কেউ রাতের বেলা পরীক্ষার হলে যায়, কেউ পদত্যাগ করে গ্রামে ফিরে যায়।

লেখক: জাং ইয়ংই

উৎস: জিকে পার্ক

দীর্ঘ সময় ধরে, মাইক্রোসফটের কর্মচারীদের মধ্যে একটি স্বয়ংসিদ্ধভাবে রক্ষিত টেবিল প্রচলিত ছিল, যা বৃহৎ কোম্পানিগুলিতে সাধারণত দেখা যায় এমন 'বেতন প্রকাশ্যতা'-এর একটি অবৈধ প্রচেষ্টা হিসাবে বেতন এবং বোনাসের সংখ্যা বিনিময়ের জন্য ব্যবহৃত হত।

এই বছর, যে টেবিলটি পরে Business Insider-এর হাতে পড়ে, সেখানে একটি নতুন কলাম যোগ হয়েছে: "মাসিক AI ব্যয়"।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রায় 350 জন কর্মচারী এই কলামটি পূরণ করেছেন। সর্বোচ্চ সেলটিতে লেখা আছে: 28 দিন, 28,000 ডলার (প্রায় 19 লাখ চীনা ইয়ুয়ান)।

মাইক্রোসফ্টের প্রতিক্রিয়া ছিল এই ছাত্রকে পুরস্কার দেওয়া নয়। কোম্পানি টোকেন ব্যবহার পরিচালনা শক্ত করেছে: বিভাগীয় বাজেট কার্যকর হয়েছে, ব্যক্তিগত টোকেন ব্যয় ড্যাশবোর্ডে যোগ করা হয়েছে, এবং অভ্যন্তরীণ ডিফল্ট মডেলটি OpenAI-এর GPT-5.6 Sol-এ স্যুইচ করা হয়েছে।

মাইক্রোসফট আন্তঃপ্রতিষ্ঠান হিসাব পরীক্ষা শুরু করেছে।

টোকেন ব্যবহার শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে

এই টেবিলের সর্বাধিক তথ্য সংখ্যাগুলিতে নয়, অবস্থানে—「AI ব্যয়」 কলামটি বেতন প্রদর্শনের টেবিলে উপস্থিত।

কর্মচারীরা তাদের বেতনের পাশে AI ব্যবহারের পরিমাণ লিখেছে, যার অর্থ স্পষ্ট: ২০২৬ সালে মাইক্রোসফটে, আপনি প্রতি মাসে কতটা টোকেন ব্যয় করছেন, তা আপনি কতটা আয় করছেন তার মতোই একটি দৃশ্যমান সংখ্যা।

এই সংখ্যাগুলি কোনও অনুমান নয়। প্রতিবেদনে একটি সহজেই উপেক্ষিত বিস্তারিত রয়েছে: মাইক্রোসফট তাদের কর্মচারীদের একটি অভ্যন্তরীণ টুল প্রদান করেছে, যা তাদের গত 28 দিনে ব্যয় করা AI পরিমাণ দেখতে দেয়। বর্তমানে মাইক্রোসফটের সমস্ত কর্মচারীর স্বেচ্ছাসেবীভাবে জমা দেওয়া মধ্যকসংখ্যা হল মাসিক 300 ডলার, প্রায় 2,000 টাকা।

সত্যি বলতে কি, এই দামটা আসলে আশ্চর্যজনক নয়, কারণ একজন সিলিকন ভ্যালি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারের মাসিক মোট মানব খরচ শুরু হয় দুই থেকে তিন হাজার ডলার থেকে, আর 300 ডলারের AI বিল তো একদম ছোট কথা।

কিন্তু বিলের প্রকৃত খরচ পরে আসে। BI দ্বারা প্রস্তুতকৃত বিভাগভিত্তিক টেবিলে দেখা যায় যে মাইক্রোসফটের কোর এআই ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ CoreAI-এর মধ্যমা খরচ 975 ডলার (প্রায় 6,577 টাকা), যা পুরো কোম্পানির তিনগুণেরও বেশি; Microsoft AI বিভাগের খরচ প্রায় 490 ডলার, Experiences and Devices বিভাগের খরচ 250 ডলার, Azure-এর খরচ 241 ডলার। অনেকগুলি বিভাগের ব্যক্তিগত সর্বোচ্চ খরচ 10,000 ডলারেরও বেশি ছাড়িয়েছে, CoreAI-এ কেউ 16,000 ডলার খরচ করেছে। এবং 28 দিনে 28,000 ডলারের রেকর্ডধারী আসছেন ক্লায়েন্ট এবং পার্টনার সমাধান বিভাগ থেকে।

যদিও 350 জন হলেন 223,000 জন বিশ্বব্যাপী কর্মচারীর মধ্যে মাত্র 0.16%, এটি স্বেচ্ছাসেবীভাবে পূরণ করা হয়েছে, জনগণনা নয়। এবং যারা তাদের AI বিল প্রকাশ করতে ইচ্ছুক, তারা সত্যিকারের দৈব নমুনা নয়। কিন্তু বাস্তব বিন্যাসটি এই টেবিলের চেয়ে আরও প্রান্তিক হবে, কম মৃদু হবে না।

২৮ দিনে ২৮,০০০ ডলার পোড়ানো হয়েছে, এটা কী অর্থ? প্রতিদিন গড়ে ১,০০০ ডলার। তিন মাস আগে, গেক পার্ক যখন “মাইক্রোসফট ভাইব কোডিংয়ের জন্য বন্ধ বাটন চেপেছে” শিরোনামে লিখেছিল, তখন একটি কল্পিত হিসাব করেছিল: একজন বার্ষিক ৩০০,০০০ ডলার বেতনভোগী ইঞ্জিনিয়ারের প্রতিদিনের খরচ ৮০০ ডলারেরও বেশি। সেই সময়ের নিবন্ধটির শিরোনামটি ছিল একটি বিচার—“টোকেন পোড়ানো কর্মচারীদের চেয়েও বেশি খরচবহনকারী।” এখন এটি একটি টেবিলের একটি সারির ডেটা হয়ে গেছে: এই কর্মচারী যতটা টাকা পোড়াচ্ছে, তা তারপাশে আরও একজন ইঞ্জিনিয়ারকে বসানোর চেয়েও বেশি।

বাস্তবে, সিলিকন ভ্যালির মধ্যে এই কার্যকলাপের জন্য একটি নাম দেওয়া হয়েছে: tokenmaxxing, যা টোকেন ব্যবহারকে সর্বোচ্চ স্তরে নিয়ে যাওয়ার কাজকে নির্দেশ করে।

এর মধ্যে প্রয়োগ করা হয় বিশাল প্রম্পট পাঠানো, কনটেক্সট উইন্ডো ভরে ফেলা, এবং অটোমেশন কুয়েরি চালানো—লক্ষ্য হলো সমস্যা সমাধান করা নয়, বরং কোম্পানির ভিতরের ব্যবহার ড্যাশবোর্ডে সংখ্যাগুলোকে ভালো দেখানো।

প্রকৃতপক্ষে, একটি আচরণ শুধুমাত্র যথেষ্ট সাধারণ হলেই নামকরণ করা হয়। এই শব্দটির অস্তিত্বই প্রমাণ।

গত বছর, এই টোকেন উত্তেজনা প্রায় সমস্ত টেক কোম্পানির কর্মচারীদের একই সংকেত দিয়েছে: এআইকে গ্রহণ করাই উন্নততার প্রমাণ, এআই ব্যবহার করতে পারা মানুষরাই যারা এআই ব্যবহার করতে পারবে না তাদের প্রতিস্থাপন করবে। যখন বসরা প্রতিদিন এআই ব্যবহারের ওপর জোর দিচ্ছেন, আর ব্যবহারের পরিমাণটি একটি দৃশ্যমান সংখ্যা, তখন এটিকে বাড়ানোই হয়ে উঠেছে উপরের দিকে ম্যানেজমেন্টের সবচেয়ে সহজ উপায়। উৎপাদনের গুণগতমানের বিষয়ে দীর্ঘদিন আলোচনা করতে হয়, কিন্তু ব্যবহারের পরিমাণের উচ্চতা-নীচতা সহজেই বোঝা যায়।

যখন ব্যবহারের পরিমাণ দৃশ্যমান সংখ্যায় পরিণত হয়, তখন টোকেন পোড়ানো অবশ্যই নতুন অতিরিক্ত কাজের প্রদর্শনের দিকে সরে যায়।

এই দৃশ্যটি এই বছর একবারের বেশি ঘটেছে: ইউবারের সিটিও ইনফরমেশনকে বলেছিলেন যে, কোম্পানি কর্মচারীদের এআই ব্যবহার বাড়ানোর জন্য অভ্যন্তরীণ র‍্যাঙ্কিং সিস্টেম চালু করেছে, এবং এই প্রণালীর ফলে বছরের জন্য এআই প্রোগ্রামিং বাজেট ৪ মাসেই শেষ হয়ে গেল।

মেটা-র সংস্করণটি আরও অতিশয়োক্তিপূর্ণ: এপ্রিলে, একজন কর্মচারী একটি ক্লোডেনোমিক্স নামের ড্যাশবোর্ড তৈরি করেন, যেখানে 85,000 জন সহকর্মীকে টোকেন ব্যবহারের ভিত্তিতে র‍্যাঙ্কিং দেওয়া হয়, 30 দিনে সম্পূর্ণ কোম্পানি 60 ট্রিলিয়ন টোকেন ব্যয় করে, শীর্ষস্থানীয় একজন ব্যক্তি 281 বিলিয়ন টোকেন ব্যয় করেন; ফরচুন অনুমান করেছে যে শুধুমাত্র তিনি একাই 1.4 মিলিয়ন ডলারের মূল্যবান; দ্য ইনফরমেশন এই খবরটি প্রকাশ করার দুই দিনের মধ্যেই ড্যাশবোর্ডটি বন্ধ হয়ে যায়, এবং জ্যাকবার্গও প্রথম 250-এর মধ্যে ঢুকতে পারেননি। Android Headlines-এর মতে, অ্যামাজনের অভ্যন্তরীণভাবেও একই ধরনের প্রবণতা দেখা গিয়েছিল।

উবারের র‍্যাঙ্কিং কোম্পানি দ্বারা উপর থেকে নির্ধারিত, অন্যদিকে মেটা এবং মাইক্রোসফ্টের "র‍্যাঙ্কিং" কর্মচারীদের দ্বারা নিজেদের মধ্যে বিকশিত হয়েছে: কেউ নির্দেশ দেয়নি, উদ্দীপনার কাঠামো নিজেই ফুল ফুটিয়েছে।

মাইক্রোসফ্টের উচ্চপদস্থ কর্মকর্তারা স্পষ্টতই এই ঘটনার সমস্ত পূর্বপরিস্থিতি ও পরিণতি বুঝতে পেরেছেন। কোরএআই-এর প্রধান এবং এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট জে প্যারিখ ৮ মাসের একটি অভ্যন্তরীণ মেমোতে সরাসরি আক্রমণ চালান: "টোকেনম্যাক্সিং আমাদের অনুসরণ করার প্রকৃত লক্ষ্য নয়। আমি সবাইকে সেই ফলাফলগুলিতে ফোকাস করতে চাই যা প্রকৃতপক্ষে গ্রাহক এবং ব্যবসার জন্য পরিবর্তন আনে।"

মেমোতে সরাসরি উল্লেখ না করলেও এর অর্থ স্পষ্ট: কোম্পানিটি বুঝতে পেরেছে যে কর্মচারীদের যে পরিমাণ টোকেন পোড়ানো হয়েছে, তার মাধ্যমে তারা উৎপাদনশীলতা কিনেননি, বরং একটি মনোভাব।

বিআই-এর প্রতিবেদনে একই টেবিলের বেতন ডেটা সহ তুলনা করা হয়েছে: যতদূর এখন পর্যন্ত, AI-এর উপর বেশি নির্ভরশীল ব্যক্তিদের বেশি বেতনবৃদ্ধি, বোনাস বা পদোন্নতি পাওয়া যায়নি। পারফরম্যান্সের প্রতিফলন এখনও পৌঁছায়নি, কিন্তু বিলটি আগেই আসছে।

যেদিন মাইক্রোসফট ক্লাউড কোডের লাইসেন্স ফেরত নেওয়া শুরু করল, ঠিক তার পরদিনই সোশ্যাল মিডিয়ায় আরও অনেক বড় বিলের ছবি শেয়ার করা হল।

২০২৬ সালের ১৫ মে, ওপেনক্লস ডেভেলপার পিটার স্টেইনবার্গার একটি টুইট পোস্ট করেন, যার ভাষা সামান্য উদাসীন, যা তাঁর মেনুবার উইজেট CodexBar-এর জন্য বিজ্ঞাপন হিসেবে দেখানো হয়েছিল: নতুন সংস্করণটি API খরচকে অনেক সুন্দরভাবে প্রদর্শন করে। আসলে বিস্ফোরক ছিল তাঁর সংযুক্ত ছবিটি: ৩০ দিনে, ১,৩০৫,০৮৮.৮১ ডলারের OpenAI API ব্যবহার, ৬,০৩০ বিলিয়ন token, ৭.৬ মিলিয়নটি অনুরোধ, প্রধান মডেল GPT-5.5, এবং টুইট পোস্টের দিনটিতেই প্রায় ২০,০০০ ডলার খরচ হয়েছিল।

স্টেইনবার্গার এই বছর ফেব্রুয়ারিতে ওপেনএআই-এ যোগ দেন, এবং এই বিলটি স্পষ্টতই ওপেনএআই দ্বারা পরিশোধিত হবে। এই টাকা ব্যয় করা হয়েছে প্রায় ১০০টি সমান্তরালে চলমান কোডেক কোডিং এজেন্টের উপর; আর ওপেনক্লস এই ওপেন-সোর্স প্রকল্পটির জন্য দায়িত্ব পালন করছেন মাত্র তিনজন। নিজের এই “অতিমাত্রায় ব্যয়”-কে তিনি এভাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন: যদি token-এর দাম না হয়, তবে আমরা ভবিষ্যতে সফটওয়্যার কীভাবে লিখব?

130 মিলিয়ন ডলার, যা মাইক্রোসফ্টের রেকর্ডধারীর প্রায় 46 গুণ। কিন্তু দুটি বিলের প্রকৃতি সম্পূর্ণ বিপরীত: একপাশে 100টি এজেন্ট 3 জনের জন্য কাজ করছে, অন্যপাশে মানুষ পরীক্ষার জন্য ব্যবহার বাড়াচ্ছে। একইভাবে প্রদর্শন, একটি উৎপাদনক্ষমতা দেখাচ্ছে, অন্যটি ভঙ্গি। একই মে মাসে, কেউ রাতের বেলা পরীক্ষার জন্য ছুটছে, কেউ পদত্যাগ করে গ্রামে ফিরছে।

কাটা টুল থেকে বিল চেক করা

সময়রেখাটি কিছুটা বাড়িয়ে দিন, মাইক্রোসফ্টের এআই খরচ নিয়ে এক বছরের মধ্যে তিনবার মুখ বদলেছে, এটি প্রথম স্তরের ইন্টারনেট বড় কোম্পানিগুলির মধ্যে সবচেয়ে দ্রুত "মুখ বদলানোর" হার।

2025 সালের ডিসেম্বরে, এটি হাজার হাজার কর্মচারীকে Claude Code প্রকাশ করে সকলকে AI ব্যবহার করে কাজের প্রবাহ পুনর্গঠনের জন্য উৎসাহিত করে।

2026 মে, এটি "টুলচেইন একীকরণ" এর কারণে বেশিরভাগ কর্মচারীর Claude Code লাইসেন্স বাতিল করে, কিন্তু একটি পদক্ষেপ রেখে দেয়: Claude মডেলগুলি এখনও Copilot CLI এর মাধ্যমে ব্যবহার করা যায়।

আগস্টের মধ্যে স্টেপও সরিয়ে ফেলা হয়েছে। CNBC এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, কর্মচারীদের জন্য GitHub Copilot-এর ডিফল্ট মডেলটি এখন OpenAI-এর GPT-5.6 Sol-এ পরিবর্তন করা হয়েছে। GitHub-এর আনুষ্ঠানিক বিবৃতি অনুযায়ী, Sol একটি খরচ কমানোর মডেল নয়, বরং GPT-5.6 পরিবারের মধ্যে যুক্তিসঙ্গত ক্ষমতার সর্বোচ্চ স্তরের; বিদেশি মিডিয়ার ব্যাখ্যা অনুযায়ী, এই পদক্ষেপটি স্তর বাঁচানোর জন্য নয়, বরং বিলের গতিপথকে—এটি Claude পরিবারের চেয়ে বেশি অর্থনৈতিক, Android Headlines-এর মতে, Microsoft-এর কর্মচারীদের প্রোগ্রামিং কাজে Claude-এর মতো তৃতীয় পক্ষের টুলগুলি ব্যবহারের পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে না।

প্রথমে পণ্য কাটুন, তারপর মডেল বদলান, শেষে বাজেট এবং ড্যাশবোর্ড চালু করুন। নিয়ন্ত্রণের স্তর ধাপে ধাপে কমে যায়—“আপনি কোন টুল ব্যবহার করছেন” থেকে শুরু করে “আপনি এই মাসে কতটা খরচ করেছেন” পর্যন্ত।

সময়বিন্যাসটিই একটি তথ্য: মে মাসে লাইসেন্স বাতিল করা হয়, যার শেষ তারিখ ছিল জুন 30 — মাইক্রোসফ্টের আর্থিক বছরের শেষ দিন; বাজেট পদ্ধতি এবং মনিটরিং চালু হয় নতুন আর্থিক বছরের প্রথম দুই মাসে। এগুলো একসাথে পড়লে বোঝা যায়: গত আর্থিক বছরের শেষ পদক্ষেপটি ছিল একটি অনিয়ন্ত্রিত খরচ বন্ধ করা; নতুন আর্থিক বছরের প্রথম পদক্ষেপটি ছিল AI-এর জন্য একটি আনুষ্ঠানিক বাজেট আইটেম তৈরি করা।

মাইক্রোসফ্টের হিসাবে এআই ব্যয় এক বছরের মধ্যে "পরীক্ষা" থেকে "আর্থিক আইটেম" পর্যন্ত পথ অতিক্রম করেছে। ক্লাউড কম্পিউটিং শিল্প ইতিমধ্যেই এই পথটি অতিক্রম করেছে: প্রথমে সমস্ত দলকে ক্লাউডে স্থানান্তরিত করার উৎসাহিত করা, তারপর বিলের বিস্ফোরণ, তারপর একটি বিশেষ পদের সৃষ্টি হয়েছে যার নাম ক্লাউড খরচ পরিচালনা। এখন টোকেনের পালা।

তিন মাস আগে মাইক্রোসফ্ট ভাইব কোডিংকে স্থগিত করার সময়, জিকে পার্কের উপসংহার ছিল: আসল সমস্যা ছিল AI-এর খরচ নয়, বরং সংগঠনটি পরিবর্তন হয়নি, এবং বেশিরভাগ কোম্পানি এখনও পরিবর্তন করবে না।

এখন মাইক্রোসফট তার অফিসিয়াল উত্তর দিয়েছে। এটি সংগঠনকে পরিবর্তন করেনি—এটি বাজেট ব্যবস্থাকে পরিবর্তন করেছে: অভ্যন্তরীণ নির্দেশিকা আপডেট করা, বিভাগগুলির জন্য বাজেট নির্ধারণ, এবং ব্যক্তিগত ব্যয়গুলি ড্যাশবোর্ডে যোগ করা। পারিখের মেমোতে বলা হয়েছে, "টোকেন ব্যয়কে অন্যান্য সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ সম্পদের মতোই একই পরিমাণ নিয়ন্ত্রণের সাথে পরিচালনা করুন।"

এটি অত্যন্ত যুক্তিসঙ্গত। টোকেন হল সম্পদ, এবং সম্পদের জন্য বাজেট থাকা উচিত।

কিন্তু এই সমাধানটির মধ্যে একটি চক্র লুকিয়ে আছে: যে অভ্যন্তরীণ টুলটি ব্যবহারের পরিমাণকে দৃশ্যমান করে, সেটি নিজেই মাইক্রোসফট দ্বারা প্রকাশিত; কর্মচারীরা সংখ্যাগুলি বাড়িয়েছে, এবং মাইক্রোসফটের ঔষধ হলো প্রতিটির ব্যয়কে অন্য একটি ড্যাশবোর্ডে পোস্ট করা। আগের সংখ্যা পুরস্কারের জন্য বেশি ব্যয় করা হয়েছিল, পরবর্তী সংখ্যা পুরস্কারের জন্য কম ব্যয় করা হয়। মাপদণ্ডের দিকটি পরিবর্তিত হয়েছে, কিন্তু কর্মচারীদের মাপদণ্ডের প্রতিক্রিয়া পরিবর্তিত হয়নি। ছয় মাসের পরে, এই টেবিলে "ইউনিট token উৎপাদন অনুপাত" নামের একটি কলাম দেখা যাবে, আমি এতে কোনও অসমঞ্জসপূর্ণতা অনুভব করব না।

এই ঘটনাটি ভারতীয় ইন্টারনেট কোম্পানিগুলির জন্য কিছুটা 'পথপ্রদর্শক' হিসেবে ভুল পরীক্ষার অর্থ বহন করতে পারে: এখনও অনেক চীনা কোম্পানি মাইক্রোসফ্টের '2025 সালের ডিসেম্বর পর্যায়ে' আটকে আছে, কোটা বরাদ্দ করছে, মানদণ্ড প্রতিষ্ঠা করছে এবং AI ব্যবহারের হারকে OKR-এ অন্তর্ভুক্ত করছে।

মাইক্রোসফ্ট শুধু গল্পের দ্বিতীয় অংশে এগিয়ে গেছে: প্রথমে উৎসাহিত করুন, তারপর র্যাঙ্কিং করুন, তারপর অ্যাডিট করুন। সময়ের ব্যবধানই হল ট্রেলার।

যা নিয়ন্ত্রণ করার প্রয়োজন হয় তা হল এআই-এর দাম নয়, বরং মানুষের প্রতিক্রিয়া যে সংখ্যাগুলি দেখা যাচ্ছে।

যতক্ষণ একটি সংখ্যার কলাম দৃশ্যমান থাকবে, ততক্ষণ কেউ না কেউ এটিকে আপডেট করার জন্য দায়ী থাকবে।