মাইক্রোসফ্ট পরবর্তী বছর গিগাওয়াট স্কেলে নতুন মেইয়া ৩০০ চিপ চালু করার পরিকল্পনা করছে, যার প্রতি মেগাওয়াট টোকেন উৎপাদন প্রচলিত GPU সিস্টেমের তুলনায় ৪০% বেশি হওয়ার প্রত্যাশা। মাইক্রোসফ্ট অন্তর্গত AI সেবাগুলির জন্য নিজস্ব চিপগুলি ব্যবহার করবে, যা অন্যদের কাছে কম্পিউটিং ক্ষমতা ভাড়া দেওয়ার বদলে, এনভিডিয়া GPU-এর উপর নির্ভরতা এবং ইনফারেন্স খরচ কমাতে সহায়তা করবে এবং AI ব্যবসায়িক লাভজনকতা উন্নতি করবে।
মাইক্রোসফ্ট নিজস্ব ডিজাইন করা এআই চিপ উৎপাদনে বেশি বিনিয়োগ করছে, যা মাইয়া সিরিজ চিপগুলিকে গিগাওয়াট স্কেলে ব্যবহারের পরিকল্পনা করছে, যার মাধ্যমে এনভিডিয়া জিপিইউ-এর উপর নির্ভরতা ধীরে ধীরে কমানো হবে এবং এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার খরচ নিয়ন্ত্রণের জন্য ইনফারেন্স দক্ষতা বাড়ানো হবে।
অক্টোবর ১২, ব্লুমবার্গের প্রতিবেদন অনুযায়ী, মাইক্রোসফট সোমবার ঘোষণা করেছে যে নতুন প্রজন্মের মাইয়া ৩০০ চিপটি আগামী বছর থেকে ডেটা সেন্টারে চালু হবে, যা AI ইনফারেন্স টাস্কের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মাইক্রোসফট আশা করছে যে মাইয়া ৩০০ প্রতি মেগাওয়াটে প্রক্রিয়াকরণ করতে পারবে ৪০% বেশি টোকেন, যা একই শক্তি খরচে বেশি AI ওয়ার্কলোড বহন করতে পারবে।
গুগল এবং অ্যামাজন যেহেতু তাদের নিজস্ব চিপের ক্ষমতা ক্লাউড গ্রাহকদের জন্য উন্মুক্ত করেছে, তাই মাইক্রোসফট এখনও বাইরের গ্রাহকদের জন্য মাইয়া চিপের ক্ষমতা সরাসরি ভাড়া দেওয়ার ইচ্ছা রাখে না। এই পছন্দটি মাইক্রোসফটের অগ্রাধিকারকে প্রতিফলিত করে: প্রথমে নিজস্ব চিপ ব্যবহার করে নিজেদের বিশাল AI সেবার চাহিদা পূরণ করা, এবং তারপর হার্ডওয়্যারের দক্ষতার সুবিধাকে ব্যবসায়িক প্রতিযোগিতামূলক সুবিধায় পরিণত করা।
গিগাওয়াট স্কেলে ডিপ্লয়মেন্ট, শক্তি দক্ষতার সুবিধা হল মূল যুক্তি
মাইক্রোসফ্ট নিজস্ব চিপ ডিজাইনে আরও বেশি বিনিয়োগ করছে, যার মূল উদ্দেশ্য এআই উপস্থাপনার দক্ষতা বাড়ানো এবং পরিচালনা খরচ কমানো।
অনুমান হল প্রশিক্ষিত এআই মডেল ব্যবহার করে বাস্তব কাজ সম্পাদন, যেমন মিটিং রিকর্ড সারাংশ করা, গবেষণা প্রশ্নের উত্তর দেওয়া ইত্যাদি, যা এআই অ্যাপ্লিকেশনের কার্যক্রমের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কম্পিউটিং চাহিদার উৎস। মাইক্রোসফট বলেছে যে, মাইয়া সিরিজটি নিজস্ব ডেটা সেন্টারের অনুমান ভারবহনের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যা সংশ্লিষ্ট কাজগুলি আরও দক্ষতার সাথে চালাতে পারে এবং নভিডিয়া GPU-এর ক্রয়ের প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেয়। বর্তমানে, এই GPU-গুলিই মাইক্রোসফটের অনুমান ব্যবসার মূল কম্পিউটিং উৎস।
মাইক্রোসফ্টের ডেটা সেন্টার হার্ডওয়্যার বিভাগের প্রধান রানি বর্কর বলেছেন: "আমরা বিশ্বাস করি যে আমরা এই ওয়ার্কলোডের জন্য সেরা পণ্য তৈরি করেছি। আমরা আগামী বছর থেকে মাইয়াকে গিগাওয়াট স্কেলে ডিপ্লয় করে এই বিশ্বাসকে কাজে লাগাব।"
পূর্ববর্তী পণ্যটি এখন বিভিন্ন স্থানে বাস্তবায়িত হয়েছে, নতুন মডেলটি আগামী বছর এগিয়ে আসবে।
মাইক্রোসফ্টের নিজস্ব চিপ কৌশল ইতিমধ্যেই শুরু হয়ে গেছে। এই বছরের শুরুতে, কোম্পানিটি তার পূর্ববর্তী প্রজন্মের Maia 200 চিপগুলি ডেটা সেন্টারে ইনস্টল শুরু করে, যা এখন Copilot সহ এআই সফটওয়্যার এবং অন্যান্য কাজগুলির জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে।
বরকারের পরিচয়ে, মাইয়া ২০০ ওপেনএআই মডেল, মাইক্রোসফটের নিজস্ব এআই মডেল এবং অনেকগুলি ওপেন-সোর্স মডেল সিরিজকে সমর্থন করে, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপ এবং অস্ট্রেলিয়ার ডেটা সেন্টারগুলিতে বিস্তৃত, যা Microsoft Teams, Copilot ইত্যাদি পণ্যগুলিকে এআই ক্ষমতা প্রদান করে।
নতুন প্রজন্মের মাইয়া ৩০০ পরবর্তী বছর চালুর পরিকল্পনা রয়েছে। মাইক্রোসফট এর দক্ষতার সুবিধা ব্যবহার করে তাদের অবিরাম বৃদ্ধি পাচ্ছে এমন এআই ব্যবসায় কম্পিউটিং বিন্যাস আরও অপ্টিমাইজ করতে এবং ইনফারেন্স খরচ কমাতে চায়।
স্ব-উন্নয়িত চিপ সেগমেন্টে, মাইক্রোসফট গুগল এবং অ্যামাজনের পিছনে পিছনে চলছে
ক্লাউড কম্পিউটিং বিগ নামগুলি নিজস্ব এআই চিপ উন্নয়নে নেমেছে এমন প্রেক্ষাপটে, মাইক্রোসফটের বিনিয়োগ সাপেক্ষে পিছিয়ে। গুগল এবং অ্যামাজন আগে থেকেই শুরু করেছে এবং নিজস্ব চিপ ক্ষেত্রে প্রথম সুবিধা অর্জন করেছে এবং সংশ্লিষ্ট কম্পিউটিং ক্ষমতা ক্লাউড গ্রাহকদের জন্য উন্মুক্ত করেছে।
মাইক্রোসফ্ট একটি ভিন্ন ব্যবসায়িক পথ বেছে নিয়েছে। বর্কার বলেছেন: “আমাদের নিজস্ব এআই সেবা ব্যবসা ইতিমধ্যেই পর্যাপ্ত বড়, আমরা চাই আমাদের নিজেদের সেবা প্রাধান্য দিই।”
এর অর্থ হলো, এখন মাইক্রোসফট মেইয়া চিপগুলি বিক্রি করে আয় করার পরিবর্তে অভ্যন্তরীণ AI ব্যবসায়ে ব্যবহার করার পক্ষে। বিনিয়োগকারীদের জন্য, মেইয়ার বাণিজ্যিক মূল্য বেশি পরিমাণে এটির AI সেবাগুলির কার্যক্ষমতা বাড়ানো, ইনফারেন্স খরচ কমানো এবং চূড়ান্তভাবে সংশ্লিষ্ট ব্যবসাগুলির লাভজনকতা উন্নত করার ক্ষমতার উপর নির্ভর করবে, চিপ ভাড়ার মাধ্যমে কতটা প্রত্যক্ষ আয় হচ্ছে তার উপর নয়।