মাইক্রোসফ্টের এআই কৌশল সামনে ত্রিগুণ দুর্দশা: নেতা থেকে অনুসরণকারী

লেখক: শেনচাও টেকফ্লো

মাইক্রোসফট 2023 সাল থেকে বিশ্বব্যাপী এআই বর্ণনার সর্বাধিক লাভবান প্রতিষ্ঠান। ওপেনএআই-এর উপর 130 বিলিয়ন ডলারের প্রাথমিক বিনিয়োগের মাধ্যমে, সাত্যা নাডেলা অফিস 365, এজুর, উইন্ডোজের সমস্ত পণ্যকে কোপিলট লেবেল দিয়েছেন, যার ফলে তাদের বাজার মূল্য 3.7 ট্রিলিয়ন ডলারেরও বেশি হয়েছিল। তবে 2026 সালে প্রবেশ করার সাথে সাথে, এই বর্ণনা একাধিক দিকে ভেঙে পড়তে শুরু করেছে।

আক্রমণগুলি একক বিন্দুতে ঘটে না। গত মাসে নিরাপত্তা, খরচ এবং বাজার অংশ এই তিনটি মাত্রায় নেতিবাচক খবরগুলি একসাথে ফেটে পড়েছে, যার পিছনে একই কাঠামোগত সমস্যা রয়েছে। প্রযুক্তিগত স্ট্যাক আপনার হাতে নেই, মূল্যনির্ধারণের ক্ষমতা আপনার হাতে নেই, এবং প্রতিযোগীদের দ্বারা কোম্পানির গ্রাহকদের পরিশোধের বাক্সগুলি খোলা হচ্ছে।

2026 সালের জানুয়ারিতে, Microsoft 365 Copilot-এ CW1226324 নামে একটি গুরুতর ত্রুটি আবিষ্কৃত হয়। SecurityToday এবং Cybernews-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, এই ত্রুটির কারণে Copilot Word, Excel, PowerPoint ইত্যাদি Office অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে “গোপন” হিসাবে চিহ্নিত ইমেইল খসড়া এবং প্রেরিত ইমেইলগুলি পড়তে পারে, যা গ্রাহকদের বিশেষভাবে বাস্তবায়িত ডেটা লস প্রিভেনশন (DLP) নীতিগুলির চক্রান্ত করে।

মাইক্রোসফটের অভ্যন্তরীণ দলিল অনুযায়ী, এই ঘটনাটি গোপনীয়তা লেবেলযুক্ত ইমেইলগুলির এআই সিস্টেম দ্বারা "ভুলভাবে প্রক্রিয়াকরণ" হওয়ার কথা বর্ণনা করে। এই দুর্বলতা ২০২৬ সালের জানুয়ারি থেকে সক্রিয় ছিল, এবং ফেব্রুয়ারির শুরুতেই মাইক্রোসফট প্রতিকার চালু শুরু করে। গোপনীয় যোগাযোগগুলি প্রায় ছয় সপ্তাহের জন্য সম্ভাব্য প্রকাশের ঝুঁকিতে পড়ে। মাইক্রোসফট এখনও পর্যন্ত প্রভাবিত কোম্পানি বা ব্যবহারকারীদের সংখ্যা প্রকাশ করেনি।

এটি একটি একক ঘটনা নয়। ২০২৬ সালের ১৫ জানুয়ারি, সুরক্ষা কোম্পানি Varonis একটি আক্রমণ পদ্ধতি “Reprompt” এর কথা প্রকাশ করে, যা একটি একক ক্ষতিকারক লিঙ্কের মাধ্যমে Copilot-এর ডেটা লিকেজ প্রতিরোধ ব্যবস্থা বাইপাস করতে পারে, এমনকি Copilot চ্যাট বন্ধ থাকলেও ডেটা চুরি করতে থাকে। একই মাসে, সুরক্ষা গবেষকদের দ্বারা M365 Copilot-এ CVSS স্কোর 9.3 এর একটি জিরো-ক্লিক দুর্বলতা আবিষ্কৃত হয়, যেখানে আক্রমণকারীদের কোনও ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশনের প্রয়োজন হয় না।

ইলিয়া কোলোচেনকো, ইমিউনিওয়েবের সিইও এবং ইউরোপীয় ল ইনস্টিটিউটের গবেষক, সাইবারনিউজকে বলেছেন: “এই ধরনের ঘটনা ২০২৬ সালে বৃদ্ধি পেতে পারে এবং বিশ্বব্যাপী বড় ও ছোট ব্যবসাগুলির জন্য সবচেয়ে প্রায়শই ঘটা সুরক্ষা ঘটনা হয়ে উঠতে পারে।” তিনি উল্লেখ করেছেন, কর্মক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ব্যবসাগুলি AI সহায়ক চালু করার গতি, নিয়ন্ত্রণ কাঠামোগুলির অনুসরণের গতির চেয়ে অনেক বেশি, এবং প্রচলিত ডেটা লস প্রিভেনশন সিস্টেমগুলির কখনও AI এজেন্টগুলির সংবেদনশীল ডেটা কিভাবে অ্যাক্সেস, ব্যাখ্যা এবং পুনর্বিন্যাস করে তা পর্যবেক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়নি।

গার্টনার পূর্বানুমান করেছে যে, ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী ৪০% এন্টারপ্রাইজ অননুমোদিত এআই টুলের কারণে সুরক্ষা বা সঙ্গতি ঘটনার সম্মুখীন হবে; ২০২৭ সালের পূর্বানুমানটি আরও নির্দিষ্ট, ৪০% এআই ডেটা লিকের কারণ হবে জেনারেটিভ এআইয়ের ক্রস-বর্ডার দুর্ব্যবহার। কোপিলটকে মাইক্রোসফট গ্রাফে (যা ইমেইল, টিমস, শেয়ারপয়েন্ট, ওয়ানড্রাইভের এককীকৃত ডেটা লেয়ার) গভীরভাবে একীভূত করা হয়েছে, একটি বাইপাস ইভেন্টের কারণে প্রভাবিত ডেটা স্পেসটি হবে প্রতিষ্ঠানের সমস্ত কোর সম্পদ।

মে মাসের শেষের দিকে, দ্য ভার্জ প্রথম প্রকাশ করে যে অভ্যন্তরীণ তথ্য অনুযায়ী, মাইক্রোসফট এক্সপেরিয়েন্সেস অ্যান্ড ডিভাইসেস বিভাগ ২০২৬ সালের ৩০ জুনের মধ্যে বেশিরভাগ অভ্যন্তরীণ Claude Code লাইসেন্স বাতিল করে গিটহাব কোপিলট CLI-এ স্থানান্তরিত হবে। এই বিভাগটি উইন্ডোজ, মাইক্রোসফট ৩৬৫, সারফেস ইত্যাদি প্রধান পণ্যগুলির ডেভেলপমেন্ট টিমগুলিকে কভার করে, যা হাজার হাজার ইঞ্জিনিয়ারকে জড়িত করে।

ক্লড কোডের অভ্যন্তরীণ পাইলট প্রকল্পটি মাত্র ছয় মাস আগে চালু হয়েছিল। উইন্ডোজ সেন্ট্রালের প্রতিবেদনে দাবি করা হয়েছে যে, ক্লড কোড মাইক্রোসফটের কর্মচারীদের মধ্যে ব্যাপক জনপ্রিয়তা পেয়েছে; প্রাথমিক পরিকল্পনা ছিল ইঞ্জিনিয়ারদের ক্লড কোড এবং গিটহাব কোপিলট CLI-এর সমান্তরালে ব্যবহার করে ফিডব্যাক তুলনা করা, কিন্তু ইঞ্জিনিয়ারদের সামগ্রিকভাবে ক্লড কোডকেই পছন্দ করা হয়েছে। লাইসেন্স বাতিলের আনুষ্ঠানিক কারণ হল “কৌশলগত একীভূতকরণ”, তবে অনেকগুলি সূত্র বাস্তবিক চালক—খরচ—এর দিকেই ইঙ্গিত করছে।

সেসাম ডিস্ক এবং বিভিন্ন শিল্প মিডিয়া অভ্যন্তরীণ যোগাযোগের উদ্ধৃতি দিয়ে জানিয়েছে যে, Claude Code-এর টোকেন-ভিত্তিক বিলিং মডেলের কারণে মাসিক ব্যয় পূর্বানুমান করা কঠিন, যার ফলে কিছু সংগঠনের একক ইঞ্জিনিয়ারের মাসিক খরচ 500 থেকে 2,000 ডলার পর্যন্ত। মাইক্রোসফটের আর্থিক বছর 30 জুন শেষ হয়, এবং লাইসেন্সের মেয়াদ শেষের তারিখটি আর্থিক বছরের শেষের সাথে সম্পূর্ণভাবে মিলে যায়।

সমান্তরাল কেসটি আরও চোখে পড়ে। আউবারের চিফ টেকনোলজি অফিসার প্রবীণ নেপ্পালি নাগা আগেই প্রকাশ করেছিলেন যে, ৫,০০০ জন ইঞ্জিনিয়ারকে Claude Code ডিপ্লয় করার পর, ২০২৬ সালের প্রথম চার মাসেই কোম্পানিটি বছরের জন্য নির্ধারিত ৩.৪ বিলিয়ন ডলারের AI বাজেট শেষ করে ফেলেছে, এবং ইঞ্জিনিয়ারদের মাসিক ব্যবহারের হার ৮৪-৯৫% এ উঠেছে। AI Weekly-এর মতে, সিট লাইসেন্সের সমতল মূল্যনির্ধারণ প্রকৃত token খরচকে লুকিয়ে রাখে, এবং এন্টারপ্রাইজ-স্কেলের ব্যবহার-ভিত্তিক চার্জিং তাৎক্ষণিকভাবে এই গঠনগত ফাঁকটি প্রকাশ করে।

গিটহাব এই পরিবর্তনের জন্য কাজ করছে। ১ জুন, ২০২৬ থেকে, সমস্ত কোপিলট প্যাকেজ ব্যবহারের ভিত্তিতে চার্জ করার জন্য গিটহাব AI ক্রেডিটে স্থানান্তরিত হবে। ক্রিপ্টোব্রিফিং শিল্পের ডেটা উদ্ধৃত করে বলছে যে, সমগ্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে AI সফটওয়্যারের দাম ২০-৩৭% বেড়েছে, যা প্রতিষ্ঠানগুলির প্রত্যাশিত ব্যয় এবং AI টুলগুলির বড় পরিসরে চালানোর প্রকৃত খরচের মধ্যে বিস্তারকে প্রতিফলিত করে।

এই পরিবর্তনটি মাইক্রোসফ্টের আর্থিক মডেলের জন্য প্রত্যক্ষ চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। বর্তমানে GitHub Copilot-এর প্রায় 47 লাখ পেইড সাবস্ক্রিপশন রয়েছে, যা বার্ষিক আয়ের প্রায় 10 বিলিয়ন ডলার; M365 Copilot-এর 1.5 কোটি পেইড সিট রয়েছে, কিন্তু কেবলমাত্র প্রায় 33 মিলিয়ন সক্রিয় ব্যবহারকারী রয়েছে, যা কর্মস্থলের রূপান্তর হার 35.8%। সমতল মূল্যনির্ধারণ থেকে ব্যবহার-ভিত্তিক মূল্যনির্ধারণের স্থানান্তরের সময়, কোয়ার্টারলি লাভ প্রকৌশল দলের AI ব্যবহারের তীব্রতার উপর নির্ভর করবে, এবং এই অস্থিরতা গত দশকে মাইক্রোসফ্টের সাবস্ক্রিপশন ব্যবসার জন্য কখনও দেখা যায়নি।

রিকন অ্যানালিটিক্স দ্বারা প্রকাশিত পেইড এআই সাবস্ক্রিপশন মার্কেট শেয়ার ডেটা সবচেয়ে সরাসরি মার্কেট বিচার প্রদর্শন করে। ২০২৬ সালের জানুয়ারি পর্যন্ত, চ্যাটজিপিটি ৫৫.২% শেয়ার নিয়ে প্রথম স্থানে, গুগল জেমিনি ১৫.৭% এবং মাইক্রোসফট কোপিলট ১১.৫%। এই সংখ্যা ২০২৫ সালের জুলাইয়ের ১৮.৮% থেকে ব্যাপকভাবে হ্রাস পেয়েছে, ছয় মাসের মধ্যে ৭.৩ পয়েন্ট শেয়ার হারিয়েছে, যা ৩৯% আপেক্ষিক হ্রাস। ২০২৫ সালের নভেম্বরের শেষের দিকে জেমিনি কোপিলটকে ছাড়িয়েছে।

পেইড সাবস্ক্রিপশন শেয়ারকে সবচেয়ে পরিষ্কার মার্কেট সিগন্যাল হিসেবে বিবেচনা করা হয়। এটি ব্যবসায়িক ব্যাচ ডিস্ট্রিবিউশন কিন্তু কর্মচারীদের দ্বারা সক্রিয়ভাবে ব্যবহৃত না হওয়া “জাম্বি সিট” কে বাদ দেয়। মাইক্রোসফটের নিজস্ব ডেটা এই ব্যবধানকে প্রমাণ করেছে, ১,৫০০ মিলিয়ন পেইড M365 Copilot সিটের জন্য শুধুমাত্র ৩,৩০০ মিলিয়ন সক্রিয় ব্যবহারকারী রয়েছে, যা বোঝায় যে অনেকগুলি ব্যবসায়িকভাবে ক্রয়কৃত লাইসেন্স অব্যবহৃত অবস্থায় রয়েছে।

ব্রিটিশ কম্পেয়ার দ্য ক্লাউড দ্বারা প্রস্তুতকৃত ২০২৬ সালের শুরুর ব্যবসায়িক এআই গ্রহণ গবেষণা অনুযায়ী, ৮২% গুগল ওয়ার্কস্পেস ব্যবহারকারী রিপোর্ট করেছেন যে এআই ফিচারগুলি প্রকৃত মূল্য প্রদান করেছে, যেখানে মাইক্রোসফট ৩৬৫ কোপিলট ব্যবহারকারীদের মধ্যে এই অনুপাত ৬৬%। জেমিনির কনটেক্সট উইন্ডো প্রায় ১০০ লক্ষ টোকেন, যেখানে কোপিলটের সীমা প্রায় ৩২,০০০ টোকেন, যা প্রায় ৩০ গুণ বেশি, দীর্ঘ ডকুমেন্ট বিশ্লেষণের পরিস্থিতিতে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য তৈরি করে।

মূল্য স্তরের পার্থক্যও স্পষ্ট। গুগল প্রতিটি ওয়ার্কস্পেস প্যাকেজে জেমিনি এআই অতিরিক্ত শুল্ক ছাড়াই বাঁধছে, যেখানে মাইক্রোসফট বিদ্যমান এম৩৬৫ লাইসেন্সের উপর প্রতি ব্যবহারকারী প্রতি মাসে ১৮ পাউন্ড (প্রায় ২৩ ডলার) কোপিলট অতিরিক্ত শুল্ক যোগ করছে। ১০ জনের একটি ব্রিটিশ দলের জন্য, বার্ষিক পার্থক্য প্রায় ১,৯৩২ পাউন্ড।

দাম নির্ধারণের ক্ষমতা থেকে আরও সংবেদনশীল সংকেত আসছে। CNBC-এর এক প্রতিবেদন অনুযায়ী, মাইক্রোসফট ১ মে, ২০২৬-এ Microsoft 365 E7 নামে একটি নতুন শীর্ষস্থানীয় প্যাকেজ চালু করবে, যার দাম ৯৯ ডলার/ব্যবহারকারী/মাস, যা E5-এর ৬০ ডলারের তুলনায় ৬৫% বেশি। এই প্যাকেজে Copilot AI অ্যাড-অন, AI এজেন্ট ম্যানেজমেন্ট এবং আইডেন্টিটি ম্যানেজমেন্ট টুলস বান্ডল করা হয়েছে। মাইক্রোসফটের বিজনেস বিভাগের CEO Judson Althoff CNBC-কে বলেছেন, E7 এবং Copilot আপগ্রেড “Copilot-এর আরও বেশি গ্রহণযোগ্যতা তৈরি করবে,” এবং তিনি আরও বলেছেন যে E7-এর উপস্থিতি সংগঠনগুলিকে আরও বেশি কর্মচারীকে E5-এ আপগ্রেড করতে উৎসাহিত করবে। “প্রথমে দাম বাড়ানো, তারপর আপগ্রেড, তারপর বান্ডল” —এই পদ্ধতিটি ব্যবসায়িক বাজারের প্রতিরক্ষামূলক চিন্তাভাবনা, যা AI-এর অতিরিক্ত খরচকে মূল সাবস্ক্রিপশনের মধ্যেই শোষণ করতে চায়, কিন্তু এর দামটি হলো, Microsoft-এর দামপ্রণয়নের প্রতি企業 IT ক্রয়কর্তাদের সহনশীলতা ধীরে ধীরে পরীক্ষা হচ্ছে।

বাহ্যিক মডেলের খরচ নিয়ন্ত্রণহীন এবং নিজস্ব উন্নয়নের পিছনে পড়ার দ্বৈত চাপের মুখোমুখি হয়ে ২০২৬ সালের ২ এপ্রিলে মাইক্রোসফট দেরিমাত্রে প্রতিক্রিয়া জানায়। মাইক্রোসফটের এআই বিভাগের সিইও মুস্তাফা সুলেমান তিনটি নিজস্ব উন্নয়নকৃত বেস মডেল ঘোষণা করেন: MAI-Transcribe-1 (ভয়েস টু টেক্সট), MAI-Voice-1 (ভয়েস জেনারেশন), MAI-Image-2 (ইমেজ জেনারেশন), যা Microsoft Foundry প্ল্যাটফর্ম এবং MAI Playground-এর মাধ্যমে ডেভেলপারদের জন্য উন্মুক্ত।

Yahoo Finance-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, সুলেইমান ব্লুমবার্গকে বলেছেন যে, তাঁর পরিকল্পনা হল টেক্সট, অডিও, ইমেজ সহ বিভিন্ন ডেটা টাইপের জন্য “সবচেয়ে উন্নত” মাল্টিমোডাল মডেল তৈরি করা। MAI সুপারইন্টেলিজেন্স টিমের প্রধান সুলেইমান ২০২৬ সালের মার্চে কপিলট পণ্যের দৈনিক দায়িত্ব ছেড়ে দেন, যেখানে আগের স্ন্যাপ উচ্চপদস্থ কর্মকর্তা জেকব অ্যান্ড্রিও কপিলটের এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট হিসেবে দায়িত্ব পান, যাতে সুলেইমান অগ্রগামী মডেল বিকাশের উপর ফোকাস করতে পারেন।

টাইমলাইনই এটি ব্যাখ্যা করে। ২০১৯ সালে মাইক্রোসফট এবং ওপেনএআইয়ের মধ্যে চুক্তিতে মাইক্রোসফটকে ব্যাপক ক্ষমতাসম্পন্ন মডেল নিজেদের তৈরি করতে বাধা দেওয়া হয়েছিল, এবং এই সীমাবদ্ধতা ২০২৫ সালের অক্টোবরে চুক্তির পুনর্বিবেচনার সময় মুছে ফেলা হয়। অর্থাৎ, মাইক্রোসফটকে চুক্তিগতভাবে “অনুমতি” দেওয়া হয়েছিল অগ্রণী মডেল তৈরি করতে, যা আজ থেকে মাত্র ছয় মাসেরও কম। MAI সুপারইন্টেলিজেন্স টিমটি ২০২৫ সালের নভেম্বরেই গঠিত হয়, এবং প্রথম মডেলগুলি চালু করতে তাদের ছয় মাসেরও কম সময় লাগে।

MAI-1-preview এ 15,000টি NVIDIA H100 GPU ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, যা নির্দেশ অনুসরণ এবং দৈনন্দিন জিজ্ঞাসার উপর ফোকাস করে। তবে, মাইক্রোসফট এখনও Copilot-এর জন্য GPT-5.4-কে প্রধান বড় ভাষা মডেল হিসেবে ব্যবহার করছে, এবং 2027 সালের মধ্যে নিজস্ব উন্নত সাধারণ বড় ভাষা মডেল তৈরির লক্ষ্য রাখা হয়েছে। Microsoft Foundry চুক্তি Azure API-এর মাধ্যমে OpenAI মডেলগুলির প্রবেশাধিকার 2032 সাল পর্যন্ত বজায় রাখে।

ওয়ার্ল্ড টুডে নিউজ বলেছে যে, মাইক্রোসফট সম্প্রতি ২০০৮ সালের আর্থিক সংকটের পর থেকে সবচেয়ে খারাপ ত্রৈমাসিক পারফরম্যান্স অর্জন করেছে, এবং হাজার হাজার কোটি ডলারের এআই অবকাঠামোর বিনিয়োগের প্রতি বিনিয়োগকারীদের সন্দেহ রয়েছে। সুলেমানের সুপারইন্টেলিজেন্স টিমটি এই ব্যয়কে শুধুমাত্র OpenAI-এর একটি মহাকীমতি বিতরণকারীর মতো ব্যবহার না করে, নিজস্ব বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পদে রূপান্তরিত করতে পারছেন কিনা তা প্রমাণের বিশাল চাপের মধ্যে আছে।

তিনটি নেতিবাচক বর্ণনাকে পাশাপাশি দেখলে, মাইক্রোসফটের এআই কৌশলের গঠনগত সমস্যা প্রকাশ পায়।

প্রথমত, ওপেনএআই-এর অতিমাত্রায় নির্ভরশীলতা। বহু সময় ধরে মাইক্রোসফটের এআই পণ্য আর্কিটেকচার ওপেনএআই মডেলকে একমাত্র অগ্রণী স্তর হিসেবে ব্যবহার করেছে, এবং নিজস্ব ডেভেলপমেন্টকে চুক্তির শর্ত দ্বারা বন্ধ করে রাখা হয়েছিল। যখন ওপেনএআই মডেলের টোকেন মূল্য বেড়েছে এবং ইনফারেন্স খরচ বৃদ্ধি পেয়েছে, তখন মাইক্রোসফট নিজস্ব মডেল দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে পারেনি, এবং মূল্যনির্ধারণেও এই খরচ প্রতিফলিত করতে পারেনি। কারণ গ্রাহকরা “কোপিলট অভিজ্ঞতা” কিনছে, আলাদা আলাদা টোকেন বিল নয়। Claude Code-এর বাতিলটি একটি কেন্দ্রীয় বিস্ফোরণ ছিল; যখন বাহ্যিক মডেলের খরচ নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে গিয়েছিল, তখন মাইক্রোসফটের প্রাকৃতিক প্রতিক্রিয়া ছিল—ইঞ্জিনিয়ারদের GitHub Copilot CLI-এর দিকে ফিরিয়ে আনা, যদিও এটি “সামান্যভাবে” কমদক্ষ।

দ্বিতীয়ত, ব্যবসায়িক বাজারের প্রতিরক্ষামূলক চিন্তাভাবনা। E7 প্যাকেজের 99 ডলার/ব্যবহারকারী/মাস এবং Copilot অতিরিক্ত খরচ 18-30 ডলার/ব্যবহারকারী/মাসের মূল্য নির্ধারণ কাঠামোটি মাইক্রোসফটের Office ইকোসিস্টেমের লক-ইন প্রভাব ব্যবহার করে AI জোর করে চাপিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছে। সমস্যা হলো, এই কৌশলটি Gemini Workspace-এর “বিনামূল্যে বান্ডিল” কৌশলের সামনে ব্যর্থ হচ্ছে, যা 6 মাসে পেইড সাবস্ক্রিপশনের শেয়ার 7 পার্সেন্ট হারিয়েছে, যা কোনো বিশ্লেষকের পরিমাপেরও চেয়ে সরাসরি।

তৃতীয়ত, নিরাপত্তা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণের সমস্ত ব্যর্থতা। কোপিলটের DLP বাইপাস ভালার এবং জিরো-ক্লিক CVE-এর মাধ্যমে দ্রুত একীকরণ, গভীর ডেটা অ্যাক্সেস এবং গভর্ন্যান্স ক্ষমতার পিছনে পড়ার গঠনগত বিরোধ প্রকাশ পায়। আর ক্লড কোডের বাজেট ভাঙা প্রকাশ করে যে মাইক্রোসফটের AI ব্যবহারের পূর্বানুমান, টোকেন খরচ ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে অভ্যন্তরীণ ক্ষমতার ফাঁক রয়েছে। Gartner-এর 2030 সালের মধ্যে 40%এরও বেশি প্রতিষ্ঠান AI-সংক্লিষ্ট নিরাপত্তা বা সঙ্গতি ঘটনা অনুভব করবে বলে ভবিষ্যদ্বাণী করার প্রেক্ষিতে, “AI নেতা” ট্যাগটি ধরে রাখা越来越难以维持।

মাইক্রোসফট এখনও সবচেয়ে বড় এআই খেলোয়াড়দের মধ্যে একজন, যার কাছে ওপেনএআই-এর 27% শেয়ার, 4 মিলিয়ন পেইড গিটহাব কোপিলট সাবস্ক্রিপশন এবং 15 মিলিয়ন এম365 কোপিলট সিটের বিতরণ নেটওয়ার্ক রয়েছে। তবে "অগ্রণী" থেকে "পিছনে পড়া" ভূমিকার পরিবর্তনটি গত তিন মাসের ডেটায় লিখে রাখা হয়েছে। 2027 সালে MAI কি সত্যিকারের অগ্রণী-প্রজন্মের জেনারেল-পারপাস লার্জ মডেল চালু করতে পারবে, তা মাইক্রোসফটের এআই গল্পের পরবর্তী অধ্যায়টি কীভাবে বিস্তারিত হবে, তা নির্ধারণ করবে।