক এবং সফটওয়্যারের সংমিশ্রণে গ্রাহকদের পূর্ণাঙ্গ সমাধান প্রদান করতে পারে।

কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে নভিডিয়া সহজেই এএমডি এবং ইন্টেলকে কাঁপিয়ে দিতে পারবে।

CPU বাজারের প্রতিযোগিতা শুধুমাত্র চিপের পারফরম্যান্সের প্রতিযোগিতা নয়, এটি সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম, গ্রাহক সার্টিফিকেশন, সার্ভার সামঞ্জস্যতা এবং দীর্ঘমেয়াদী সরবরাহ সম্পর্কও অন্তর্ভুক্ত করে। বিশেষ করে, বড় ক্লাউড সেভিস প্রোভাইডার এবং এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকরা সাধারণত হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তন করতে বছরের পর বছর সময় নেয়।

অতএব, ভেরা কি প্রকৃতপক্ষে কেবলমাত্র এআই-বিশেষায়িত স্কেল থেকে আরও ব্যাপক সার্ভার বাজারে প্রসারিত হতে পারবে, তা নির্ভর করছে ক্লায়েন্টদের পর্যাপ্ত স্পষ্ট পারফরম্যান্স এবং খরচের সুবিধা পাওয়ার উপর।

AMD এর এআই ইভেন্টের আগে নিভিডিয়া ভেরা রুবিনের প্রোডাকশন এবং পারফরম্যান্স তথ্য প্রকাশ করা স্পষ্টভাবে বাজার প্রতিযোগিতামূলক।

গত কয়েক বছর ধরে, নভিডিয়া প্রায় শুধুমাত্র GPU-এর মাধ্যমে AI ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ লাভের পুলটি দখল করেছিল। কিন্তু AMD-এর এআই অ্যাক্সেলারেটর বিস্তার এবং ইন্টেলের এআই চিপ বাজারে ভাঙনের চেষ্টা শুরু হওয়ার সাথে সাথে, বাজারটি এখন নভিডিয়ার ক্ষমতা নিয়ে বেশি মনোযোগ দিচ্ছে যে সে কি দ্রুত বৃদ্ধির পথে অবিরত থাকতে পারবে।

এর সাথে সাথে, এমডি এবং ইন্টেলের সিপিইউ ব্যবসাও এজেন্ট-ভিত্তিক এআই দ্বারা তৈরি নতুন চাহিদার প্রত্যাশার কারণে আবার বাজারের দৃষ্টি আকর্ষণ করছে।

নভেডিয়ার প্রতিক্রিয়া হল: যদি এআই ডেটা সেন্টারের মূল্য একক GPU ক্যালকুলেশন থেকে সম্পূর্ণ এআই ফ্যাক্টরিতে বিস্তৃত হচ্ছে, তাহলে নভেডিয়াকে সিপিইউ বাজারটি প্রতিদ্বন্দ্বীদের হাতে ছেড়ে দিতে হবে না।

এই দৃষ্টিকোণ থেকে, ভেরা শুধুমাত্র নভিডিয়ার একটি সার্ভার সিপিইউ নয়, বরং এর উল্লম্ব একীকরণ কৌশলের আরও একটি প্রসার।

নভেডিয়া চায় যে গ্রাহকরা একক GPU, CPU বা নেটওয়ার্ক চিপ না কিনে একটি সম্পূর্ণ অবকাঠামো কিনুন যা সরাসরি AI মডেল এবং AI এজেন্ট চালানোর জন্য উপযুক্ত।

যদি এজেন্ট-ভিত্তিক এআই প্রকৃতপক্ষে পরবর্তী গণনা চাহিদার বৃদ্ধির মূল চালিকাশক্তি হয়ে উঠে, তাহলে নভিডিয়া শুধুমাত্র জিপিইউ বাজারের শেয়ারই নয়, বরং সমগ্র এআই সার্ভার গণনা মূল্য শৃঙ্খলা নিয়েও প্রতিদ্বন্দ্বিতা করবে।

এর অর্থ এই যে, ভবিষ্যতে AMD এবং ইন্টেলের প্রতিদ্বন্দ্বী শুধুমাত্র পরস্পর নয়, বরং একটি এমন নভেডিয়া হবে যার কাছে GPU, CPU, নেটওয়ার্ক, সফটওয়্যার এবং সম্পূর্ণ সিস্টেমের ক্ষমতা রয়েছে।