ভারতের জাতীয় পেমেন্টস কর্পোরেশন অফ ইন্ডিয়া, যে সংস্থা দেশের অত্যন্ত জনপ্রিয় ইউপিআই পেমেন্ট সিস্টেম চালায়, শুধুমাত্র পেমেন্টের বাইরে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিয়েছে। গ্লোবাল ফিনটেক ফেস্টিভাল ২০২৬-এ, এনপিসিআই ফি মি ব্যাংকিং প্রকাশ করেছে, যাকে এটি ভারতের প্রথম সার্বভৌম কমপ্যাক্ট এআই মডেল হিসাবে উল্লেখ করেছে, যা বিক্রেতা ব্যাংকিংয়ের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে।
মডেলটি Google-এর ওপেন Gemma মডেল পরিবারের উপর তৈরি করা হয়েছে এবং ভারতীয় খুচরা ব্যাংকিং পরিস্থিতির উপর প্রশিক্ষিত করা হয়েছে। ভারতের সবচেয়ে বড় বেসরকারি খাতের ঋণদাতা এইচডিএফসি ব্যাংক এটিকে আরও উন্নত করার জন্য প্রকল্পে সহযোগিতা করছে।
FiMI বাস্তবে কী করে
FiMI ব্যাংকিং এমন কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা AI বিশ্ব “এজেন্টিক টাস্ক” হিসাবে ডাকে, অর্থাৎ এটি একাধিক ধাপের প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে যুক্তি দিতে পারে এবং ব্যাংকিং নিয়ন্ত্রণের সীমার মধ্যে থাকা অবস্থায় কাজ করতে পারে, ভারতীয় নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তা বিবেচনা করে দীর্ঘ-সংদর্ভ ব্যাংকিং ইন্টারঅ্যাকশনগুলি প্রক্রিয়াকরণ করে।
একটি উল্লেখযোগ্য ডিজাইন বাছাই: সম্পূর্ণ মডেলটি প্রকৃত গ্রাহকের তথ্যের পরিবর্তে সিনথেটিক ডেটাতে প্রশিক্ষিত হয়েছে। এটি ডেটা সোভারেন্টি নিশ্চিত করার জন্য একটি সচেতন পদক্ষেপ, যা ক্রস-বর্ডার ডেটাসেটগুলির উপর প্রশিক্ষিত বিদেশী এআই সিস্টেমগুলির মধ্যে সংবেদনশীল আর্থিক ডেটা প্রবাহিত হওয়ার বিরুদ্ধে দেশগুলির প্রতিক্রিয়া বাড়তে থাকার সাথে সাথে ক্রমাগত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।
বেঞ্চমার্কগুলিই প্রকৃত গল্প
এনপিসিআই ফিমির সাথে দুটি উদ্দেশ্য-নির্দিষ্ট বেঞ্চমার্কিং টুল চালু করেছে। প্রথমটি ইন্ডিকব্যাংক বেঞ্চ, যাতে ছয়টি খুচরা ব্যাংকিং ডোমেইনকে কভার করে ৭৯৯টি স্ক্রিপ্টেড মাল্টি-টার্ন টেস্ট কেস রয়েছে। এগুলি একজন গ্রাহকের ব্যাংকিং এজেন্টের সাথে যে ধরনের আদান-প্রদান করতে পারেন, তা প্রতিফলিত করে, যেখানে কথোপকথনের আগের অংশের প্রসঙ্গ পরবর্তী প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
দ্বিতীয় বেঞ্চমার্ক, যার নাম টাউ² এজেন্টিক ব্যাংকিং বেঞ্চমার্ক, আরও এগিয়ে যায়। এতে ৫০টি ভিন্ন পরিস্থিতি থেকে নেওয়া ১,০০০টি কাজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা বাস্তব গ্রাহক ইন্টারঅ্যাকশনকে সিমুলেট করে।
NPCI উভয় বেঞ্চমার্ক, প্রযুক্তিগত নথি এবং মূল্যায়ন সেট ওপেন-সোর্স করার পরিকল্পনা করছে। এর অর্থ হল ডেভেলপার, ব্যাংক, ফিনটেক এবং গবেষকরা নিজেদের AI এজেন্টগুলি একটি সাধারণ মাপকাঠির সাথে পরীক্ষা করতে পারবেন, সবকিছুই সম্পূর্ণরূপে সিনথেটিক ডেটা ব্যবহার করে, প্রোপ্রাইটারি গ্রাহক রেকর্ডের পরিবর্তে।
এটি ভারতের বাইরে কেন গুরুত্বপূর্ণ
সার্বভৌম দিকটি মনোযোগ যোগ্য। সিনথেটিক ডেটাতে প্রশিক্ষণ নিয়ে এবং ওপেন-সোর্স মডেল আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে, NPCI ক্রিটিক্যাল ব্যাংকিং ফাংশনের জন্য প্রপ্রাইটারি বিদেশি AI সিস্টেমের উপর নির্ভরশীলতা এড়ায়।
HDFC ব্যাংকের ক্ষেত্রে, এই সহযোগিতা হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবকাঠামো নিজেদের দ্বারা শুরু থেকে তৈরি করার পুরো খরচ এবং জটিলতা বহন না করে ব্যাংকিং প্রযুক্তির অগ্রগামী সীমানায় থাকার একটি উপায়। HDFC ডোমেইনের জ্ঞান প্রদান করে, NPCI পরিসর এবং পাবলিক অবকাঠামোর দায়িত্ব প্রদান করে।