মাইক্রোসফট ক্লাউড কোডের অভ্যন্তরীণ ব্যবহার বন্ধ করে দিয়েছে উচ্চ খরচের কারণে

কে ভাবতে পারত যে মাইক্রোসফট—যে প্রতিষ্ঠান অপেনএআই-এর জন্য 100 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি বিনিয়োগ করেছে—সম্প্রতি Claude-এর “খুব বেশি খরচ” এর কারণে অভ্যন্তরীণভাবে বন্ধ করে দিয়েছে।

এটা এই যে, সম্প্রতি মাইক্রোসফটের অভ্যন্তরীণ উৎস থেকে একটি সংবাদ প্রকাশিত হয়েছে যে, 30 জুন থেকে, উইন্ডোজ, মাইক্রোসফট 365, টিমস, আউটলুক এবং সারফেস-এর সাথে সম্পর্কিত কাজ করা হাজার হাজার ইঞ্জিনিয়ারকে Claude Code ব্যবহারের অনুমতি দেওয়া হবে না। মাইক্রোসফট তাদের নিজস্ব GitHub Copilot CLI-এর দিকে প্রেরণ করছে।

মাইক্রোসফ্ট ক্লাউড কোডে ব্যয় করা নির্দিষ্ট পরিমাণ প্রকাশ করেননি, তবে জানার লোকেরা বলেছেন যে ক্লাউড কোডকে বন্ধ করা হয়েছে কারণ খরচ খুব বেশি, এতটাই বেশি যে মাইক্রোসফ্টও "ব্যথা" অনুভব করেছে।

ইউবার সাম্প্রতিক সময়ে মাইক্রোসফটের মতোই একই পছন্দ করেছে।

অভিযোগ অনুযায়ী, ক্লড কোড প্রতি মাসে প্রতিটি ইউবার ইঞ্জিনিয়ারের জন্য 500 থেকে 2000 ডলার পর্যন্ত AI টুলের খরচ করে।

এই ধারণাটি কী? একটি শত সদস্যের প্রযুক্তি দল, এই একটি এআই টুল দিয়েই এক বছরে কয়েক মিলিয়ন ডলার খরচ হয়। ইউবারের 2026 সালের এআই বাজেট এপ্রিলেই “শেষ” হয়ে গিয়েছিল।

এর পিছনে একটি পরিবর্তন লুকিয়ে আছে যা অনেক কোম্পানি এখনও বুঝতে পারেনি, কিন্তু ইতিমধ্যেই তাদের জন্য সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে: এআইয়ের মূল্যনির্ধারণ মডেল আগের “প্যাকেজ” থেকে এখন “মাপা অক্ষর”-এ পরিণত হচ্ছে।

অতীতে, অনেক AI টুল মাসিক নির্দিষ্ট ফি পদ্ধতি ব্যবহার করত, যা খরচকে প্রায় পূর্বানুমানযোগ্য করে তোলে। কিন্তু আজকাল, প্রোগ্রামিং পরিস্থিতির জন্য উপযোগী অনেক AI সহায়ক টোকেন-ভিত্তিক বিলিংয়ের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে—প্রশ্নটি যত জটিল, প্রয়োগ তত প্রায়শই, এবং কাজটি যত গভীর, খরচ তত বেশি হয়। দৈনিকভাবে বড় পরিমাণে কোডিংয়ের কাজ করতে হয় এমন প্রযুক্তিগত দলগুলির জন্য, এই খরচটি দ্রুত একটি অবহেল্যযোগ্য আর্থিক চাপে পরিণত হচ্ছে।

এই প্রেক্ষাপটে, মাইক্রোসফট এবং ইউবার এর মতো পরিমাণের প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিও পুনরায় গণনা করতে বাধ্য হচ্ছে: উচ্চ তৃতীয় পক্ষের এআই টুলের খরচ কি সত্যিই মূল্যবান? কি চলমান বিলগুলির জন্য পেমেন্ট করতে থাকা উচিত, নাকি আরও অর্থনৈতিক ওপেন-সোর্স সমাধানগুলিতে স্থানান্তরিত হওয়া উচিত, অথবা নিজস্ব টুলগুলির সাথে প্রতিস্থাপন করা উচিত?

মাইক্রোসফ্টের পছন্দ স্পষ্ট: ক্লড কোডের পরিবর্তে তাদের নিজস্ব GitHub Copilot CLI ব্যবহার করা। যদিও ফাংশনাল অভিজ্ঞতা সম্ভবত কিছুটা কম, তবে খরচ নিয়ন্ত্রণযোগ্য এবং অভ্যন্তরীণ সম্পদ প্রবাহ আরও দক্ষ।

এই পছন্দটি একটি স্পষ্ট সংকেত প্রেরণ করে—মাইক্রোসফ্টও যেন এখন "মহং" এআই মূল্য নিয়ে চিন্তিত, যা প্রতিষ্ঠানগুলিকে তাদের প্রযুক্তি ক্রয় কৌশল পুনরায় মূল্যায়নের জন্য বাধ্য করছে।

কারণ, সঞ্চিত খরচ চূড়ান্তভাবে লাভে প্রতিফলিত হবে।

তবে The Verge এও উল্লেখ করেছে যে Claude Code এর লাইসেন্স বাতিল করা মাইক্রোসফট এবং Anthropic এর মধ্যে স্থাপিত Foundry চুক্তিকে প্রভাবিত করবে না, যা Anthropic-এর প্রতি 50 বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত বিনিয়োগ, Foundry গ্রাহকদের জন্য Claude মডেলের ব্যবহারের অনুমতি, এবং Anthropic-এর 300 বিলিয়ন ডলার খরচে Azure কম্পিউটিং ক্ষমতা ক্রয়ের প্রতিশ্রুতি অন্তর্ভুক্ত করে।

মাইক্রোসফ্ট ছয় মাস পর তাদের অভ্যন্তরীণ ইঞ্জিনিয়ারদের ক্লড কোড ব্যবহারের লাইসেন্স হঠাৎ বাতিল করে দেয়, যার ফলে বাহিরে মনে হচ্ছে, এটি একটি দ্রুত নিষেধাজ্ঞা নয়, বরং একটি পরিকল্পিত পরীক্ষা।

মাইক্রোসফটের অভ্যন্তরীণ মেমোর অনুযায়ী, অভিজ্ঞতা এবং ডিভাইস বিভাগের এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট রাজেশ ঝা বলেন: "যখন আমরা কোপিলট সিএলআই এবং ক্লড কোড দুটি একসাথে চালু করি, তখন আমাদের লক্ষ্য ছিল দ্রুত শেখা, বাস্তব ইঞ্জিনিয়ারিং কাজপ্রবাহে এই টুলগুলির বেঞ্চমার্ক করা, এবং বুঝতে পারা কোন টুলগুলি আমাদের দলকে সবচেয়ে বেশি সহায়তা করে। ক্লড কোড এই শেখার প্রক্রিয়ায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে... একইসাথে, কোপিলট সিএলআই আমাদের একটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ জিনিসও দিয়েছে: একটি পণ্য, যা আমরা GitHub-এর সাথে সরাসরি সহযোগিতা করে, মাইক্রোসফটের কোডবেস, কাজপ্রবাহ, নিরাপত্তা-প্রত্যাশা এবং ইঞ্জিনিয়ারিং প্রয়োজনীয়তার ভিত্তিতে তৈরি করতে পারি।"

অর্থাৎ, মাইক্রোসফট সক্রিয়ভাবে তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীর পণ্যকে তাদের ইঞ্জিনিয়ারিং টিমে প্রবেশ করতে দিয়েছে, যাতে Claude Code তাদের নিজস্ব Copilot CLI-এর দুর্বলতা প্রকাশ পায়। তারপর ছয় মাস ধরে ফিডব্যাক সংগ্রহ করে, ব্যবধান মেটানোর চেষ্টা করে, এবং শেষে প্রতিদ্বন্দ্বীর টুলটি বন্ধ করে সমস্ত ইঞ্জিনিয়ারদের নিজস্ব পণ্যের দিকে ফিরিয়ে আনে।

লিঙ্কডইন প্ল্যাটফর্মে, একজন ব্যবহারকারী এই কৌশলটিকে এভাবে সারসংক্ষেপ করেছেন: প্রথমে প্রতিদ্বন্দ্বীদের প্রশিক্ষক হিসেবে ব্যবহার করুন, শেখা শেষ হলে জাল টানুন।

একজন লিংকডইন ব্যবহারকারী এটি মন্তব্য করেছেন: "যদি মাইক্রোসফট ক্লোড ব্যবহার করতে চায়, তবে খরচ কখনই বাধা হবে না, মাইক্রোসফটের পূর্বের Tokenmaxxing কৌশলটি মূলত শেখার উদ্দেশ্যেই চালু করা হয়েছিল।"

কিছু ব্যবহারকারী বলেছেন, "নিজের পণ্যের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বীর পণ্য ব্যবহার করে প্রেশার টেস্টিং করা জন্য খুব বেশি আত্ম-নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন হয়। এবং শেখা জ্ঞানকে বাস্তবায়ন করতে আরও বেশি পরিশ্রমের প্রয়োজন।"

ফলাফল অনুযায়ী, মাইক্রোসফট সত্যিই এটি করেছে। কোপিলট সিএলআই ইঞ্জিনিয়ারদের তুলনামূলক ব্যবহারের প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে ছয় মাসের মধ্যে একাধিকবার পুনরায় উন্নয়ন করা হয়েছে।

সুতরাং এই প্রত্যাহারটিকে শুধুমাত্র “ব্যয় করার ক্ষমতা না থাকার” কারণে অনিচ্ছাকৃতভাবে পরিত্যাগ হিসেবে নয়, বরং শক্তি ব্যবহার করে দুর্বলতা পূরণ করার পর সক্রিয়ভাবে এই অভ্যন্তরীণ পরীক্ষা শেষ করা হয়েছে বলে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

তবে, বাহিরে এই বিষয়ে মতামত একমত নয়। কিছু ডেভেলপার বলেছেন, মাইক্রোসফট এটি করতে পারে শুধু তখনই, যখন এটির নিজস্ব ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার, GitHub নিজস্ব কোড হোস্টিং প্ল্যাটফর্ম, এবং “পরীক্ষামূলক নমুনা” হিসেবে যথেষ্ট বড় ইঞ্জিনিয়ারদের গোষ্ঠী একসাথে থাকে। বেশিরভাগ কোম্পানির এই শর্তগুলি নেই—তারা শুধু “ব্যবহার করতে পারছে না”, অন্যদিকে মাইক্রোসফট “শিখে নিয়ে পরে বন্ধ করতে” পারে।

তবে, খরচের চাপ এবং বাহ্যিক অনুমানের “পরীক্ষামূলক পরীক্ষা” শুধু জলের উপরের বরফের শিখর হতে পারে। মাইক্রোসফটের ক্লড কোড বন্ধ করার সিদ্ধান্ত শুধু একটি আর্থিক হিসাব নয়—এটি একটি আরও গুরুতর বিষয়ের স্পর্শ করে: বড় মডেলের যুগের শিল্প শৃঙ্খলে মাইক্রোসফট নির্ধারণের অধিকার হারাচ্ছে।

2026 মার্চে, প্রতিষ্ঠানের ব্যয় ব্যবস্থাপনা প্ল্যাটফর্ম Ramp একটি AI সূচক প্রকাশ করে, যেখানে AI সেবা কিনতে শুরু করা প্রতিষ্ঠানগুলির মধ্যে Anthropic-এর OpenAI-এর সাথে সরাসরি প্রতিদ্বন্দ্বিতায় জয়ের হার প্রায় 70%। এটি Ramp-এর 2025 সালের পর্যবেক্ষণের সম্পূর্ণ বিপরীত, যখন OpenAI অন্য যেকোনো মডেল কোম্পানির চেয়ে দ্রুত জনপ্রিয়তা অর্জন করেছিল। Anthropic-এর বার্ষিক আয় 190 বিলিয়ন ডলারে বেড়েছে, যা OpenAI-এর 250 বিলিয়ন ডলারের কাছাকাছি।

এপ্রিল মাসের মধ্যে, এনথ্রোপিকের কর্পোরেট এআই গ্রহণের হার ৩৪.৪% পৌঁছেছে, যা প্রথমবারের মতো ওপেনএআইয়ের ৩২.৩% কে ছাড়িয়ে গিয়েছে এবং কর্পোরেট বাজারে নতুন এআই শীর্ষ সরবরাহকারী হয়ে উঠেছে। এই অগ্রগতির মূল ইঞ্জিন হল Claude Code—এই প্রোগ্রামিং টুলটি মাত্র ছয় মাসে ১০ বিলিয়ন ডলারের বার্ষিক আয় অর্জন করেছে এবং সেই সময়ের সমস্ত GitHub কোড সাবমিশনের ৪% অধিকার করেছে।

এই মার্কেট রাউন্ডে মাইক্রোসফট প্রায় কোনো জায়গা ধরে নেয়নি।

মাইক্রোসফ্ট যখন বাহ্যিক মডেলের উপর নির্ভরশীল হতে বাধ্য হচ্ছিল, তখন ২০২৬ সালে এআই স্টার্টআপগুলির বার্ষিক আয় ৮০ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছিল, যার মধ্যে ৮৯% শুধুমাত্র ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিকের মধ্যে বণ্টিত হয়েছিল।

এটি একটি কঠোর সত্যকে প্রকাশ করে: মূল মডেলের বাণিজ্যিক মূল্য মডেল উন্নয়নকারীদের দিকে ফিরে যাচ্ছে, আর মাইক্রোসফট—শুধুমাত্র চ্যানেল বিক্রেতা। যখন চ্যানেল বিক্রেতা উৎসকে বন্ধ করার চেষ্টা করে, তখন এটি শুধুমাত্র একটি বিষয় প্রমাণ করে: এটি আসল প্রবেশাধিকার কিনতে পারছে না।

সারাংশে বলা যায় যে মাইক্রোসফট তিনটি মঞ্চেই প্রান্তিকীকরণের মুখোমুখি হয়েছে: মডেল, ডেভেলপার, এবং পরিবেশ নিয়ন্ত্রণ।

সমস্যা এক: অগ্রণী মডেল নেই, বাহ্যিক নির্ভরশীলতা বেশি

আজ পর্যন্ত, মাইক্রোসফ্টের সবচেয়ে বড় উদ্বেগ হল যে এটি এখনও নিজস্ব একটি অগ্রণী সাধারণ বড় মডেল অর্জন করেনি।

2019 থেকে মাইক্রোসফ্ট ওপেনএআই-এর দিকে মোট 130 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি বিনিয়োগ করেছে এবং প্রায় 27% শেয়ার অর্জন করেছে, তবে এর নিজস্ব বড় ভাষা মডেলগুলি কখনও GPT-4 বা Claude-এর সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারেনি।

2026 এর এপ্রিলে, মাইক্রোসফট এআই গবেষণা প্রজেক্ট দ্বারা প্রকাশিত তিনটি MAI সিরিজ মডেল—MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 এবং MAI-Image-2—শুধুমাত্র ভয়েস ট্রান্সক্রিপশন, ভয়েস জেনারেশন এবং ইমেজ ক্রিয়েশনকে কভার করে, এবং জেনারিক লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল চালু করেনি।

মাইক্রোসফট যদিও বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী এআই ব্যবসায়িক প্রবেশদ্বারগুলির একটি অধিকারী, তবুও এআই-এর ক্ষমতার সীমানা নির্ধারণকারী "মৌলিক মডেল নিয়ন্ত্রণ" এর অভাব রয়েছে।

স্ব-উন্নয়নকৃত সাধারণ মডেল না থাকায়, মাইক্রোসফ্ট সাধারণ কথোপকথন, প্রোগ্রামিং যুক্তি ইত্যাদি কেন্দ্রীয় পরিস্থিতিতে প্রযুক্তিগত বন্ধন তৈরি করতে পারেনি, এবং তাদের কেন্দ্রীয় AI ক্ষমতা OpenAI-এর উপর নির্ভরশীল। 2026 সালের এপ্রিলে, মাইক্রোসফ্ট এবং OpenAI একটি সাত বছরের একচেটিয়া বন্ধনের শেষ ঘোষণা করে, যাতে Azure OpenAI-এর একমাত্র ক্লাউড আউটলেট হিসেবে কাজ করবে না, এবং IP লাইসেন্সিং একচেটিয়া থেকে অ-একচেটিয়ায় পরিণত হয়।

গতকাল মাইক্রোসফ্টের একটি বড় সুরক্ষা প্রাচীর ছিল "একচেটিয়া OpenAI"। কিন্তু এখন, এই একচেটিয়াত্ব ঢিলে হয়ে আসছে।

যখন মাইক্রোসফট ওপেনএআই-এর একক বাঁধন হারায়, তখন এটিকে একটি কঠোর বাস্তবতার সম্মুখীন হতে হয়: এটির নিজস্ব GPT-4 বা Claude-এর বিকল্প মডেল নেই। এই কারণেই, মাইক্রোসফট আজ AI ক্ষেত্রে একটি খুব বিভক্ত অবস্থানে রয়েছে: এটি বিশ্বের সবচেয়ে গভীরভাবে AI-কে বাণিজ্যিকীকরণকারী প্রতিষ্ঠানগুলির মধ্যে একটি, কিন্তু একইসাথে এটি মূল ক্ষমতা প্রদানের জন্য বাহ্যিক মডেলের উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল। এই “প্ল্যাটফর্ম শক্তিশালী, মডেল দুর্বল” কাঠামোটি মূলত একটি প্রযুক্তিগত খালি করা।

দ্বিতীয় সমস্যা: নিজের পণ্যের ক্ষমতা প্রতিদ্বন্দ্বীদের চেয়ে কম

মাইক্রোসফ্টের জন্য আরও দুঃখের বিষয় হলো, শুধু একটি প্রতিযোগিতামূলক জেনারেল-পারপাস লার্জ মডেল না থাকাই নয়, এমনকি প্রাথমিক স্মার্ট প্রোগ্রামিং সুযোগটি দখল করেছিল কোপিলটও ক্লাউড কোড দ্বারা বাস্তবিকভাবে পরাজিত হয়েছে।

গত দুই বছরে, গিটহাব কোপিলট এআই প্রোগ্রামিংয়ের প্রতীক হয়ে উঠেছিল। কিন্তু ২০২৬ সালের এআই প্রোগ্রামিং বাজারে মৌলিক পরিবর্তন ঘটেছে। Claude Code যেখানে বাস্তবিকভাবে শিল্পকে পরিবর্তন করেছে, সেখানে এটি "কোড পূরণ টুল"কে "দীর্ঘ প্রসঙ্গ ইঞ্জিনিয়ারিং এজেন্ট"এ পরিণত করেছে।

প্রাচীন Copilot এর মতো: “আপনাকে কয়েকটি কোড লাইন লিখতে সাহায্য করা”, Claude Code তবে সরাসরি সম্পূর্ণ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং প্রক্রিয়ায় অংশগ্রহণ করতে পারে।

মাইক্রোসফ্টের ভিতরে, সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং টুল তাদের নিজস্ব Copilot নয়, বরং Claude Code।

টম ওয়ারেনের প্রতিবেদন অনুযায়ী, গত কয়েক মাসে মাইক্রোসফটের ইঞ্জিনিয়াররা "স্পষ্টভাবে" নিজেদের টুলের চেয়ে Claude Code-কে বেশি পছন্দ করেছেন। এই পছন্দের কারণ কর্মচারীদের "নিজেদের পণ্য ব্যবহার করতে অপছন্দ" নয়, বরং পণ্যের মৌলিক পার্থক্য রয়েছে।

পরীক্ষার ডেটা অনুযায়ী, Claude Code এর SWE-bench-এ স্কোর 80.8%, যেখানে GPT-4o-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি GitHub Copilot এর স্কোর মাত্র 72.5%, যা 8.3 পার্সেন্ট পয়েন্ট পার্থক্য।

ক্লড কোড এক মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে এবং একটি সেশনে প্রায় 3000 ফাইল প্রক্রিয়া করতে পারে, যেখানে কোপিলট সিএলআই-এর সীমা মাত্র 128K টোকেন। দশকগুলির মধ্যে ফাইলগুলির মধ্যে পুনর্গঠন বা ডিবাগিংয়ের পরিস্থিতিতে, ক্লড কোড 89% সফলতার সাথে কাজ সম্পন্ন করে, যেখানে কোপিলট মাত্র 60%।

ইঞ্জিনিয়ারদের দৈনিক ব্যবহারের কারণে Claude Code-এর ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লো, ডিবাগিং ডেটা এবং অপারেশনাল অভ্যাস সবই Anthropic-এর ইকোসিস্টেমে জমা হয়েছে। The Verge-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, Claude Code-কে অভ্যন্তরীণভাবে উন্মুক্ত করার আগে, 91% মাইক্রোসফট ইঞ্জিনিয়ারিং টিম GitHub Copilot ব্যবহার করছিল, কিন্তু গত ছয় মাসে Claude Code-এর ব্যবহার “গুরুতরভাবে” এই অনুপাতকে কমিয়েছে।

মাইক্রোসফ্টের এক্সপেরিয়েন্স অ্যান্ড ডিভাইস ডিভিশনের প্রধান রাজেশ ঝা একটি মেমোতে স্বীকার করেছেন যে Claude Code হল "শেখার প্রক্রিয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ", তবুও বাধ্যতামূলক স্যুইচওভারের আহ্বান জানিয়েছেন। এই বিরোধের মূল কারণ হল কৌশলগত মৌলিক উদ্বেগ—যখন ইঞ্জিনিয়াররা তাদের ডেভেলপমেন্ট টুলচেইনের কী অংশগুলিকে বাহ্যিক পণ্যের উপর নির্ভরশীল করে তোলে, তখন মাইক্রোসফ্টের নিজস্ব টেকনোলজি স্ট্যাকের উপর নিয়ন্ত্রণ ধীরে ধীরে কমে যাচ্ছে।

কর্মচারীদের দীর্ঘদিন বাহ্যিক টুল ব্যবহার করা মানে প্রতিদ্বন্দ্বীদের ব্যবহারকারীদের অভ্যাস গড়ে তোলা, যা ভবিষ্যতে প্রতিদ্বন্দ্বী কোম্পানিতে দক্ষতা এবং প্রক্রিয়া জ্ঞান সরাসরি নিয়ে যাওয়ার দিকে পরিচালিত করবে।

একজন মাইক্রোসফটের অভ্যন্তরীণ উৎস থেকে ট্রান্সফার করা হয়েছে যে, ক্লড কোডের মাইক্রোসফট ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে সন্তুষ্টির হার 91%। যখন একটি কোম্পানির মূল ডেভেলপাররা নিজেদের টুলের সন্তুষ্টি বাইরের প্রতিদ্বন্দ্বীর চেয়ে কম হয়, তখন তাদের প্রযুক্তিগত একত্ববোধের বড় চ্যালেঞ্জ দাঁড়ায়। এটি “প্রতিদ্বন্দ্বীর আয়ের ভয়” নয়, বরং বাইরের টুলগুলির দ্বারা ডেভেলপমেন্ট সংস্কৃতির প্রবেশের ভয়, যা মূল কর্মচারীদের এবং ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়াকে প্রতিদ্বন্দ্বীর পণ্যের সাথে আবদ্ধ করে দিতে পারে।

মাইক্রোসফ্টের জন্য আরও কষ্টদায়ক হলো: শুধু অভ্যন্তরীণ ইঞ্জিনিয়াররা ক্লডে চলে যাচ্ছেন, পুরো এন্টারপ্রাইজ মার্কেটেও এই ধরনের প্রবণতা দেখা যাচ্ছে।

মাইক্রোসফ্ট দুটি প্রধান সহযোগী, ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিক-এ বিনিয়োগ করেছে, কিন্তু উভয়ই ধীরে ধীরে মাইক্রোসফ্টের উপর নির্ভরশীলতা কমাচ্ছে।

র্যাম্প এআই সূচকের তথ্য অনুযায়ী, এপ্রিল ২০২৬-এ, অ্যানথ্রোপিকের কর্পোরেট পেইড গ্রহণের হার ৩৪.৪% পৌঁছেছে, যা প্রথমবারের মতো ওপেনএআইয়ের ৩২.৩% কে ছাড়িয়ে গেছে। গত ১২ মাসে, অ্যানথ্রোপিকের কর্পোরেট গ্রহণের হার শুধুমাত্র ৯% থেকে বেড়ে ৩৪.৪% হয়েছে, যা প্রায় ৪ গুণ বৃদ্ধি, যখন একই সময়ে ওপেনএআইয়ের কর্পোরেট গ্রহণের হার মাত্র ০.৩% বেড়েছে।

2026 সালে প্রতিষ্ঠানগুলি প্রথমবারের মতো AI সেবা ক্রয় করলে, প্রায় 70% সরাসরি প্রতিদ্বন্দ্বিতায় Claude-এর সাথে চুক্তি হয়, ChatGPT-এর বদলে।

এই অতিক্রমের মূল ইঞ্জিন হল Claude Code।

বাজারের অনুমান অনুযায়ী, বিশ্বব্যাপী GitHub-এর পাবলিক কমিটের প্রায় 4% Claude Code দ্বারা সম্পন্ন হয়েছে, যেখানে Anthropic 2026 সালের শেষের দিকে এটি 20% এর বেশি হবে বলে পূর্বানুমান করে। Claude Code AI প্রোগ্রামিং টুল বাজারে 54% শেয়ার দখল করেছে, এবং বিশ্বের শীর্ষ 10টি সম্পদযুক্ত কোম্পানির মধ্যে 8টি এর পেইড ক্লায়েন্ট। বার্ষিক আয়ের দিক থেকে, Claude Code 2025 সালের নভেম্বরে 10 বিলিয়ন ডলারের সীমানা ছাড়িয়েছিল এবং 2026 সালের শুরুতে 25 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছিল। এর বিপরীতে, OpenAI-এর Codex-এর বার্ষিক আয় প্রায় 10 বিলিয়ন ডলার।

গোল্ডম্যান স্যাক্সের পরিসংখ্যান অনুযায়ী, ২০২৬ সালে এআই স্টার্টআপগুলির বার্ষিক মোট আয় প্রায় ৮০ বিলিয়ন ডলার, যার মধ্যে ওপেনএআই প্রায় ২৫ বিলিয়ন এবং অ্যানথ্রোপিক প্রায় ১৯ বিলিয়ন, দুটি কোম্পানি মিলে ৮৯% অংশ নিয়েছে। যখন Claude Code-এর আয় মাইক্রোসফটের পরিবর্তে অ্যানথ্রোপিকের কাছে যায়, তখন মাইক্রোসফটের ভূমিকা মূলত একটি চ্যানেল বিক্রেতা—যা কম্পিউটেশনাল পাওয়ার এবং কিছু বিনিয়োগ প্রদান করেছে, কিন্তু বড় মডেলের কেন্দ্রীয় মূল্যের সবচেয়ে বেশি লাভটি অর্জন করতে পারেনি।

এপ্রিল ২০২৬-এ, অ্যামাজন এবং ওপেনএআই একটি স্ট্র্যাটেজিক পার্টনারশিপে চুক্তিবদ্ধ হয়, যার অংশ হিসেবে অ্যামাজন সর্বোচ্চ ৫০০ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের প্রতিশ্রুতি দেয়, এবং AWS একচেটিয়াভাবে ওপেনএআই-এর এন্টারপ্রাইজ-লেভেল প্ল্যাটফর্ম ফ্রন্টিয়ারের তৃতীয় পক্ষের ক্লাউড ডিস্ট্রিবিউটর হিসেবে কাজ করবে।

বিজনেস ইনসাইডারের প্রতিবেদন অনুযায়ী, মাইক্রোসফটের অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন দেখায় যে GitHub Copilot এর AI প্রোগ্রামিং টুল বাজারের শেয়ার প্রায় 25% এ নেমে এসেছে।

এই ডেটা বোঝায়: এআই প্রতিযোগিতা এখন “চ্যাটবট” থেকে “ইঞ্জিনিয়ারিং সিস্টেম”-এর দিকে সরে যাচ্ছে।

এই প্রতিযোগিতায়, Claude Code নতুন ইনফ্রাস্ট্রাকচার এন্ট্রি হয়ে উঠছে। সমস্যা হলো—মাইক্রোসফট এই AI প্রোগ্রামিং বিপ্লবের সবচেয়ে বড় লাভবান হওয়ার কথা ছিল, কারণ GitHub ইতিমধ্যেই বিশ্বের সবচেয়ে বড় ডেভেলপার ইকোসিস্টেমটি নিয়ন্ত্রণ করছে।

কিন্তু এখন ক্লড কোড ডেভেলপারদের মনে প্রাধান্য বিস্তার করছে, অ্যানথ্রোপিক কোম্পানির বৃদ্ধি হাতে রাখছে, ওপেনএআই ধীরে ধীরে মাইক্রোসফটের একচেটিয়া ব্যবস্থা থেকে দূরে সরে যাচ্ছে, আর আরও ভয়ঙ্কর বিষয় হলো, গিটহাব কোপিলট বরং প্রান্তিকীকরণের মুখোমুখি হচ্ছে।

মাইক্রোসফ্ট হঠাৎ বুঝতে পারল: এটি গিটহাব মালিকানা করে, কিন্তু পরবর্তী প্রজন্মের এআই প্রোগ্রামিং ইকোসিস্টেম মালিকানা করে না।

আজ মাইক্রোসফ্টের যে সমস্যা রয়েছে, তা শুধু কোনো একটি পণ্যের পিছনে পড়ে থাকার চেয়ে বেশি।

পৃষ্ঠের উপরে দেখতে এটি শুধুমাত্র "অভ্যন্তরীণভাবে Claude Code বন্ধ করা" একটি প্রশাসনিক পদক্ষেপ মনে হয়, কিন্তু গভীরে যাওয়ার সময়, এটি একটি সম্পূর্ণ চেইনের অনিয়ন্ত্রিত অবস্থা প্রকাশ করে।

প্রথমে, মাইক্রোসফট সত্যিকারের GPT-4, Claude-এর সঙ্গে প্রতিযোগিতা করতে পারে এমন নিজস্ব জেনারেল-পারপাস বড় মডেল তৈরি করতে দেরি করছিল। বেসিক মডেলের ক্ষমতার অভাবে, এটি দীর্ঘদিন ধরে OpenAI-এর উপর নির্ভরশীল হয়েছিল তার মূল AI ক্ষমতার জন্য। কিন্তু সমস্যা হলো, OpenAI এখন ধীরে ধীরে মাইক্রোসফটের একচেটিয়া বন্ধন থেকে দূরে সরে যাচ্ছে, এবং উভয়ের সম্পর্ক “গভীরভাবে বন্ধনযুক্ত” থেকে “সহযোগিতামূলক কিন্তু একচেটিয়া নয়”-এ পরিণত হয়েছে।

অন্যদিকে, মাইক্রোসফটের ভিতরে আরও বিপজ্জনক বিষয় ঘটছে।

মাইক্রোসফ্টের অধিকাংশ ইঞ্জিনিয়ার এখন তাদের নিজস্ব কোপিলটের পরিবর্তে দৈনিক ব্যবহারের জন্য Claude Code ব্যবহার করছেন। প্রতীয়মান হচ্ছে যে এটি শুধু ডেভেলপমেন্ট টুলের পছন্দ, কিন্তু বাস্তবে এটি সমগ্র ডেভেলপমেন্ট ইকোসিস্টেমকে প্রভাবিত করছে: কোডিং ওয়ার্কফ্লো, ডিবাগিং অভ্যাস, ইঞ্জিনিয়ারিং কনটেক্সট, এবং Agent ব্যবহারের পদ্ধতি—সবকিছুই টুলের সাথে স্থানান্তরিত হচ্ছে। একটি প্ল্যাটফর্ম-ভিত্তিক কোম্পানির জন্য, সবচেয়ে ভয়ঙ্কর বিষয় হলো প্রতিদ্বন্দ্বীরা টাকা উপার্জন করা নয়, বরং নিজেদেরই ডেভেলপারদের প্রতিদ্বন্দ্বীর ইকোসিস্টেমে কাজ করতে দেখা।

এরপর, সমস্যাটি আরও বেশি প্রসারিত হতে শুরু করে।

ডেভেলপারদের বড় পরিমাণে ক্লাউড কোডে সরিয়ে যাওয়ার পর, প্রকৃতপক্ষে লাভ করছে Anthropic। কোম্পানি গ্রাহকরাও এখন স্থানান্তরিত হচ্ছে, যার ফলে Claude-এর AI প্রোগ্রামিং ক্ষেত্রে প্রভাব দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে। মাইক্রোসফট এখনও Azure-এর মাধ্যমে কম্পিউটিং শক্তি বিক্রি করে লাভ করতে পারছে, কিন্তু AI যুগের সবচেয়ে বেশি লাভজনক এবং নিয়ন্ত্রণকারী মূল্যটি এখন মডেল কোম্পানি এবং Agent প্ল্যাটফর্মগুলির হাতে চলে যাচ্ছে।

এই পরিস্থিতিতে, মাইক্রোসফটের অভ্যন্তরে একটি সূক্ষ্ম অবস্থা দেখা দেয়: পণ্যটি প্রতিযোগিতায় হারিয়ে যাচ্ছিল, কিন্তু কর্মচারীদের বাইরের টুলগুলির দিকে সম্পূর্ণভাবে ঝুঁকে পড়তে দেওয়া চলবে না। ফলে চূড়ান্তভাবে পদ্ধতি হলো, কপিলটের ক্ষমতা অনুসরণ করার পরিবর্তে, ক্লড কোডের অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের অনুমতি স্থগিত করা।

এটি আসলে বোঝায় যে সমস্যাটি ধীরে ধীরে “পণ্য প্রতিযোগিতা” থেকে “সংগঠনগত প্রতিরক্ষা”-এ রূপান্তরিত হচ্ছে।

দ্য ভার্জের প্রতিবেদন অনুযায়ী, মাইক্রোসফট কপিলটের এআই প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতার ফাঁক পূরণের জন্য কার্সর কিনে নেওয়ার বিষয়েও একসময় বিবেচনা করেছিল, তবে পরবর্তীতে নিয়ন্ত্রণ ঝুঁকি ইত্যাদির কারণে এটি এগিয়ে যায়নি।

এটি মাইক্রোসফটের বর্তমান সবচেয়ে বিষম অবস্থাকে প্রকাশ করে: এটি বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী ডেভেলপার প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি এবং সবচেয়ে বড় কর্পোরেট গ্রাহক ব্যবস্থা রাখে, কিন্তু AI প্রোগ্রামিংয়ের যুগের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রবেশদ্বার—ডেভেলপারদের প্রতিদিন বাস্তবিকভাবে ব্যবহৃত Agent টুলগুলি—এখন অন্যদের হাতে চলে যাচ্ছে।

এবং একবার ডেভেলপারদের অভ্যাস, কাজের প্রবাহ এবং ইঞ্জিনিয়ারিং ইকোসিস্টেম পুনরায় গড়ে উঠলে, পরে এটি আবার পাওয়া শুধু কয়েকটি ফিচার যোগ করা বা পণ্য কৌশল পরিবর্তন করা দিয়ে সম্ভব হবে না।

রেফারেন্স লিঙ্ক:

https://ramp.com/leading-indicators/ai-index-may-2026?utm_source=chatgpt.com

https://tech.yahoo.com/ai/copilot/articles/microsoft-ditching-claude-code-copilot-133318848.htmlhttps://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/https://www.linkedin.com/posts/matthew-johnson-71a059b3_microsoft-gave-claude-code-to-thousands-of-activity-7462552767300272128-b0dx/

এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "InfoQ" (ID: infoqchina) থেকে এসেছে, লেখক: ডংমেই