ME সংবাদ অনুযায়ী, ৭ এপ্রিল (UTC+8), মেটা এর অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্কে একটি AI ব্যবহারের র্যাঙ্কিং তৈরি হয়েছে, যার নাম 'Claudeonomics', যা Anthropic এর প্রধান পণ্য Claude-এর নামে নামকরণ করা হয়েছে। এই র্যাঙ্কিংটি কর্মচারীদের দ্বারা কোম্পানির ডেটা ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে, যা ৮.৫ লক্ষেরও বেশি ব্যবহারকারীর token খরচ সংকলন করে ২৫০টি শীর্ষস্থানীয়দের তালিকা করেছে। The Information-এর দেখা র্যাঙ্কিংয়ের একটি কপি দেখায় যে, গত ৩০ দিনের মোট token খরচ ৬০ ট্রিলিয়নেরও বেশি ছাড়িয়েছে, Claude Opus-এর ৪.৬-এর প্রকাশিত 평균 মূল্য (প্রায় ১৫ ডলার/মিলিয়ন token) অনুযায়ী প্রায় ৯ বিলিয়ন ডলারের সমপরিমাণ, কিন্তু মেটা-এর প্রকৃত মডেল কম্বিনেশন এবং প্রোটোকল মূল্য অজানা। প্রথমস্থানীয় ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীর গড় token খরচ ২৮১০ বিলিয়ন, যা কয়েক মিলিয়ন ডলারেরও বেশি খরচের সম্ভাবনা রাখে।
র্যাঙ্কিংয়ে গেমিফাইড ইনসেন্টিভ রয়েছে, যা তামা থেকে পেরিস্টোন পর্যন্ত ধাপে ধাপে বৃদ্ধি পায়, যার সর্বোচ্চ শিরোনামগুলির মধ্যে রয়েছে 'টোকেন লেজেন্ড' এবং 'সেশন ইমর্টাল', এছাড়াও 'মডেল কনোসিয়ার' (মডেল পরিদর্শক) এবং 'ক্যাশ উইজার্ড' (ক্যাশ জাদুকর)। কিছু কর্মচারী র্যাঙ্কিংয়ের জন্য AI এজেন্টকে ঘন্টার পর ঘন্টা গবেষণা কাজ চালিয়ে শুধুমাত্র ব্যবহার বাড়াচ্ছে। Meta-এর CEO জুকারবার্গ এবং CTO অ্যান্ড্রু বসওর্থ উভয়েই ২৫০-এর মধ্যে প্রবেশ করতে পারেননি।
সান ফ্রান্সিস্কোর উপকূলে সম্প্রতি 'tokenmaxxing' প্রবণতা জন্ম নিয়েছে, যেখানে টোকেন ব্যয় ইঞ্জিনিয়ারদের উৎপাদনশীলতা পরিমাপের একটি নতুন মাপকাঠি হয়ে উঠছে। বোসওর্থ এই বছর ফেব্রুয়ারিতে একটি প্রযুক্তিগত সম্মেলনে বলেছিলেন, একজন শীর্ষস্থানীয় ইঞ্জিনিয়ারের টোকেন ব্যয় এখন তার বেতনের সমান, যা তার উৎপাদনশীলতা ১০ গুণ বাড়িয়েছে, "এটি একটি নিশ্চিত লাভের ব্যবসা, আরও বেশি ব্যয় করুন, কোনও সীমা নেই।" নভিডিয়ার CEO হুয়াং রেনক্সন গত মাসে বলেছিলেন, যদি ৫০০,০০০ ডলার বার্ষিক বেতনভোগী ইঞ্জিনিয়ার ২৫০,০০০ ডলারেরও কম টোকেন ব্যয় করে, তবে তিনি "গভীরভাবে সতর্ক" হবেন।
মেটা ইঞ্জিনিয়াররা বর্তমানে Anthropic, OpenAI এবং গুগলের বাহ্যিক মডেল এবং অভ্যন্তরীণ টুল MyClaw (মেটা সংস্করণ OpenClaw) এবং সাম্প্রতিককালে অধিগ্রহণকৃত Manus ব্যবহার করছেন। জ্যাকবার্গ এই বছর একটি অভ্যন্তরীণ মেমোতে ইঞ্জিনিয়ারিং দলকে 'বড় দাবি' রাখেন: মেটা কোডবেসকে পুনর্লিখন করুন, যাতে AI এজেন্টগুলি সরাসরি কোড পড়তে এবং পরিবর্তন করতে পারে।（来源：Meta)