মেটা কোয়ার্টারলি ফিন্যান্সিয়াল রিপোর্ট প্রকাশ করেছে, যেখানে আয় 28% বৃদ্ধি পেয়ে 608 বিলিয়ন ডলার হয়েছে, কিন্তু এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচারে বিশাল বিনিয়োগের কারণে ফ্রি ক্যাশ ফ্লো মাত্র 7.84 বিলিয়ন ডলার।

লেখক এবং উৎস: অক্ষর AI

মেটা দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে 318.62 বিলিয়ন ডলার পরিচালনা নগদ প্রবাহ উত্পাদন করে, যা থেকে 310.78 বিলিয়ন ডলার ডেটা সেন্টার নির্মাণ এবং সার্ভার ক্রয়ের জন্য ব্যয় করে, ফলে শুধুমাত্র 7.84 বিলিয়ন ডলার মুক্ত নগদ প্রবাহ অবশিষ্ট থাকে।

জানুন, মেটার বিজ্ঞাপন মেশিন এখনও দ্রুত লাভ করছে।

দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে মেটার আয় 608.01 বিলিয়ন ডলার, গত বছরের একই সময়ের তুলনায় 28% বৃদ্ধি পেয়েছে; যার মধ্যে বিজ্ঞাপন আয় 593.63 বিলিয়ন ডলার, গত বছরের একই সময়ের তুলনায় 27% বৃদ্ধি পেয়েছে। বিজ্ঞাপন প্রদর্শনের সংখ্যা এবং গড় মূল্য উভয়ই বেড়েছে, এবং আয়ও ওয়ালস্ট্রিটের পূর্বানুমানকে ছাড়িয়েছে।

বিজ্ঞাপন মেশিন দ্বারা অর্জিত আয় এখন এআই দ্বারা সম্পূর্ণরূপে গ্রাস করা হচ্ছে।

কোম্পানি 2026 সালের মূলধন ব্যয়ের ন্যূনতম পরিমাণ 125 বিলিয়ন ডলার থেকে বাড়িয়ে 130 বিলিয়ন ডলার করেছে, যদিও সর্বোচ্চ 145 বিলিয়ন ডলার খরচ করা সম্ভব।

একটি আয় পূর্বানুমানের চেয়ে বেশি হওয়ার পরও শেয়ার মূল্য প্রায় 8% কমে গেল। মেটা শেয়ার ঐ দিন 585.61 ডলারে বন্ধ হয়, এবং ফলাফল প্রকাশের পর পরবর্তী বাজারে এটি প্রায় 9% পর্যন্ত পড়েছিল।

ফোন কনফারেন্সে, ব্যাংক অফ আমেরিকা সিকিউরিটিজের বিশ্লেষক জাস্টিন পোস্ট জ্যাকবার্গকে সরাসরি প্রশ্ন করেন: মেটা এক বছর আগে তাদের এআই ল্যাবের সিনিয়র নেতৃত্বকে পরিবর্তন করেছে, ওয়াল স্ট্রিট কবে মডেল, চিপ ইত্যাদি পণ্যের প্রকাশের গতির উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি দেখতে পাবে?

জ্যাকবার্গ উত্তর দিয়েছেন যে তিনি ল্যাবের বর্তমান অগ্রগতির প্রতি "পর্যাপ্ত সন্তুষ্ট"। Muse Spark এবং Muse Spark 1.1 শুধুমাত্র Meta-এর মডেল ক্ষমতার সিঁড়ি আরোহণের প্রাথমিক ফলাফল, কোম্পানিটি আরও বড় এবং শক্তিশালী মডেল ট্রেনিং করছে।

তিনি এই ফ্ল্যাগশিপ মডেলের প্রকাশের সময় ঘোষণা করেননি এবং নতুন রিভিউ স্কোরও শেয়ার করেননি, শুধু বলেছেন যে শীঘ্রই আরও বিস্তারিত তথ্য আসবে।

এক বছর আগে, Llama 4 এর পারফরম্যান্স আশা অনুযায়ী হয়নি, জ্যাকবার্গ 143 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করে Scale AI-এ শেয়ার কিনেছিলেন, 28 বছর বয়সী ওয়াং তাওকে Meta-এ নিয়োগ দিয়েছিলেন এবং AI সিস্টেম পুনর্গঠনের ক্ষমতা তাকে দিয়েছিলেন।

ওয়াং তাও এবং জ্যাকবার্গের মধ্যে অনেক সাদৃশ্য রয়েছে—উভয়েই প্রায় ১৯ বছর বয়সে পড়াশোনা ছেড়ে ব্যবসা শুরু করেছিলেন, বিশ বছরের মধ্যেই বিলিয়নেয়ার হয়েছিলেন, এবং প্রতিষ্ঠাতা-ভিত্তিক কেন্দ্রীয় ক্ষমতা এবং দ্রুত বাস্তবায়নে বিশ্বাস করেছিলেন। ৪০ বছর বয়সী জ্যাকবার্গ, মেটা-এর ভবিষ্যতকে তাঁর যৌবনের নিজের হাতে সৌপণ করেছেন।

এক বছর পর, ওয়াং তাও মেটা-এর এআই দলকে পুনর্গঠন করেছেন এবং প্রথম মডেল এবং পণ্যগুলি চালু করেছেন। মেটা-এর প্রতিক্রিয়ার প্রত্যাশাকে বহন করার জন্য আসল ফ্ল্যাগশিপ মডেল ওয়াটারমেলন এখনও ট্রেনিংয়ের মধ্যে রয়েছে।

প্রতিদ্বন্দ্বীরা এখনও তাদের পুনরাবৃত্তি ত্বরান্বিত করছে, কিন্তু মেটা এই উত্তরটির জন্য অপেক্ষা করার জন্য যে খরচ করছে, তা বাড়তে থাকছে।

যদি ওয়াং তাও একদিনও তার ফ্ল্যাগশিপ মডেল জমা না দেন, তাহলে জ্যাক বার্গারের জন্য এই টাকা, এই পুনর্গঠন এবং আরও এক বছরের অপেক্ষা কী পেয়েছেন তা প্রমাণ করা কঠিন হবে। এই সময়ে মানুষ বদলানো বা সংকুচিত হওয়া মানেই হবে যে আগের প্রচেষ্টার খরচ ফিরে পাওয়া কঠিন।

ওয়াং তাও হয়ে গেছে জ্যাকবার্গের সবচেয়ে বড় সাঁকো ব্যয়।

ভুল উদ্ধারকর্তাকে বাছা হয়েছে?

ওয়াং তাও অবশ্যই বসে থাকেননি।

জ্যাকবার্গের দ্বারা ওয়াং তাওকে বেছে নেওয়া নিজেই একটি কিছুটা ঝুঁকিপূর্ণ সিদ্ধান্ত। স্কেল এআই দীর্ঘদিন ধরে OpenAI, Google এবং Meta-এর মতো কোম্পানিগুলিকে ডেটা এবং মূল্যায়ন সেবা প্রদান করেছে, ওয়াং তাও জানেন যে প্রতিটি ল্যাব কী ট্রেনিং করছে এবং কোথায় আটকে যাচ্ছে, তবে তিনি আগে কখনও অগ্রণী মডেল গবেষণা পরিচালনা করেননি।

ওয়াং তাওয়ের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য দক্ষতা হল পরিচালনা এবং সম্পদ বন্টন।

স্কেল এআই হাজার হাজার কর্মচারী নিয়োগ করার পরেও তিনি নতুন কর্মচারীদের অনুমোদনের জন্য ব্যক্তিগতভাবে দায়িত্ব নিয়েছিলেন এবং ডেটা গ্রাহকদের কাছে প্রেরণের আগে নিজেই এটি পরীক্ষা করতেন। তিনি এই অটলতাকে “গুণমান হলো ফ্র্যাক্টাল” বলে অভিহিত করেন: প্রশাসকরা যদি বিস্তারিত বিষয়গুলির প্রতি মনোযোগ না দেয়, তবে নিচের লোকেরা শীঘ্রই শিখে ফেলবে যে এগুলির প্রতি মনোযোগ দেওয়ার দরকার নেই।

জ্যাকবার্গ যা খুঁজছেন, তা হল একটি লক্ষ লক্ষ কর্মচারীবিশিষ্ট বড় কোম্পানির মধ্যে খুঁজে পাওয়া কঠিন কেন্দ্রীয়, দৃঢ় এবং বাস্তবায়নের গতি। তাই ফিন্যানশিয়াল টাইমস ওয়াং তাওকে মেটা-এর জন্য “যুদ্ধকালীন সিইও” বলে ডাকে।

মেটায় যোগ দেওয়ার পর, ওয়াং তাও দ্রুত এই প্রতিষ্ঠাতা-শৈলীর পরিচালনা পদ্ধতি এআই বিভাগে চালু করেন। মেটার প্রতিষ্ঠানটি সরাসরি অগ্রণী মডেলের জন্য টিবিডি ল্যাবকে আঘাত করে, ওপেনএআই, গুগল ইত্যাদি কোম্পানি থেকে উচ্চ মূল্যে কর্মচারীদের আকর্ষণ করে এবং পুরনো পরিচালনা স্তরগুলি কমিয়ে ফেলে, মোটা এআই বিভাগটিকে একটি দ্রুতগতিসম্পন্ন “যুদ্ধকালীন দল”-এ রূপান্তরিত করার চেষ্টা করে।

দাম স্পষ্ট।

মেটার পুরানো এআই দলের প্রায় ৬০০টি চাকরি কেটে ফেলা হয়েছে, ইয়াং লিকুন মেটার সাথে ১২ বছর কাজ করে চলে গিয়েছেন এবং বিশ্ব মডেল নিয়ে নতুন করে গবেষণা শুরু করেছেন। উচ্চ বেতনের নতুন দল এবং পুরানো গবেষণা ব্যবস্থার মধ্যে ফাঁক তৈরি হয়েছে।

এই পুনর্গঠনের খরচ এখন মেটার আর্থিক বিবরণীতে দেখা যাচ্ছে।

দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে, মেটা গবেষণা ও উন্নয়ন ব্যয় পৌঁছেছে 216.56 বিলিয়ন ডলারে, যা গত বছরের তুলনায় 67% বৃদ্ধি পেয়েছে। সিএফও সুজান লি টেলিফোন কলে বলেন, কোম্পানির বেতন ব্যয়ের বৃদ্ধির প্রধান কারণ গত বছরে যোগ দেওয়া প্রযুক্তিবিদদের সংখ্যা, বিশেষ করে মূল্যবান এআই পেশাদারদের।

24 বিলিয়ন ডলার আইনি খরচ এবং 11.8 বিলিয়ন ডলার কর্মচারী কমানোর খরচ বিয়োগ করলেও, মেটার দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকের মোট খরচ গতবছরের একই সময়ের তুলনায় প্রায় 42% বেড়েছে, যা 28% রাজস্ব বৃদ্ধির চেয়ে অনেক বেশি।

ওয়াং তাও শুধু একটি নতুন সংগঠনগত কাঠামোই আনেননি, বরং একটি ক্রমাগত ব্যয়বহুল এআই দলও আনেন।

জ্যাক বার্গারের এই বড় ঝুঁকির যুক্তিও এখন পরিষ্কার: তিনি বিশ্বাস করেন যে ওয়াং তাওয়ের সংগঠন পুনর্গঠন এবং সম্পদ সংগঠনের ক্ষমতা চূড়ান্তভাবে অগ্রণী মডেল প্রশিক্ষণের ক্ষমতায় রূপান্তরিত হবে। প্রথমটি ইতিমধ্যেই প্রমাণিত, দ্বিতীয়টি এখনও মডেলের দ্বারা পরীক্ষা করা হবে।

২০২৬ সালের এপ্রিলে, মেটা ওয়াং তাও দলের প্রথম মডেল Muse Spark চালু করে। মেটা শুরু থেকেই জোর দিয়েছে যে, এটি ছোট আকারের এবং দ্রুতগতির, শুধুমাত্র Muse সিরিজের “পথপ্রদর্শক” এবং বড় মডেলগুলি এখনও পিছনে।

জুলাই পর্যন্ত, Muse Spark 1.1 এর Artificial Analysis সমগ্র সূচক 43 থেকে 51-এ উন্নীত হয়েছে, যেখানে প্রধান উন্নতি হয়েছে প্রোগ্রামিং, বৈজ্ঞানিক যুক্তি এবং জ্ঞান দক্ষতার ক্ষেত্রে। প্রতি মিলিয়ন ইনপুট এবং আউটপুট Token-এর জন্য যথাক্রমে 1.25 ডলার এবং 4.25 ডলার শুল্ক নেওয়া হয়।

এই মডেলটি দ্রুত উন্নতি লাভ করেছে এবং মূল্যও যথেষ্ট কম, তবুও এটি সর্বশেষ মডেলগুলির সাথে তুলনা করলে সমগ্র ক্ষমতায় স্পষ্ট পার্থক্য রয়েছে, যা মেটা দ্বারা 143 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ এবং উচ্চমূল্যের নতুন দল গঠনের যৌক্তিকতা প্রমাণ করতে পারেনি।

এই প্রত্যাশার বাস্তবিক দায়িত্ব এখনও প্রশিক্ষণাধীন ওয়াটারমেলন বহন করছে।

ওয়াং তাও মেটা অভ্যন্তরীণ মিটিংয়ে বলেছেন যে, এখনও প্রশিক্ষণাধীন ওয়াটারমেলন এর কম্পিউটিং পাওয়ার মিউজ স্পার্ক এর চেয়ে এক ক্রম বেশি, এবং কিছু বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় GPT-5.5 এর সাথে সমান হয়ে গেছে। তবে, তিনি নির্দিষ্ট বেঞ্চমার্ক প্রকল্পগুলির কথা উল্লেখ করেননি, এবং মেটা এই ফলাফলগুলি প্রকাশ করেনি।

সর্বশেষ ফাইন্যানশিয়াল রিপোর্ট কলেও এই দাবির জন্য আরও কোনো প্রমাণ দেওয়া হয়নি। জ্যাকবার্গ কেবল এটা নিশ্চিত করেছেন যে Meta বড় এবং শক্তিশালী মডেলগুলি ট্রেনিং করছে, কিন্তু Watermelon-এর নাম উল্লেখ করেননি এবং প্রকাশের সময়সূচী বা মূল্যায়নের ফলাফল প্রকাশ করেননি।

আরও বাস্তবিকভাবে, ওয়াটারমেলন এখনও প্রকাশিত হয়নি, কিন্তু ওপেনএআই, অ্যানথ্রোপিক এবং গুগল এটির জন্য অপেক্ষা করবে না।

ওয়াং তাও এক বছর ধরে মেটা-তে আছেন, কিন্তু এখনও সেভিয়র হয়ে উঠেননি।

দুই বছর দেরি

সবচেয়ে বিচিত্র বিষয় হলো, মেটা কখনও এআই ক্ষেত্রে পিছিয়ে পড়েনি।

২০১৩ সালে, ফেসবুক FAIR প্রতিষ্ঠা করে এবং ইয়াং লিকুনকে এর পরিচালক হিসেবে নিযুক্ত করে। এরপর দশকে, মেটা কম্পিউটার দৃষ্টি, স্ব-নিরীক্ষণমূলক শিক্ষা ইত্যাদি ক্ষেত্রে গভীর অভিজ্ঞতা অর্জন করে এবং PyTorch তৈরি করে; ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রামের রিকমেন্ডেশন এবং বিজ্ঞাপন সিস্টেমও ইতিমধ্যেই প্রতিদিন দশ বিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারীর উৎপাদিত ডেটা AI-এর মাধ্যমে প্রক্রিয়াকরণ করে। ২০২৩ সালে প্রকাশিত Llama-এর মাধ্যমে মেটা দ্রুতই ওপেন মডেল ক্ষেত্রে প্রভাবশালী হয়ে উঠেছে।

ChatGPT এর পরে, OpenAI একটি কনজিউমার-লেভেল এন্ট্রি পয়েন্টের চারপাশে মডেল, API এবং ডেভেলপার ইকোসিস্টেম গড়ে তুলেছে, যদিও Meta-এর AI সম্পদ FAIR, জেনারেটিভ AI টিম, পণ্য বিভাগ এবং ইনফ্রাস্ট্রাকচার বিভাগের মধ্যে বিক্ষিপ্ত।

2025 এর মধ্যে, জ্যাকবার্গ শুধুমাত্র এআইকে কোম্পানি-স্তরের যুদ্ধ হিসাবে উত্থাপন করেন, যার জন্য 600 বিলিয়ন থেকে 650 বিলিয়ন ডলার পরিকাঠামো নির্মাণের পরিকল্পনা করেন, কিন্তু তিনি প্রত্যাশার চেয়ে কম পারফরম্যান্স দেখানো Llama 4 পান।

পরে ওয়াং তাও যে কেন্দ্রীয় সংস্কার চালু করেন, তা আসলে মেটা ২০২৩ সালের মধ্যেই সম্পন্ন করা উচিত ছিল। যখন এটি পুনর্গঠন শুরু করে, তখন OpenAI, Anthropic এবং Google ইতিমধ্যেই মডেল, কর্মচারী এবং পণ্যের সুবিধা গড়ে তুলেছে, ফলে মেটা দুই বছর দেরিতে পৌঁছায়।

ওয়াং তাও হলেন জ্যাকবার্গের মতো, যিনি গত দুই বছর ধরে দেরি করে একটি বিল পেয়েছেন।

2025 এর শুরুতে, জ্যাকবার্গ 600 বিলিয়ন থেকে 650 বিলিয়ন ডলার পরিকল্পনা করেছেন ইনফ্রাস্ট্রাকচার নির্মাণের জন্য। 2026 সালে, মূলধন ব্যয় 1300 বিলিয়ন থেকে 1450 বিলিয়ন ডলার পৌঁছানোর পূর্বানুমান করা হয়েছে, যা আগের পরিকল্পনার দ্বিগুণেরও বেশি।

তবে, মেটা এই টাকাগুলি এখনও প্রকাশিত হয়নি এমন একটি ফ্ল্যাগশিপ মডেলের উপর সম্পূর্ণভাবে ব্যয় করেনি। দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে, ইনস্টাগ্রাম ব্যবহারকারীদের ব্যবহারের সময় দ্বিঅঙ্কের বৃদ্ধি পায়, ফেসবুকের ভিডিও দেখার সময় 9% বৃদ্ধি পায়। মেটা বলেছে, নতুন বিজ্ঞাপন মডেলটি ফেসবুকের বিজ্ঞাপন ক্লিকগুলি 8.3% এবং রূপান্তরের হার 15.7% বৃদ্ধি করেছে; AI-এর সাহায্যে বিজ্ঞাপন উপকরণ তৈরি করা 900 লক্ষেরও বেশি ক্ষুদ্র ব্যবসা রয়েছে।

এই সাফল্যগুলি প্রমাণ করে যে AI মেটা বিজ্ঞাপন মেশিনকে আরও বেশি টাকা আয় করতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু এটি সরাসরি ওযাং তাওয়ের উত্তরপত্র হিসাবে গণ্য করা যায় না।

মেটা দ্বারা উল্লিখিত উন্নতি প্রধানত রিকমেন্ডেশন সিস্টেম, বিজ্ঞাপন সাজানো এবং কন্টেন্ট বোঝার থেকে এসেছে, যেখানে ওয়াটারমেলন বা ওয়াং তাও দলের অগ্রগামী মডেলগুলির ভূমিকা কতটা ছিল তা উল্লেখ করা হয়নি। বিজ্ঞাপন এবং রিকমেন্ডেশন মূলত মেটা যা ১০ বছরেরও বেশি সময় ধরে সঞ্চয় করেছে।

অর্থাৎ, মেটা বর্তমান এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে বিজ্ঞাপন উন্নতি চালিয়ে যেতে পারে, যখন ওয়াং তাওয়ের ফ্ল্যাগশিপ মডেলের জন্য অপেক্ষা করছে। শক্তিশালী বিজ্ঞাপন ব্যবসা জ্যাক জ্যাকবার্গকে অপেক্ষা করার জন্য আত্মবিশ্বাস দেয়, এবং এই বড় ঝুঁকির জন্য এখনও কোনো অবশ্যই বন্ধ করার সময়সীমা নেই।

অতিরিক্ত প্রসেসিং ক্ষমতার জন্য মেটা আরও অনেক ব্যবহারের পরিকল্পনা করেছে। জ্যাকবার্গ ফোন কনফারেন্সে ব্যক্তিগত বুদ্ধিমত্তা, প্রতিষ্ঠানগত বুদ্ধিমত্তা, মডেল API এবং প্রসেসিং ক্ষমতা সরাসরি বিক্রির মতো দিকগুলি উল্লেখ করেন।

প্রতি সপ্তাহে মেটা বিজনেস এজেন্টস ব্যবহার করছে এক মিলিয়নের বেশি কোম্পানি, এবং কোম্পানিটি ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ক্রয়ের জন্য অনেক প্রস্তাবও পেয়েছে, যা মেটা এই ক্যালকুলেশন ক্ষমতা অর্জনের খরচের চেয়ে স্পষ্টতই বেশি।

মরগান স্ট্যানলির বিশ্লেষক ব্রায়ান নোয়াক জিজ্ঞাসা করেন যে, এই কোন ব্যবসাটি সবচেয়ে বেশি সম্ভাবনা রাখে প্রথমেই বড় হবে এবং বিনিয়োগকারীদের জন্য গণনা করা যায় এমন রিটার্ন আনবে। জ্যাকবার্গ কোনও স্পষ্ট উত্তর দেননি, শুধু বলেন যে তিনি এই সব দিকের প্রতি অত্যন্ত আশাবাদী এবং শীঘ্রই আরও বেশি তথ্য প্রকাশ করা হবে।

সিএফও সুজান লি আরও সরাসরি বলেন: যদি মেটা-এর মডেলগুলি সবচেয়ে এগিয়ে যায় না, তবুও কোম্পানিটি এই ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ব্যবহার করে বিদ্যমান পণ্যগুলি উন্নত করার প্রতিশ্রুতি রাখে। যদি এটি ব্যবহার করা যায় না, তবে এটি সরাসরি অন্যান্য কোম্পানিগুলিকে বিক্রি করা যেতে পারে।

এটি বড় বিনিয়োগের জন্য কয়েকটি পথ রাখার মতো, কিন্তু এটি এটিও নির্দেশ করে যে মেটা এখনও অনিশ্চিত যে চূড়ান্তভাবে কোন নতুন ব্যবসা এই বিলটি বহন করবে।

আর টানতে পারবেন?

দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে, মেটা প্রায় 249.1 বিলিয়ন মার্কিন ডলারের দীর্ঘমেয়াদী ঋণ জারি করে। ৩০ জুন পর্যন্ত, কোম্পানির দীর্ঘমেয়াদী ঋণ 836.64 বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছায়, যা গত বছরের শেষের 587.44 বিলিয়ন মার্কিন ডলারের তুলনায় 249.2 বিলিয়ন মার্কিন ডলার বেশি। একইসময়ে, মেটা এই ত্রৈমাসিকে কোনো শেয়ার পুনর্ক্রয় করেনি।

কারণটি জটিল নয়।

মেটা দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে 318.62 বিলিয়ন ডলার পরিচালনা নগদ প্রবাহ উৎপাদন করে, যার মধ্যে 310.78 বিলিয়ন ডলার মূলধন ব্যয়ে ব্যবহার করা হয়, ফলে শুধুমাত্র 7.84 বিলিয়ন ডলার মুক্ত নগদ প্রবাহ বাকি থাকে, যা একই সময়ের 13.5 বিলিয়ন ডলার লাভাংশ প্রদানের জন্য যথেষ্ট নয়।

বিজ্ঞাপন ব্যবসার মাধ্যমে উৎপন্ন নগদ অর্থ এখন এআই বিস্তার, লাভাংশ এবং শেয়ার পুনঃক্রয় সবকিছুর জন্য একসাথে পর্যাপ্ত নয়।

মেটার ব্যালেন্স শীটে এখনও 90.26 বিলিয়ন ডলার নগদ এবং মূল্যবান সিকিউরিটি রয়েছে, তাই সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য তাদের টাকার অভাব নেই। তবে মনে রাখা উচিত যে, এখন তারা শুধুমাত্র বিজ্ঞাপন ব্যবসার মাধ্যমে উৎপন্ন নগদ দিয়ে AI তৈরি করছেন না, বরং দীর্ঘমেয়াদি প্রকল্পগুলির জন্য আরও অর্থ সংগ্রহের জন্য ঋণ বৃদ্ধি করছেন এবং অংশীদারদের আকর্ষণ করছেন।

ফোন কনফারেন্সে, গোল্ডম্যান স্যাক্স বিশ্লেষক এরিক শেরিডান সুজান লি কে জিজ্ঞাসা করেন যে মেটা কীভাবে আক্রমণাত্মক বিনিয়োগ এবং তহবিলের প্রয়োজনীয়তার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখবে।

সুজান লি উত্তর দিয়েছেন যে, গত কয়েক বছর ধরে কোম্পানিটি ঋণের অনুপাত বাড়ানোর চেষ্টা করেছে, যাতে এটি কম খরচে এবং দীর্ঘমেয়াদি তহবিল পায়, যা AI অবকাঠামোর দীর্ঘ নির্মাণ চক্রের সাথে মেলে।

মেটা এবং ব্ল্যাকরাইনের সহযোগিতা একটি উদাহরণ। ফিন্যানশিয়াল রিপোর্ট প্রকাশের একদিন আগে, তারা টেক্সাসের এল প্যাসোতে 1 গিগাওয়াটের একটি ডেটা সেন্টার নির্মাণের ঘোষণা করে। মেটা নির্মাণ খরচ বহনের জন্য বাইরের পার্টনারদের সহায়তা নেয়, যখন নিজেরা কম্পিউটিং ক্ষমতা ব্যবহারের অধিকার রাখে।

টাকা এখনই ব্যয় করতে হবে, কিন্তু রিটার্ন ডেটা সেন্টার তৈরি হওয়ার পরেই পাওয়া যাবে। জ্যাকবার্গ ফোন কনফারেন্সে স্বীকার করেছেন যে, কোম্পানি যে ডেটা সেন্টার নির্মাণ করছে, তা চালু হওয়ার আগে কোনো মূল্য উৎপন্ন করবে না। সুজান লি ও বলেছেন যে, মেটা এখন প্রথমত 2026 এবং 2027 সালের জন্য সম্ভবতম কম্পিউটিং পাওয়ার বাড়ানোর ওপর ফোকাস করছে, 2028-এর পরে প্রকৃত চাহিদা অনুযায়ী কতগুলি চিপ কিনবে তা ঠিক করবে।

এর অর্থ হলো, ওয়াটারমেলন ক্ষমতা এখনও প্রকাশ্যে যাচাই করা হয়নি, কিন্তু বড় মডেল ট্রেনিংয়ের জন্য ডেটা সেন্টার, সার্ভার এবং নেটওয়ার্ক বছরের আগে থেকেই প্রস্তুত করতে হবে। যদি চূড়ান্ত ফলাফল প্রত্যাশিতের চেয়ে কমও হয়, তবুও ভূমি, বিদ্যুৎ এবং ডেটা সেন্টার ইতিমধ্যেই নির্মাণের জন্য বিনিয়োগ করা হয়েছে।

এবং মেটা এই বড় ঝুঁকির জন্য একটি স্পষ্ট ক্ষতি সীমা নির্ধারণ করতে কঠিন।

এছাড়াও, মেটা আগেও প্রমাণ করেছে যে এটি দীর্ঘমেয়াদী বড় ঝুঁকি নেওয়ার ক্ষেত্রে অসাধারণ ধৈর্যশীলতা রাখতে পারে। দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে, Reality Labs-এর আয় মাত্র 431 মিলিয়ন ডলার ছিল, কিন্তু পরিচালনা ক্ষতি ছিল 4.619 বিলিয়ন ডলার। AI চশমা এই বিভাগের আয় 16% বৃদ্ধি করেছে, এবং জ্যাকবার্গও বলেছেন যে নতুন চশমার বিক্রয় প্রত্যাশার চেয়ে বেশি হয়েছে, কিন্তু এটি Reality Labs-এর বিশাল ক্ষতি পূরণের জন্য এখনও অনেক দূরে।

বাহিরের সন্দেহ ওয়াং তাওয়ের উপর পড়বে, একইসাথে জ্যাকবার্গের কাঁধেও পড়বে—ওয়াং তাওয়ের সাফল্য বা ব্যর্থতা শুধুমাত্র মেটা-এর সাফল্য বা ব্যর্থতা নয়, বরং জ্যাকবার্গের এখনও “মেটাভার্স”-এর পরে অবিচারবশত আচরণ করছেন কিনা, তার পরীক্ষার পাথর হয়ে দাঁড়িয়েছে।

ওয়াল স্ট্রিট ভয় করছে যে এআই কি পরবর্তী অনির্দিষ্ট সময়সীমার বড় জুয়া হয়ে উঠবে।

যত বেশি সময় অপেক্ষা করা হয়, মেটা তত বেশি অর্থ এবং কম্পিউটিং ক্ষমতা বিনিয়োগ করে। যত বেশি বিনিয়োগ করা হয়, জ্যাকবার্গ তত কঠিনভাবে স্বীকার করতে পারেন যে এই পথটি সফল হতে পারে না।

ওয়াটারমেলন এখনও ওয়াং তাওয়ের জন্য সবকিছু প্রমাণ করার সুযোগ রাখে। শুধু সেই দিনটি আসার আগে, মেটা প্রতিটি ত্রৈমাসিক সময়কাল আরও অপেক্ষা করলে, ওয়াং তাওয়ের এই “সাঁকো ব্যয়”টি আরও বেড়ে যাবে।