হুয়াং রেন্সুনের টাইপেই পপুলার মিউজিক সেন্টারে বক্তৃতার শেষ প্রধান অংশে। কিন্তু উপরে উঠল একটি রোবট।
কখন থেকে সবাই রোবটকে 'প্ল্যান্ট ম্যান' বলতে শুরু করল, তা আমি জানি না। হয়তো এটি যথেষ্ট মুখস্থ নয়, তাই এটা বলা ভুলও নয়।
01
আপনি দেখুন হুয়াং রেনক্সন এই রোবটটিকে কিভাবে উপস্থাপন করেছেন, যার উচ্চতা 1.8 মিটার, ওজন 68 কেজি, এবং সম্পূর্ণ শরীরে 75টি স্বাধীনতা ডিগ্রি; তিনি মঞ্চে একটি হাস্যকর কথা বলেছিলেন, যে এই উচ্চতা ও ওজন "আমার সাথে প্রায় একই"। খুবই আকর্ষণীয়।
এই রোবটের নাম Isaac GR00T, নভেডিয়ার অফিসিয়াল সংজ্ঞা হল রেফারেন্স ডিজাইন, তিনটি সরবরাহকারী প্রতিটি অংশ নিয়ন্ত্রণ করে।
শরীর হল যুয়ে টেকনোলজির H2 Plus, হাত হল সিঙ্গাপুরের Sharpa-এর পাঁচ আঙুলের দক্ষ হাত, মস্তিষ্ক হল নভেডিয়ার নিজস্ব Jetson Thor চিপ, যোগ করে সম্পূর্ণ Isaac GR00T সফটওয়্যার স্ট্যাক।
আমি একটি বিস্তারিত লক্ষ্য করেছি:
ইংকো বলেছেন যে এই রেফারেন্স ডিজাইনটির লক্ষ্য ব্যবহারকারীরা উচ্চশিক্ষা প্রতিষ্ঠান এবং বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা; প্রথম গ্রাহকদের মধ্যে রয়েছে স্ট্যানফোর্ড এবং জুরিখ ফেডারেল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি।
সংশ্লিষ্ট ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম এবং মডেল কোড শীঘ্রই GitHub এবং Hugging Face-এ আপলোড করা হবে; সম্পূর্ণ সফটওয়্যার স্ট্যাক ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত, গবেষণা দলের প্রস্তুতির সময় কয়েক দিনের পরিবর্তে কয়েক ঘন্টায় কমিয়ে আনা হয়েছে।
অন্যভাবে বললে, নভিডিয়া শুধু একটি রোবট তৈরি করেনি।
এটি একটি কী-টু-কী সমাধান; শরীর, মস্তিষ্ক, ডেটা জেনারেশন টুল, ট্রেনিং ফ্রেমওয়ার্ক, সিমুলেশন পরিবেশ—সবকিছু আপনার জন্য প্যাক করা হয়েছে, আপনাকে শুধু পাওয়ার সংযোগ দিতে হবে এবং পরীক্ষা শুরু করতে পারবেন।
আমি তাদের ডেটা জেনারেশন ক্ষমতা চেক করেছি।
ইয়াকো বলেছেন, কসমস 3 এবং আইজ্যাক GR00T ব্লুপ্রিন্ট ব্যবহার করে 11 ঘন্টায় 7.8 লাখটি সিনথেটিক মোশন ট্রাজেক্টরি তৈরি করা যায়। 7.8 লাখটি মানে কী? এটি 6,500 ঘন্টার মানব ডেমো ডেটার সমান; প্রায় একজন ইঞ্জিনিয়ার যে 9 মাস ধরে অবিরতভাবে রোবটকে অ্যাকশন শেখাচ্ছে।
তারপর, আজ বিকালে, শাংহাই স্টক এক্সচেঞ্জ লিস্টিং রিভিউ কমিটি ফলাফল প্রকাশ করেছে, যু শু টেকনোলজির প্রথমবারের মতো লিস্টিং অনুমোদিত হয়েছে এবং ইস্যুর শর্তগুলি পূরণ করেছে।
৭৩ দিনে, আবেদন থেকে অনুমোদন পর্যন্ত, ৪.২০২ বিলিয়ন ডলার সংগ্রহ, মোট মূল্যায়ন ৪২ বিলিয়ন ডলার। এশিয়ার প্রথম মানবাকৃতি রোবট কোম্পানি, এই আগে-পরে, আমি এটিকে দুটি আনন্দের সমাহার বলতে চাই।
কিন্তু একটি বিস্তারিত বিষয় লক্ষণীয়,
হুয়াং রেনক্সনের বক্তৃতায়, ইউশুর নাম শরীরের কলামে উল্লেখ করা হয়েছে; শার্পা হাতের কলামে উল্লেখ করা হয়েছে; নভিডিয়া নিজেই মস্তিষ্ক, ক্ষমতা, মডেল, সিমুলেশন এবং ডেটা জেনারেশন এই সম্পূর্ণ বিভাগটি দখল করেছে।
অপরাহ্নে, শাংহাইয়ের সেই বৈঠকে, ইউশু 420 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়ন পেয়েছে। আইপিও প্রস্তাবনায় স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা হয়েছে যে, সংগ্রহকৃত অর্থের সবচেয়ে বড় অংশটি বড়ি মডেলের দিকে নির্দেশিত হয়েছে। এটি মস্তিষ্ক।
নিভিডিয়া বলল তুমি আমার শরীর, একই দিনে, ইউশু বলল আমি আমার নিজের মস্তিষ্ক তৈরি করব। কী হল?
02
আমি একটি শব্দ ভাবেছি, ডিজাইনের প্রতি প্রতিফলন। এই শব্দটি খুব নিরপেক্ষ, যেন একটি প্রযুক্তিগত দলিল, একটি সমাধানের সেট, আপনি এটি প্রতিফলিত করুন।
টেক জগতে এই শব্দটি অনেকবার দেখা গেছে, প্রতিবার বাইরে আসার পর পরবর্তী গল্পটা প্রায় একই রকম।
মোবাইল শিল্পে সবচেয়ে প্রতিনিধিত্বমূলক ঘটনাটি।
2010 এর দশকের শুরুতে, কোয়ালকম একটি কাজ শুরু করে। এটি স্ন্যাপড্র্যাগন চিপ, বেসব্যান্ড, অ্যান্ড্রয়েড সিস্টেম, ড্রাইভার লেয়ার এবং হার্ডওয়্যার ইন্টারফেসগুলিকে একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ মোবাইল রেফারেন্স ডিজাইনে পরিণত করে।
শিল্পে এটিকে টার্নকি বলা হয়, যার অর্থ চাবি হাতে দেওয়া।
এটির অর্থ কী? আপনি একটি মোবাইল ব্র্যান্ডার, আপনার নিজের চিপসেট ডিজাইনের দক্ষতা, সিস্টেম টিউনিংয়ের দক্ষতা বা হার্ডওয়্যার গবেষণা ও উন্নয়ন দল রাখার প্রয়োজন নেই। কোয়ালকমের এই সমাধানটি নিয়ে, একটি ODM ফ্যাক্টরিতে যান, বাইরের কেসটি পরিবর্তন করুন, নিজের লোগো লাগান, এবং একটি মোবাইল ফোন তৈরি হয়ে যায়।
এইভাবেই রেডমি প্রথম জেনারেশন আসে। সেই বছর, শাওমি ওয়েনটাইকে ওয়ার্কম্যান হিসেবে ব্যবহার করেছিল এবং কোয়ালকম সলিউশন ব্যবহার করেছিল, সেই বছর ওয়েনটাই 65.5 মিলিয়ন ইউনিট বিক্রি করেছিল।
এটি সবার জন্য বিজয় মনে হচ্ছে, কোয়ালকম চিপ বিক্রি করেছে, ব্র্যান্ডাররা গবেষণা ও উন্নয়নের খরচ বাঁচিয়েছে, এবং ODM ফ্যাক্টরিগুলি অর্ডার পেয়েছে।
তারপর আমি পরের ঘটনাগুলি চেক করেছি।
হুয়াচিন টেকনোলজি, চীনের সবচেয়ে বড় মোবাইল ODM কোম্পানি, 2024 এর প্রথম তিন ত্রৈমাসিকে 700 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ানের বেশি রাজস্ব অর্জন করেছে এবং মাতৃকোম্পানির শুদ্ধ লাভ 20 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ান। লংকি টেকনোলজি, 350 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ান রাজস্ব এবং 5 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ানের কম লাভ।
700 বিলিয়ন রেভিনিউ, 20 বিলিয়ন লাভ, নেট প্রফিট মার্জিন 3% এর কম।
এই কয়েকটি কোম্পানির মোবাইল কন্ট্রাক্ট ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের মার্জিন দীর্ঘদিন ধরে 5% থেকে 11% এর মধ্যে ঘুরে বেড়াচ্ছে। শিল্পের মানুষ এটিকে কঠিন পরিশ্রমের অর্থ বলে থাকে; উপরে চিপ সরবরাহকারীদের চাপ, নিচে ব্র্যান্ড কোম্পানিগুলির দামের তুলনা, এবং মাঝখানে প্রতিযোগীদের প্রতিযোগিতা। যত বড় হচ্ছে, ততই পাতলা হচ্ছে।
ওডিএম বিক্রয়ে আগের চ্যাম্পিয়ন উনটাই টেকনোলজি, ২০২৫ এর শুরুতে সম্পূর্ণ ওডিএম ব্যবসাটি লিসুন প্রিসিশনকে বিক্রি করে মোবাইল কন্ট্রাক্ট ম্যানুফ্যাকচারিং থেকে সম্পূর্ণরূপে প্রত্যাহার করে; বিক্রির পরে এটি সম্পূর্ণভাবে সেমিকনডাক্টরে রূপান্তরিত হয়, যার সেমিকনডাক্টর ব্যবসার মার্জিন ৩৭.৪৭%, যা মোবাইল কন্ট্রাক্ট ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের সাতগুণেরও বেশি।
দেখুন, শরীর তৈরি করে বিশ্বের প্রথমে পৌঁছানোর পরেও শেষ পর্যন্ত এটি বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে।
এই গল্পটি আজকের সাথে কীভাবে সম্পর্কিত? আমি কোয়ালকমের সময়কাল এবং নভেডিয়ার বর্তমান কাজগুলি একসাথে দেখেছি।
কোয়ালকম চিপ, অ্যান্ড্রয়েড এবং রেফারেন্স ডিজাইন প্রকাশ করলেন, মোবাইল শিল্পের সবাই এটি ব্যবহার করল। ফলাফল কী? হার্ডওয়্যার সব একরকম হয়ে গেল, এবং লাভ ধীরে ধীরে ব্র্যান্ড এবং উৎপাদকদের হাত থেকে চিপ এবং অপারেটিং সিস্টেম প্রদানকারীদের দিকে চলে গেল।
নভেম্বর আজ জেটসন থর চিপ, ইসাক গ্রুট মডেল এবং রেফারেন্স ডিজাইন প্রকাশ করেছে। মডেলের কোড সম্পূর্ণরূপে ওপেন-সোর্স, সিমুলেশন ফ্রেমওয়ার্কও ওপেন-সোর্স, এবং ডেটা জেনারেশন টুলসও প্যাকেজ করা হয়েছে।
আমি নভিডিয়ার বর্তমান সহযোগিতার তালিকা দেখেছি, ইউশু জেটসন থর ব্যবহার করছে, জিজিয়ুয়ান, ইয়েহে জেনারেল, ইউবিশুন সবাই ব্যবহার করছে। এমনকি ফিগার এআই এবং বোস্টন ডাইনামিক্সও ব্যবহার করছে, অ্যামাজন এবং মেটা ও ব্যবহার করছে।
ইউشو হল দশটিরও বেশি শরীর সরবরাহকারীর মধ্যে একজন।
নিভিডিয়ার রোবোটিক্স বিভাগের ভিপি বলেছিলেন, আমরা রোবোট তৈরি করি না, গাড়ি তৈরি করি না; আমরা পুরো শিল্পের জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার কম্পিউটার এবং সফটওয়্যারের মাধ্যমে প্রযুক্তিগত সমর্থন প্রদান করি।
এই বাক্যটি প্রায় একই ভাবে ফিলিপস পনেরো বছর আগে বলেছিলেন।
যখন একটি কোম্পানি বলে: আমরা চূড়ান্ত পণ্য তৈরি করি না, শুধু প্ল্যাটফর্ম এবং টুলস প্রদান করি, তখন এটি আসলে ঘোষণা করছে: আমি নিয়ম নির্ধারণ করব।
GR00T মডেল ওপেন সোর্স করা হয়েছে, যেমন গুগল আন্ড্রয়েডকে ওপেন সোর্স করেছিল। সফটওয়্যারটি আপনাকে বিনামূল্যে দেওয়া হচ্ছে, যাতে আপনি আমার হার্ডওয়্যার ছাড়া বাঁচতে না পারেন। আমার মডেল এবং সিমুলেশন প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করলে, আপনাকে আমার চিপের উপর রান করতে হবে।
আমার মতামত হলো:
রেফারেন্স ডিজাইনের মতো, একটি ক্ষমতা বণ্টন চুক্তি, যে রেফারেন্স ডিজাইন প্রকাশ করে, সে নির্ধারণ করে যে এই শিল্পে মস্তিষ্কের মূল্য কত এবং শরীরের মূল্য কত।
মোবাইল শিল্পের ক্ষেত্রে একবারই এটি ঘটেছিল—শরীর তৈরি করা কোম্পানিগুলির বার্ষিক আয় 700 বিলিয়ন ডলার, কিন্তু লাভজনকতা 3% এর কম; মস্তিষ্ক তৈরি করা কোম্পানিগুলি এক বছরে পেটেন্ট লাইসেন্সিং ফি হিসাবে শত শত বিলিয়ন ডলার আয় করে। এখন, আশ্চর্যের বিষয়, রোবোটিক্স শিল্পও একই চুক্তি পেয়েছে।
03
আমি ইউশুর আইপিও প্রস্তাবনা পরীক্ষা করেছি। 42 বিলিয়ন ডলারের মধ্যে 20.22 বিলিয়ন ডলার বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন রোবট মডেল গবেষণায় বিনিয়োগ করা হবে, যা 48% এবং সমস্ত প্রকল্পের মধ্যে সবচেয়ে বড় অংশ; 11.1 বিলিয়ন ডলার শরীর গবেষণায়, 4.45 বিলিয়ন ডলার নতুন পণ্যে এবং 6.24 বিলিয়ন ডলার উৎপাদন কেন্দ্র নির্মাণে।
সবচেয়ে বেশি টাকা খরচ হয় মস্তিষ্কে। ইউশু নিশ্চয়ই এই খেলাটি জানে।
ওয়াং শিংশিং একবার বলেছিলেন যে গত দশকে তাঁর সবচেয়ে বড় ভুল ছিল এআই-এর প্রযুক্তিগত অগ্রগতির অবমূল্যায়ন। তাঁর মূল দল সবসময় অ্যান্টিসিটি এবং মোশন কন্ট্রোলের উপর ফোকাস করেছিল, কিন্তু শেষ দুই বছরেই তারা এমবডিড লার্জ মডেলের দিকে বেশি মনোযোগ দিতে শুরু করে।
নিউডিয়ার রেফারেন্স ডিজাইনের জন্য বডি সরবরাহ করতে করতে নিজের মস্তিষ্ক তৈরির জন্য 2 বিলিয়ন ব্যয় করা। এটি সহযোগিতার বাইরের আবরণে একটি স্বাধীনতার যুদ্ধ।
আমি বিস্তারিত পরীক্ষা করেছি, নভিডিয়ার GR00T N1.5 ইতিমধ্যে উইশু G1 রোবটে চালানো হয়েছে; ওপেন-সোর্স কমিউনিটির ডেভেলপাররা কোড নিয়ে সরাসরি G1-এ ডিপ্লয়মেন্ট এবং অপারেশন ডেমো করেছেন। GitHub-এ সম্পূর্ণ ডিপ্লয়মেন্ট টিউটোরিয়াল উপলব্ধ।
অর্থাৎ, এইচিকোর মস্তিষ্ক ইউশুর শরীরে প্রবেশ করেছে। এবং এটি প্রকাশ্যে, যে কেউ এই প্রক্রিয়াটি কপি করতে পারেন।
না উকি নিজে কী করছে?
সেপ্টেম্বর ২০২৫-এ, Unitree তাদের নিজস্ব বিকাশকৃত বিশ্ব মডেল UnifoLM-WMA-0 ওপেন সোর্স করে। জানুয়ারি ২০২৬-এ, তারা UnifoLM-VLA-0 ভিজুয়াল-ল্যাঙ্গুয়েজ-অ্যাকশন মডেল প্রকাশ করে।
মে 25 তারিখে, যেদিন সভা ঘোষণা প্রকাশিত হয়েছিল, ইউশু পরীক্ষামূলকভাবে WVLA2.0 এমবডিড লার্জ মডেল প্রকাশ করেছিল, যার ফলে G1 রোবটটি ব্যস্ত পরিবেশে মানুষের হালকা চলাচলের ব্যাঘাতের মধ্যেও কোনো দূরবর্তী নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই মিটিং রুমের জিনিসপত্র সংগঠিত ও শ্রেণীবদ্ধ করেছিল।
দুটি মস্তিষ্ক একই শরীরে দৌড়াচ্ছে, একটি নভিডিয়ার, ওপেন-সোর্স, বিশ্বব্যাপী ব্যবহারযোগ্য, আরেকটি ইউশুর নিজস্ব, এখনও শুরু হয়নি, এখনও পিছনে। আমাকে কীভাবে বর্ণনা করতে বলছেন?
এখানে আরেকটি ভূমিকা যোগ্য দ্রষ্টব্য।
আমি একটি কোম্পানির নাম পেয়েছি, যার নাম জিয়ানগো ফিফথ জেনারেশন, যা ২০২৪ সালের সেপ্টেম্বরে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং প্রধান দলটি চীনা বিজ্ঞান একাডেমি এবং তসিংহু বিশ্ববিদ্যালয় থেকে এসেছে; এই বছর এটি তিনটি ফান্ডিং রাউন্ড পেয়েছে, যার মধ্যে Pre-A রাউন্ডটি শোনকি চাইনা দ্বারা নেতৃত্ব দেওয়া হয়েছিল, এবং সর্বশেষ A রাউন্ডটি Futing Capital এবং শাংহাই সেমিকনডাক্টর ইন্ডাস্ট্রিয়াল ইনভেস্টমেন্ট দ্বারা বিনিয়োগ করা হয়েছে।
এটি যু শু টেকনোলজির ০০১ নম্বর এমবডিড অপারেশন ব্রেন সরবরাহকারী।
উভয় পক্ষ ইউশু G1 মানবাকৃতি রোবট প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে বিদ্যুৎ শিল্পের জন্য সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার একীভূত সমাধান তৈরি করেছে; চোংকে ফিফথ জেনারেশন একইসময়ে মেইডের সাথে সহযোগিতা করছে, এবং এর রোবটগুলি এখন মেইডের ফোশান কারখানার উৎপাদন লাইনে বাস্তবিকভাবে কাজ করছে।
আপনি কি সমস্যাটি খুঁজে পেয়েছেন?
ইউশুর শরীরে দুটির বেশি মস্তিষ্ক চলছে—তিনটি। নভিডিয়ার GR00T, ইউশুর নিজস্ব UnifoLM, এবং চীনা ফিফথ জেনারেশনের FAM সিরিজ মডেল।
একটি শরীর তৈরি করা কোম্পানি কেন একসাথে তিনটি মস্তিষ্কের সাথে যুক্ত হচ্ছে? কারণ এর নিজস্ব মস্তিষ্ক এখনও নেই।
ইউশুর 2025 সালের গবেষণা ও উন্নয়ন ব্যয়ের হার 8.53%, 14.5 মিলিয়ন; প্রতিযোগী ইউবিক্সেন 25%, 50.7 মিলিয়ন। ইউশু শীর্ষস্থানীয় শিল্পে গবেষণা ও উন্নয়ন ব্যয়ের হার সবচেয়ে কম কোম্পানির মধ্যে একটি।
এই 2 বিলিয়ন হল পুনরায় শেখার জন্য টাকা। সমস্যা হল, পুনরায় শেখার জন্য একটি উইন্ডো পিরিয়ড আছে।
নভেডিয়ার GR00T ওপেন-সোর্স এবং খুব দ্রুত আপডেট হচ্ছে। N1 থেকে N1.5 পর্যন্ত মাত্র তিন মাসের ব্যবধানে, যদি GR00T যথেষ্ট ব্যবহারযোগ্য হয়, তবে আরও বেশি ডেভেলপার এবং গ্রাহক এটিকেই ডিফল্টভাবে বেছে নেবেন।
যেমন অ্যান্ড্রয়েড ছড়িয়ে পড়ে গেলের পরে, আপনি নিজের একটি মোবাইল অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করতে চান, এটি অসম্ভব নয়, কিন্তু এ越来越难।
ইউ শু এখন যা করছে, তা হল একদিকে অ্যান্ড্রয়েড ফোনে কোয়ালকম চিপস ইনস্টল করে বিক্রি করে টাকা আয় করা, আর অন্যদিকে ল্যাবে নিজের চিপ এবং অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা।
আমি বিশ্বাস করি, দুটি মস্তিষ্ক একসাথে থাকার অবস্থা দীর্ঘস্থায়ী হবে না, ফলাফল শুধু দুটি পথের মধ্যে একটি। হয় নিজস্ব উন্নয়নকৃত মস্তিষ্কটি অনুসরণ করে নেবে, তাহলে ইংজিরটির প্রয়োজন হবে না; নয়তো অনুসরণ করতে পারবে না, তাহলে নভিডিয়ারটিই একমাত্র বিকল্প হয়ে দাঁড়াবে, এবং ইউশু শুধুমাত্র শরীরই থাকবে।
04
এটা বলতে গেলে, একটা প্রশ্ন এড়ানো যায় না। কেউ কি আসলেই নভেডিয়ার ব্রেন ছাড়াই নিজেই সবকিছু ঠিক করে ফেলে?
হ্যাঁ, একটি। টেসলা। এবং এখন শুধুমাত্র একটিই।
অপ্টিমাস মানবাকৃতি রোবটে ব্যবহৃত চিপটি টেসলার নিজস্ব ডিজাইন করা FSD চিপ, যা তাদের গাড়িতে অটোনোমাস ড্রাইভিংয়ের জন্য ব্যবহার করা হয়।
একই ট্রেনিং পাইপলাইন, ডেটা লেবেলিং সিস্টেম এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার সরাসরি গাড়ি থেকে নিয়ে আসা হয়েছে। ইনফারেন্স হার্ডওয়্যারও সাধারণীকৃত, এখন HW4-এ চলছে, পরবর্তী প্রজন্মে AI5-এ আপগ্রেড করা হবে।
আমি সর্বশেষ প্রগতি পরীক্ষা করেছি, এই বছরের প্রথম ত্রৈমাসিক ফলাফল ফোন কনফারেন্সে, মাস্ক কয়েকটি সময়সীমা নিশ্চিত করেছেন।
অপ্টিমাস V3 মধ্যবর্তী বছরে প্রকাশিত হবে, জুলাই থেকে আগস্ট পর্যন্ত ফ্রিমন্ট কারখানায় বড় পরিসরে উৎপাদন শুরু হবে। এই উৎপাদন লাইনটির পূর্বসূরি ছিল মডেল S এবং মডেল X-এর উৎপাদন লাইন, যা মে মাসে উৎপাদন বন্ধের পর অপ্টিমাস-এর জন্য বিশেষভাবে পরিবর্তন করা হচ্ছে, যার লক্ষ্য বার্ষিক 100 লক্ষ ইউনিট উৎপাদন।
10 লাখ ইউনিট। ইউশু 2025 সালের জন্য 5,500টি মানবাকৃতি রোবট বিতরণ করবে।
180 গুণ পার্থক্য।
একইসাথে, টেসলার AI5 ইনফারেন্স চিপটি প্রস্তুতি সম্পন্ন হয়েছে, এবং নিজস্ব চিপ সরবরাহ ব্যবস্থা গঠিত হয়েছে; এর অর্থ হল প্রশিক্ষণ থেকে ইনফারেন্স, ক্লাউড থেকে রোবট প্রান্তিক পর্যন্ত, সম্পূর্ণ লিঙ্কে নভেডিয়ার কোনো জিনিস নেই।
আমি মনে করি, টেসলা এই কাজটি করতে তিনটি কার্ড ব্যবহার করেছে।
প্রথমটি, FSD-এর ডেটা ফ্লাইওয়ুইল। প্রতিদিন কয়েক মিলিয়ন টেসলা রাস্তায় চলাচল করে এবং বাস্তব বিশ্বের ভিজুয়াল ডেটা নিয়মিত পাঠায়।
এই ডেটা অটোনোমাস ড্রাইভিং প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয়, এছাড়াও রোবটের পরিপ্রেক্ষিত এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রশিক্ষণের জন্যও ব্যবহার করা হয়, Optimus টিমকে রোবটের ডেটা শূন্য থেকে সংগ্রহ করার প্রয়োজন নেই, কারণ গাড়ির ডেটা পুনরায় ব্যবহার করা যায়।
দ্বিতীয়টি, স্ব-উন্নয়নকৃত চিপ।
ডোজো থেকে এইচডব্লিউ৪ এবং এআই৫ পর্যন্ত, টেসলা সর্বদা নিজের কম্পিউটিং আর্কিটেকচার তৈরি করে আসছে। যদিও ডোজোর মধ্যে অনেক বাধা ছিল এবং এআই৫ এখনও প্রথমবারের মতো চিপ প্রস্তুত হয়েছে, কিন্তু দিকটি কখনও পরিবর্তিত হয়নি—এটি চায় না যে তার মস্তিষ্কের নীচের স্তরের হার্ডওয়্যারটি অন্যকে দিয়ে দেওয়া হয়।
তৃতীয়টি, সুপার ফ্যাক্টরি।
যে উৎপাদন ব্যবস্থা টেসলা এক মিলিয়নের বেশি গাড়ি তৈরি করতে ব্যবহার করেছে, সেটি সরাসরি রোবট তৈরিতে ব্যবহার করা যায়; সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট, গুণগত নিয়ন্ত্রণ, উৎপাদন ক্ষমতা বৃদ্ধি—এগুলো টাকা দিয়ে দ্রুত কেনা যায় না।
এখন ফিরে দেখুন ইউশু, এই তিনটি কার্ডের কোনোটিই নেই। এর অর্থ কি ইউশু অবশ্যই ওয়েনটাই হয়ে যাবে? না।
কারণ ইউশুর একটি টেসলার কাছে নেই এমন কার্ড আছে, যার কোর কম্পোনেন্টগুলির 90% এর বেশি নিজস্বভাবে ডিজাইন ও উৎপাদিত হয়। মোটর, রিডিউসার এবং কন্ট্রোলার—সবই নিজেদের দ্বারা তৈরি।
চার পায়ে চলে এমন রোবটের চলাফেরার অ্যালগরিদম শূন্য থেকে বিকাশ করা হয়েছে, মানবাকৃতির রোবট H1-এর প্রকল্প শুরু হয়ে ছয় মাসের মধ্যেই পণ্য তৈরি হয়ে গেছে, এবং এতে শুধুমাত্র তিনজন পূর্ণকালীন সদস্য অংশগ্রহণ করেছেন, যা বোঝায় যে উয়ুরের শরীরে প্রযুক্তিগত দক্ষতা রয়েছে।
এখানে একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে, যা অনেকেই মোবাইল এবং রোবটের তুলনায় উপেক্ষা করে।
মোবাইল ফোনের ভৌত আকৃতি একরকম হয়ে গেছে।
একটি স্ক্রিন, একটি চিপ, একটি ব্যাটারি, শুধু বাইরের কেস ভিন্ন। হার্ডওয়্যারে প্রায় কোনো পার্থক্য নেই। তাই, চিপ প্রস্তুতকারকরা একবার রেফারেন্স ডিজাইন প্রকাশ করলেই, সব মোবাইল একই মতো দেখায়, ব্র্যান্ডগুলি শুধুমাত্র মার্কেটিং এবং মূল্যের উপর নির্ভর করে।
রোবোটগুলি ভিন্ন ভিন্ন, কেউ স্থিরভাবে হাঁটতে পারে, একটি পা দিয়ে দাঁড়াতে পারে এবং কাউকে ধাক্কা দিলেও পড়ে যায় না, পাঁচটি আঙুল দিয়ে বোতলের মুখ খুলতে পারে—আজকের দিনে, এই ক্ষমতাগুলির মধ্যে বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে বড় পার্থক্য রয়েছে।
এর অর্থ হল, কমপক্ষে বর্তমান পর্যায়ে, বডি করা অবশ্যই মৃত পথ নয়; বডির নিজস্ব প্রিমিয়াম স্পেস এখনও বিদ্যমান, এবং এটি এখনও স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন দ্বারা গ্রাস করা হয়নি।
তবে, শিল্পে নতুন প্রবণতা দেখা দিচ্ছে। আমি একটি নির্ণয় লক্ষ্য করেছি যে, এমবডিড ইন্টেলিজেন্স চিপের চাহিদা স্ট্যান্ডার্ড পণ্য কেনার দিকে থেকে কাস্টমাইজড স্পেশালাইজড SoC-এর দিকে যাচ্ছে।
অর্থাৎ, ভবিষ্যতে প্রতিটি রোবোট কোম্পানি সম্ভবত চিপ কোম্পানির সাথে জয়েন্ট ভেঞ্চার করে নিজস্ব স্পেশালাইজড চিপ তৈরি করবে; যদি এই প্রবণতা বাস্তবায়িত হয়, তবে Yingzi-এর রেফারেন্স ডিজাইনের লক-ইন প্রভাব দুর্বল হয়ে যাবে।
বর্তমানে, এই জানালাটি এখনও খোলা আছে, যদি আপনি এটি পার হয়ে যান, তাহলে টেসলা। যদি আপনি পার না হন, তাহলে ওয়েনটাই, ইউশু 20 বিলিয়ন নিয়ে যে বিষয়ে ঝুঁকি নিচ্ছে, তা হলো এই বিষয়।
উইন্ডো সবসময় খোলা থাকবে না, GR00T প্রতিটি সংস্করণের জন্য এই উইন্ডোটি কিছুটা নিচের দিকে নেমে যায়। N1 থেকে N1.5, তিন মাস, ইউশুর জন্য বাকি সময় হতে পারে দুই বা তিন বছর।
অবশ্যই, খুব নিষ্ঠুর হবেন না। এগুলো কিছু ব্যক্তিগত গবেষণার মতামত।
এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "ওযাং জিয়ুয়ান" (ID: Z201440) থেকে এসেছে, লেখক: ওয়াং জিয়ুয়ান