নভেডিয়া নতুন জেটসন ওরিন ন্যানো 2 এন্ট্রি-লেভেল রোবোটিক্স কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম প্রকাশ করেছে, যা রোবোট, ড্রোন এবং অন্যান্য এজ এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযোগী।

লেখক এবং উৎস: সিনহুয়া টেক

NVIDIA এখন কেন্দ্রীয় ডেটা সেন্টার থেকে রোবোট ইত্যাদি বাস্তব বিশ্ব ডিভাইসে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর ক্ষমতা আরও বাড়াচ্ছে।

টুইসডে, ২৫শে মে ইস্টার্ন টাইম, নভিডিয়া রোবোটিক্স, ড্রোন এবং অন্যান্য কস্ট, পাওয়ার কনজুমপশন এবং রিয়েল-টাইম কম্পিউটিং ক্ষমতার প্রতি সংবেদনশীল এজ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য নতুন জেটসন ওরিন ন্যানো ২ এন্ট্রি-লেভেল রোবোটিক্স কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম চালু করেছে।

নভেডিয়া বলেছে যে, একই সংকীর্ণ আকার বজায় রেখে, Jetson Orin Nano 2-এর ইনফারেন্স পারফরম্যান্স আগের প্রজন্ম Jetson Orin Nano Super-এর তুলনায় দ্বিগুণ; 15 ওয়াট শক্তি মোডে, পূর্ববর্তী প্রজন্মের সমান পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য 40% কম শক্তি খরচ হয়।

হার্ডওয়্যার দিক থেকে, Jetson Orin Nano 2 এ 8-কোর প্রসেসর এবং 8GB মেমোরি রয়েছে, যার AI ক্যালকুলেশন ক্ষমতা 78 ট্রিলিয়ন অপারেশন/সেকেন্ড। নভিডিয়া বলেছে, নতুন প্ল্যাটফর্মটি টেনসর কোর আপগ্রেড করে, মেমোরি ব্যান্ডউইথ বাড়িয়ে AI ইনফারেন্স ক্ষমতা উন্নত করেছে, এবং রোবটিক্স এবং এজ AI-এর জন্য নভিডিয়ার সফটওয়্যার ইকোসিস্টেমের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকবে, যা Cosmos, Nemotron, Gemma 4 এবং Qwen 3 সহ মেমোরি দক্ষতা-অপ্টিমাইজড লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল এবং ভিজুয়াল-ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল চালানোর অনুমতি দেয়।

এই নতুন পণ্য প্রকাশের অর্থ শুধু একটি আরও শক্তিশালী ছোট AI কম্পিউটার চালু করা নয়। AI মডেলগুলির স্মালাইজেশন এবং ইনফারেন্স দক্ষতা বৃদ্ধির সাথে সাথে, যেসব ভিজুয়াল বুঝতে, ভাষা ইন্টারঅ্যাকশন এবং রিয়েল-টাইম ডিসিশন-মেকিং টাস্কগুলি আগে মূলত ক্লাউড-ভিত্তিক প্রসেসিংয়ের উপর নির্ভর করত, এখন ধীরে ধীরে রোবট, ড্রোন ইত্যাদি এন্ড-পয়েন্ট ডিভাইসগুলিতে সরে যাচ্ছে। NVIDIA Jetson Orin Nano 2-এর মাধ্যমে পদার্থবিদ্যাগত AI-এর প্রবেশাধিকারকে প্রবেশযোগ্য ডিভাইসগুলিতে আরও কমিয়ে দিতে চায়।

ছোট এআই মডেলগুলির বাস্তবায়ন ত্বরান্বিত হচ্ছে, রোবটের প্রান্তিক বুদ্ধিমত্তার চাহিদা বাড়ছে

জেটসন ওরিন ন্যানো 2-এর চালু হওয়ার সময় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শিল্প ক্লাউড থেকে এন্ডপয়েন্টের দিকে বিস্তৃত হচ্ছে।

ডেটা সেন্টার এআই-এর বিপরীতে, রোবোট এবং ড্রোনের জন্য কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মে আরও কঠোর সীমাবদ্ধতা রয়েছে: ডিভাইসের আকার সীমিত, সাধারণত উচ্চ শক্তি খরচকারী প্রসেসর বহন করা যায় না, এবং এটি চলাচলের সময় ভিজুয়াল পারসেপশন, পরিবেশ বোঝা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সক্ষম হতে হয়। তাই, শুধুমাত্র শীর্ষ ক্ষমতা অর্জনের পরিবর্তে, প্রতি ইউনিট শক্তির জন্য কতটা এআই কম্পিউটিং ক্ষমতা প্রদান করা যায়, তা প্রায়শই আরও গুরুত্বপূর্ণ।

নভেডিয়া বলেছে, জেটসন অরিন ন্যানো 2 15 ওয়াট মোডে পূর্বপীঠ এর চেয়ে 40% কম শক্তি ব্যবহার করে একই পারফরম্যান্স অর্জন করতে পারে। ব্যাটারি-পাওয়ারড রোবট এবং ড্রোনের জন্য, এর অর্থ হল ডিভাইস নির্মাতারা একই পারফরম্যান্সের প্রয়োজনীয়তার মধ্যে শক্তি খরচ কমাতে পারেন, অথবা সঞ্চিত শক্তির স্থানটি ব্যাটারি লাইফ, তাপ বিচ্ছুরণ ক্ষমতা বা অন্যান্য সেন্সর কনফিগারেশন উন্নতির জন্য ব্যবহার করতে পারেন।

এর সাথে সাথে, ছোট মানের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলির ক্ষমতা দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং এটি এন্ড-সাইড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের সীমানা পরিবর্তন করছে।

নভেডিয়ার রোবোটিক্স এবং এজ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বিভাগের প্রধান তারা বলেছেন, বর্তমানে কিছু মাঝারি এবং ছোট আগ্রাসী মডেলের সঠিকতা গতবছরের বড় আগ্রাসী মডেলের সমান হয়ে গেছে, যা এজ ডিভাইসগুলিতে রিয়েল-টাইম ইন্টেলিজেন্স সক্ষম করছে।

পূর্বে, প্রান্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বেশি করে লক্ষ্য শনাক্তকরণ, চিত্র শ্রেণীবিভাগ ইত্যাদি কাজ পালন করত; কিন্তু মডেলের ক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে সাথে, টার্মিনাল ডিভাইসগুলি এখন আরও জটিল ভাষা বোঝা, দৃশ্যমান যুক্তি এবং মাল্টিমোডাল ইন্টারঅ্যাকশনের ক্ষমতা অর্জন করেছে।

এটি রোবটকে “পরিবেশ অনুভব করতে সক্ষম” থেকে “পরিবেশ বুঝতে এবং কাজ করতে সক্ষম”-এর দিকে আরও এগিয়ে নিয়ে যায়।

দৃশ্যমান চিহ্নিতকরণ থেকে বহুমাধ্যম বোঝাপড়ার দিকে এগিয়ে যাওয়া, বাস্তব সময়ের সিদ্ধান্ত গ্রহণ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে

NVIDIA জেটসন প্ল্যাটফর্মকে রোবোটগুলিকে "ভৌত বুদ্ধিমত্তা" অর্জনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ কম্পিউটিং ভিত্তি হিসাবে অবস্থান দিচ্ছে।

বর্তমানে, রোবটের দ্বারা প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য শুধুমাত্র ক্যামেরা দ্বারা সংগৃহীত চিত্র সীমাবদ্ধ নয়, এটি প্রাকৃতিক ভাষা নির্দেশ, শব্দ, স্থানিক তথ্য এবং বিভিন্ন সেন্সর থেকে আসা ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে। রোবটের জন্য, এই তথ্যগুলিকে স্থানীয়ভাবে দ্রুত একীভূত করে কম ল্যাটেন্সির সাথে প্রতিক্রিয়া জানানো হল স্বয়ংসম্পূর্ণভাবে চলার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ শর্ত।

জেটসন ওরিন ন্যানো ২ তাই হোম রোবট, ভিজুয়াল এআই সিস্টেম, ডেলিভারি ড্রোন এবং পরিদর্শন ড্রোনের মতো অনেকগুলি টাইপিক্যাল সিনেরিওকে লক্ষ্য করে।

উদাহরণস্বরূপ, গুগলের অধীনস্থ ড্রোন ডেলিভারি কোম্পানি উইং আগে থেকেই ড্রোন ডেলিভারিতে Jetson Orin Nano Super এবং নভেডিয়ার সফটওয়্যার স্ট্যাক ব্যবহার করেছে এবং Jetson Orin Nano 2 মূল্যায়নের পরিকল্পনা করছে। নভেডিয়া বলেছে, উচ্চতর পারফরম্যান্স এবং শক্তি দক্ষতা উইংকে ড্রোনের রিয়েল-টাইম এআই সংবেদনশীলতা এবং যুক্তি ক্ষমতা আরও উন্নত করতে সাহায্য করবে।

ম্যাটিক নামের হোম রোবোট কোম্পানিটি Jetson Orin Nano 2 ব্যবহার করে রোবোটের প্রাকৃতিক ভাষা ইন্টারঅ্যাকশন, হ্যান্ড জেসচার রিকগনিশন, স্পেস ম্যাপিং এবং সেমেন্টিক বুঝতে সক্ষম হবে, যাতে রোবোটটি পরিষ্কার করার মতো কাজগুলি আরও স্বাধীনভাবে সম্পন্ন করতে পারে।

এছাড়াও, নভিডিয়া Jetson Orin Nano 2 ব্যবহার করে Reachy Mini রোবটের একটি কেস স্টাডি প্রদর্শন করেছে। নভিডিয়া বলেছে, এই প্ল্যাটফর্মটি ভাষা মডেল, স্বর মডেল এবং রিয়েল-টাইম ভিজুয়াল এআই টাস্কগুলি একসাথে প্রক্রিয়া করতে পারে, যা একটি এন্ট্রি-লেভেল এজ কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মের বহু এআই মডেল বহনের ক্ষমতা প্রদর্শন করে।

রোবোট প্রস্তুতকারকদের জন্য, এই ক্ষমতার গুরুত্ব হল যে রোবোটগুলি শুধুমাত্র পূর্বনির্ধারিত প্রোগ্রাম অনুযায়ী নির্দিষ্ট কাজ সম্পন্ন করে না, বরং দৃশ্যমান তথ্য এবং ভাষাগত নির্দেশের ভিত্তিতে পরিবেশকে বুঝতে পারে এবং কার্যকলাপগুলি ডাইনামিকভাবে সামঞ্জস্য করে।

এটিই গত কয়েক বছর ধরে নভিডিয়া প্রতিবার “ফিজিক্যাল এআই”-এর উপর জোর দেয়ার কারণ: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ধীরে ধীরে স্ক্রিনের মধ্যে থাকা সফটওয়্যার সেবা থেকে বাস্তব বিশ্বে প্রবেশ করছে এবং শেষপর্যন্ত রোবট, গাড়ি, ড্রোন ইত্যাদি ভৌত ডিভাইসগুলিকে চালানোর জন্য।

ডেভেলপার এবং পার্টনারদের সম্প্রসারণ, নভিডিয়া রোবোটিক্স ইকোসিস্টেমকে আরও শক্তিশালী করছে

চিপের কার্যক্ষমতার পাশাপাশি, সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম নভেডা জেটসন প্ল্যাটফর্মের একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হয়ে আসছে।

নভেডিয়া জানিয়েছে, বর্তমানে 30 লাখেরও বেশি ডেভেলপার তাদের রোবোটিক্স টেকস্ট্যাকের উপর ভিত্তি করে ডেভেলপমেন্ট করছেন। Jetson Orin Nano 2 চালুর সাথে সাথে, নভেডিয়া রোবোটিক এআই-এর উপর ভিত্তি করে সফটওয়্যার, হার্ডওয়্যার এবং ডেভেলপার ইকোসিস্টেমকে আরও বিস্তৃত করছে। Cognex, and Matic

সফটওয়্যার দিকে, Jetson Orin Nano 2 নভেডিয়ার রোবোটিক্স ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মকে সমর্থন করে এবং নভেডিয়ার Cosmos, Nemotron এবং Gemma 4, Qwen 3 সহ এজ ডিভাইসের মেমোরি দক্ষতার জন্য অপ্টিমাইজড বড় ভাষা মডেল এবং ভিজুয়াল ভাষা মডেলগুলি চালাতে পারে।

এর অর্থ হল ডেভেলপাররা রোবট টার্মিনালে ভাষা বুঝতে, দৃশ্য বুঝতে এবং যুক্তি প্রয়োগ করতে পারবেন, যা ক্লাউড সার্ভারের উপর সম্পূর্ণভাবে নির্ভরশীল নয়।

হার্ডওয়্যার ইকোসিস্টেমও একসাথে বিস্তৃত হচ্ছে।

নভেডিয়া প্রকাশ করেছে যে এয়ারবন, লিংহুয়া টেকনোলজি, ইয়ানচে টেকনোলজি, এইটিনা, অ্যান্টমাইক্রো, অ্যাপটিভ, কনেক্ট টেক এবং সিড স্টুডিওসহ অনেকগুলি পার্টনার Jetson Orin Nano 2-এর জন্য বোর্ড, হার্ডওয়্যার সিস্টেম, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সফটওয়্যার এবং রেফারেন্স ডিজাইন তৈরি করছে, যা রোবট প্রস্তুতকারকদের পণ্য উন্নয়ন এবং বাজারে আসার সময়কাল সংক্ষিপ্ত করতে সাহায্য করবে।

নভেডিয়া আরও বলেছে যে, জেটসন অরিন ন্যানো 2 গ্রহণ বা অনুসন্ধান শুরু করা প্রথম কয়েকটি প্রতিষ্ঠান হল কগনেক্স, ডুওসান বোবক্যাট, ম্যাটিক ইত্যাদি, এবং উইংও এই প্ল্যাটফর্মটি মূল্যায়নের পরিকল্পনা করছে।

দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিকোণ থেকে, নভিডিয়া একটি একক রোবোটিক চিপ ব্যবসা তৈরি করার চেষ্টা করছে না, বরং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল, সফটওয়্যার টুল, কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম এবং রোবোটিক এন্ডপয়েন্ট পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ ইকোসিস্টেম তৈরি করার চেষ্টা করছে।

এই মডেলটি নভেডিয়ার ডেটা সেন্টার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষেত্রে গড়ে তোলা প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার সাথে কিছুটা সাদৃশ্যপূর্ণ: হার্ডওয়্যার পারফরম্যান্স এবং সফটওয়্যার ইকোসিস্টেমের মাধ্যমে সিনারজি তৈরি করা এবং বিশাল ডেভেলপার সম্প্রদায়ের মাধ্যমে প্ল্যাটফর্মের আকর্ষণ আরও বাড়ানো।

নতুন পণ্যটি আগামী বছরের প্রথম অর্ধেকের মধ্যে চালু হওয়ার প্রত্যাশা, বাণিজ্যিক অবদান এখনও প্রকাশিত হয়নি

তবে, মনে রাখতে হবে যে জেটসন ওরিন ন্যানো 2 এখনও প্রকাশের পর্যায়ে আছে, এবং বাস্তবিকভাবে বাজারে আসতে এখনও কিছু সময় লাগবে।

নভেডিয়া জানিয়েছে যে, জেটসন অরিন ন্যানো 2 মডিউল এবং ডেভেলপমেন্ট কিট 2027 এর প্রথম অর্ধেকের মধ্যে বাজারে আসার পরিকল্পনা করা হয়েছে। তাই, নতুন পণ্যটি নভেডিয়ার সাম্প্রতিক পারফরম্যান্সের উপর সরাসরি কী প্রভাব ফেলবে তা এখনও দেখা যায়নি।

পণ্য বিন্যাসের দিক থেকে, নভিডিয়া রোবোটিক্স এবং ফিজিক্যাল এআই-এর পণ্য ব্যবস্থাকে ধাপে ধাপে পূর্ণাঙ্গ করছে: একদিকে, জটিল অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য উচ্চতর কার্যক্ষমতাসম্পন্ন রোবোটিক্স কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করছে; অন্যদিকে, Jetson Orin Nano 2-এর মতো এন্ট্রি-লেভেল প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে এআই ইনফারেন্সকে খরচ এবং শক্তি সংবেদনশীল শেষ-ব্যবহারকারীর ডিভাইসগুলিতে আরও গভীরভাবে নামিয়ে আনছে।

যদি ভবিষ্যতে ছোট ভাষাগত মডেল এবং দৃশ্য-ভাষাগত মডেলের ক্ষমতা দ্রুত বৃদ্ধি পায় এবং যুক্তিসঙ্গত খরচ অবিরাম কমতে থাকে, তাহলে রোবট, ড্রোন ইত্যাদি ডিভাইসগুলির প্রান্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গণনার প্রয়োজনীয়তা আরও বৃদ্ধি পেতে পারে।

নভেডিয়ার জন্য, এর মানে হল যে এটি যে বাজারের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে, তা প্রাচীন ডেটা সেন্টার এআই কম্পিউটিং থেকে ধীরে ধীরে রোবোট, ড্রোন ইত্যাদি বাস্তব বিশ্ব ডিভাইসের পিছনের এআই "মস্তিষ্ক" পর্যন্ত বিস্তৃত হচ্ছে। Jetson Orin Nano 2 হল এটির আরও ব্যাপক শেষ ব্যবহারকারী বাজারের দিকে এগিয়ে যাওয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।