ওডেইলি প্ল্যানেট ডেইলি সংবাদ: নভিডিয়া ভেরা সিপিইউ স্টোরেজ বেঞ্চমার্ক ফলাফল প্রকাশ করেছে, যাতে দেখানো হয়েছে যে তাদের NVIDIA BlueField-4 STX স্টোরেজ প্রসেসরটি AI-ন্যাটিভ স্টোরেজে এনক্রিপশন, কম্প্রেশন, ইন্টিগ্রিটি চেক এবং ডেটা রিকভারির ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ায়, যা কোম্পানিগুলিকে Agentic AI যুগের বৃদ্ধিপ্রাপ্ত ডেটা প্রসেসিংয়ের চাহিদা মোকাবিলা করতে সাহায্য করে।
নভেডিয়া বলেছে, যখন এআই এজেন্টগুলি জ্ঞান অনুসন্ধান, টুল কল, দীর্ঘমেয়াদী মেমোরি পরিচালনা এবং বড় কনটেক্সট উইন্ডো প্রক্রিয়াকরণ করে, তখন স্টোরেজ সিস্টেম শুধুমাত্র ডেটা পড়া-লেখার জন্য একটি সাধারণ উপাদান নয়, বরং এআই ইনফারেন্স প্রক্রিয়ার একটি কী অংশ হয়ে ওঠে। বড় পরিমাণে ডেটাকে স্টোরেজ পথে এনক্রিপশন, কম্প্রেশন, চেকসাম এবং রিকভারি করতে হয়, যেগুলি সাধারণত CPU-এর দ্বারা পরিচালিত হয়, যা এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচারের পারফরম্যান্সের জন্য বাধা হতে পারে। বেঞ্চমার্কিংয়ের ফলাফল দেখায়, Vera CPU-এর সাথে সজ্জিত BlueField-4 STX স্টোরেজ প্রসেসরটি x86 CPU-এর তুলনায় বিভিন্ন স্টোরেজ কাজে পারফরম্যান্সের উন্নতি দেখিয়েছে: AES-128 এনক্রিপশনের পারফরম্যান্স 1.43 গুণ পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে।
AES-128 ডিক্রিপশন পারফরম্যান্স সর্বোচ্চ 1.29 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে
রিড-সোলোমন ডেটা পুনরুদ্ধারের কার্যক্ষমতা সর্বোচ্চ 3.26 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে
CRC32C পূর্ণতা যাচাইয়ের কার্যক্ষমতা সর্বোচ্চ 3.67 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে
সংকুচন ক্ষমতা সর্বোচ্চ 3.29 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে
সংকুচিত করার ক্ষমতা সর্বোচ্চ 1.72 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে
সংকুচিত এবং এনক্রিপ্টেড মাল্টি-স্টেজ স্টোরেজ প্রক্রিয়ার পারফরম্যান্স সর্বোচ্চ 3.21 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে
নভেডিয়া বলেছে, প্রাচীন CPU দ্বারা স্টোরেজ প্রসেসিং ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য সাধারণত কোর সংখ্যা, শক্তি খরচ এবং তাপ বিচ্ছুরণ খরচ বাড়ানো প্রয়োজন হয়, যখন AI-অরিয়েন্টেড স্টোরেজে উচ্চতর সমান্তরালতা এবং বড় ডেটা পরিমাণের পরিস্থিতিতে কম ল্যাটেন্সি বজায় রাখতে হয়। ভেরা প্রতি CPU সম্পদের প্রসেসিং ক্ষমতা বাড়িয়ে, স্টোরেজ সিস্টেমকে অতিরিক্ত অবকাঠামো খরচ ছাড়াই বেশি AI Agent ওয়ার্কলোডকে সমর্থন করতে সাহায্য করে।