এটা অনেকদিন দেখা যায়নি।
ঠিক এখনই, নভিডিয়ার প্রতিষ্ঠাতা জেনসেন হুয়াং তাঁর জীবনের প্রথম টুইট পোস্ট করেছেন:
এটি একটি নতুন রেজিস্টার্ড অ্যাকাউন্ট, এবং টুইটটি কিছুটা জরুরি।
প্রথম পোস্টে লাও হুয়াং একটি চিঠি শেয়ার করেন, যা নভেডিয়া দ্বারা স্বাক্ষরিত "ওপেন ওয়েটস অ্যান্ড আমেরিকান এআই লিডারশিপ" শিরোনামে, যেখানে ওপেন-সোর্স মডেলগুলির গুরুত্ব ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
তিনি বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিটি শিল্পকে পরিবর্তন করবে, প্রতিটি কোম্পানিকে সক্ষম করবে এবং প্রতিটি দেশ দ্বারা তৈরি হবে। ওপেন-সোর্স মডেলগুলি নিরাপত্তা এবং সাইবার নিরাপত্তা বাড়ায়, উদ্ভাবন এবং প্রসারণকে ত্বরান্বিত করে এবং সার্বভৌমত্ব অর্জন করে। বিশ্বকে অগ্রণী বন্ধ সোর্স মডেলের প্রয়োজন, একইসাথে অগ্রণী ওপেন-সোর্স মডেলেরও প্রয়োজন।
এটি আসলে ২০টিরও বেশি প্রযুক্তি বিগ নেম, স্টার্টআপ এবং বিনিয়োগ প্রতিষ্ঠানের সম্মিলিত স্বাক্ষরিত একটি প্রকাশ্য চিঠি, যাতে নভেডিয়া, মাইক্রোসফট, মেটা এবং Hugging Face, Mistral, YC সহ অনেকেই অন্তর্ভুক্ত।
তারা এখন বন্ধ সোর্স বড় কোম্পানি OpenAI এবং Anthropic-এর বিরুদ্ধে একসাথে লড়াইয়ের প্রস্তুতি নিচ্ছে বলে মনে হচ্ছে।
নিম্নলিখিত হল সম্পূর্ণ অনুবাদ:
1980 এর দশকে, ওপেন সোর্স সফটওয়্যারের প্রাথমিক অগ্রদূতরা এই প্রচলিত ধারণার চ্যালেঞ্জ করেছিলেন যে সফটওয়্যার শুধুমাত্র কোম্পানিরা কোড নিয়ন্ত্রণ করলেই এগিয়ে যেতে পারে। এই আন্দোলনটি একটি পারদর্শী ইকোসিস্টেম গড়ে তোলে, যেখানে বিশ্বজুড়ে ডেভেলপাররা সফটওয়্যার শিখতে, পরিবর্তন করতে এবং উন্নত করতে পারে। আজ, ওপেন সোর্স সম্প্রদায় দ্বারা বিকশিত সফটওয়্যার ইন্টারনেটের বেশিরভাগ কার্যক্রমকে সমর্থন করে এবং বিশ্বের সবচেয়ে বড় প্রযুক্তি কোম্পানি, মার্কিন সশস্ত্র বাহিনী এবং ফেডারেল সংস্থাগুলির গবেষণা, সাইবার নিরাপত্তা এবং অন্যান্য কীভাবে-গুরুত্বপূর্ণ কাজের জন্য ভিত্তির কাজ করে। ওপেন সোর্সের অর্থশুধুমাত্র সফটওয়্যারের খরচ কমানোর চেয়েও বেশি; এটি একটি শেয়ারড জ্ঞান-ভিত্তি তৈরি করে, যার উপরে 1980-এর 1990-এর 2000-এর 2010-এর 2020-এর 2030-এর 2040-এর 2050-এর 2060-এর 2070-এর 2080-এর 2090-এর 2100-এর 2110-এর 2120-এর 2130-এর 2140-এর 2150-এর 2160-এর 2170-এর 2180-এর 2190-এর 2200-এর 2210-এর 2220-এর 2230-এর 2240-এর 2250-এর 2260-এর 2270-এর 2280-এর 2290-এর 2300-এর 2310-এর 2320-এর 2330-এর 2340-এর 2350-এর 2360-এর 2370-এর 2380-এর 2390-এর 2400-এর 2410-এর 2420-এর 2430-এর 2440-এর 2450-এর 2460-এর 2470-এর 2480-এর 2490-এর 2500-এর 2510-এর 2520-এর 2530-এর 2540-এর 2550-এর 2560-এর 2570-এর 2580-এর 2590-এর 2600-এর 2610-এর 2620-এর 2630-এর 2640-এর 2650-এর 2660-এর
এখন, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষেত্রেও একই ধরনের পছন্দের সম্মুখীন হচ্ছে। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষেত্রের নেতৃত্বের মূল্যায়ন করা হয় কোনো একটি অগ্রগামী মডেলের উপর নয়, বরং এটি নির্ভর করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একটি শক্তিশালী, খোলা পরিবেশ গড়ে তোলা এবং এটিকে বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিস্তার করার ক্ষমতার উপর। এটি পুরো দেশজুড়ে উদ্ভাবন এবং সমৃদ্ধির সুযোগ তৈরির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রসার বাড়ানো, প্রতিযোগিতা উৎসাহিত করা, শক্তিশালী অ্যাপ্লিকেশন স্তর গড়ে তোলা এবং মার্কিন জনগণকে তাদের উপর নির্ভরশীল প্রযুক্তির প্রতি বড় নিয়ন্ত্রণ দেওয়া প্রয়োজন। খোলাওজওয়েট মডেল — যেগুলি যেকোনোকেইডাউনলোড, পরীক্ষা, পরিবর্তন এবং তাদেরই ইনফ্রাস্ট্রাকচারে চালানোর অধিকার আছে — এই ভিত্তিরএকটিগুরুত্বপূর্ণঅংশ,কারণএগুলিউন্নতকৃত্রিমবুদ্ধিমত্তাকেআরওসহজলভ্য,আরওসহজলভ্যএবংআরওবিস্তৃতভাবেব্যবহারযোগ্যকরেতোলে।
ওপেন ওয়েট এআই অর্থনীতিতে প্রবেশাধিকার বাড়িয়ে দেয়। স্টার্টআপ, প্রতিষ্ঠিত কোম্পানি, বিশ্ববিদ্যালয় এবং সরকারি প্রতিষ্ঠানগুলি মডেল শূন্য থেকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার প্রয়োজন ছাড়াই বা প্রতিটি কাজের জন্য অগ্রণী মডেলের উচ্চ খরচ পরিশোধ করার প্রয়োজন ছাড়াই উন্নত মডেলগুলির সাহায্যে তৈরি করতে পারে। ওপেন ওয়েট প্রতিটি সংগঠনকে সঠিক কাজের জন্য সঠিক মডেলকে সঠিক খরচে মেলাতে সক্ষম করে, অগ্রণী আকারের ক্ষমতা বাস্তবিক অগ্রণী সমস্যাগুলিতেই সংরক্ষণ করে এবং অন্যান্য সবক্ষেত্রে দক্ষ পেশাদার মডেলগুলি চালু রাখে। এই আত্ম-নিয়ন্ত্রণটি এআইকে অর্থনৈতিকভাবে টিকে থাকা সম্ভব করবে, বিশেষত যখন এর প্রয়োগ বিলিয়নগুলিরও বেশি দৈনন্দিন কাজের দিকে বিস্তৃত হবে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে এআইয়ের যুগে বিজয়ী হতে হলে, এটিকে কারখানা, হাসপাতাল, খই, শ্রেণীকক্ষ এবং রাস্তার দোকানগুলির কর্মপ্রক্রিয়াগুলিতে普及 (প্রচার) করতে হবে।
ওপেন ওয়েট এআই অর্থনীতিতে প্রবেশাধিকার বিস্তার করে। স্টার্টআপ, প্রাচীন প্রতিষ্ঠান, বিশ্ববিদ্যালয় এবং সরকারি সংস্থাগুলি মডেল ট্রেন করার জন্য শূন্য থেকে শুরু করতে বা প্রতিটি কাজের জন্য অগ্রণী মডেলের উচ্চ খরচ পরিশোধ করতে বাধ্য নয়। ওপেন ওয়েট প্রতিটি সংস্থাকে সঠিক খরচে সঠিক কাজের জন্য সঠিক মডেল ম্যাচ করতে দেয়, যাতে অগ্রণী স্কেলের ক্ষমতা প্রকৃতপক্ষে অগ্রণী সমস্যাগুলিতেই সংরক্ষিত থাকে এবং অন্যান্য সমস্ত ক্ষেত্রে দক্ষ পেশাদার মডেলগুলি চালু থাকে। এই আত্ম-নিয়ন্ত্রণটি এআইকে অর্থনৈতিকভাবে টিকে থাকা সম্ভব করবে, বিশেষত যখন এর প্রয়োগ বিলিয়নগুলিরও বেশি দৈনন্দিন কাজের দিকে বিস্তৃত হবে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে এআইয়েরযুগে বিজয়ী হতে হলে, এটিকে কারখানা, হাসপাতাল, খামার, শ্রেণীকক্ষ এবং রাস্তার দোকানগুলির প্রক্রিয়াগুলিতে普及 (প্রচার) করতে হবে।
ওপেন ওয়েট প্রতিযোগিতাকে আরও শক্তিশালী করে, এবং প্রতিযোগিতাই হল এআই-এর ফলাফলগুলি কয়েকজনের হাতে সীমাবদ্ধ না রেখে ব্যাপকভাবে শেয়ার করার জন্য অপরিহার্য। অনেকগুলি সংস্থাকে উন্নত মডেল তৈরি, সামঞ্জস্যপূর্ণ করা এবং বাস্তবায়নের অনুমতি দিয়ে, ওপেন ওয়েট শুধুমাত্র মডেল ডেভেলপারদের মধ্যেই নয়, ক্লাউড চিপ, অ্যাপ্লিকেশন এবং সেবাগুলির মধ্যেও প্রতিযোগিতা তৈরি করে। এই প্রতিযোগিতা উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে, খরচ কমায়, এবং এআই-এর সুবিধাগুলি সমগ্র অর্থনীতিতে ব্যাপকভাবে পৌঁছে দেয়।
ওপেন ওয়েট গ্রাহকদের আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে। যখন সংস্থাগুলি এআই-এ বিনিয়োগ করে, তখন তারা নিশ্চিত হতে চায় যে তারা একটি একক সরবরাহকারীর সাথে আবদ্ধ হয়ে যাচ্ছে না এবং সময়ের সাথে সঞ্চিত জ্ঞান ও ক্ষমতা হারাচ্ছে না। ওপেন ওয়েট মডেলগুলি এই নিরাপত্তা প্রদানে সহায়তা করে, যা সংস্থাগুলিকে তাদের নিজস্ব ডেটা নিয়ন্ত্রণ, মডেল মূল্যায়ন এবং নিজস্ব প্রয়োজনের জন্য সামঞ্জস্য করতে, এবং ব্যবসার প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী যেকোনো জায়গায় এটি ডিপ্লয় করতে সক্ষম করে। এছাড়াও, যখন সংস্থাগুলি এআই-এর মাধ্যমে মূল্য তৈরি করে, তখন ওপেন ওয়েট তাদেরকে নিজস্ব-উন্নতির মডেল, পেশাদারিত্ব এবং সঞ্চিত জ্ঞানের মাধ্যমে এই মূল্যগুলির মালিকানা দেয়, যা মার্কিন সারভেন্টি এবং সমৃদ্ধির প্রতি অবদান রাখে।
অবশ্যই, ওপেন ওয়েটসে কিছু অনন্য ঝুঁকি রয়েছে। একবার প্রকাশিত হয়ে গেলে, এই ওয়েটস মূল ডেভেলপারদের নিয়ন্ত্রণ থেকে বাইরে চলে যায়, এবং পরিবর্তিত সংস্করণগুলি ট্র্যাক করা বা রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং করা কঠিন। কিন্তু এই ঝুঁকির সাথে মোকাবিলা করার সঠিক পদ্ধতি হলো ওপেন ওয়েটসকে নিষিদ্ধ করা নয়। সাইবার নিরাপত্তা আক্রমণকারীদের উন্নত AI প্রযুক্তি ব্যবহার করার যুগে, প্রতিরক্ষাবাহিনীকে এই ধরনের ক্ষমতা সম্পন্ন মডেলগুলির অ্যাক্সেস প্রয়োজন, যাতে তারা নতুনভাবে উত্থিত হওয়া হুমকিগুলির শনাক্তকরণ, সিমুলেশন এবং প্রতিক্রিয়া দিতে পারে। ওপেন মডেলগুলি প্রতিরক্ষা ক্ষমতা বাড়ায়, স্বচ্ছতা বৃদ্ধি করে,এবং বিভিন্ন দলগুলিকে ভাঙনগুলি শনাক্ত করতে এবং ঠিক করতে সক্ষম করে।
বাস্তবে, খোলামেলা হওয়া হয়তো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপত্তা অর্জনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পথগুলির একটি। শুধুমাত্র বন্ধ মডেলের উপর নির্ভর করা অপরিহার্যভাবে নিরাপদ নয়: এগুলি হারানো, দুর্ব্যবহার, বা বাইরের ব্যক্তিদের দ্বারা অনুভূত না হওয়া বিফলতার শিকার হতে পারে। সীমিত সংখ্যক বন্ধ মডেলের পিছনে উন্নত AI ক্ষমতা কেন্দ্রীভূত করা এই ঝুঁকি বাড়িয়ে দেয়। এটি কয়েকটি একক বিফলতা তৈরি করে, প্রতিযোগিতা দুর্বল করে,এবং কয়েকটি সরবরাহকারীর হাতেই মৌলিক প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণ করে। অন্যদিকে, খোলাওজওয়েট মডেলগুলি বিস্তৃত গবেষকদের এবং ডেভেলপারদেরকে এগুলির আচরণ পরীক্ষা, দুর্বলতা শনাক্তকরণ, নিরাপত্তা ব্যবস্থা উন্নয়ন,এবংসময়েরসাথেসাথেউন্নতকরণেঅনুমতিদেয়।যেমনখোলামেলাসফটওয়্যারপ্রমাণকরেছেযেপ্রতিটিমধ্যেপ্রকাশ্যতাপ্রচ্ছদনেরচেয়েনিরাপদ, AI-এরনিরাপত্তাওঅধিকসংখ্যকমানুষকেপরীক্ষাকরারএবংসমাজযারউপরনির্ভরশীলমডেলগুলিকেশক্তিশালীকরারঅনুমতিদেওয়াউপরনির্ভরকরতেপারে।এটিঅনুমানকরারপরিবর্তে,বন্ধসিস্টেমগুলিরডিফল্টভাবেবেশি-নিরাপদহওয়াকেসম্মানকরে,এগুলিকেকঠোভিত্তিতেপরিমাপ,মূল্যায়ন,লালদলপরীক্ষা,এবংবাস্তব-বিদ্যমানহস্তগুলিরসঙ্গেসম্পর্কিতসুরক্ষা-ব্যবস্থা-এইসবঅনুমতিদেয়।
শক্তিশালী এআই ইকোসিস্টেম স্বাভাবিক কিছু নয়। নীতি প্রণেতাদের কাছে গুরুত্বপূর্ণ কার্যকরী সুযোগ রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে স্টার্টআপ এবং গবেষকদের গণনা সম্পদের প্রবেশাধিকার বাড়ানো, শেয়ারড ট্রেনিং সম্পদ (ডেটাসেট, টুলস, মূল্যায়ন ফ্রেমওয়ার্ক) এর প্রতি বিনিয়োগ করা, এবং খোলা মডেলগুলিকে অতি শীঘ্রই সীমাবদ্ধ করা থেকে বিরত থাকা (যা প্রতিযোগিতাকে নিহত করবে বা উদ্ভাবনকে বিদেশের দিকে পাঠিয়ে দেবে)। এই পদক্ষেপগুলির সাথে এআই-এর সমগ্র অর্থনীতিতে স্বায়ত্তশাসিত ব্যবহারকে বিস্তারিতভাবে বাড়ানোরও পরিকল্পনা করা দরকার।
এই জীবন ব্যবস্থাটি গঠন করার সময়, নীতি নির্ধারকদের আইনগত মডেল উন্নয়ন প্রযুক্তি এবং চুরির মধ্যে সতর্কতার সাথে পার্থক্য করা উচিত। মডেল রিফাইনমেন্ট, অর্থাৎ একটি মডেলের আউটপুট ব্যবহার করে অন্য একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া বা উন্নত করা, মডেল উন্নয়ন, মূল্যায়ন এবং যাচাইয়ের জন্য প্রচলিতভাবে ব্যবহৃত একটি প্রযুক্তি। এটি দীর্ঘদিন ধরে বিদ্যমান প্রযুক্তি থেকে শেখা, উন্নয়ন এবং উন্নতির ঐতিহ্যকে প্রতিফলিত করে, যা 1990-এর দশকের শুরুতে ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার আন্দোলনের সাথেই উদ্ভাবনকে সমর্থন করেছে। অন্যদিকে, বন্ধ মডেলগুলির থেকে অবৈধভাবে মূল্য টানার কাজগুলির কারণে যৌক্তিক উদ্বেগ তৈরি হয়েছে। এই উদ্বেগগুলির সমাধানের জন্য, AI-এর উদ্ভাবনে গুরুত্বপূর্ণভাবে অবদান রাখা এই প্রযুক্তিগুলিকে সম্পূর্ণভাবে限制-এর পরিবর্তে, লক্ষ্য-ভিত্তিকআইনগতএবংবাণিজ্যিকপ্রামাণিকপদ্ধতিরপ্রয়োগকরাউচিত।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগ একটি সমৃদ্ধির যুগ হতে পারে। সঠিক পছন্দ করলে, খোলা এআই সুযোগ বাড়াতে পারে, প্রতিযোগিতা শক্তিশালী করতে পারে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রযুক্তিগত নেতৃত্বকে শক্তিশালী করতে পারে, ঝুঁকি কমাতে পারে এবং এই অসাধারণ প্রযুক্তির সুবিধাগুলি আমাদের অর্থনীতির সমস্ত স্তরে পৌঁছে দিতে পারে। এই ভবিষ্যৎটি গড়ে তোলার মতো, এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে এই প্রক্রিয়ার নেতৃত্ব দিতে হবে।
বিদেশে বিস্ময় সৃষ্টিকারী Kimi K3
এই সবকিছুর প্রারম্ভিক কারণ হল ১৬ জুলাই প্রকাশ এবং ওপেন সোর্স করা সর্বশেষ বড় মডেল কিমি K3। গত সপ্তাহে, কিমি K3-এর প্রকাশ টেক জগতের একটি "পরমাণু বোমা" ঘটনা। এটি শুধুমাত্র বর্তমানে ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়ের কাছে উপলব্ধ সবচেয়ে বড় মডেল (মোট 2.8 T প্যারামিটার) নয়, বরং এটি নিম্ন-স্তরের আর্কিটেকচারে একটি বিপ্লবী উন্নতি করেছে এবং Fable 5-এর কাছাকাছি প্রোগ্রামিং ক্ষমতা অর্জন করেছে।
বর্তমানে, কিমি K3-এর কোডিং প্যাকেজ এবং ওয়েব প্ল্যাটফর্মে সব সম্পদ শেষ হয়ে গেছে এবং ট্রাফিক সীমাবদ্ধ করা হয়েছে, যা আন্তর্জাতিক এবং স্থানীয় প্রযুক্তি সম্প্রদায়ের নতুন মডেলের প্রতি উত্তেজনা প্রকাশ করে। মাস অফ দ্য ডার্কনেস জানিয়েছে যে K3-এর পূর্ণাঙ্গ মডেল ওয়েটস 27 জুলাই-এর আগে উন্মুক্ত হবে। Hugging Face এখন এমনকি কিমি নতুন মডেল একটি গণনা শুরু করেছে:
সারা বিশ্ব অপেক্ষা করছে। বিদেশি প্রমুখ প্রযুক্তিগত সম্প্রদায়গুলিতে K3-এর জন্য "ডিপ্লয়মেন্ট প্রস্তুতি গাইড" ছড়িয়ে পড়েছে।
তবে, কিমি K3 চালুর পর, ওপেনএআই এবং এনথ্রোপিক হুমকি অনুভব করে চীনা কোম্পানিগুলিকে মডেল ডিস্টিলেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে বৌদ্ধিক সম্পত্তি চুরির অভিযোগ করেছে এবং মার্কিন কর্মকর্তাদের লবি করেছে। জানা গিয়েছে, মার্কিন অর্থ মন্ত্রণালয়সহ কিছু সংস্থা চীনা ওপেন-সোর্স এআই মডেলগুলির জন্য নিষেধাজ্ঞা প্রয়োগের মতো ব্যবস্থা বিবেচনা শুরু করেছে।
এই পদক্ষেপটি সিলিকন ভ্যালির স্টার্টআপগুলিতে প্রচণ্ড আতঙ্ক সৃষ্টি করেছে। প্রায় ২০০টি কোম্পানি এবং বিনিয়োগকারী প্রতিষ্ঠান একত্রিত হয়ে “লিটল টেক অ্যাসোসিয়েশন” নামে একটি জোট গঠন করে সরকারকে সতর্ক করেছে: যদি সস্তা ওপেন-সোর্স মডেলগুলিকে নিষিদ্ধ করা হয়, তাহলে স্টার্টআপগুলিকে OpenAI এবং Anthropic-এর দ্বারা উচ্চ এপিআই ফি পরিশোধ করতে হবে, যা অসংখ্য সীমিত তহবিলযুক্ত মার্কিন স্টার্টআপকে ধ্বংস করে দেবে।
এক্স প্ল্যাটফর্মে হুয়াং রেনক্সের প্রথম উপস্থিতিতে জিপিইউ দেখানো হয়নি, বড় মডেল ঘোষণা করা হয়নি, বরং একটি সম্মিলিত খোলা চিঠি প্রকাশ করা হয়েছিল, যা ওপেন-ওয়েট এআইকে সমর্থন করে। এটি সিলিকন ভ্যালির বড়দের খোলা মডেলের বাধার প্রতি উদ্বেগকে প্রকাশ করে, এবং 'খোলা vs বন্ধ' রুটের বিরোধকে চরমে নিয়ে যায়।
ওপেন সোর্সের বিরুদ্ধে এই অভিযানটি চূড়ান্তভাবে কীভাবে বিকশিত হবে?
প্রসঙ্গ:
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
এই পোস্টটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "মেশিন সিন" (ID: almosthuman2014) থেকে এসেছে, লেখক: ওপেন সোর্স অনুসরণ করছেন