ফ্রান্সের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি মিস্ট্রাল তাদের ট্রিলিয়ন প্যারামিটার ওপেন-সোর্স এআই মডেল মিস্ট্রাল লার্জ ৪ (এমএল৪) এরওয়েটস প্রকাশ করেছে, যার ফলে ব্যবসা এবং সরকার এই সিস্টেমটি নিজেদের দ্বারা ডাউনলোড এবং ডিপ্লয় করতে পারবে। এই “লে চন্ক” নামে পরিচিত মডেলটি এই মাসের শুরুতে প্রথম প্রকাশিত হয়।
এই প্রকাশ ঠিক তখনই ঘটেছে যখন মিস্ট্রালের মতো ওপেন-ওয়েট এআই ডেভেলপারদের সাথে ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিকের মতো ক্লোজড-সোর্স মডেল প্রোভাইডারদের মধ্যে প্রতিযোগিতা বাড়ছে। প্রথমরা মনে করেন, এন্টারপ্রাইজ এবং সরকারগুলি উন্নত ক্ষমতা অর্জনের জন্য বাইরের এআই কোম্পানিগুলির উপর নির্ভরশীল হওয়া উচিত নয়। এই যুক্তি সাইবার সিকিউরিটি ক্ষেত্রে আরও বেশি প্রাসঙ্গিক, কারণ বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান নিজেদের ডেটা এবং সিস্টেমের উপর বেশি নিয়ন্ত্রণ চায়।
মিস্ট্রালের সিইও আর্থার মেনশের মতে, এআই হওয়া উচিত “একটি সক্ষমতা প্রদানকারী টুল, নয় একটি শাসনকারী টুল”। চন্কের মাধ্যমে, মিস্ট্রাল এই অবস্থানকে আরও শক্তিশালী করেছে, যা “বন্ধ সোর্স ল্যাবগুলির ক্যাপাসিটি এবং মূলধনের একটি ক্ষুদ্র অংশ” দিয়ে “শিল্প-নেতৃত্বাধীন পারফরম্যান্স” অর্জন করতে পারে।
মডেল ওয়েটস—যা সিস্টেমটি চালানোর জন্য সংখ্যাগত প্রশিক্ষণ ফলাফল—এর প্রকাশ অর্থ এখন অন্যান্য কোম্পানি এবং সরকারি প্রতিষ্ঠানগুলি নিজেদের উদ্দেশ্যে ML4 ডিপ্লয় করতে পারবে।
মিস্ট্রাল বলেছেন যে পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে তাদের মডেলটি চীনা ওপেন-ওয়েট প্রতিদ্বন্দ্বী GLM-5.3-এর সাথে তুলনীয়। আগে এটিকে বিশ্বের সর্বোত্তম ওপেন-ওয়েট মডেলগুলির মধ্যে একটি হিসাবে বিবেচনা করা হত, বিশেষ করে সাইবার সিকিউরিটি কাজে। তবে, মিস্ট্রালের মডেলটি প্রতিটি টাস্কে 47% কম টোকেন ব্যবহার করে, তাই GLM-5.3-এর চেয়ে প্রায় স্পষ্টভাবে অর্থনৈতিক।
এছাড়াও, কোম্পানিটি জানিয়েছে যে এআই বেঞ্চমার্ক ওয়েবসাইট Artificial Analysis-এর Coding Agent Index-এ এই মডেলটি অন্যান্য সমস্ত ওপেন মডেলের চেয়ে এজেন্ট প্রোগ্রামিং টাস্কে ভালো পারফর্ম করেছে।
মিস্ট্রাল বৃহস্পতিবার বলেন: “নেটওয়ার্ক হুমকির বৃদ্ধির সময়, ML4 বিশ্বব্যাপী ব্যবসায়িক এবং সরকারি প্রতিষ্ঠানগুলিকে উন্নত সার্বভৌম নেটওয়ার্ক প্রতিরক্ষা ক্ষমতা প্রদান করে। ব্যবসায়িক এবং পাবলিক সেক্টর প্রতিষ্ঠানগুলি এখন কোড এবং আইটি অবকাঠামোতে হুমকি শনাক্ত, বিশ্লেষণ এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য অগ্রণী এআই ডাউনলোড, ডিপ্লয় এবং মালিকানা করতে পারে।”
ML4-এর ওজন Hugging Face এবং এর API এর মাধ্যমে প্রদান করা হবে।
মিস্ট্রালের বিজ্ঞান ভাইস প্রেসিডেন্ট পিয়ের স্টক টেকক্রাঞ্চকে বলেছেন যে, মডেল ওয়েটস প্রকাশ করা মানে বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য AI ব্যবহারের প্রতিরোধে বড় নিয়ন্ত্রণ থাকবে।
তিনি বলেন: "বিশেষভাবে বলতে গেলে, এর অর্থ হল যে আপনি একটি ব্যবসা বা সরকার হিসাবে নেটওয়ার্ক আক্রমণ থেকে নিজেকে সুরক্ষিত রাখার জন্য অগ্রণী বুদ্ধিমত্তা অর্জন করতে পারবেন। এই অ্যাক্সেস সংজ্ঞাগতভাবে বন্ধ হবে না, কারণ মডেলটি ওপেন-ওয়েটস।"
স্টক আরও বলেন যে এই মডেলটি "বাস্তব সময়ে বড় সুরক্ষা ঘটনাগুলি শনাক্ত করতে, সমন্বয় করতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে" ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং ওপেন-সোর্স হওয়ার মানে হল যে প্রতিষ্ঠানগুলি এই মডেলটিকে তাদের নিজস্ব ইকোসিস্টেমের মধ্যে স্থানীয়ভাবে ডিপ্লয় করতে পারবে।
স্টক বলছেন যে, যদিও এআই সাইবার নিরাপত্তা ক্ষেত্রের অগ্রগতি নিরাপত্তা পেশাদারদের আগের চেয়ে অনেক বেশি দ্রুত ভাঙ্গন শনাক্ত করতে সাহায্য করছে, তবুও “কিছু ক্ষতিকারক আচরণকারী সম্ভবত তাদের নিজস্ব প্রযুক্তি ব্যবহার করে আক্রমণ শুরু করার চেষ্টা করবে” বলে মনে করেন, তাই এই ক্ষমতা “সকলের জন্য যত দ্রুত সম্ভব প্রদান” করা গুরুত্বপূর্ণ, “যাতে সমগ্র ইকোসিস্টেমকে দ্রুত উন্নত ও শক্তিশালী করা যায়।”
এছাড়াও, স্টক সম্প্রতি অনিয়ন্ত্রিত এআই এজেন্ট ঘটনার প্রতি বাহ্যিক উদ্বেগের প্রতিক্রিয়া জানিয়েছেন। তিনি ঝুঁকি স্বীকার করেছেন, কিন্তু অতিপ্রতিক্রিয়া এড়ানোর কথা বলেছেন।
তিনি বলেন, "আমরা প্রচণ্ড আতঙ্ক তৈরি করতে চাই না। আমরা মনে করি এটি একটি সমাধানযোগ্য সমস্যা। নিরাপত্তা বজায় রাখা একটি কঠিন বিষয়।"