শিরোনাম: মাইক্রোসফটের ওপেন-সোর্স ব্রাউজার এজেন্ট Fara1.5 ওপেনএআই এবং গুগলকে পরাজিত করেছে — এবং এটি আপনার নিয়ন্ত্রণে চালানোর জন্য তৈরি একটি এআইকে পাঁচটি ভ্রমণ সাইট স্ক্যান করতে, বিকল্পগুলি তুলনা করতে, একটি বুকিং ফর্ম পূরণ করতে এবং সমুদ্রের সবচেয়ে কাছাকাছি ভাড়াটে নিশ্চিত করতে বলুন — এবং তারপর একটি সম্পন্ন কাজের সাথে ফিরে আসুন। “কম্পিউটার ব্যবহার এজেন্ট”-এর প্রতিশ্রুতি হলো: মডেলগুলি আপনার ব্রাউজার পড়ে, ক্লিক, স্ক্রোল এবং টাইপ করে, যেমনটি একজন মানুষ করে। এখনও, এই প্রতিযোগিতায় দ্রুততমগুলি ছিল মহাকাশব্যবস্থা: OpenAI-এর Operator (জানুয়ারি 2025-এ $200/মাসের পণ্য, পরবর্তীতে ChatGPT Agent-এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত) এবং Google-এর Gemini 2.5 Computer Use। এই সপ্তাহে Microsoft Research Fara1.5-এর সাথে স্ক্রিপ্টটি উল্টিয়েছে — 136টি live-ওয়েবসাইট (পণ্যের তুলনা, ফর্ম-পূরণ, বুকিং) -এ 300টি реалиস্টিক টাস্ক-এর Online-Mind2Web benchmark-এর উপর, Fara1.5-27B: 72.0% — OpenAI Operator: 58.3% — Google Gemini 2.5 Computer Use: 57.3% — Yutori Navigator n1 (শীর্ষ proprietary rival): 64.7% — Fara1.5-9B: 63.4% (ইতিমধ্যেই OpenAI এবং Google-এর চেয়ে এগিয়ে)। Open-source competitors lagged: Alibaba’s GUI-Owl-1.5 (8B) 48.6%; AI2’s MolmoWeb 35.3%; Microsoft’s older Fara-7B 34.1% (তাই, নতুন release-টি previous model-এর score-কে almost double-করেছে)। WebVoyager-এ, a second live-web benchmark-এ, Fara1.5-27B scored 88.6% (vs OpenAI Operator’s 87.0% and H Company’s Holo2-30B at 83.0%). কেন it wins Microsoft end-to-end development pipeline-কে rebuild-করেছে। Key elements: - FaraGen1.5: GPT-5.4 (OpenAI’s teacher model) use-করে Fara1.5-এর training-এর جন্য high-quality demonstrations generate-করা bespoke data-generation system — short-এ, Microsoft ek top OpenAI model use-করেছে teacher-এর rola te Fara1.5 train-করতে। - Synthetic domain training: six fully functional replicas of real sites (email, calendar, marketplaces) let the model rehearse sensitive or irreversible workflows (logins, bookings, sending mail) without touching real accounts. - Redesigned objectives and orchestration: data, training goals, model architecture and runtime orchestration were optimized together to make small models robust at “agentic” tasks. Safety and control Microsoft emphasized safeguards. Models are designed to pause and request confirmation before irreversible actions. A UI layer (Magnetic-UI) and a sandboxed browser environment (MagneticLite) log every action and let users stop the agent at any time. As Microsoft’s Yash Lara noted, balancing strong checkpoints with smooth user flows is essential to avoid approval fatigue while keeping users safe. This contrasts with earlier warnings from OpenAI about agents accessing sensitive data when signed into services; Microsoft’s approach foregrounds a sandbox and explicit logging. Why crypto people should care - Open weights + on-prem inference = self-sovereignty. Running agentic models on controlled infrastructure aligns with crypto’s emphasis on custody and decentralization (think self-hosted bots that can interact with dApps, exchanges or DAO tooling without exposing keys to third-party clouds). - Auditable behavior: sandbox logs and public code make it easier for auditors and developers to verify agent behavior and integrate safeguards into smart contract workflows. - Competitive landscape: an open, high-performing agent reduces lock-in risk to big cloud APIs and could accelerate tooling that integrates AI agents with on-chain systems. Availability and next steps - Fara1.5-9B is already available on Azure AI Foundry; 4B and 27B variants will arrive soon. - Microsoft plans to expand Fara1.5 beyond browsers into desktop and enterprise software. Bottom line Fara1.5 is a milestone: a publicly released, competitively performing browser agent that beats proprietary alternatives on live-web benchmarks while offering the control and transparency that matter to privacy-conscious and decentralized communities. If you care about running capable agents on your own stack — from automated trading helpers to DAO assistants — this one merits attention.
মাইক্রোসফ্টের Fara1.5 ওয়েব ব্রাউজিং বেঞ্চমার্কে ওপেনএআই এবং গুগলকে পরাজিত করেছে
ChainGPTশেয়ার
সারাংশ
অন-চেইন সংবাদ প্রকাশিত হয়েছে, যেখানে মাইক্রোসফট রিসার্চ Fara1.5 নামক একটি ব্রাউজার এজেন্ট প্রকাশ করেছে, যা ওয়েব বেঞ্চমার্কে OpenAI এবং Google-এর চেয়ে ভালো পারফর্ম করে। Qwen3.5-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি Fara1.5-27B Online-Mind2Web-এ 72.0% এবং WebVoyager-এ 88.6% স্কোর করেছে। মডেলটিতে 4B, 9B এবং 27B ভ্যারিয়েন্ট রয়েছে, যার ওজন এবং কোড ওপেন-সোর্সড। স্যান্ডবক্সড ব্রাউজিংয়ের মতো সুরক্ষা বৈশিষ্ট্যগুলি RWA (Real-World Assets) সংবাদের প্রবণতার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। Fara1.5-9B এখন Azure AI Foundry-এ লাইভ, অন্যগুলি শীঘ্রই আসছে।
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।