নতুন পদ্ধতিতে GPT-5.5 কে 9.7T এবং Grok-4 কে 3.2T হিসাব করা হয়েছে

iconKuCoinFlash
শেয়ার
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconসারাংশ

expand icon
জিপিটি-5.5 এর জন্য 9.7টি ট্রিলিয়ন প্যারামিটার এবং গ্রক-4 এর জন্য 3.2টি ট্রিলিয়ন প্যারামিটার অনুমান করা হয়েছে এমন একটি নতুন পেপারের কারণে সিএফটি উদ্বেগ বাড়ছে। পাইন এআই-এর লি বোজিয়ে 1,400টি প্রামাণিক প্রশ্ন ব্যবহার করে 89টি ওপেন-সোর্স মডেলের একটি বক্ররেখার সাথে বন্ধ-সোর্স মডেলগুলির মেমোরি ক্ষমতা মূল্যায়ন করেছেন। অধ্যয়নটি দেখায় যে জিপিটি-5.5 দ্বিতীয়স্থানীয় ক্লাউড ওপাস 4.7-এর চেয়ে প্রায় দ্বিগুণ বড়। এই পদ্ধতিটি বড় মডেলগুলির মাধ্যমে বড় সিস্টেমিক ঝুঁকির সম্ভাবনা থাকলে রিস্ক-অন সম্পদগুলির জন্য ঝুঁকিরও ইঙ্গিত দেয়। কিছু মডেলকে ফাইন-টিউন না করেই শূন্য থেকেই পুনরায় ট্রেন করা হয়েছে।

AIMPACT সংবাদ, ৩০ এপ্রিল (UTC+8), বিটিং বেটিং দ্বারা পর্যবেক্ষিত, পাইন এআই-এর প্রধান বিজ্ঞানী লি বোজিয়ে একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছেন, যার নাম "অপরিমেয় জ্ঞান প্রোব: তথ্য ধারণক্ষমতা অনুসারে ব্ল্যাক-বক্স বড় ভাষা মডেলের প্যারামিটার সংখ্যা অনুমান"। এই গবেষণায় ১৪০০টি অজানা তথ্যভিত্তিক প্রশ্নের মাধ্যমে বন্ধ সোর্স মডেলগুলির প্যারামিটার সংখ্যা পুনরুদ্ধার করা হয়েছে। কারণ, একটি তথ্য মনে রাখতে প্যারামিটারের স্থান দরকার; যত বেশি অজানা তথ্যের উত্তর মডেলটি সঠিকভাবে দিতে পারে, ততই এর প্যারামিটারের সংখ্যা কমতে পারে না। তিনি প্রথমে ৮৯টি ওপেন-সোর্স মডেলের (যাদের প্যারামিটার সংখ্যা জানা) ডেটা ব্যবহার করে একটি ফিটিং কার্ভ তৈরি করেন, যা অত্যন্ত সঠিক। তারপর, বন্ধ-সোর্স মডেলগুলির স্কোরগুলি এই কার্ভের উপরে প্লট করে, সংশ্লিষ্ট প্যারামিটারের সংখ্যা পড়েন। ৯২টি বন্ধ-সোর্স মডেলকে পরীক্ষা করে, ১.৭T-এর ৩T-এর ২৯T-এর ৯.৭T-এর ৫.৩T-এর ৩.৫T-এর ৩.২T-এর ৩.০T-এর ২.২T-এর ১.৭T-এর ১.২T-এর ৭২০B-এর ৬৫B-এর ১.৪T-এর ৪.০T-এর ১.০T-এর ১.৫T-এর ০.08-এর ০.00-এর ।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।