লেখক: আদা, শেনচাও টেকফ্লো
পাং রুয়ান্গ মেটা-এর ডেস্কে বসার সাথে সাথেই চলে গেলেন।
2025 সালের জুলাইয়ে, জ্যাকবার্গ একটি 2 শত মিলিয়ন ডলারের বেশি মূল্যের বহুবর্ষীন প্রতিদান প্যাকেজ দিয়ে অ্যাপল থেকে এই এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার ক্ষেত্রের সবচেয়ে চাহিদাপূর্ণ চীনা ইঞ্জিনিয়ারকে আকর্ষণ করেন। পাং রুয়ানকে মেটা সুপার ইন্টেলিজেন্স ল্যাবে নিয়োগ দেওয়া হয়, যেখানে তিনি পরবর্তী প্রজন্মের এআই মডেলের ইনফ্রাস্ট্রাকচার তৈরির দায়িত্ব পান।
7 মাস পর, ওপেনএআই তাকে নিয়ে যায়।
দ্য ইনফরমেশনের প্রতিবেদন অনুযায়ী, ওপেনএআই প্যাং রুয়ানমিংকে কয়েক মাস ধরে আকর্ষণ করেছে। যদিও প্যাং রুয়ানমিং তার সহকর্মীদের বলেছিলেন যে “তিনি মেটা-তে খুব সুখী ছিলেন”, তবুও তিনি চলে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নেন। ব্লুমবার্গের প্রতিবেদন অনুযায়ী, মেটায় তার পারিশ্রমিক পরিকল্পনা মাইলফলকের সাথে সংযুক্ত ছিল, এবং আগেই চলে যাওয়ার অর্থ ছিল অধিকাংশ অপ্রাপ্ত শেয়ার হারানো।
2 কোটি ডলারে 7 মাসের বিশ্বস্ততা কেনা যায় না।
এটি একটি সাধারণ চাকরি বদলানোর গল্প নয়।
একজন ব্যক্তির চলে যাওয়া, একটি দলের সংকেত
পাং রুয়ান প্রথমে যায়নি।
গত সপ্তাহে, মেটা সুপারইন্টেলিজেন্ট ল্যাব ডেভেলপার প্ল্যাটফর্মের পণ্য প্রধান ম্যাট ভেলোসোও পদত্যাগের ঘোষণা দেন, যিনি গত বছর জুলাইয়ে গুগল ডিপমাইন থেকে মেটায় যোগদান করেছিলেন এবং মাত্র 8 মাস থাকেন। আরও আগে, 2025 সালের নভেম্বরে, 12 বছর মেটায় কাজ করা টিউরিং পুরস্কার বিজয়ী এবং প্রধান এআই বিজ্ঞানী ইয়ান লেকুন পদত্যাগ করে তাঁর সর্বদা প্রচারিত “ওয়ার্ল্ড মডেল” তৈরির জন্য স্টার্টআপ শুরু করেন। জিওফ্রি হিনটনের প্রধান শিষ্য এবং মেটার জেনারেটিভ এআই গবেষণা ভাইস-প্রেসিডেন্ট রাস সালাখুতদিনভও সম্প্রতি পদত্যাগের ঘোষণা দিয়েছেন।
মেটা এআই-এর প্রতিভার পালানো বুঝতে হলে বুঝতে হবে লামা 4 কতটা ক্ষতি করেছে।
২০২৫ সালের এপ্রিলে, মেটা লামা 4 সিরিজের স্কাউট এবং ম্যাভারিক মডেলগুলি ঘোষণা করে। অফিসিয়াল ডেটা অত্যন্ত উজ্জ্বল, যা দাবি করে যে MATH-500 এবং GPQA Diamond-এর মতো প্রধান বেঞ্চমার্কগুলিতে এগুলি GPT-4.5 এবং Claude Sonnet 3.7-কে সম্পূর্ণভাবে পরাজিত করেছে।
তবে, মেটা এর আকাঙ্ক্ষাকে বহন করা এই ফ্ল্যাগশিপ মডেলটি ওপেন সোর্স সম্প্রদায়ের তৃতীয় পক্ষের স্বতন্ত্র ব্লাইন্ড টেস্টে দ্রুত "আসল রূপ প্রকাশ করে", যা বাস্তব জেনারালাইজেশন এবং রিজনিং ক্ষমতা প্রচারিত ক্ষমতার সাথে হঠাৎ ব্যবধানে পড়ে। সম্প্রদায়ের তীব্র প্রশ্নের মুখোমুখি হয়ে, চিফ এআই বিজ্ঞানী ইয়ান লেকুন শেষপর্যন্ত স্বীকার করেন যে, টিমটি টেস্টিং পর্যায়ে "বিভিন্ন টেস্ট সেটগুলির জন্য বিভিন্ন মডেল ভার্সন ব্যবহার করেছিল, যাতে চূড়ান্ত স্কোরটি অপটিমাইজ করা যায়।"
কঠোর এআই শিক্ষাগত এবং প্রকৌশল জগতে, এটি অক্ষম্য লাল রেখা লঙ্ঘন করে। অন্যভাবে বললে, দলটি Llama 4 কে শুধুমাত্র পুরনো প্রশ্নপত্র সমাধান করতে পারে এমন একটি “ছোট শহরের প্রশ্ন-সমাধানকারী” হিসেবে প্রশিক্ষণ দিয়েছে, যা প্রকৃতপক্ষে অগ্রণী বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন “শ্রেষ্ঠ ছাত্র” নয়। গণিতের পরীক্ষা হলে আপনাকে গণিতের সেরা প্রশ্নপত্রটি দেখায়, প্রোগ্রামিংয়ের পরীক্ষা হলে আপনাকে প্রোগ্রামিংয়ের সেরা প্রশ্নপত্রটি দেখায়, প্রতিটি একক পরীক্ষায় এটি খুবই শক্তিশালী মনে হয়, কিন্তু বাস্তবে এটি একই মডেল নয়।
এটি এআই শিক্ষাগত বিশ্বে "চেরি পিকিং" এবং পরীক্ষা-ভিত্তিক শিক্ষা বিশ্বে "পরীক্ষায় প্রতারণা" নামে পরিচিত।
“ওপেন সোর্স লাইটহাউস” হিসাবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত মেটা-এর জন্য, এই তুমুল ঘটনাটি তার ডেভেলপার ইকোসিস্টেমের সবচেয়ে মূল্যবান বিশ্বাসের সম্পদকে ধ্বংস করে দিয়েছে। এর প্রত্যক্ষ খরচ হলো, জ্যাকবার্গ পূর্বের জেনএআই দলের ইঞ্জিনিয়ারিং ভিত্তির প্রতি “পুরোপুরি বিশ্বাস হারিয়েছেন” এবং এরপর থেকে তিনি নতুন ম্যানেজমেন্টকে নিয়োগ করেন এবং কোর ইনফ্রাস্ট্রাকচার ডিপার্টমেন্টকে অপসারণের পথ প্রশস্ত করেন।
তিনি 143 থেকে 150 বিলিয়ন ডলার খরচ করে ডেটা অ্যানোটেশন কোম্পানি Scale AI-এর 49% শেয়ার কিনেছেন, 28 বছর বয়সী Scale AI-এর সিইও Alexandr Wang-কে Meta-এর প্রধান এআই অফিসার হিসেবে নিয়োগ দিয়েছেন এবং Meta সুপারইন্টেলিজেন্স ল্যাব (MSL) প্রতিষ্ঠা করেছেন। টিউরিং পুরস্কার বিজয়ী LeCun-কে নতুন আর্কিটেকচারে এই 28 বছর বয়সী যুবকের কাছে রিপোর্ট করতে হবে। অক্টোবরে, Meta MSL-এর প্রায় 600টি চাকরি বাতিল করে, যার মধ্যে LeCun-এর তৈরি FAIR গবেষণা বিভাগের সদস্যরাও অন্তর্ভুক্ত।
2025 গ্রীষ্মকালে প্রকাশের জন্য পরিকল্পিত ফ্ল্যাগশিপ মডেল Llama 4 Behemoth-কে বারবার স্থগিত করা হয়েছিল, গ্রীষ্ম থেকে শরৎকালে নিয়ে আসা হয়, এবং চূড়ান্তভাবে অনির্দিষ্টকালের জন্য স্থগিত করা হয়।
মেটা পরবর্তী প্রজন্মের টেক্সট মডেলের জন্য “অভোকাডো” কোডনেম এবং ইমেজ/ভিডিও মডেলের জন্য “ম্যাঙ্গো” কোডনেম বিকাশ করছে। জানা গিয়েছে যে, অভোকাডোর লক্ষ্য হল GPT-5 এবং Gemini 3 Ultra-এর সঙ্গে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করা। 2025 সালের শেষের দিকে ডেলিভারির পরিকল্পনা থাকলেও, পারফরম্যান্স টেস্টিং এবং ট্রেনিং অপ্টিমাইজেশনের অসফলতার কারণে এটি 2026 সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে স্থানান্তরিত হয়েছে। মেটা Llama সিরিজের সাধারণ ওপেন-সোর্স ঐতিহ্যকে ত্যাগ করে এটিকে ক্লোজড-সোর্সভাবে প্রকাশের বিষয়ে বিবেচনা করছে।
মেটা এআই মডেলে দুটি মারাত্মক ভুল করেছে। প্রথমটি হল বেঞ্চমার্কে প্রতারণা করা, যা ডেভেলপার সম্প্রদায়ের বিশ্বাসকে সরাসরি ধ্বংস করেছে; দ্বিতীয়টি হল FAIR-এর মতো দশ বছরের গবেষণা প্রয়োজনীয় বিভাগকে একটি কোয়ার্টারলি KPI-এর জন্য চাপিয়ে দেওয়া। এই দুটি ঘটনা একসাথেই বর্তমানে কর্মচারীদের পালানোর মূল কারণ।
স্ব-উন্নয়িত চিপ: অন্য একটি ভাঙা পা
প্রতিভাগুলি পালিয়ে যাচ্ছে, চিপগুলিতেও সমস্যা হয়েছে।
দ্য ইনফরমেশনের প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, মেটা গত সপ্তাহে তাদের অভ্যন্তরীণভাবে বিকাশাধীন সবচেয়ে উন্নত এআই ট্রেনিং চিপ প্রকল্পটি বাতিল করেছে।
মেটা এর নিজস্ব চিপ প্রকল্পের নাম MTIA (Meta Training and Inference Accelerator)। কোম্পানির প্রাথমিক রোডম্যাপ অত্যন্ত আকাঙ্ক্ষী: MTIA v4-এর কোডনাম “সান্টা বারবারা”, v5-এর কোডনাম “ওলিম্পাস”, এবং v6-এর কোডনাম “ইউনিভার্সাল কোর” 2026 থেকে 2028 এর মধ্যে ধাপে ধাপে ডেলিভারির পরিকল্পনা করা হয়েছে। ওলিম্পাসকে মেটা এর প্রথম 2nm chiplet আর্কিটেকচারের চিপ হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে, যা উচ্চ-প্রদর্শনী মডেল ট্রেনিং এবং রিয়েল-টাইম ইনফারেন্স উভয়কেই কভার করবে, এবং চূড়ান্তভাবে নিভিডিয়াকে মেটা এর ট্রেনিং ক্লাস্টারের ভূমিকা থেকে প্রতিস্থাপন করবে।
এখন এই সর্বাধিক উন্নত প্রশিক্ষণ চিপটি বাতিল করা হয়েছে।
মেটা কোনও অগ্রগতি করেনি না, MTIA-এর ইনফারেন্স প্রান্তে কিছু সাফল্য হয়েছে। "আইরিস" কোডনেমযুক্ত MTIA v3 ইনফারেন্স চিপটি মেটার ডেটা সেন্টারগুলিতে বড় পরিসরে ব্যবহার করা হচ্ছে, যা মূলত ফেসবুক রিলস এবং ইনস্টাগ্রামের রিকমেন্ডেশন সিস্টেমের জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে, যা 40% থেকে 44% পর্যন্ত মোট মালিকানা খরচ কমিয়েছে। তবে ইনফারেন্স এবং ট্রেনিং দুটি ভিন্ন বিষয়। ইনফারেন্স হলো মডেল চালানো, ট্রেনিং হলো মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া। মেটা নিজেরা ইনফারেন্স চিপ তৈরি করতে পারছে, কিন্তু নভেডিয়ার সঙ্গে প্রতিযোগিতা করতে পারছে এমন ট্রেনিং চিপ তৈরি করতে পারছে না।
এটি ইতিহাসে প্রথম বার নয়। 2022 সালে, মেটা নিজেদের ইনফারেন্স চিপ তৈরির চেষ্টা করেছিল, কিন্তু ছোট পরিসরে বাস্তবায়নে ব্যর্থ হওয়ার পর সরাসরি পরিত্যাগ করে নভিডিয়াকে বড় অর্ডার দেয়।
নিজের তৈরি চিপে ব্যর্থতা, মেটা-এর বাইরের ক্রয়ের তীব্র প্রবণতাকে সরাসরি ত্বরান্বিত করেছে।
1350 বিলিয়ন ডলারের প্যানিক ক্রয়
2026 এর জানুয়ারিতে, মেটা ঘোষণা করেছে যে এই বছরের বিনিয়োগ বাজেট 115 বিলিয়ন থেকে 135 বিলিয়ন ডলারের মধ্যে হবে, যা গত বছরের 72.2 বিলিয়ন ডলারের প্রায় দ্বিগুণ। এই টাকার বড় অংশ চিপের উপর খরচ হবে।
10 দিনের মধ্যে, তিনটি বড় অর্ডার ক্রমাগত পূর্ণ হয়েছে:
২০২৪ সালের ১৭ ফেব্রুয়ারি, মেটা এবং নভিডিয়া একটি বহুবর্ষীয়, প্রজন্ম-অতিক্রমকারী সহযোগিতা চুক্তি স্বাক্ষর করে। মেটা “কয়েক মিলিয়ন” নভিডিয়া ব্ল্যাকওয়েল এবং নতুন প্রজন্মের ভেরা রুবিন GPU, এছাড়াও গ্রেস স্বাধীন CPU স্থাপন করবে। বিশ্লেষকদের অনুমান, এই লেনদেনের আকার শত শত বিলিয়ন ডলারের পরিসরে, যার ফলে মেটা বিশ্বের প্রথম সুপারকম্পিউটিং গ্রাহক হয়ে ওঠে, যেটি নভিডিয়া গ্রেস স্বাধীন CPU-এর ব্যাপকভাবে ব্যবহার করছে।
২৪ ফেব্রুয়ারি, মেটা এবং এএমডি একটি বহুবর্ষী চিপ চুক্তি স্বাক্ষর করেছে, যার মূল্য 600 বিলিয়ন থেকে 1000 বিলিয়ন ডলার। মেটা AMD-এর সর্বশেষ MI450 সিরিজ GPU এবং ষষ্ঠ প্রজন্মের EPYC CPU ক্রয় করবে। এই লেনদেনের অংশ হিসাবে, AMD মেটাকে সর্বোচ্চ 160 মিলিয়নটি সাধারণ শেয়ারের ওপর অধিকার প্রদান করেছে, যা AMD-এর প্রায় 10% অংশের সমতুল্য, যা প্রতি শেয়ার 0.01 ডলারে, ডেলিভারির মাইলফলক অনুযায়ী ধাপে ধাপে প্রদান করা হবে।
২৬ ফেব্রুয়ারি, দ্য ইনফরমেশনের প্রতিবেদন অনুযায়ী, মেটা এবং গুগল একটি দশ বিলিয়ন ডলারের বহুবর্ষীয় চুক্তি স্বাক্ষর করেছে, যার মাধ্যমে মেটা গুগল ক্লাউডের TPU চিপগুলি ভাড়া করবে তার পরবর্তী প্রজন্মের বড় ভাষা মডেলগুলি প্রশিক্ষণ এবং চালানোর জন্য। এছাড়াও, দুইপক্ষই আলোচনা করছে যে ২০২৭ সাল থেকে মেটা TPU-এর সরাসরি ক্রয় করে তার নিজস্ব ডেটা সেন্টারে স্থাপন করবে।
একটি সোশ্যাল মিডিয়া কোম্পানি, 10 দিনের মধ্যে তিনটি চিপ সরবরাহকারীকে একসাথে হাজার বিলিয়ন ডলারেরও বেশি অর্ডার দিয়েছে।
এটি বিবিধীকরণের ব্যবস্থা নয়। এটি প্রচণ্ড আতঙ্কে ক্রয়।
হ্যাশ রেট উদ্বেগের তিনটি যুক্তি
মেটা এত দ্রুত কেন?
প্রথমত, নিজস্ব চিপের উপর নির্ভর করা সম্ভব নয়। সবচেয়ে উন্নত ট্রেনিং চিপের প্রকল্পটি বাতিল করা হয়েছে, যার অর্থ হল পরিষ্কারভাবে ভবিষ্যতের জন্য Meta-কে AI ট্রেনিংয়ের জন্য বাইরে থেকে চিপ কিনতে হবে। MTIA চিপটি রিকমেন্ডেশন সিস্টেমের মতো পরিপক্ক ব্যবসাগুলি পরিচালনা করতে পারে, কিন্তু GPT-5-এর সাথে তুলনা করা Avocado-এর মতো অগ্রণী মডেলগুলি ট্রেন করতে নিশ্চিতভাবে NVIDIA বা একই স্তরের হার্ডওয়্যার প্রয়োজন।
দ্বিতীয়ত, প্রতিদ্বন্দ্বীরা অপেক্ষা করবে না। ওপেনএআই মাইক্রোসফট, সফটব্যাঙ্ক এবং সংযুক্ত আরব আমিরাতের সার্বভৌম ফান্ডসহ বিপুল সম্পদ পেয়েছে। অ্যানথ্রোপিক গুগল এবং অ্যামাজনের প্রতিটির কাছ থেকে 100 লক্ষ TPU এবং Trainium চিপের সরবরাহ নিশ্চিত করেছে। গুগল জেমিনি 3 সম্পূর্ণরূপে TPU-এ প্রশিক্ষিত হয়েছে। মেটা যদি যথেষ্ট কম্পিউটিং পাওয়ার পায় না, তবে এটি প্রতিযোগিতার প্রবেশদ্বারও হারিয়ে ফেলবে।
তৃতীয়ত, সম্ভবত সবচেয়ে মৌলিকভাবে, জ্যাকবার্গকে "ক্রয় ক্ষমতা" দিয়ে "গবেষণা ও উন্নয়ন ক্ষমতা"-এর অভাব পূরণ করতে হবে। Llama 4-এর ব্যর্থতা, কোর কর্মচারীদের পালানো, এবং নিজস্ব চিপ উন্নয়নে ব্যর্থতা—এই তিনটি ঘটনা একসাথে মেটা-এর AI গল্পকে ওয়াল স্ট্রিটের সামনে দুর্বল করে তুলেছে। এখনই নভেডিয়া, AMD, এবং গুগলের সাথে বড় বড় অর্ডার চুক্তি করা, কমপক্ষে একটি সংকেত প্রকাশ করে: আমাদের টাকা আছে, আমরা কিনছি, আমরা ত্যাগ করিনি।
মেটা এখন স্ট্র্যাটেজি হলো, সফটওয়্যার নিয়ে পারছে না তো হার্ডওয়্যার ভাঙুক, মানুষ ধরে রাখতে পারছে না তো চিপ কিনুক। কিন্তু AI প্রতিযোগিতা এমন একটি খেলা নয় যেখানে চেক লিখেই জিতে যাওয়া যায়। ক্যালকুলেশন ক্ষমতা প্রয়োজনীয় শর্ত, কিন্তু যথেষ্ট শর্ত নয়। শীর্ষস্থানীয় মডেল টিম এবং স্পষ্ট প্রযুক্তিগত পথ ছাড়া, যতই চিপ থাকুক না কেন, সেগুলো শুধুমাত্র গুদামের মহাদামি সঞ্চয়।
ক্রেতার সমস্যা
ফেব্রুয়ারিতে মেটা দ্বারা সম্পন্ন তিনটি লেনদেনের প্রতি ফিরে তাকালে, একটি আকর্ষণীয় বিস্তার বেশিরভাগ মানুষ উপেক্ষা করেছে।
মেটা নভেডিয়া থেকে বর্তমানের ব্ল্যাকওয়েল এবং ভবিষ্যতের ভেরা রুবিন কিনেছে; এএমডির সাথে চুক্তিতে এমআই৪৫০ এবং ভবিষ্যতের এমআই৪৫৫এক্স কিনেছে; গুগল থেকে বর্তমানে আয়রনউড টিপিই ভাড়া নিয়েছে, এবং পরবর্তী বছর সরাসরি কিনার পরিকল্পনা করছে।
তিনটি সরবরাহকারী, তিনটি সম্পূর্ণ ভিন্ন হার্ডওয়্যার আর্কিটেকচার এবং সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম।
এর অর্থ হল মেটা নভেডিয়ার CUDA, এএমডির ROCm এবং গুগলের XLA/JAX—এই তিনটি সম্পূর্ণ ভিন্ন অধস্তন ইকোসিস্টেমের মধ্যে বারবার স্যুইচ করবে। একাধিক সরবরাহকারী কৌশল যদিও সরবরাহ শৃঙ্খলের ঝুঁকি বিক্ষিপ্ত করে এবং হার্ডওয়্যার ক্রয়ের প্রিমিয়াম কমায়, তবে এটি প্রকৌশলের জটিলতাকে সূচকীয়ভাবে বাড়িয়ে দেবে।
এটিই মেটা এখনকার সবচেয়ে মারাত্মক দুর্বলতা, একটি ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মডেলকে এই তিনটি সম্পূর্ণ ভিন্ন হার্ডওয়্যারের উপর দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য শুধুমাত্র CUDA বোঝা ইঞ্জিনিয়ারদের প্রয়োজন নয়, বরং ক্রস-প্ল্যাটফর্ম প্রশিক্ষণ ফ্রেমওয়ার্ক শূন্য থেকে তৈরি করতে পারে এমন আর্কিটেক্টদের প্রয়োজন।
এই ধরনের মানুষ বিশ্বব্যাপী ১০০ জনের বেশি নাও হতে পারে। পাং রুয়ান তাদের মধ্যে একজন।
একটি বিশ্বের সবচেয়ে জটিল হার্ডওয়্যার কম্বিনেশন কিনতে 1000 বিলিয়ন ডলার খরচ করার সময় এই হার্ডওয়্যারগুলি চালানোর ক্ষমতা রাখা মস্তিষ্কগুলি হারিয়ে ফেলা হচ্ছে—এটিই জ্যাকবার্গের এই বড় ঝুঁকির সবচেয়ে জাদুকরী দৃশ্য।
জ্যাকবার্গের জুয়া
দূর থেকে দেখুন, গত ১৮ মাসে জ্যাকবার্গের এআই-এর উপর করা পদক্ষেপগুলি তার আগে মেটাভার্সে সম্পূর্ণভাবে বিনিয়োগের গতিধারার সাথে অসাধারণভাবে মিলে যায়:
ট্রেন্ড দেখে বড় পরিমাণে বিনিয়োগ করা, বড় পরিমাণে কর্মচারী নিয়োগ করা, বাধার মুখোমুখি হওয়া, কৌশল হঠাৎ পরিবর্তন করা, আবার বড় পরিমাণে বিনিয়োগ করা।
2021 থেকে 2023 পর্যন্ত ছিল মেটাভার্সের সময়, ফলে প্রতি বছর শত শত কোটি ডলার ক্ষতি হলো, এবং শেষপর্যন্ত শেয়ারের দাম 380 ডলার থেকে পড়ে 88 ডলারে। 2024 থেকে 2026 পর্যন্ত হবে এআই-এর সময়, একইভাবে অক্ষমতায় টাকা ব্যয়, প্রায়শই সংগঠনগত পুনর্গঠন, এবং একইভাবে “আমার কথা বিশ্বাস করুন, আমার দৃষ্টিভঙ্গি আছে” এই বর্ণনা।
অন্য বিষয় হলো, এবারের এআই-এর সুযোগ আসলে মেটাভার্সের চেয়ে অনেক বেশি বাস্তবিক। আর মেটা প্রচুর টাকা খরচ করতে পারে, যার বিজ্ঞাপন ব্যবসা থেকে প্রচুর নগদ প্রবাহ তৈরি হয়, 2025 এর চতুর্থ ত্রৈমাসিকে মেটার আয় ছিল 599 বিলিয়ন ডলার, যা গতবছরের তুলনায় 24% বৃদ্ধি পেয়েছে।
সমস্যাটি হল: টাকা দিয়ে চিপ, ক্যালকুলেশন ক্ষমতা, এমনকি ডেস্কে বসে থাকা মানুষকেও কেনা যায়, কিন্তু থেকে যাওয়া মানুষকে কেনা যায় না।
পাং রুয়ামিং ওপেনএআই বেছে নিয়েছেন, রাস সালাখুতদিনভ চলে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন, লেকুন উদ্যোগ গ্রহণ করেছেন।
জ্যাকবার্গের এখনকার জুয়া হলো, যতগুলো চিপ কিনবেন, যত বড় ডেটা সেন্টার বানাবেন, যত টাকা খরচ করবেন, সেই সম্পদগুলো ব্যবহার করতে পারে এমন মানুষকে অবশ্যই খুঁজে পাবেন বা প্রশিক্ষিত করে তুলবেন।
এই বেটটি সম্ভবত সঠিক। মেটা হল বিশ্বের সবচেয়ে ধনী প্রযুক্তি কোম্পানির মধ্যে একটি, যার 100 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি পরিচালনা নগদ প্রবাহ এর সবচেয়ে শক্তিশালী প্রতিরক্ষা। OpenAI থেকে Anthropic, Google থেকে অন্যান্য প্রতিদ্বন্দ্বীদের মধ্যে, মেটা নিয়মিতভাবে ট্যালেন্ট আকর্ষণ করছে। Quantum Bit-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, মেটার সупারইনটেলিজেন্স টিমের 44 জনের মধ্যে প্রায় 40% OpenAI থেকে এসেছেন।
কিন্তু এআই প্রতিযোগিতার নির্মমতা হলো ক্যালকুলেশন ক্ষমতা, প্রতিভার তালিকা এবং মডেলের পারফরম্যান্স সবই প্রকাশ্যে থাকে, লামা 4-এর বেঞ্চমার্ক প্রতারণা প্রমাণ করে যে এই শিল্পে আপনি পিপিটি এবং পিআর-এর মাধ্যমে অগ্রণী অবস্থান বজায় রাখতে পারবেন না।
বাজার শেষ পর্যন্ত শুধু একটি জিনিসকেই মানে: আপনার মডেলটি পর্যাপ্ত ভালো কিনা।
ফুড চেইনের অবস্থান
2026 সালের দিকে এআই অস্ত্র প্রতিযোগিতা শুরু হয়েছে, খাদ্য শৃঙ্খলের ক্রম প্রাথমিকভাবে পরিষ্কার হয়ে আসছে:
শীর্ষে হলো OpenAI এবং গুগল। OpenAI-এর সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল, সবচেয়ে বড় ব্যবহারকারী ভিত্তি এবং সবচেয়ে আক্রমণাত্মক ফান্ডিং রয়েছে। গুগলের নিজস্ব চিপ, নিজস্ব মডেল এবং নিজস্ব ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সম্পূর্ণ উল্লম্ব একীকরণ রয়েছে। Anthropic এর পরে আসে, Claude মডেলের পণ্য শক্তি এবং গুগল ও অ্যামাজনের দুইপাশের ক্যাপাসিটি সরবরাহের মাধ্যমে, এটি প্রথম স্তরে স্থিতিশীল।
মেটা? এটি সবচেয়ে বেশি টাকা ব্যয় করেছে, সবচেয়ে বেশি চিপ চুক্তি স্বাক্ষর করেছে, সবচেয়ে বেশি সংগঠনগত পুনর্গঠন করেছে, কিন্তু এখনও একটি মার্কেট-বিশ্বাসযোগ্য অগ্রগামী মডেল প্রদান করেনি।
মেটার এআই গল্পটি ২০০৫ সালের ইয়াহুর মতো। সেই সময় ইয়াহুও ইন্টারনেটের সবচেয়ে ধনী কোম্পানির মধ্যে একটি ছিল এবং অত্যন্ত কিনে ফেলছিল এবং টাকা বর্ষণ করছিল, কিন্তু গুগলের মতো সার্চ ইঞ্জিন তৈরি করতে পারছিল না। টাকা সবকিছুর জন্য পর্যাপ্ত নয়। জ্যাকবার্গকে ভাবতে হবে যে, মেটা এআই-এর জন্য ঠিক কী করতে চায়, শুধুমাত্র যা জনপ্রিয় তা কিনে ফেলা নয়।
অবশ্যই, মেটা এর মৃত্যুনিবেদন এখনও অতি শীঘ্র। 3.58 বিলিয়ন মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী, 59.9 বিলিয়ন ডলার ত্রৈমাসিক আয়, বিশ্বের সবচেয়ে বড় সামাজিক ডেটা সেট—এগুলি কোনও প্রতিদ্বন্দ্বীর জন্য অনুকরণযোগ্য নয়।
যদি অ্যাভোকাডো কোডনেমযুক্ত পরবর্তী প্রজন্মের মডেলটি 2026 সালে সময়মতো প্রকাশিত হয়ে পুনরায় প্রথম স্তরে ফিরে আসে, তাহলে জ্যাকবার্গের সমস্ত বিনিয়োগ এবং পুনঃগঠনকে “অবস্থা উদ্ধারের জন্য সাহসী কৌশল” হিসাবে প্রচার করা হবে। কিন্তু যদি আবারও প্রত্যাশা পূরণ না করে, তাহলে 1350 বিলিয়ন ডলারের বিনিয়োগের ফলাফল হবে শুধুমাত্র বিদ্যুৎ-সংযুক্ত, তাপ-উৎপাদনকারী সিলিকন ওয়াফারের গুদাম।
বিশেষ করে, সিলিকন ভ্যালির এআই অস্ত্র প্রতিযোগিতায় চেক নিয়ে হাত নাড়ানোর সুপার ক্রেতাদের অভাব নেই। অভাব আছে এই ক্যালকুলেশন ক্ষমতা দিয়ে ভবিষ্যত তৈরি করতে জানা মানুষের।