মুনশট টার্মিনাল এআই এজেন্ট কিমি-সিএলআইকে কিমি-কোড হিসাবে পুনর্লিখন করে, ক্লাউড কোড আর্কিটেকচারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে

Beating মনিটরিং-এর অনুসরণে, মুন অফ দ্য ডার্ক এর অধীনে ওপেন-সোর্স টার্মিনাল AI কোডিং এজেন্ট kimi-cli একটি নিঃশব্দে রিপোজিটরি মাইগ্রেশন এবং আর্কিটেকচার রিফ্যাক্টরিংয়ের মাধ্যমে ক্রমাগতভাবে kimi-code নামে পুনর্নামকরণ করেছে। মূল Python ভার্সনের ইন্টারেক্টিভ রেসপন্স এবং এক্সিকিউশন দক্ষতার বাধা সমাধানের জন্য, ডেভেলপমেন্ট টিম সম্পূর্ণরূপে Anthropic-এর টার্মিনাল টুল Claude Code-এর টেকনোলজি পথের দিকে সরে গেছে, TypeScript এবং Bun রানটাইম-এর উপর ভিত্তি করে একটি সম্পূর্ণ আর্কিটেকচার পুনঃগঠন সম্পন্ন করেছে, যা মিলিসেকেন্ড-স্তরের কোল্ড স্টার্ট এবং স্মুথ টার্মিনাল ইউজার ইন্টারফেস (TUI) অর্জন করেছে। এই আর্কিটেকচারাল পরিবর্তনটি Kimi-কে তার পুরনো Python টার্মিনাল টেকস্ট্যাককে সম্পূর্ণভাবে পরিত্যাগ করতে এবং Claude Code-এর পরিপক্ক সমাধানগুলির সাথে সম্পূর্ণভাবে সমতুল্যকরণের দিকে নিয়ে যায়। টুলটি Commander.js-এর নিয়মাবলীতে কমান্ড-পার্সিংয়ের জন্য, React Ink-এর উপরভিত্তি করে Rich-এবং prompt-toolkit-এর বদলে একটি নতুন, রিসপনসিভ TUI-এর বাস্তবায়নকেও গ্রহণ করেছে। 166টি TypeScript-এর সোর্সফাইল, 38,000টিরওবেশি লাইনের কোডযোগ। SWE-bench Verified-এর 500টি ডেভেলপমেন্টটাস্ক-এ kimi-k2.5-মডেল-ভিত্তিক TypeScript-পুনঃগঠিতভাবে 317টি (63.4%)টি সফলভাবে solve-করা। Python-এর মূলভার্সনের পারফরম্যান্সকে 500টি task-এ 317টি (63.4%) solve-করা। Python-এর original version-এর performance level-এ maintain-করা, while stability and network-layer interference resistance significantly improved. Base architecture alignment-এর apart, kimi-code-এ human-machine collaboration experience-এ focus-করা। New version not only supports dragging video assets like screen recordings directly into the terminal for multimodal analysis, but also deeply replicates several flagship designs from Claude Code, including a “Plan Mode” with cursor-based interactive editing, Emacs-style keyboard shortcuts, a double-Ctrl+C safety exit design, and support for custom lifecycle hooks to integrate with automation workflows. In terms of multi-model ecosystem compatibility, kimi-code has opened up custom API integration for third-party LLMs, enabling the tool not only to be limited to the Kimi family but also to function as a unified terminal programming gateway across models.