চ্যানেল রিসার্চের মতে, মর্গান স্ট্যানলির ২০২৬ সালের ৪ সেপ্টেম্বরের রিপোর্ট অনুযায়ী, ২০২৭ সালে অতিবৃহৎ ফ্যাক্টরি ডেটা সেন্টারের মূলধন ব্যয় ১.৫ ট্রিলিয়ন ডলার হবে, যা বছরের পর বছর ৬০% বৃদ্ধি পাবে, আর ২০২৮ সালে এই বৃদ্ধির হার হঠাৎ করে ১২% এ নেমে আসবে। AI ক্যাপাসিটির মোট পরিমাণ ২০২৫ সালে ৩৫ গিগাওয়াট থেকে ২০২৮ সালে ১৪৫ গিগাওয়াটে বেড়ে ৪ গুণ হবে। অতিরিক্ত ক্যাপাসিটির মধ্যে কাস্টমাইজড চিপের অংশ ৩৪% থেকে ৬৬% এ বাড়বে, যার মধ্যে গুগল TPU এবং অ্যামাজন Trainium এই পরিবর্তনের নেতৃত্ব দিচ্ছে। GenAI-এর বিনিয়োগের রিটার্ন ২৫% থেকে ৫০% এর মধ্যে, এবং API-এর জন্য মডেল লেয়ারকে নিজস্ব ইনফ্রাস্ট্রাকচারে চালানোর ফলেই সর্বোচ্চ রিটার্ন (প্রায় ৪৬%) পাওয়া যায়। S&P 500-এর প্রায় ২৫% কোম্পানি GenAI-এর আয়কে পরিমাপযোগ্যভাবে উল্লেখ করেছে, যা একবছরআগের ১৪%-এর তুলনায় বেশি।
মর্গান স্ট্যানলি: এআই ইনফারেন্সের যুগ শুরু হচ্ছে, ২০২৮ এর মধ্যে মূলধন ব্যয় কমে যাবে
TechFlowশেয়ার
সারাংশ
এআই এবং ক্রিপ্টো সংবাদ জানায় যে, ২০২৬ সালের ৪ সেপ্টেম্বরের মরগান স্ট্যানলির বিশ্লেষণ অনুযায়ী, ২০২৭ সালে হাইপারস্কেল ভেন্ডর ডেটা সেন্টারের মূলধন ব্যয় ১.৫ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে, যা বছরের তুলনায় ৬০% বৃদ্ধি পাবে, কিন্তু ২০২৮ সালে এটি ১২% বৃদ্ধিতে নেমে আসবে। এআই কম্পিউটিং ক্ষমতা ২০২৫ সালের ৩৫ গিগাওয়াট থেকে ২০২৮ সালে ১৪৫ গিগাওয়াটে বাড়বে। ২০২৮ সালের মধ্যে নতুন ক্ষমতার ৬৬% কাস্টম চিপ দিয়ে গঠিত হবে, যার নেতৃত্ব দেয় Google TPU এবং Amazon Trainium। GenAI-এর রিটার্ন ২৫% থেকে ৫০% এর মধ্যে, যার সর্বোত্তম রিটার্ন ইন-হাউস API-এর ক্ষেত্রে। S&P 500-এর প্রায় ২৫% কোম্পানি এখন GenAI-এর সুবিধা পরিমাপ করেছে, ২০২৫ সালের ১৪% এর তুলনায়। অন-চেইন সংবাদগুলি এখনও প্রযুক্তির মূলধনের গতিশীলতা পরিবর্তনকে জোরদারভাবে উল্লেখ করছে।
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।