ওপেনরাউটারে মিস্টারি এআই মডেল অক্স অ্যালফা ডিবিউট করে, শীর্ষ কোডিং মডেলগুলির চেয়ে বেশি পারফর্ম করে

iconChainGPT
শেয়ার
AI summary iconসারাংশ
OpenRouter-এ একটি নতুন অজ্ঞাত এআই মডেল অক্স অ্যালফা চালু হয়েছে এবং শীর্ষ কোডিং মডেলগুলির বিরুদ্ধে শক্তিশালী ফলাফল দেখাচ্ছে। এই মডেলটি টেক্সট, ইমেজ এবং ভিডিও ইনপুট সমর্থন করে, যার 1 মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো রয়েছে এবং প্রায় একসপ্তাহের জন্য ব্যবহার করা যায়। Stripe-এর CEO প্যাট্রিক কলিসন X-এ এটির প্রশংসা করেছেন। প্রাথমিক পরীক্ষায় দেখা গেছে যে এটি Claude Fable 5 এবং GPT-5.6 Sol-এর চেয়ে কোডিং কাজে ভালো পারফর্ম করে। কিছু ইঙ্গিত থেকে বোঝা যাচ্ছে যে এটি Zhipu AI-এর GLM পরিবারের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। ফিয়ার অ্যান্ড গ্রিড সূচক নিউট্রাল পরিসরে থাকায়, যদি এই মডেলটি ডেভেলপারদের মধ্যে জনপ্রিয়তা পায়, তবে শীর্ষ অল্টকয়েনগুলির প্রতি আবারও আগ্রহের সম্ভাবনা।

শিরোনাম: রহস্যময় এআই “Ox Alpha” ওপেনরাউটারে প্রকাশ পেল — বিনামূল্যে, মাল্টিমোডাল, দ্রুত এবং শীর্ষ কোডিং মডেলগুলিকে পরাজিত করছে অগস্ট ২০-এ ওপেনরাউটারে একটি গোপন এআই মডেল, Ox Alpha প্রকাশিত হয় এবং তাৎক্ষণিকভাবে উত্তেজনা ও অনুমানের ঢেউ তৈরি করে। কোনো ভেন্ডরের নাম ছাড়াই এটি তালিকাভুক্ত করা হয়েছে, এবং এটিকে “কোডিং, স্থায়ী এজেন্টিক কাজ এবং প্রডাকশন ওয়ার্কলোডের জন্য ডিজাইন করা একটি যুক্তিসঙ্গত মডেল” হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে। পাবলিক টেস্ট এবং প্রাথমিক ব্যবহারেই এটি ইতিমধ্যেই প্রতিদ্বন্দ্বীদেরকে ছাড়িয়েছে, বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য, এবং টেক্সট, ইমেজ এবং ভিডিও ইনপুটগুলি গ্রহণ করে — ১০ লক্ষেরও বেশি কনটেক্সটউইন্ডোসহ — যখন এর প্রতিষ্ঠাতা অজানা। প্রাথমিক বেঞ্চমার্কগুলির ফলাফল: - কোডিং পারফরম্যান্স: DeepSWE-এ — যা ১১৩টি টাস্ক (৯১টি রিপোজিটরি) থেকে, একটি এজেন্টের ১ম চেষ্টায় GitHub-এর বাস্তবিক ইস্যুগুলির সঠিকভাবে সমাধানেরহারকেই measure করে — Ox Alpha-এর ১ম-পাসের 80% -এরওবেশি success rate । Developer Ben Davis 10-টি task-এর sample run করে ~80% success rate report করেন, Claude Fable 5-এর 65% এবং GPT-5.6 Sol-এর 52% -এর vs-এ। This hot take went viral, though the sample size is small and variance remains a concern. - Visibility: August 22-এর status-এ, model-টি Artificial Analysis or LMSys Arena-এর like major tracking sites-এ log হয়নি, which amplified the mystery around it. প্রধান সক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা: - Multimodal inputs: Ox Alpha text, images, and video accept kore text responses return kore. - Huge context window: It reportedly reads up to roughly 1 million tokens in a single context — exceptionally large and useful for long-codebases, agent chains, or extended documents. - Tooling: Supports tool and function calling, but its JSON output is not schema-enforced, which could complicate strict agent pipelines that rely on predictable structured responses. - Data policy & throughput claims: Providers routing the model say there’s zero data retention during the preview. OpenCode claimed a routing capacity of 100 trillion tokens/day; Nous Research — which is also hosting access — claimed up to 1 quadrillion tokens. Those throughput claims, if accurate, match the scale of market-leading models and suggest the hosters expect heavy usage. কে who’s talking about it - Stripe CEO Patrick Collison (যারা OpenRouter-এর acquisition-এ agree kore) X-এ Ox Alpha-কে “very impressive” boliye comment kore, jeta model-ti ke broader attention-e niye ashe. - Model-ti OpenRouter model ID stealth/ox-alpha ar poriborte OpenCode, Cline, and Nous Portal er maddhome available, with free access reportedly available for about one week from the August 20 debut (roughly until August 27). অজানা puzzle — and where the evidence points - No lab has claimed Ox Alpha. That launched a guessing game: Microsoft (MAI), Xiaomi (MiMo), DeepSeek, Alibaba (Qwen), and even Google (Gemini) were floated as possible authors. - Many of those leads don’t fit the technical evidence: Xiaomi’s MiMo v2.5 accepts audio (Ox Alpha rejects audio), DeepSeek hasn’t supported video and releases open weights, and Google/Qwen use different tokenizers/video encoders. - Independent fingerprinting has found a strong match between Ox Alpha’s tokenizer and Zhipu AI’s GLM-5.3 tokenizer, and its video token behavior aligns with GLM-5V-Turbo. GLM-5.3 itself went public on August 14 as a text-only model, so analysts speculate Ox Alpha could be an unreleased multimodal upgrade — informally dubbed “GLM-5.3 Flash.” Zhipu AI has not commented. “Stealth” release keno routine hoye porche - A “stealth” release routes a model anonymously through a platform like OpenRouter so a lab can gather real-world usage and load testing before a formal launch. Several recent Chinese-lab rollouts followed this pattern: Pony Alpha (GLM-5), Xiaomi’s Hunter Alpha (MiMo-V2-Pro), and Meituan’s Owl Alpha (LongCat-2.0). - If Ox Alpha follows that pattern, a public attribution or official branding could appear after the preview ends. Cryptocurrency developer ar builder der jonno etar arth ki - Large context windows and multimodal input are directly useful for blockchain and crypto workflows: large code audits and contract verification, analyzing long transaction histories, building agentic bots for trading or on-chain monitoring, or producing richly annotated forensic reports with images/video. - Free short-term access offers a low-risk way for teams to experiment with agent architectures and integrate tools, but the lack of schema-enforced outputs and potential unknowns about long-term pricing, data retention, and SLA mean production use should be cautious until the model’s provenance and policies are clear. সংক্ষেপে Ox Alpha is a fast-rising, anonymous model that has grabbed attention by outperforming top coding models in early tests and offering generous, multimodal access. Fingerprinting points toward Zhipu AI’s GLM family as a likely source, but no lab has claimed it. The model is live and free to test for roughly a week from its August 20 debut; expect either attribution or more definitive analysis once the preview window closes and usage data accumulates.

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।