ইলিয়া সুৎকেভার দ্বারা প্রতিষ্ঠিত 'সেফ সুপার ইন্টেলিজেন্স' ল্যাব (Safe Superintelligence, SSI) সম্ভবত এই সপ্তাহেই তাদের প্রথম বড় মডেল প্রকাশ করবে!
অভ্যন্তরীণ বড় ব্যক্তিগণ প্রচুর ইঙ্গিত দিচ্ছেন যে SSI প্রথম বিপ্লবী মডেল প্রকাশ করবে।
সিলিকন ভ্যালির বড় বড় মানুষ প্রচুর টিপস দিচ্ছে: "এআই সম্পূর্ণভাবে বিপর্যস্ত হয়ে যাবে!"
প্রখ্যাত বিনিয়োগকারী এবং a16z পার্টনার মার্টিন ক্যাসাডো উত্তেজিত, যিনি সরাসরি ইঙ্গিত করেছেন যে তিনি সম্প্রতি "এই বছরের সবচেয়ে বড় নতুন মডেল" এর সাথে যোগাযোগ করেছেন।
অন্তর্বর্তী সম্প্রদায় তৎক্ষণাৎ উত্তেজিত হয়ে উঠল এবং দৃষ্টি তৎক্ষণাৎ ইলিয়ার SSI-এর দিকে ফোকাস করল।
কারণটি খুব সহজ: a16z হল SSI-এর পিছনে একটি প্রধান বিনিয়োগকারী। যদিও কেউ কেউ অনুমান করছেন যে ক্যাসাডো যা দেখেছেন তা হতে পারে OpenAI-এর পরবর্তী প্রজন্মের Astra মডেল।
কিন্তু "অ-প্রধান বড় কোম্পানি" এর বিপ্লবের সংবাদ প্রচুর ছড়িয়ে পড়েছে।
প্রখ্যাত প্রযুক্তি পর্যালোচক অ্যান্ড্রু কার্রান আরও উত্তেজিত হয়ে বলেছেন, এই বড় অগ্রগতি মূলধারার বড় কোম্পানিগুলির (যেমন OpenAI বা Google) কাছ থেকে নয়, বরং একটি স্বাধীন পরীক্ষাগারের কাছ থেকে এসেছে, যা "অত্যন্ত বাস্তব" মনে হচ্ছে।
সবচেয়ে বেশি আকর্ষণীয় হলো AI পর্যালোচক ড্যান ম্কাটিয়ার, যিনি সরাসরি বলেছেন: 'Ilya প্রকৃতপক্ষে সুপার ইন্টেলিজেন্স তৈরি করেছেন, খেলার নিয়ম পরিবর্তিত হয়ে গেছে!'
মাসের শুরুতে বিনিয়োগকারী গ্যাভিন বেকার পডকাস্টে সরাসরি বলেছিলেন:
এসএসআই বলেছে যে তারা আগস্টে তাদের মডেল প্রকাশ করবে।
যদি আপনি মনে করেন এটি শুধুমাত্র কাগজের কথা, তবে বাস্তব অর্থের প্রবাহ দেখুন।
এই বছরের ২৭ জুলাই, নভিডিয়া (NVIDIA) আকস্মিকভাবে একটি আয়হীন, পণ্যহীন রহস্যময় কোম্পানির সাথে দীর্ঘমেয়াদী সহযোগিতার ঘোষণা করে এবং আগামী ১২ মাসের মধ্যে SSI-এর ক্যালকুলেশন ক্ষমতা দশগুণ বৃদ্ধি করার পরিকল্পনা করে।
আরও বড় খবর বেরিয়েছে: এই বিনিয়োগের পরিমাণ 50 বিলিয়ন ডলার, এবং নভিডিয়া এসএসআইকে পরবর্তী প্রজন্মের ভেরা রুবিন সিস্টেমের একক অ্যাক্সেস দিয়েছে!
হুয়াং রেন্সুন এত বড় অর্থ ব্যয় করতে কেন রাজি হয়েছেন?
প্রেস বিজ্ঞপ্তিতে, নভেডিয়া বলেছে যে তারা তাদের কঠোরভাবে সুরক্ষিত গবেষণার ফলাফলগুলির অসাধারণ প্রবেশাধিকার (rare access) পাওয়ার পরেই বড় বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নিয়েছে।
হুয়াং রেনক্সন কী দেখেছেন? আজকের লিকের সাথে মিলিয়ে উত্তরটি পরিষ্কার।
প্রচলিত ধারণাকে উল্টে দিল: এআই শিখে ফেলল "ভাবতে ভাবতে শেখা"
এসএসআই এই নতুন মডেলটির আশ্চর্যজনক প্রকৃতি বুঝতে, আমাদের বর্তমানের এআই (যেমন চ্যাটজিপিটি, ক্লাউড) কিভাবে কাজ করে তা বুঝতে হবে।
বর্তমান পর্যায়ের এআই মডেল, যেকোনো প্যারামিটার সংখ্যার ক্ষেত্রে, মূলত প্রি-ট্রেনিং পর্যায়ে জ্ঞানকে ওয়েটে স্থির করে দেয়। একবার ট্রেনিং শেষ হয়ে গেলে, এর «মস্তিষ্ক» জমে যায়।
নতুন তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য বড় কোম্পানিগুলি বিপুল পরিমাণে "কনটেক্সট উইন্ডো" (Context Window) নিয়ে প্রতিযোগিতা করছে, যা 100k থেকে মিলিয়ন লেভেলে পৌঁছেছে।
এটি খোলা বইয়ের পরীক্ষার মতো—মডেলের মস্তিষ্ক বুদ্ধিমান হয়নি, শুধু আপনি পরীক্ষার কক্ষে নিয়ে আসার অনুমতি দিয়েছেন যে স্মৃতি (প্রসঙ্গ) ক্রমশ পাতলা হয়ে যাচ্ছে।
OpenAI-এর o1 এর মতো পরীক্ষার সময় গণনা (Test-time Compute) কে কেন্দ্র করে তৈরি করা যুক্তিসঙ্গত মডেলগুলিও মূলত শুধুমাত্র কাগজের উপর বেশি সময় ব্যয় করে চিন্তা করে (আরও বেশি Token ব্যয় করে), এর নিউরাল নেটওয়ার্কের সংযোগগুলি, এর “মস্তিষ্কের কোষগুলি” এখনও স্থির থাকে।
কিন্তু এই বার SSI যা প্রকাশ করেছে, তা হল টেস্ট-টাইম ট্রেনিং (TTT) ভিত্তিক একটি সম্পূর্ণ নতুন আর্কিটেকচার।
এর অর্থ কী?
যখন এই মডেলটি আপনি দেওয়া একটি দীর্ঘ দলিল পড়ে, তখন এটি দলিলটিকে একটি "ছোট নোট" এর মধ্যে পুরিয়ে দেয় না, বরং এটি সত্যিকার অর্থে এটি "শেখে", গ্রেডিয়েন্ট আপডেট তৈরি করে এবং নিজের মস্তিষ্কের গঠন পরিবর্তন করে।
পড়ে শেষ করার পর, এটি একটি অত্যন্ত সূক্ষ্ম কিন্তু সম্পূর্ণ নতুন উন্নত এআই-এ পরিণত হয়েছে।
এটি এখন বিশাল কনটেক্সট উইন্ডোর প্রয়োজন হয় না, কারণ এটি পড়া জিনিসগুলিকে নিজের প্রকৃত "অন্তর্ভুক্ত জ্ঞান" এ পরিণত করে।
এটি প্রি-ট্রেনিংয়ের সময় ক্যালকুলেশন শক্তির একচেটিয়া থেকে মুক্ত হয়েছে, একটি ছোট কিন্তু দক্ষ, কাজের স্থানে নিয়মিত অভিযোজন ও বিকাশের ক্ষমতা সম্পন্ন মডেলই যথেষ্ট যা বিপুল পরিমাণ ক্যালকুলেশন শক্তি দিয়ে তৈরি করা কিন্তু অনুকূলনের অক্ষম বিশাল মডেলগুলিকে পরাজিত করবে।
বর্তমানে শিল্পে প্রতিযোগিতা হচ্ছে «মডেল কতক্ষণ চিন্তা করতে পারে»-এর উপর, যখন ইলিয়া বাজি ধরেছেন «মডেল কি নিজেকে পরিবর্তন করতে পারে»-এর উপর।
ইলিয়ার পাগলামির দূরদর্শিতা
গত দুই বছরের প্রতিবেদনে, এসএসআইয়ের "শূন্য পণ্য, শূন্য গবেষণা পত্র" অবস্থা বাহিরে তাদের কি সংকটে পড়েছে তা নিয়ে সন্দেহ তৈরি করেছিল।
কিন্তু যদি আপনি সময়রেখাগুলি যোগ করেন, তবে আপনি দেখতে পাবেন যে ইলিয়া একটি বড় খেলা খেলছেন।
ইলিয়া বারবার জনসাধারণকে একটি মূল ধারণা দিয়েছেন: আমরা যা প্রিট্রেইনিং (Pretraining) যুগ হিসেবে জানি, তা শেষ হয়ে যাচ্ছে।
2024 সালের নিউরিপস কনফারেন্সে তিনি এই অবিশ্বাস্য ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন।
2025 সালের নভেম্বরে, ড্যুয়ার্কেশ প্যাটেলের পডকাস্টে তিনি আরও এগিয়ে গিয়ে বলেন: "আমরা স্কেলিংয়ের যুগ থেকে গবেষণার যুগের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি।"
ইলিয়া মনে করেন, সম্পূর্ণ শিল্পকে «AGI» এবং «প্রি-ট্রেনিং» শব্দ দুটি বিভ্রান্ত করেছে। মানুষ কখনও জন্ম থেকেই জানে না।
তার মনের সত্যিকারের সুপার ইন্টেলিজেন্স হল একটি বিশাল মেশিন যা ফ্যাক্টরি থেকে বের হওয়ার সময় পুরো ওয়েবের ডেটা মুখস্থ করে নিয়েছে; বরং একটি "অত্যন্ত বুদ্ধিমান, অসীম কৌতূহলী ১৫ বছরের প্রতিভাশালী"।
এই ১৫ বছরের শিশুটি শুরুতে হয়তো কিছুই জানে না, কিন্তু যদি তাকে যেকোনো পদে রাখা হয়, তবে ধারাবাহিক পরীক্ষা-ভুল এবং শেখার মাধ্যমে সে প্রোগ্রামিং, মেডিসিন, আইন, এমনকি যেকোনো অজানা দক্ষতা দ্রুত শিখে ফেলতে পারে।
তিনি আরও ব্যাখ্যা করেন: মানুষ নিজেই একটি "ফ্যাক্টরি-ফ্রম-বক্স সক্ষম" এজিআই নয়, বরং নিরন্তর শেখা (কনটিনুয়াল লার্নিং) এর উপর নির্ভরশীল।
একইভাবে প্রকৃত সুপার ইন্টেলিজেন্সও হওয়া উচিত: ডিপ্লয়মেন্ট নিজেই শেখার প্রক্রিয়া, যা বাস্তব ফিডব্যাকের মাধ্যমে নিরন্তর বিকশিত হয়, একবার প্রি-ট্রেনিং শেষ করে তা শেষ হয়ে যায় না।
এই ধারণাটি এসএসআই-এর কৌশলকে সরাসরি নির্ধারণ করে: সংক্ষিপ্তমেয়াদী পণ্যের পিছনে যাওয়া বন্ধ করা, মধ্যবর্তী মডেল প্রকাশ করা বন্ধ করা, এবং শুধুমাত্র «সেফ সুপারইন্টেলিজেন্সের দিকে সরাসরি যাওয়া»-এর উপর গবেষণার ফোকাস রাখা, যা দক্ষ ও অবিরাম শিক্ষা এবং অ্যালাইনমেন্টের উপর কেন্দ্রীভূত।
এই লক্ষ্যটি অর্জনের জন্য, "মেটা-লার্নিং" হল একমাত্র সমাধান—মডেলটিকে শুধুমাত্র দক্ষতা অর্জন করতে হবে না, বরং "দক্ষতা অর্জনের পদ্ধতি" অর্জন করতে হবে।
এটি ঠিক ব্যাখ্যা করে যে কেন SSI এতটাই নীরব। যদি আপনি বিদ্যমান প্যারাডাইমকে সম্পূর্ণরূপে বিপর্যস্ত করে দেওয়া একটি নতুন প্রজাতি তৈরি করছেন, তাহলে আপনি কখনই প্যারাডাইমটি এখনও গড়ে উঠছে তখন ব্লগে ঘোষণা করবেন না।
কিন্তু কাগজ আগুনকে ঢাকতে পারে না, ইতিমধ্যেই সব নিদর্শন রাখা হয়েছে।
2024 সালের জুলাইয়ে, পণ্ডিত ইউ সুন এবং অন্যান্যরা মূল TTT পেপারটি প্রকাশ করেন।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, স্টেলারের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং এসএসআই-এর বিনিয়োগকারী জেড ম্যাককালেব একটি পেপারের সহ-লেখক হিসেবে সরাসরি বলেছেন
দীর্ঘ প্রেক্ষাপট ভাষা মডেলিং মূলত একটি আর্কিটেকচার সমস্যা নয়, বরং একটি ধারাবাহিক শেখার সমস্যা!
অনুসন্ধানের দিক, বিনিয়োগকারীদের প্রত্যক্ষ অংশগ্রহণ এবং সহ-লেখক হিসেবে প্রবন্ধ, এবং এখন পর্যন্ত প্রকাশিত তথ্য—সবকিছুই একই বাস্তবতার দিকে ইঙ্গিত করে: SSI TTT-কে পরীক্ষাগারের একটি শৈক্ষিক ধারণা থেকে প্রকৃত বাণিজ্যিক অস্ত্রে পরিণত করেছে।
শেষ কথাঃ এআইয়ের দ্বিতীয় অর্ধেক শুধু শুরু হয়েছে
এখন, সব দৃষ্টি এই আগস্টের দিকে ফোকাস করেছে।
SSI-এর প্রথম মডেল যদি সত্যিই "টেস্ট-টাইম ট্রেনিং" এবং "রিয়েল-টাইম ওয়েট আপডেট" ক্ষমতা অর্জন করে, তাহলে চাই এটি শুধু কিছু টেকনোফাইলসের জন্য টেস্ট ভার্সন হোক বা জনসাধারণের জন্য একটি বিস্ময়কর লঞ্চ হোক, পুরো AI শিল্পের যুক্তি পুরোপুরি উল্টে যাবে।
ডেটা সেন্টারে জমা হওয়া বড় কোম্পানিগুলির ক্যালকুলেশন প্রতিরক্ষা, লক্ষ লক্ষ টোকেনের উপর ভিত্তি করে চালু ব্যবসায়িক মডেল, এমনকি ওপেন-সোর্স ওজন নিয়ে বিতর্ক, সবই ডাইমেনশনাল ড্রপের মুখোমুখি হবে।
এটি একটি বিষয় প্রমাণ করে: AI-এর প্রতিযোগিতা এখনও শুধুমাত্র আর্থিক ও কম্পিউটেশনাল শক্তির উপর নির্ভর করে জয়ী হওয়ার চূড়ান্ত পর্যায়ে পৌঁছায়নি। প্রকৃত প্রযুক্তিগত বিপ্লব এখনও সেই শীর্ষস্থানীয় মস্তিষ্কগুলিতে লুকিয়ে আছে, যারা সাধারণ ধারণাকে ভাঙতে সাহসী।
এবার, ইলিয়া সুৎকেভার আবার ইতিহাসের সংকট পথে দাঁড়িয়েছেন। আগে তিনিই একটি কোড লিখে ডিপ লার্নিংকে পুনরুজ্জীবিত করেছিলেন; এখন হয়তো তিনিই বড় মডেলের "প্রি-ট্রেনিং যুগ"কে শেষ করবেন।
আপনি কি মনে করেন ইলিয়া এবার আবার দেবত্ব অর্জন করতে পারবে? যদি এআই সত্যিই 'ব্যবহার করতে করতে উন্নতি' করতে পারে, তাহলে মানুষ সম্পূর্ণভাবে নিয়ন্ত্রণহীন হওয়ার কতটা কাছাকাছি?
প্রসঙ্গ:
https://x.com/hakmgpt/status/2091855200713638146
https://x.com/daniel_mac8/status/2091891607641440598
https://x.com/AndrewCurran_/status/2091890441465499995
https://x.com/martin_casado/status/2091650951736361073
https://aimidday.com/ssis-first-model-reportedly-trains-itself-while-it-thinks/
এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "নিউ জ্ঞান মেট্রিক্স" থেকে এসেছে, লেখক: ASI রিভিলেশন; সম্পাদক: ডেভিড