NVIDIA-এর Vera BlueField-4 STX স্টোরেজ প্রসেসর ডেটা টাস্কগুলিকে প্রায় 3.67x পর্যন্ত বাড়িয়ে দেয়

iconKuCoinFlash
শেয়ার
This is the logo of the coin.
NVDA
----
AI summary iconসারাংশ
NVIDIA-এর Vera BlueField-4 STX স্টোরেজ প্রসেসর ডেটা টাস্কগুলিকে প্রায় 3.67x পর্যন্ত বাড়িয়ে দেয়, যেখানে MetaEra এনক্রিপশন, কম্প্রেশন এবং ডেটা রিকভারির ক্ষেত্রে শক্তিশালী উন্নতি রিপোর্ট করেছে। এই চিপটি 1.43x বেশি এনক্রিপশন থ্রুপুট, 3.26x দ্রুত Reed-Solomon রিকভারি এবং 3.67x দ্রুত CRC32C চেক প্রদান করে। এটি ডিস্ট্রিবিউটেড স্টোরেজ পরিবেশের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা AI স্টোরেজ সিস্টেমগুলিতে CPU, পাওয়ার এবং কুলিংয়ের প্রয়োজনীয়তা 88টি Armv9.2 কোর ব্যবহার করে কমিয়ে দেয়। ডিসেন্ট্রালাইজড স্টোরেজ সমাধানগুলি উন্নত দক্ষতা এবং পারফরম্যান্স থেকে লাভবান হতে পারে।
ME AI বার্তা, নভেডিয়া (NVIDIA) ভেরা ব্লুফিল্ড-4 STX স্টোরেজ প্রসেসরের নতুন বেঞ্চমার্ক ফলাফল প্রকাশ করেছে, যা দেখায় যে ভেরা CPU আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি AI-ন্যাটিভ স্টোরেজ প্ল্যাটফর্মটি এনক্রিপশন, কম্প্রেশন, ডেটা ইন্টিগ্রিটি চেক এবং রিকভারির মতো কীভাবে কাজগুলিতে পারমানেন্ট x86 CPU-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্য পারফরম্যান্স বৃদ্ধি অর্জন করেছে। নভেডিয়া বলেছে, AI Agent-এর ব্যবহারের পরিসর বৃদ্ধির সাথে সাথে, স্টোরেজ সিস্টেমগুলি এন্টারপ্রাইজ জ্ঞানভাণ্ডার, দীর্ঘমেয়াদী মেমোরি, KV ক্যাশ, টুল-কল ডেটা এবং মডেল-জেনারেটেড রিজাল্টগুলির সাথে নিরন্তরভাবে কাজ করতে পারবে, এবং প্রচলিত CPU-গুলি ধীরে ধীরে ডেটা প্রসেসিং পথের একটি পারফরম্যান্স বটলনেক হয়ে উঠছে। পরীক্ষা দেখিয়েছে, ভেরা CPU-এর অনেকগুলি স্টোরেজ টাস্কে x86 CPU-এর চেয়েও বেশি কার্যক্ষমতা: AES-128 এনক্রিপশনের ট্রানজিটওয়াইথ 1.43x-এরও বেশি, ডিক্রিপশনের 1.29x-এরও বেশি; Reed-Solomon ডেটা রিকভারি 3.26x-এরও বেশি; CRC32C ডেটা ইন্টিগ্রিটি চেক 3.67x-এরও বেশি; কম্প্রেশন 3.29x-এরও বেশি, ডিকম্প্রেশন 1.72x-এরও বেশি; কম্প্রেশন + এনক্রিপশন-এর মাল্টি-স্টেজ স্টোরেজ প্রসেসগুলিতে, 3.21x-এরও বেশি। ভেরা CPU-এ Olympus-এর 88টি Armv9.2-সঙ্গত CPU-কোর, 176টি থ্রেড, Scalable Coherency Fabric (SCF) एবং SOCAMM2 LPDDR5X मेमोरি सिस्टम समावेश करता है, जो 3.4TB/s तक के इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ और 1.2TB/s तक के मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। नोवेडिया कहती है कि AI फैक्ट्री केवल GPU के साथ मॉडल इन्फरेंस पर निर्भर नहीं है, AI Agent जब टूल कॉल, डेटा रिट्रीवल और टास्क प्रोसेसिंग करता है, तब उसे भी हाई-परफॉरमेंस CPU और स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है। BlueField-4 STX भेवा CPU की क्षमता को स्टोरेज डेटा पाथ में शामिल करके AI-नेटिव स्टोरेज प्लेटफॉर्म को CPU संसाधन, बिजली और हीट डिसिपेशन के दबाव को कम करने में मदद करता है। नोवेडिया कहती है कि भविष्य में AI वर्कलोड्स में अधिक कंकरेंसी, बड़े कॉन्टेक्स्ट साइज़ और अधिक डेटा प्रोसेसिंग की मांग होगी, और वेरा आर्किटेक्चर का उद्देश्य डेटासेंटर में कॉम्प्यूटिंग, स्टोरेज और AI इन्फ्रेंस इन्फ्रास्ट्रक्चर की सहयोगी कुशलता में सुधार करना है। (সূত্র: BlockBeats)
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।