সান ফ্রান্সিসকো ভিত্তিক স্টার্টআপ নিওবিয়া ব্যাটারি এবং চিপ তৈরির একটি কী কিন্তু প্রায়শই উপেক্ষিত পদক্ষেপের উপর জোর দিচ্ছে: ইঞ্জিনিয়ারদের কীভাবে এবং কেন সমস্যা ঘটছে তা বুঝতে সাহায্য করা। কোম্পানিটি দাবি করে যে এর AI সফটওয়্যার উৎপাদনের ত্রুটি চিহ্নিত করতে পারে এবং ইঞ্জিনিয়ারদের কাছে কারণটি জিজ্ঞাসা করতে চ্যাটবটের মাধ্যমে সুযোগ দেয়, যার লক্ষ্য উত্তরটি কয়েকদিনের পরিবর্তে কয়েকমিনিটে সংকুচিত করা।
এটি প্রায় এভাবে কাজ করে: গ্রাহকরা উৎপাদন লাইনে AI এজেন্ট স্থাপন করে ত্রুটি খুঁজে বের করে, তারপর মানুষের ইঞ্জিনিয়াররা পণ্যটি কেন ব্যর্থ হয়েছে তা নির্ণয় করে। এই এজেন্টগুলি তৈরির যন্ত্রে সরাসরি স্থাপিত স্বতন্ত্র GPU-এ চলে, যা সেন্সরের মতো। এগুলি দাগের মতো সূক্ষ্ম ত্রুটি, যেমন সূক্ষ্ম ছিদ্রগুলি শনাক্ত করতে পারে। Niobia-এর AI সমস্ত ডেটা একটি স্থানে সংগ্রহ করে, যাতে ইঞ্জিনিয়াররা চ্যাটবটকে জিজ্ঞাসা করতে পারে যে কোথায় সমস্যা হয়েছে, এবং কারণটি আরও গভীরভাবে অনুসন্ধান করতে পারে।
কারণ চিপ এবং ব্যাটারি হল বিশ্বের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পণ্যগুলির মধ্যে একটি, এবং এগুলি ক্রমাগত কমে যাচ্ছে। উৎপাদনকারীরা যখন টেকনোলজি ডেভেলপ এবং উন্নত করছে, তখন রিসার্চ এবং ডেভেলপমেন্টের প্রক্রিয়ায় সমস্যা দেখা দেওয়া প্রায় অপরিহার্য। তারপর ইঞ্জিনিয়ারদের প্রায়শই কয়েকদিন, এমনকি তারও বেশি সময় লাগে সমাধান খুঁজে বার করতে, যাতে উৎপাদন পুনরায় শুরু করা যায়। প্রতিটি ত্রুটি বা ভুলের দাম হতে পারে কয়েক মিলিয়ন ডলার—এবং এটি উৎপাদনের গতি ধীর করে দেয়।
নিওবিয়ার সহ-প্রতিষ্ঠাতা গৌরব ঝা এবং হরভীন কৌর উভয়েই রসায়নে ডক্টরেট ডিগ্রি ধারণ করেন এবং চিপ এবং ব্যাটারি প্রস্তুতকারকদের সাথে কাজ করেছেন, যা তাদের শিল্পের চ্যালেঞ্জগুলির প্রত্যক্ষ অভিজ্ঞতা দিয়েছে। টেকক্রাঞ্চ ডিস্টার্ট ২০২৬-এর শুরুর আগে একটি কলে, ঝা ব্যাখ্যা করেন যে, যদিও নিওবিয়া যা করে তা খুবই বিশেষজ্ঞ, তবে এটি একটি দশs বিলিয়ন ডলারের বাজারকে সমর্থন করে, যার মধ্যে বর্তমানের কিছু সবচেয়ে বড় ব্যাটারি এবং সেমিকনডাক্টর প্রস্তুতকারকরা অন্তর্ভুক্ত।
“এটি খুবই সীমিত; হয়তো মানুষ কখনই এটি সম্পর্কে জানবে না,” জহা কোম্পানির যে ব্যাটারি এবং চিপ উৎপাদন বাজারের সেবা দেয় তার কথা বলতে গিয়ে বলেছেন। “কিন্তু এটি একপ্রকার পিছনের দিকে কাজ করছে, সবকিছুকে শক্তি দিচ্ছে... শুধু আমরা বাস্তব জগতে এটি দেখতে পাই না।”
জহা যোগ করেন, "আপনার চারপাশের প্রতিটি পণ্য, যেমন চশমা, জুতা, চুলো, ওয়ালেট এবং হেডফোন—এই প্রক্রিয়াগুলি এগুলির প্রতিটি অংশকে স্পর্শ করে।"
নিওবিয়ার এজেন্টগুলি ওপেন-সোর্স মডেলে চলে, এবং কোম্পানিটি ব্যাটারি এবং চিপ গবেষণা এবং অন্যান্য ডেটা ব্যবহার করে এই মডেলগুলিকে আরও প্রশিক্ষণ দেয়। এই প্রশিক্ষণই তাদের পিনহোল আকারের ত্রুটি শনাক্ত করতে সক্ষম করে। ঝা বলেন, নিওবিয়া মূলত ওপেন-সোর্স মডেলই বেছে নিয়েছে, কারণ গ্রাহকরা তাদের অত্যন্ত সংবেদনশীল কোম্পানির তথ্যকে পাবলিক AI ক্লাউডে পাঠাতে চায় না, আরও কমই চায় যে এই ডেটা মডেলগুলির প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার হোক।
"কোনও গ্রাহক তাদের স্বত্বাধিকার সম্পন্ন ডেটা ক্লাউডে যেতে চায় না, যদিও আমরা তাদের বলি যে এটি নিরাপদ," জহা বলেন। ব্যাটারি এবং চিপের ক্ষেত্রে দেশগুলির প্রতিদ্বন্দ্বীদের মধ্যে উদ্ভাবনের উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ প্রতিযোগিতার প্রেক্ষাপটে, এই স্টার্টআপটি তার সাইবার নিরাপত্তা অনুশীলনগুলিরও ব্যাখ্যা করে। উদাহরণস্বরূপ, Niobia গ্রাহকদের নিজস্ব এনক্রিপশন কী রাখতে দেয়, যাতে কোম্পানিটিই গ্রাহকের ডেটা ডিক্রিপ্ট করতে পারে না।
জা বলেন, কোম্পানিটি বর্তমানে তিনটি বিশেষজ্ঞতার উপর ফোকাস করছে, যেমন ফিল্ম কোটিং, ইলেক্ট্রোপ্লেটিং (অর্থাৎ বিদ্যুৎ ব্যবহার করে পৃষ্ঠে ধাতু প্রলেপ দেওয়া) এবং ফ্লুইডাইজড বেড রিঅ্যাকশন (অর্থাৎ কঠিন কণাগুলিকে গ্যাস বা তরলের মধ্যে সাসপেন্ড করা রাসায়নিক প্রক্রিয়া)।
তিনি বলেন, কোম্পানিটি আরও বেশি স্বয়ংসম্পূর্ণ প্রযুক্তি তৈরির ইচ্ছা রাখে, এবং চূড়ান্ত লক্ষ্য হল গ্রাহকদের জন্য একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংচালিত কারখানা তৈরি করা।
আরও জানতে চাইলে, নিওবিয়া আজ সন্ধ্যায় সান ফ্রান্সিসকোতে টেকক্রাঞ্চ ডিস্রাপ্ট স্টেজে প্রদর্শিত হবে। এই কোম্পানি এবং আজ মঙ্গলবার থেকে ১৫ অক্টোবর বৃহস্পতিবার পর্যন্ত অনুষ্ঠিত স্টার্টআপ ব্যাটলফিল্ড প্রতিযোগিতার অংশ হিসেবে এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে অন্য ১৯টি স্টার্টআপ দেখতে আসুন।