গণিতের সর্বোচ্চ সম্মান পাওয়ার সাথে সাথে ঘোষণা করলেন: আমি OpenAI-এ যাচ্ছি।
জেকব টসিমান, যিনি পুরস্কার বিতরণী পড়ায় ওয়াং হোং এবং ডেঙ ইউয়ের সাথে দাঁড়িয়েছিলেন, পড়া থেকে নেমেই সবাইকে দেখিয়ে দিলেন:
গণিতবিদের ক্যারিয়ারের সর্বোচ্চ মুহূর্তটি কতটা নাটকীয় হতে পারে।
এই ব্যক্তির উপর এত বিপরীতমুখী বৈশিষ্ট্য রয়েছে বলেই আমরা "নাটক" শব্দটি ব্যবহার করেছি:
আপনি কি বিশ্বাস করেন, একজন মানুষ যিনি বিশ্বাস করেন যে "এআই মানবজাতির বিলুপ্তির কারণ হবে", এখন একটি এআই কোম্পানিতে যোগ দিয়েছেন?
তিনি এমনকি একটি প্রবন্ধও লিখেছেন যেখানে তিনি «এআই কিভাবে মানবজাতির বিলুপ্তি ঘটাবে» তার জন্য একটি বর্গীকরণ তৈরি করেছেন।
তার X অ্যাকাউন্টে শুধুমাত্র একটি পোস্ট করা হয়েছে, যার বিষয় হল গণিতবিদদের কীভাবে বেকার হওয়ার কথা।
কিন্তু এখন, তিনি প্রথমেই গণিতবিদের কর্ম হারিয়ে ফেলেছেন।
তার একজন শিক্ষার্থী আছে, যে তিন দিন আগে Claude Fable 5 ব্যবহার করে এক রাতে 87 বছরের পুরনো জ্যাকবি অনুমান প্রত্যাখ্যান করেছিল, এবং সে Anthropic-এ আছে।
এখন, শিক্ষক ওপেনএআই সাইন করেছেন। শিক্ষক এবং শিষ্য, একজন একটি করে পরিবার।
এর চেয়েও বেশি, জেকবের নিজের উপর অসংখ্য কিংবদন্তি রয়েছে...
IMO পূর্ণ মার্ক, ইতিহাসের সবচেয়ে তরুণ অধ্যাপক
জেকব, ১৯৮৮ সালে রাশিয়ার কাজানে জন্মগ্রহণ করেন, পরে পরিবারের সাথে ইসরায়েলে চলে যান এবং শেষ পর্যন্ত কানাডায় বসতি স্থাপন করেন।
2003 এবং 2004 সালে কানাডার পক্ষে আইএমও-তে অংশগ্রহণ করেন, দুটি স্বর্ণপদক জিতেন, 2004 সালেরটি ছিল পূর্ণমানের।
16 বছর বয়সে টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ে গণিত পড়ার জন্য ভর্তি হন এবং দুই বছরে স্নাতক ডিগ্রি সম্পন্ন করেন।
২০১১ সালে প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ডক্টরেট ডিগ্রি অর্জন করেন, যার পরামর্শদাতা ছিলেন পিটার সারনাক। তারপর হার্ভার্ডের ফেলোস সোসাইটির মাধ্যমে অভিজ্ঞতা অর্জন করে তিনি আবার ডিউক বিশ্ববিদ্যালয়ে ফিরে আসেন এবং সেখানকার গণিত বিভাগের সবচেয়ে তরুণ প্রফেসর হন।
এই পুরস্কারটি তাঁর আন্দ্রে-ওর্ট অনুমানের প্রমাণের জন্য প্রদান করা হয়েছে। এই সংখ্যাগত জ্যামিতির কেন্দ্রীয় সমস্যাটি প্রায় ৪০ বছর ধরে অমীমাংসিত ছিল।
তিনি কানাডার একটি বিশ্ববিদ্যালয়ে কর্মরত অবস্থায় ফিল্ডস পুরস্কার পাওয়া প্রথম গণিতবিদ হয়েছেন।
একটি পাশাপাশি, এই ফিল্ডস পুরস্কারের নিজস্ব মূল্যই কিছুটা ভয়ঙ্কর: কাকেয়া অনুমান, ১৯১৭ সাল থেকে অপ্রতিরোধ্য; হিলবার্টের ষষ্ঠ সমস্যার গতিবিদ্যা অংশ, ১৯০০ সালে প্রস্তাবিত; এবং অ্যান্ড্রে-ওর্টের সঙ্গে।
একই চার বছরের সময়কালে তিনটি শতাব্দীর অমীমাংসিত মামলা সমাধান হয়েছে।
অর্থাৎ, জেকব গণিতের "বড় বছর" এবং সবচেয়ে শক্তিশালী প্রতিদ্বন্দ্বীদের মধ্যে বিজয়ী।
IMO পূর্ণ নম্বর, সবচেয়ে তরুণ অধ্যাপক, ৪০ বছরের অনসল্ভড কেসের সমাধানকারী।
এই প্রোফাইলের মালিক, পরিকল্পনা অনুযায়ী, উপরে দাঁড়িয়ে শিক্ষকদের ধন্যবাদ জানাবেন এবং বিষয়টির ভবিষ্যতের দিকে তাকাবেন।
ফলাফল কী?
স্থানীয় সময় ২৩ জুলাই, ফিলাডেলফিয়া, আন্তর্জাতিক গণিতবিদদের সম্মেলন (ICM) উদ্বোধনী অনুষ্ঠান।
একটি প্রেস কনফারেন্সে, একজন প্রশ্নকারী ভবিষ্যতের পরিকল্পনা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করলে, এই নতুন বিজয়ী সরাসরি বলে দিলেন: তিনি শীঘ্রই OpenAI-এ যোগদান করবেন, যেখানে তিনি AI নিরাপত্তার দিকে কাজ করবেন।
আমি মনে করি বিশ্ব পরিবর্তন হচ্ছে। আমরা যে গণিতের পেশাটি এখন জানি... আমি মনে করি এটি এখনকার আকারে বিদ্যমান থাকবে না।
একটি বার্ষিক পুরস্কার অনুষ্ঠানকে ট্রান্সফার ঘোষণার মতো করে তুলেছিল।
ওপেনএআই-এর প্রতিক্রিয়া গতি লিমিটেড এডিশন কিনতে প্রতিযোগিতার মতো:
সিকিউরিটি গবেষক এবং হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক বোয়াজ বারাক টুইট করেছেন: জেকবকে এনিয়ে এই সহযোগিতায় AI সিকিউরিটির দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য আমি অপেক্ষা করছি এবং 'গভীরভাবে বিনয়ী'।
মাইক্রোসফ্টের পূর্ব ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং বর্তমানে ওপেনএআই-এর সেবাস্তিয়েন বুবেকও যোগ দিলেন: দলে স্বাগতম, এখন থেকে খুবই আকর্ষণীয় হবে।
যখন সবাই এটির জন্য আশ্চর্য বা অবাক হচ্ছিল, তখন মানুষ তার বছরের পর বছর ধরে করা গবেষণা এবং মন্তব্যগুলি খুঁজে বের করল।
আসলে, সবকিছুরই নিদর্শন ছিল।
তার একমাত্র পোস্টটি
জেকবের এক্স অ্যাকাউন্টের হোমপেজ খুলুন, যেখানে দেখানো হয়েছে যে সে ২০১৪ সালে যোগ দেয়।
কিন্তু দশকের বেশি সময় পার হয়ে গেলেও উপরে শুধুমাত্র একটি পোস্ট রয়েছে, তাই এই পোস্টটিই আমাদের তাকে চিনতে সাহায্য করেছে একটি মূল চাবিকাঠির মতো।
পোস্টটি তার গণিতবিদ ড্যানিয়েল লিটের একটি প্রতিক্রিয়া, যেখানে আলোচনা করা হয়েছে খুব সাধারণ একটি বিষয়:
গণিত গবেষণায় সমস্যা সমাধানের (problem-solving) পরিমাণ কতটা।
তার উত্তর ছিল: প্রায় সবকিছু।
তারপর সে একটি খুবই ব্যক্তিগত বিষয় উল্লেখ করল। সে বলল, নিজের প্রায় সময়ই সমস্যা সমাধানে ব্যয় হয়, আর যদি কেউ Zilber-Pink অনুমানের সাধারণ রূপটি সমাধান করে ফেলে...
আমার সম্পূর্ণ প্রধান গবেষণা ক্ষেত্রটি অদৃশ্য হয়ে গেল।
একটি সম্পূর্ণ শিক্ষাগত সম্প্রদায়, গণিতবিদ, পোস্টডক এবং গবেষক শিক্ষার্থী, সবাই এই একটি অনুমানকে কেন্দ্র করে ঘুরে বেড়াচ্ছে: বিশেষ ক্ষেত্রগুলি বিশ্লেষণ করা, কৌশলগুলি পরীক্ষা করা, এবং সাদৃশ্য খোঁজা।
যে দিন এই অনুমানটি সমাধান হবে, সবাইকে আবার সমস্যা খুঁজে বার করতে হবে।
তিনি এই প্রক্রিয়াকে "অনুপাতহীন, শক্তি খরচকারী, সহজ নয় এবং সবসময় আকর্ষকও নয়" বলে বর্ণনা করেছেন।
অতীতে, "অনুমান সমাধান করেছেন" শুধুমাত্র অন্য একজন গণিতবিদ হতে পারেন, যা শতাব্দীতে একবার ঘটে।
এখন, এটি একটি মডেল হতে পারে, এবং যেকোনো সময় আসতে পারে।
এটি কতটা দ্রুত হতে পারে? তিনি এই বছরের AMS Notices-এ (মার্কিন গণিত সমাজের ঘোষণাপত্র) একটি সাক্ষাত্কারে একটি সময়সূচী দিয়েছিলেন:
পাঁচ বছর? আমি মনে করি, দুই বছরের মধ্যেই এটি প্রমাণে আমাদের চেয়ে বেশি শক্তিশালী হয়ে যাবে। তখন আমাদের শুধু বলতে হবে: এটি উপপাদ্য, এটি প্রমাণ করো।
পোস্টে তিনি একটি চিন্তার পরীক্ষা করেছিলেন: ধরুন আপনার কাছে একটি এআই অরাকল মেশিন আছে, যেকোনো গাণিতিক প্রস্তাবনা ঢুকিয়ে দিলে তার সত্যতা বা মিথ্যাত্ব তাৎক্ষণিকভাবে বেরিয়ে আসে।
তত্ত্ব গঠনকারীদের দৈনিক জীবন কেমন হবে?
তুমি একটি সংজ্ঞা প্রস্তাব করো, তারপর তাতে একহাজারটি প্রশ্ন করো। “এই মৌলিক বৈশিষ্ট্যগুলি প্রযোজ্য কি?” থেকে শুরু করে “ওহ, হ্যাঁ, এই গভীর অনুমানটি সত্য কি?”—এই ধরনের। উত্তরগুলি ফিরে আসে, তুমি সংজ্ঞাটি নিয়মিত সংশোধন করো। সম্পূর্ণ গবেষণা দিকটি কয়েকদিনের মধ্যেই সৃষ্টি হয়ে শেষ হয়ে যায়।
তিনি এই পরিস্থিতির জন্য খুব শান্ত, কিন্তু খুব গুরুতর বিচার করেছেন: এটি আধুনিক গণিতের সাথে খুব, খুব ভিন্ন দুটি জিনিস।
আকর্ষণীয় বিষয় হলো, তিনি নিজেই এই দিনগুলোর একটি সরল সংস্করণ পার করছেন।
একই সাক্ষাতকারে তিনি উল্লেখ করেন যে, এআই তাঁর গবেষণার দক্ষতা দ্বিগুণ করেছে, এবং 2025 সালে তিনি arXiv-এ পাঁচটি গণিতের পেপার আপলোড করেছেন। তাঁর দৈনিক কাজের প্রবাহ হলো ChatGPT এবং Claude ব্যবহার করে সমস্যার সীমানা বুঝতে, রেফারেন্স খুঁজতে এবং মডেলকে উপপাদ্য প্রমাণ করতে বলা:
এটি যে প্রমাণগুলি দেয় তা সাধারণত ভুল। কিন্তু এটি সাধারণত সঠিক দিকটি বের করে দেয়, আমাকে 80% পথ চলতে সাহায্য করে, বাকিটা আমি নিজে শেষ করি।
অন্যভাবে বললে, অরাকল মেশিন এখনও পৌঁছেনি, কিন্তু স্যাম্পল মেশিনটি তিনি প্রতিদিন ব্যবহার করছেন।
যেহেতু তিনি গভীরভাবে ব্যবহার করেন, তাই তিনি তাঁর সহকর্মীদের মনোভাবের প্রতি বিশেষভাবে অকৃত্রিম:
গণিত জগতে অসংখ্য কোপ (আত্ম-সান্ত্বনা) রয়েছে, যারা এখন AI গণিতবিদদের চেয়ে কম দক্ষ দেখে মনে করে যে এটি সর্বদা গণিতবিদদের চেয়ে কম দক্ষ হবে।
সহকর্মীদের জন্য এই কথাগুলি ইতিমধ্যেই পর্যাপ্ত উত্তেজনাপূর্ণ হতে পারে।
কিন্তু জেকবের জন্য, "AI দুই বছরের মধ্যে গণিতবিদদের ছাড়িয়ে যাবে" তার সমস্ত বিচারের মধ্যে সবচেয়ে সামান্য বিচার।
তার প্রকৃত বিচার হল:
আমি মনে করি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানবজাতির বিলুপ্তির জন্য প্রচুর সম্ভাবনা রাখে।
এটি কোনো অজানা কথা নয়। 2025 সালে, তিনি arXiv-এ প্রকাশ করা তাঁর ষষ্ঠ নিবন্ধটি গণিত নয়, এর শিরোনাম ছিল “অ্যাআই-সংক্রান্ত বিলুপ্তির ভবিষ্যতের শ্রেণীবিভাগ”, এবং সহ-লেখক ছিলেন এআই নিরাপত্তা নিয়ে কাজ করা তাঁর পুরনো বন্ধু অ্যান্ড্রু ক্রিচ।
সারাংশটি সরাসরি: এই প্রবন্ধটি একটি বিলুপ্তির ঘটনাকে শ্রেণিবদ্ধ করে এবং উদাহরণ দেয়, যেখানে সমস্ত বা প্রায় সমস্ত মানুষ ধ্বংস হয়ে যায়। এই ঘটনাগুলি অপরিহার্য নয়, বরং আমরা এগুলিকে এড়ানোর জন্য প্রচেষ্টা করতে পারি।
একজন ফিল্ডস পুরস্কার বিজয়ী গণিতবিদ একটি শ্রেণিবিন্যাস তৈরি করেছেন, যেখানে তিনি পেপার লেখার কঠোরতার সাথে “AI কিভাবে মানুষকে ধ্বংস করবে” তা বিশ্লেষণ করেছেন।
তাহলে যদি এতটাই ভয় লাগে, তবে কেন এআই কোম্পানিতে যোগ দিলেন?
তিনি সাক্ষাতকারে আসলে উত্তর দিয়েছিলেন: তিনি AI বন্ধ করার পক্ষে, কিন্তু মনে করেন এটি ঘটবে না। যেহেতু বাধা দেওয়া সম্ভব নয়, তাই বাইরে দাঁড়িয়ে বিরোধ করার পরিবর্তে ভিতরে ঢুকে এটি বুঝতে এবং এটির আকৃতি গড়ে তোলার সঙ্গে অংশগ্রহণ করা ভালো, না হলে "আমরা পিছনে পড়ে যেতে পারি"।
ওপেনএআই-এ যাওয়া, নিরাপত্তা বিভাগে যাওয়া, এটাই যুক্তিসঙ্গত।
এবং পোস্টের শেষে তিনি বলেছিলেন যে কেউ কেউ কেবল সত্যের জন্য গণিত করেন এবং এটিকেই একমাত্র উচ্চ প্রেরণা হিসাবে গ্রহণ করেন।
তিনি একমত নন।
আমি গণিত করি, মূলত কারণ আমি এটি উপভোগ করি এবং আমি এতে দক্ষ। গণিতবিদরাও মানুষ, যাদের টাকা, আবাসন, খাবার, ভালোবাসা, ব্যায়াম এবং বিভিন্ন রূপের অর্থ প্রয়োজন। যদি সমস্যা সমাধানের আনন্দ হারিয়ে যায়, তবে অনেকেই আর গণিত করতে চাইবে না, যদিও অন্যান্য পথ থাকে।
এই কথাগুলোর মাধ্যমে, আমরা কিছু পছন্দের পিছনের কারণগুলি বুঝতে পারি।
চারজনের তালিকা, যা একটি 'লোক খননের মানচিত্র'
জেকবের চলাফেরা আরেকটি বিষয়কে মূল্যায়নের যোগ্য করে তুলেছে:
এই চারজন বিজয়ী এখন কোথায়, কার উপর বড় কোম্পানিগুলি নজর রাখতে পারে।
প্রথমে জেকবের নিজের পোস্টের কাঠামোটি ব্যবহার করুন।
তিনি গণিতের কাজকে দুটি শ্রেণিতে ভাগ করেন: সমস্যা সমাধান (problem-solving) এবং তত্ত্ব গঠন (theory-building)।
এবং বর্তমানে এআই ল্যাবগুলির সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন হচ্ছে প্রথম ধরনের মানুষের:
প্রদত্ত প্রস্তাবনা, সত্য বা মিথ্যা নির্ণয় করা, এবং প্রমাণ বা বিপরীত উদাহরণ খোঁজা—এগুলি ঠিক সেই ক্ষমতাগুলি যা যুক্তি মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়নের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।
অর্থাৎ, যত বেশি একজন গণিতবিদ একটি "সমস্যা সমাধান মেশিন" এর মতো হবে, তত বেশি হবে তার ট্রান্সফার মার্কেটের মূল্যায়ন।
এই মানদণ্ড অনুযায়ী তালিকাটি পরীক্ষা করুন।
ওয়াং হং বর্তমানে নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এবং ফ্রান্সের উচ্চতর বৈজ্ঞানিক গবেষণা প্রতিষ্ঠান (IHES)-এর সদস্য।
তিনি তাঁর সহযোগী জোশুয়া জালের সাথে কাকেয়া অনুমানের ১২৭ পৃষ্ঠার প্রমাণ উপস্থাপন করেন, যাকে "শতাব্দীর একবার" বলা হয়, এবং এর ফলে তিনি ফিল্ডস পুরস্কারের ৯০ বছরের ইতিহাসে তৃতীয় মহিলা প্রাপক হন।
তিনি পুরস্কার পাওয়ার আগেই সেলেম পুরস্কার, অস্ট্রোভস্কি পুরস্কার, ক্লে গবেষণা পুরস্কার, নিউ হরাইজনস পুরস্কার ইত্যাদি অসংখ্য পুরস্কার জিতেছিলেন, যা চারজনের মধ্যে তাঁকে সবচেয়ে বেশি আকাদেমিক দৃশ্যতার সম্মান দিয়েছে।
এই সমন্বয়মূলক বিশ্লেষণের বিশেষজ্ঞ ঠিক সেই দিকে আটকে গেছেন যেখানে AI যুক্তিগত গবেষণার সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন।
কাকেয়া ধরনের সমস্যার সমাধানের শৈলী, কঠোর অনুমান, সংযোজন কৌশল, ধাপে ধাপে কাছাকাছি যাওয়া, প্রায় যুক্তিভিত্তিক মডেল মূল্যায়ন সেটের হাই-এন্ড ভার্সন।
অতিরিক্ত শীর্ষস্থানীয় পাবলিক ভলিউমের সাথে, তিনি প্রায় নিশ্চিতভাবে হেডহান্টার লিস্টের প্রথম লাইনে থাকবেন।
একমাত্র বিপরীত সংকেতটি হল:
সে সাম্প্রতিক সময়ে একাডেমিক বিশ্বে IHES-এর পদ পেয়েছে, এবং এখনই হলো "একাডেমিক রিটার্নের সবচেয়ে বেশি লাভজনক" সময়কাল, তাই সক্রিয়ভাবে চলে যাওয়ার প্রেরণা কম।
ডেং ইউ, চিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক, গ্যাসের মাইক্রোস্কোপিক এবং ম্যাক্রোস্কোপিক বর্ণনাকে সংযোগ করার কাজের জন্য পুরস্কৃত হয়েছেন, যা হিলবার্টের ষষ্ঠ সমস্যার কাইনেটিক অংশ।
জানুয়ারিতে তাকে চুপচাপ পুরস্কার পাওয়ার খবর দেওয়া হয়, তারপর সে মিশিগান হ্রদের পাশে কয়েকদিন হাঁটে এবং মন শান্ত করে, তারপর অফিসে ফিরে কাজ করতে শুরু করে, 'যেন কিছুই ঘটেনি।'
এই বিস্তারিতটি প্রায় সবকিছু ব্যাখ্যা করে: পুরস্কার পেয়েও যে ব্যক্তি “যেন কিছুই হয়নি” বলে চলে, সে সম্ভবত বড় কোম্পানির চাকরির প্রস্তাবের ক্ষেত্রেও “যেন কিছুই হয়নি” বলে চলবে।
এবং তার দিকটি গণিতীয় পদার্থবিদ্যা এবং পিডিই-এর দিকে, যা বর্তমান রিজনিং মডেলের মুখ্য ক্ষেত্র থেকে কিছুটা দূরে, উভয় পক্ষের ইচ্ছাই দুর্বল।
চারজনের মধ্যে সবচেয়ে কম সম্ভাবনা যে সে চাকরি বদলাবে।
জন পার্ডন, সিমন্স জ্যামিতি এবং পদার্থবিদ্যা কেন্দ্র, স্টোনি ব্রুক বিশ্ববিদ্যালয়, সিমপলেকটিক টপোলজি।
চারজনের মধ্যে সবচেয়ে তরুণ প্রতিভা, স্নাতক পড়াকালীনই একটি ৩০ বছর ধরে অমীমাংসিত সমস্যা সমাধান করেছেন।
জেকবের শ্রেণীবিভাগ অনুযায়ী, তিনি একজন প্র典型 "যুব সমস্যা সমাধানকারী" এবং এই ধরনের প্রোফাইল ল্যাব দেখে চলে যায় না।
তবে সিম্পলেটিক টপোলজি হল মেশিনের বর্তমানে সবচেয়ে কঠিন বিমূর্ত জ্যামিতিক অঞ্চল, যেখানে সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে মডেল তাকে সাহায্য করতে পারবে না, এবং সেও মডেলকে সাহায্য করার প্রয়োজন বোধ করছে না।
প্রশ্নটি হল যে তিনি এখনও তরুণ, যদি দুই বছর পর AI প্রকৃতপক্ষে জেকবের পূর্বাভাস অনুযায়ী কঠিন জ্যামিতির সাথে সংঘর্ষে পড়ে, তবে তিনিই প্রথম যিনি প্রভাবিত হবেন এবং পেশা বদলানোর জন্য সবচেয়ে বেশি সম্পদ রাখবেন।
সারাংশ হলো, একজন চলে গেছে, একজনের কোনো অভাব নেই, একজন চায় না, একজন জরুরি নয়।
কিন্তু বর্তমানে এআই ল্যাবগুলি গণিতবিদদের নিয়ে যে প্রতিযোগিতা শুরু করেছে, এই তালিকাটি দীর্ঘদিন স্থিতিশীল থাকবে না।
ভুলবেন না, গুগল ডিপমাইন্ড, ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিক গত বছর গণিত বিশেষজ্ঞদের জন্য যে অস্ত্রাগার প্রতিযোগিতা চালিয়েছে, তা ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য প্রতিযোগিতার সমান তীব্রতার ছিল।
এখন পর্যন্ত, চারজন বিজয়ী সম্পূর্ণরূপে উপস্থিত হয়েছেন।
কিন্তু এই গল্পের শেষে আরেকটি বিপর্যয় রয়েছে।
একটি আরও বিষয়
পুরস্কার প্রদানের তিন দিন আগে সময় ফিরিয়ে দিন।
ওয়ার্ল্ড কাপ ফাইনালের রাতে, গণিতবিদ লেভেন্ট আলপোগে এক্স-এ পোস্ট করেন: জ্যাকবি অনুমান, মিথ্যা।
1939 সালে প্রস্তাবিত এই অনুমানটি 87 বছর ধরে অমীমাংসিত ছিল এবং স্মেলের বিখ্যাত 21শ শতাব্দীর গণিতের সমস্যার তালিকায়ও অন্তর্ভুক্ত ছিল।
আলপোগে যে বিপরীত উদাহরণটি পোস্ট করেছেন, তা মাত্র 216 ক্যারেক্টারের, যা যেকোনো গণিতবিদ হাতে নিয়ে যাচাই করতে পারেন।
গুঁড়িয়ে থাকা এই সূঁচটি খুঁজে পাওয়ার জন্য দায়ী হলো Anthropic এর গত মাসে প্রকাশিত Claude Fable 5।
সে পোস্টে বিশেষভাবে 'fable'-কে ধন্যবাদ জানিয়েছে, যে বিশ্বকাপ ফাইনালের সময় অতিরিক্ত কাজ করেছিল।
Counterexamples were quickly independently verified.
ফিল্ডস পুরস্কার বিজয়ী টাইমোথি গাউয়ার্স মন্তব্য করেছেন, এটি তার প্রথম অভিজ্ঞতা যেখানে একটি এলএলএম তার নিজের ক্ষেত্রের বাইরে একটি “প্রসিদ্ধ” সমস্যা সমাধান করেছে।
একটি মডেল, একটি রাতেই ১৯৮৭ সালের একটি অমীমাংসিত মামলা সমাধান করেছে।
জেকব পোস্টে যে ভবিষ্যতটি চিত্রিত করেছেন, তা এইরকম।
গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।
এই আলপোজে, হার্ভার্ড সোসাইটি অফ ফেলোস থেকে আসা, বর্তমানে অ্যানথ্রোপিকের একজন গণিতবিদ।
এবং যখন তিনি হার্ভার্ডে স্নাতক পড়ছিলেন, তখন তাঁর স্নাতক প্রবন্ধের পরামর্শদাতা ছিলেন জেকব টসিমান, যিনি সেই সময় হার্ভার্ডে জুনিয়র ফেলো হিসেবে কাজ করছিলেন।
শিক্ষক একমাত্র পোস্টে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে এআই সমাধান করবে; গত সপ্তাহে শিক্ষার্থী এআই ব্যবহার করে এক রাতে শতাব্দীপুরাতন অনুমান ভেঙে ফেলে শিক্ষকের ভবিষ্যদ্বাণীকে আগেই বাস্তবে পরিণত করে।
তিন দিন পর, প্রফেসর ফিল্ডস পুরস্কার গ্রহণ করে অফিসিয়ালভাবে OpenAI-এ যোগ দেন।
এবং শিক্ষার্থী, Anthropic-এ।
একজন শিক্ষক এবং একজন শিষ্য, প্রত্যেকের একটি পরিবার।
রেফারেন্স লিঙ্ক:
[1]https://x.com/chi_t_williams/status/2080339331139424727
[2]https://x.com/torgeirlysen/status/2080393136962957471?s=20
[3]https://x.com/proofchecker/status/2080386577595822537?s=20
[4]https://x.com/Jacob_Tsimerman
[5]https://www.ams.org/journals/notices/202607/noti3372/noti3372.html
এই লেখাটি ওয়েইচ্যান গ্রুপ "Quantum Bit" থেকে এসেছে, লেখক: ই শুই