মিস্টেন ল্যাবস এআই এজেন্টের জন্য নতুন পণ্য ওয়ালরাস মেমোরি চালু করেছে। কোম্পানিটি বলেছে, এটি একটি পোর্টেবল মেমোরি লেয়ার, যার লক্ষ্য এআই এজেন্টগুলিকে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন, সেশন এবং মডেল সরবরাহকারীদের মধ্যে কনটেক্সট বজায় রাখতে সহায়তা করা, একইসাথে ডেটা নিয়ন্ত্রণের অধিকার ব্যবহারকারীদের হাতে রাখা।
একাধিক ডিভাইসে কনটেক্সট বজায় রাখা যায়
কোম্পানিটি প্রকাশ করেছে যে, বর্তমানে অনেক AI এজেন্ট ডেভেলপারদের দ্বারা ডেটাবেস, ভেক্টর স্টোরেজ এবং রানটাইম স্টেট হাতে জোড়া দেওয়ার উপর নির্ভরশীল, যার ফলে জটিল কাজের সময় সিস্টেম কনটেক্সট হারিয়ে ফেলে। Mysten Labs-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা Kostas Chalkias বলেছেন, AI-এর প্রধান বাধা শুধুমাত্র কম্পিউটিং পাওয়ারেই সীমাবদ্ধ নয়, মেমোরির ক্ষমতাও এজেন্টের ধারাবাহিক কাজের ক্ষমতা সীমিত করছে।
Walrus Memory-এর ডিজাইনের মূল লক্ষ্য হলো একটি এজেন্ট, অ্যাপ্লিকেশন এবং ওয়ার্কফ্লোকে একই মেমোরি শেয়ার করতে সক্ষম করা, যাতে এটি একটি একক রানটাইম পরিবেশ, একক সেশন বা একক মডেল সরবরাহকারীর সাথে বন্ধ না থাকে। কোম্পানির মতে, এটি দীর্ঘমেয়াদি কাজে একাধিক এজেন্টের মধ্যে সহযোগিতা সম্ভব করে।
প্রধান মডেলগুলির সাথে সংযুক্ত
কোম্পানিটি বলেছে যে, Walrus Memory কে Claude, ChatGPT এবং Gemini সহ প্রধান এআই প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে ব্যবহার করা যায়, যার উদ্দেশ্য ব্যবহারকারীদের একক মডেল প্রদানকারীর উপর নির্ভরশীলতা কমানো। ডেভেলপাররা OpenClaw, NemoClaw প্লাগইন এবং Python এবং TypeScript SDK ব্যবহার করে এই মেমোরি লেয়ারটিকে বিদ্যমান প্রক্সি প্রক্রিয়াগুলিতে একীভূত করতে পারেন।
বর্তমানে, অ্যালিয়াম, কনসো ল্যাবস, ইনফ্লেকটিভ, ওপেনগ্রেডিয়েন্ট, ট্যালাস ল্যাবস এবং ট্যাটুমের মতো দলগুলি ওয়ালরাস মেমোরির উপর ভিত্তি করে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করছে, যার মধ্যে রয়েছে পোর্টেবল এজেন্ট আইডেন্টিটি সিস্টেম এবং সেশনের মধ্যে গ্রাহক ইন্টারঅ্যাকশনের রেকর্ড মনে রাখতে পারে এমন এআই অসিস্ট্যান্ট।
এনক্রিপশন এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণে যোগ দিন
কোম্পানিটি প্রকাশ করেছে যে এই পণ্যটিতে প্রোগ্রামযোগ্য অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ যোগ করা হয়েছে, যাতে ব্যবহারকারীরা নির্ধারণ করতে পারেন কোন মডেল বা এজেন্টগুলি সংশ্লিষ্ট ডেটা পড়তে পারবে। Mysten Labs আরও উল্লেখ করেছে যে সিস্টেমটি কনটেক্সট যাচাই এবং এনক্রিপ্টেড মেমরির অ্যাক্সেস ব্যবস্থাপনার জন্য জিরো-কনোলেজ প্রুফসহ ক্রিপ্টোগ্রাফিক টুলস ব্যবহার করে।
প্রভাবের ক্ষেত্রে, চালকিয়াস বলেন যে, ওয়ালরাস মেমোরি বর্তমানে বড় মডেলগুলিকে প্রদানকৃত মেমোরির গুণগত মানকে স্টোরেজ, রিট্রিভাল, সর্টিং এবং এনক্রিপশন—এই চারটি ধাপে অপ্টিমাইজ করছে। তাঁর মতে, ভালোভাবে সর্টিং, ফিল্টারিং এবং কনটেক্সট প্রসেসিংয়ের পরে, কিছু মেট্রিক্সে ফলাফল প্রায় 60% উন্নতি করা যায়।
অতিরিক্ত তথ্য: মূল লেখায় “Walrus এর মাধ্যমে আনীত” লেবেল রয়েছে, যা একটি ব্র্যান্ড সহযোগিতা কন্টেন্ট। পারফরম্যান্স উন্নতি এবং পণ্যের সুবিধাসমূহের বর্ণনা প্রধানত কোম্পানির পক্ষ থেকে আসা।