নভিডিয়া শুধুমাত্র আরেকটি ত্রৈমাসিক প্রকাশ করেছে, যা অধিকাংশ কোম্পানির জন্য ঈর্ষা জাগাবে। FY2026-এর Q3-এ আয় পৌঁছেছে $57 বিলিয়ন, যা গত বছরের তুলনায় 62% বৃদ্ধি পেয়েছে, যার মধ্যে ডেটা সেন্টার সেগমেন্ট মাত্রই আনে $51.2 বিলিয়ন।
কাহিনীর পিছনের সংখ্যাগুলি
নভিডিয়ার ডেটা সেন্টার আয় 51.2 বিলিয়ন ডলার চতুর্থাংশে চতুর্থাংশে 25% এবং বছরে বছরে 66% বৃদ্ধি পেয়েছে। এর ফলে কোম্পানির ডেটা সেন্টার অপারেশনগুলি $200 বিলিয়ন বার্ষিক হারের উপরে চলে গেছে।
কোম্পানিটি এআই অ্যাক্সেলারেটর বাজারের প্রায় ৮০% নিয়ন্ত্রণ করে। এই প্রাধান্য শুধুমাত্র হার্ডওয়্যার নয়। এটি CUDA সফটওয়্যার বাস্তুতন্ত্রের কারণে যা ডেভেলপারদের নভিডিয়ার আর্কিটেকচারের সাথে আবদ্ধ করে রাখে।
2025 সালে $106.15 বিলিয়ন থেকে 2030 সালের মধ্যে $254.98 বিলিয়ন পর্যন্ত বৈশ্বিক AI ইনফারেন্স বাজারের প্রত্যাশিত বৃদ্ধি ঘটবে, যা বার্ষিক 19.2% যৌগিক বৃদ্ধির হার নির্দেশ করে। ব্ল্যাকওয়েল এবং ব্ল্যাকওয়েল আলট্রা আর্কিটেকচারগুলি উৎপাদনে AI মডেল চালানোকে সস্তা এবং দ্রুততর করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে।
কেন প্রশিক্ষণের চেয়ে উপসংহার বেশি গুরুত্বপূর্ণ
একটি এআই মডেল প্রশিক্ষণ করা হল একবারের (বা পর্যায়ক্রমে) ব্যয়। ইনফারেন্স—অর্থাৎ প্রশিক্ষিত মডেলটি বাস্তব ব্যবহারকারীদের জন্য চালানো—নিরন্তর ঘটে। প্রতিটি চ্যাটজিপিটি প্রশ্ন, প্রতিটি এআই-তৈরি অনুসন্ধানের ফলাফল, প্রতিটি স্বয়ংক্রিয় গ্রাহক সেবা মিটিং হল একটি ইনফারেন্স ওয়ার্কলোড। কিছু শিল্প অনুমানের মতে, ইনফারেন্স শেষপর্যন্ত সমস্ত এআই কম্পিউট চাহিদার ৮০-৯০% অংশ গঠন করতে পারে।
নভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং কয়েকটি কোয়ার্টার ধরে এই রূপান্তরটি প্রকাশ করেছেন। ব্ল্যাকওয়েল আর্কিটেকচারটি ইনফারেন্সের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে ল্যাটেন্সি এবং প্রতি কোয়েরির খরচ কেবলমাত্র কাঁচা থ্রুপুটের সমান গুরুত্বপূর্ণ।
বাজারের অদ্ভুত প্রতিক্রিয়া
আশা ছাড়িয়ে গিয়েছে এমন সংখ্যা পোস্ট করা সত্ত্বেও, নভিডিয়ার শেয়ারগুলি কম ট্রেড হয়েছে। এই স্টকটি ২২-এর কম ফরওয়ার্ড আয়ের মধ্যে রয়েছে, যা বার্ষিক ৬২% আয় বৃদ্ধি করছে এমন একটি কোম্পানির জন্য সামান্য মূল্যায়ন বলে মনে হয়।
যদিও নভিডিয়া প্রশিক্ষণ ওয়ার্কলোডে প্রাধান্য বিস্তার করছে, তবে উপসংহার ওয়ার্কলোডগুলি আরও বিবিধ এবং প্রতিদ্বন্দ্বীদের জন্য সম্ভাব্যভাবে আরও সহজলভ্য। গুগল, অ্যামাজন এবং একটি বাড়তে থাকা স্টার্টআপের সমষ্টি থেকে আসা কাস্টম চিপগুলি সবই বিশেষভাবে উপসংহারের জন্য লক্ষ্য রাখছে। ডিসেন্ট্রালাইজড GPU নেটওয়ার্কের ক্ষেত্রও বাড়ছে, যা অব্যবহৃত হার্ডওয়্যারকে একত্রিত করে উপসংহার কম্পিউটকে কম খরচে প্রদানের সম্ভাবনা রাখে।
22x-এর নিচের ভবিষ্যৎ আয় গুণকটি বাজারের এই ঝুঁকির কোনও সংস্করণকে মূল্যায়ন করছে বলে সূচিত করে। এটি কি সুযোগ নাকি সতর্কবার্তা, তা সম্পূর্ণভাবে নির্ভর করে এই বিষয়ে—Nvidia-এর কি সক্ষম হওয়া যায় AI-এর পরিবর্তনের সাথে মডেল তৈরি থেকে স্কেলে চালানোর দিকে যাওয়ার সময় তার অধিকার বজায় রাখতে।