মেটানোভা ল্যাবস বিটাটেন্সরে ডিসেন্ট্রালাইজড ড্রাগ ডিসকভারি শুরু করেছে, যা মোলিকিউল ডেটাসেটকে 65 বিলিয়নে বাড়িয়েছে

• বিটটেনসর হল একটি ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্ক যা এআই মডেল এবং কম্পিউটের জন্য অবদানের প্রতিফলনের জন্য ক্রিপ্টো প্রলোভন ব্যবহার করে।
• নেটওয়ার্কটি ড্রাগ ডিসকভারি এবং কম্পিউট রিসোর্স ভাড়া সহ বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনকে সমর্থন করতে পারে।
• বিটানসরে সাবনেটগুলির তিনটি প্রধান অংশগ্রহণকারী রয়েছে: সাবনেট মালিক/অপারেটর, মাইনার এবং ভ্যালিডেটর।
• ঔষধ আবিষ্কারের প্রক্রিয়া বর্তমানে খরচ বহুল এবং সময়সাপেক্ষ, যাকে প্রায়শই সংকটের অবস্থায় বর্ণনা করা হয়।
• মেটানোভা ল্যাবস ড্রাগ আবিষ্কারে এই পদ্ধতির প্রথম প্রয়োগ হিসেবে ডিসেন্ট্রালাইজড ভার্চুয়াল স্ক্রিনিং-এর প্রুফ অফ কনসেপ্ট চালু করেছে।
• নেটওয়ার্কে ডুয়াল প্রোত্সাহন ব্যবস্থা মাইনারদের অণু জমা দিতে বা রাসায়নিক অনুসন্ধান অ্যালগরিদমের সাথে প্রতিযোগিতা করতে সক্ষম করে।
• ড্রাগ ডেভেলপমেন্টে হিট পিকিং প্রক্রিয়াটি সম্ভাব্য টক্সিসিটি এবং কার্যকারিতার জন্য সাবমিশনগুলি মূল্যায়ন করে।
• সংযোজন প্রতিক্রিয়াগুলি সম্ভাব্য অণুর ডেটাসেটকে প্রায় 65 বিলিয়ন সম্ভাবনায় বাড়াতে পারে।
• ঔষধ উন্নয়নে বিভিন্ন পর্যায়ে সম্পদের ঝুঁকি হ্রাস করা এবং বৌদ্ধিক সম্পদ তৈরি করা জড়িত।
• ঔষধ উন্নয়নের জটিলতা নিরাপত্তা এবং কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে পরিমার্জন এবং পরীক্ষার প্রয়োজন।
• ব্যক্তিগত চিকিৎসা চিকিৎসার প্রতি ব্যক্তিদের বিভিন্ন প্রতিক্রিয়ার কারণে অপরিহার্য।
• বিটটেনসরের মতো ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্কগুলি বৈশ্বিক সৃজনশীলতাকে উৎসাহিত করে ঔষধ আবিষ্কারের প্রক্রিয়াকে সহজ করতে পারে।

মিকালা বাজো হলেন মেটানোভা ল্যাবসের সিইও, যেটি NOVA, বিটিটেনসর সাবনেট 68-এর পিছনের ক্রিপ্টো-নেটিভ বায়োটেক কোম্পানি, যা বিলিয়ন বিলিয়ন অণুকে প্রোটিন টার্গেটের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করে ঔষধ আবিষ্কারকে ক্রাউডসোর্স করে। তাঁর প্ল্যাটফর্মটি এখন পর্যন্ত 7,000টি টার্গেটের বিরুদ্ধে 4.8 মিলিয়নটি অণু পরীক্ষা করেছে, যা মুড এবং পুরস্কারের মতো মানসিক অবস্থার জন্য নতুন চিকিৎসা চিহ্নিতকরণকে ত্বরান্বিত করছে। মেটানোভা বড় ফার্মা-এর ধীরগতির ট্রায়াল-এন্ড-এরর মডেলকে বিতরিত AI অপ্টিমাইজেশন দিয়ে প্রতিস্থাপন করে ঔষধ আবিষ্কারের খরচকে অর্ধেকে কমানোর লক্ষ্য রাখে।

• বিটটেনসর হল একটি ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্ক যা ক্রিপ্টো পুরস্কারের মাধ্যমে এআই মডেল এবং কম্পিউটের জন্য অবদানকারীদের উৎসাহিত করে।

  — মেটানোভা ল্যাবস

• নেটওয়ার্কটি ড্রাগ ডিসকভারি এবং কম্পিউট ভাড়া সহ বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনকে সমর্থন করে।

• এটি অত্যন্ত অনন্য করে তোলে এই বিষয়টি যে আপনি এই নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে যেকোনো ধরনের এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন।

  — মেটানোভা ল্যাবস

• বিটটেনসরের পরিচালনা মডেলটি উপযোগী এআই অবদানকে পুরস্কৃত করার উপর ভিত্তি করে।
• নেটওয়ার্কের বহুমুখী প্রকৃতি এটির বিভিন্ন শিল্পে প্রভাব ফেলার সম্ভাবনা দেখায়।
• বিটটেন্সরের এআই-এ ভূমিকা বুঝতে ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্কগুলি বুঝতে গুরুত্বপূর্ণ।
• সাবনেটগুলি তিনটি প্রধান অংশগ্রহণকারীর সাথে কাজ করে: সাবনেট মালিক/অপারেটর, মাইনার এবং ভ্যালিডেটর।

• আপনার সাবনেট মালিক/অপারেটর, মাইনার এবং ভ্যালিডেটর রয়েছেন, যারা প্রত্যেকে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেন।

  — মেটানোভা ল্যাবস

• ঔষধ আবিষ্কারকে উচ্চ খরচ এবং দীর্ঘ সময়সীমার কারণে সংকটের অবস্থায় বর্ণনা করা হয়েছে।

• অধিকাংশ মানুষ এটিকে একটি সংকটের অবস্থায় বর্ণনা করছেন, যেখানে গড়ে ড্রাগ ব্যবহারের জন্য প্রায় 2.6 বিলিয়ন ডলার এবং দশ বছর খরচ হয়।

  — মেটানোভা ল্যাবস

• প্রাচীন প্রক্রিয়াটি খরচবহুল এবং সময়সাপেক্ষ, যা উদ্ভাবনী সমাধানের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে।
• বিটটেনসরের মতো ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্কগুলি ঔষধ আবিষ্কারকে সহজ করার জন্য সম্ভাব্য সমাধান প্রদান করে।
• মেটানোভা ল্যাবস এই চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানের জন্য একটি ডিসেন্ট্রালাইজড পদ্ধতির নেতৃত্ব দিচ্ছে।
• ঔষধ শিল্পের গুরুতর সমস্যাগুলির কারণে উদ্ভাবনী সমাধানের প্রয়োজনীয়তা বেশি বোঝা যায়।
• ঔষধ আবিষ্কারের বর্তমান অবস্থা বিকেন্দ্রীকৃত সমস্যা সমাধানের গুরুত্বকে জোর দেয়।
• প্রাচীন ঔষধ আবিষ্কার প্রক্রিয়ার চ্যালেঞ্জগুলি বুঝতে পারলে নতুন পদ্ধতিগুলির প্রতি আপনার প্রশংসা বৃদ্ধি পাবে।

• মেটানোভা ল্যাবস ডিসেন্ট্রালাইজড ভার্চুয়াল স্ক্রিনিং-এর জন্য প্রুফ অফ কনসেপ্ট চালু করেছে।

• আমরা 1 মার্চ লঞ্চ করি এবং এটি এটিকে ডিসেন্ট্রালাইজড উপায়ে করার একটি প্রুফ অফ কনসেপ্ট ছিল।

  — মেটানোভা ল্যাবস

• এই পদ্ধতিটি আগে কখনও চেষ্টা করা হয়নি, যা এর প্রথম প্রয়োগের প্রকৃতিকে বোঝায়।
• ডিসেন্ট্রালাইজড ভার্চুয়াল স্ক্রিনিং উদ্ভাবনী পদ্ধতির মাধ্যমে ঔষধ আবিষ্কারকে উন্নত করার লক্ষ্যে রাখে।
• দ্বৈত প্রণোদনা ব্যবস্থা ভার্চুয়াল স্ক্রিনিং প্রক্রিয়াকে উন্নত করে।
• মাইনাররা অণু জমা দিতে পারে বা রাসায়নিক অনুসন্ধান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রতিযোগিতা করতে পারে।

• আমাদের মাইনাররা বা তাদের আগ্রহের অণুগুলি জমা দিচ্ছে বা রাসায়নিক অনুসন্ধান অ্যালগরিদমে প্রতিযোগিতা করছে।

  — মেটানোভা ল্যাবস

• এই উদ্ভাবনী পদ্ধতিটি ডিসেন্ট্রালাইজড পদ্ধতি এবং প্রোৎসাহনকে ব্যবহার করে।

• সংযোজন প্রতিক্রিয়াগুলি সম্ভাব্য অণুর ডেটাসেটকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে।

• আমরা এক বিলিয়ন অণুর ডেটাসেট দিয়ে শুরু করেছিলাম এবং এটিকে প্রায় 65 বিলিয়ন সম্ভাবনায় বাড়িয়েছি।

  — মেটানোভা ল্যাবস

• এই বিস্তারটি ঔষধ আবিষ্কারের সম্ভাবনার পরিসরকে প্রদর্শন করে।
• নবাচারপূর্ণ পদ্ধতিটি সংযোজনাত্মক রসায়নের মাধ্যমে নতুন অণু সংশ্লেষণের উপর জোর দেয়।
• ড্রাগ আবিষ্কারে কম্বিনেটরিয়াল রসায়নের ভূমিকা বুঝতে এটি বুঝতে গুরুত্বপূর্ণ।
• ডেটাসেট বাড়ানোর মাধ্যমে ঔষধ আবিষ্কারের সম্ভাবনা বৃদ্ধি পায়।
• এই পদ্ধতিটি সম্ভাবনার পরিমাণগত দৃষ্টিকোণ প্রদান করে।
• ডেটাসেট বিস্তারটি মেটানোভা ল্যাবসের পদ্ধতিগুলির উদ্ভাবনী প্রকৃতিকে জোর দেয়।

• ঔষধ উন্নয়নের মধ্যে দেখা যায় সম্পদের ঝুঁকি হ্রাস এবং বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পদ তৈরি।

• এটি সম্পদের ঝুঁকি কমানো এবং বৌদ্ধিক সম্পদ তৈরি করার একটি খেলা।

  — মেটানোভা ল্যাবস

• ড্রাগ ডেভেলপমেন্টে আইপি তৈরি এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অপরিহার্য কৌশল।
• কৌশলগত পদ্ধতিটি বায়োটেকনোলজিতে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার গুরুত্বকে তুলে ধরে।
• ড্রাগ ডেভেলপমেন্টের জটিলতাগুলি বুঝতে এই কৌশলগুলির প্রতি মূল্যায়ন করা গুরুত্বপূর্ণ।
• সফল ঔষধ উন্নয়নের জন্য সম্পদের ঝুঁকি হ্রাসের প্রক্রিয়াটি মৌলিক।
• আইপি তৈরি করা বায়োটেক শিল্পের কৌশলগত পদ্ধতির একটি মূল উপাদান।
• এই পর্যালোচনাটি ঔষধ উন্নয়নে কৌশলগত পদ্ধতির একটি স্পষ্ট ব্যাখ্যা প্রদান করে।

• ঔষধ উন্নয়ন একটি জটিল প্রক্রিয়া যার জন্য পরিশোধন এবং পরীক্ষা প্রয়োজন।

• ধারণাটি হল যাদৃচ্ছিকের চেয়ে উন্নতি করা এবং চিকিৎসা পাওয়ার প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করা।

  — মেটানোভা ল্যাবস

• চিকিৎসার নিরাপত্তা এবং কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে পুনরাবৃত্ত পরীক্ষা প্রয়োজন।
• ব্যক্তিগত চিকিৎসা বিভিন্ন ব্যক্তিগত প্রতিক্রিয়ার কারণে গুরুত্বপূর্ণ।
• ঔষধ উন্নয়নের জটিলতা উদ্ভাবনী সমাধানের প্রয়োজনীয়তা বোঝায়।
• প্রাসঙ্গিক চিকিৎসা অর্জনের চ্যালেঞ্জগুলি বুঝতে গুরুত্বপূর্ণ।
• ঔষধ উন্নয়নের পুনরাবৃত্তিমূলক প্রকৃতির প্রতিফলন হিসেবে পরিশোধন এবং পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা।
• এই পর্যালোচনাটি কার্যকর চিকিৎসা অর্জনে সম্মুখীন হওয়া চ্যালেঞ্জগুলি ব্যাখ্যা করে।