এআই দ্বারা তৈরি সারাংশ: বিশ্বকাপ ফাইনালে হারের পর মেসি অন্য একটি মঞ্চে বেট লাগিয়েছেন; তাঁর বিনিয়োগ প্ল্যাটফর্ম Play Time লি ফেইফেই প্রতিষ্ঠিত World Labs-এ বিনিয়োগ করেছে। কোম্পানিটি প্রতিষ্ঠার বছরেই 2.3 বিলিয়ন ডলার ফান্ডিং পেয়েছে এবং এর মূল্যায়ন 10 বিলিয়ন ডলারের বেশি; এখন তাদের প্রথম পণ্য Marble চালু হয়েছে, যা ছবির টেক্সটকে সম্পাদনযোগ্য 3D দৃশ্যে রূপান্তরিত করতে পারে, যা গেমস, চলচ্চিত্র, স্থাপত্য ডিজাইন এবং রোবট প্রশিক্ষণসহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়, এবং এটি অনেকগুলি প্রতিষ্ঠানের বিনিয়োগ পেয়েছে, বর্তমানে এর মূল্যায়ন প্রায় 50 বিলিয়ন ডলার। গুগল, নভিডিয়াসহ বড় বড় কোম্পানিগুলিও এই ক্ষেত্রে স্থানীয়করণের কাজে নিয়োজিত, স্থানসম্পর্কীয় সোয়াইট-এর প্রতিযোগিতা তীব্র, মেসির এই বিনিয়োগের ভবিষ্যৎ এখনও পরীক্ষাধীন।

লেখক এবং উৎস: ব্লু লেটার প্রোজেক্ট

Messi-এর পরবর্তী ম্যাচটি শুধু শুরু হয়েছে।

মেসি এখনও হারেনি।

বিশ্বকাপ ফাইনালে, 39 বছর বয়সী মেসি আবার ফিফা বিশ্বকাপ জিততে পারেননি; কিন্তু বিশ্বকাপের ঠিক পরেই, মিডিয়া একটি খবর প্রকাশ করে: প্লে টাইম প্ল্যাটফর্মটি লি ফেইফেই প্রতিষ্ঠিত ওয়ার্ল্ড ল্যাবস-এ বিনিয়োগ করেছে, যা একটি AI-ভিত্তিক কোম্পানি যা 3D বিশ্বগুলি ব্যাচ-ভিত্তিকভাবে তৈরি করে।

শীর্ষ ক্রীড়াবিদদের জন্য, খেলার মাঠে অর্জিত আয় দিয়ে আরও আয় করা এখন কোনও নতুন বিষয় নয়।

এনবিএ ইতিহাসে দ্বিতীয় স্থানে থাকা কিন্তু প্রথম স্থানের দিকে তাকিয়ে থাকা লিব্রন জেমস তাঁর ব্যবসায়িক সাম্রাজ্য গড়ে তুলেছেন বিনিয়োগ, ক্রীড়া সম্পদ এবং চলচ্চিত্র কোম্পানির মাধ্যমে; ফুটবলের অন্যতম অসাধারণ তারকা সিরিয়ানো রোনালদো তাঁর ব্যবসা হোটেল, ফিটনেস এবং চিকিৎসা ক্ষেত্রে প্রসারিত করেছেন; টেনিসের প্রতিভাবান সেরেনা উইলিয়ামস এমনকি একটি পেশাদার ঝুঁকি-বিনিয়োগ প্রতিষ্ঠানও প্রতিষ্ঠা করেছেন।

অন্যদিকে, মেসি রিস্ক ক্যাপিটাল ক্ষেত্রে অনেক দেরিতে শুরু করেছেন।

2022 পর্যন্ত, তিনি তাঁর অংশীদারদের সাথে প্লে টাইম প্রতিষ্ঠা করেন এবং স্পোর্টস, মিডিয়া এবং টেক কোম্পানিগুলিতে বিনিয়োগ শুরু করেন। যদিও তিনি কিছু প্রকল্পে বিনিয়োগ করেছেন, তবে এখনও এমন কোনও প্রতিনিধিত্বমূলক সাফল্য দেখা যায়নি যা তাঁর বিনিয়োগের দক্ষতা প্রমাণ করতে পারে।

এবার মেসি যে ওয়ার্ল্ড ল্যাবসে বিনিয়োগ করেছেন, সেটি এআই জগতে আয় করার বিষয়টিকে "নিশ্চিতভাবে ধরে রাখতে" পারে এমন পরিপক্ক কোম্পানি নয়।

এই কোম্পানিটি প্রতিষ্ঠার বছরে কোনো পণ্য না থাকার সত্ত্বেও তার মূল্যায়ন 10 বিলিয়ন ডলারের বেশি ছিল; এখন এর প্রথম পণ্যটি সাম্প্রতিক সময়ে চালু হয়েছে, যার মূল্যায়ন প্রায় 50 বিলিয়ন ডলার হয়েছে।

এক পাশে এমন একজন ফুটবল খেলোয়াড় যার বিনিয়োগের ফলাফল এখনও প্রমাণিত হয়নি, অন্য পাশে এমন একটি এআই কোম্পানি যার পণ্য মাত্র চালু হয়েছে এবং যার মূল্য দশ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি হয়ে গেছে—এটি মেসির জন্য চিন্তা করতে বাধ্য করে।

মেসি যে খেলায় ব্যর্থ হয়েছিলেন, এবার তিনি যা করছেন, তা কি একটি ভালো ব্যবসা?

Messi আরেকটি GOAT-এ ভোট দিয়েছেন

GOAT হল "Greatest of All Time"-এর সংক্ষিপ্ত রূপ, যার অর্থ "সর্বকালের সেরা"।

যদি মেসি ফুটবল জগতের GOAT হন, তবে তিনি এবার যে লি ফেইফেইকে বাছাই করেছেন, তিনিও AI ভিজুয়াল ক্ষেত্রে প্রায় একই মানের ব্যক্তি।

লি ফেইফেইয়ের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজ হল ইমেজনেট তৈরির জন্য তাঁর দলের নেতৃত্ব দেওয়া।

2000-এর দশকের শেষার্ধে, গবেষকদের কম্পিউটারকে বিড়াল, কুকুর, গাড়ি এবং হাঁটুয়াদের চিনতে শেখানো শুরু করেছিল, কিন্তু প্রশিক্ষণের জন্য ছবির সংখ্যা খুব কম ছিল এবং প্রতিটি দল ভিন্ন ভিন্ন বিষয় ব্যবহার করছিল, যার ফলে কোন অ্যালগরিদমটি বেশি শক্তিশালী তা বোঝা কঠিন ছিল।

লি ফেইফেই প্রথমে বিশ্বব্যাপী এআই-এর জন্য একটি একক ভিজুয়াল প্রশ্নপত্র তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।

তিনি তাঁর দলকে ইন্টারনেট থেকে ছবি সংগ্রহ করতে এবং লক্ষ লক্ষ সাধারণ মানুষকে ছবিগুলিতে লেবেল দিতে নিয়োগ করেছিলেন। শেষ পর্যন্ত, ImageNet-এ 1400 লক্ষেরও বেশি ছবি এবং 20,000 এরও বেশি শ্রেণী অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

যে কাজটি শুনতে মনে হচ্ছে যেন “ছবি সাজানো”, সেটাই এআই-এর বিকাশকে পরিবর্তন করেছিল।

২০১২ সালে, আলেক্সনেট ইমেজনেট ইমেজ রিকগনিশন চ্যালেঞ্জে অংশগ্রহণ করে এবং দ্বিতীয় স্থান অধিকারীর তুলনায় ১০ শতাংশের বেশি ভুল কমিয়ে আনে। এই ফলাফলটি প্রথমবারের মতো শিল্পকে স্পষ্টভাবে দেখায়: যদি পর্যাপ্ত ডেটা থাকে এবং এটি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং GPU-এর সাথে মিলিত হয়, তবে মেশিনের ছবি চিনার ক্ষমতা মৌলিকভাবে উন্নত হতে পারে।

এরপর, গভীর শিক্ষায় বাড়তি গবেষকদের আকর্ষণ হয় এবং চেহারা শনাক্তকরণ, স্বয়ংচালিত গাড়ি এবং AI-জেনারেটেড ছবির মতো প্রযুক্তি ত্বরান্বিতভাবে উন্নতি লাভ করে।

ইমেজনেটকে আধুনিক এআই ঢেউয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ শুরু হিসাবে বিবেচনা করা হয়, এবং লি ফেইফেই কম্পিউটার দৃশ্য ক্ষেত্রে একজন অপরিহার্য ব্যক্তি হয়ে উঠেছেন। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় তাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষাগার পরিচালনা করতে দিয়েছিল, এবং গুগল ক্লাউডও তাকে এআই-এর প্রধান বিজ্ঞানী হিসাবে নিযুক্ত করেছিল।

তিনি অতীতে যা করেছিলেন, তা হল এআইকে “দেখতে” শেখানো। এখন, লি ফেইফেই চান এআই তার দেখা বিশ্বকে আরও ভালোভাবে বুঝতে পারুক।

2023 সালে স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে আয়োজিত একটি রোবোটিক্স ফোরামে, তিনি বলেছিলেন যে ChatGPT মানুষকে ভাষাগত বুদ্ধিমত্তার বিপ্লব দেখিয়েছে, কিন্তু AI যদি বাস্তব জগতে প্রবেশ করতে চায়, তবে শুধুমাত্র পাঠ্য বুঝতে পারা যথেষ্ট নয়।

মানুষ একটি ঘর দেখলে দ্রুত বুঝে যায় যে টেবিল ও চেয়ারগুলি কোথায় রাখা হয়েছে, দরজাটি ঠেলতে হবে নাকি টানতে হবে, এবং নিজেকে কোথা দিয়ে পার হতে পারবে। রোবট যদিও এই বস্তুগুলি চিনে, তবুও একটি অপরিচিত পরিবেশে আসলে এটিকে আবার সংবেদনশীলতা, পরিকল্পনা বা এমনকি প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হতে পারে।

লি ফেইফেই বস্তু, স্থান এবং মানুষ ও পরিবেশের সম্পর্ক বুঝতে পারার ক্ষমতাকে স্পেসিয়াল ইন্টিলিজেন্স নামে অভিহিত করেন। ২০২৪ সালে, তিনি তিনজন কম্পিউটার ভিশন এবং গ্রাফিক্স বিশেষজ্ঞের সাথে মিলে World Labs প্রতিষ্ঠা করেন, যার লক্ষ্য AI-এর এই ক্ষমতা যোগ করা।

প্রতিষ্ঠার বছরেই কোম্পানিটি 230 মিলিয়ন ডলার ফান্ডিং পেয়েছে। প্রধান বিনিয়োগকারীদের মধ্যে রয়েছে সিলিকন ভ্যালির শীর্ষস্থানীয় ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফার্মগুলি a16z, NEA এবং Radical Ventures, এছাড়াও NVIDIA, AMD এবং Intel-এর বিনিয়োগ সংস্থাগুলি অংশগ্রহণ করেছে।

2026 এর মধ্যে, নভিডিয়া এবং এএমডি পুনরায় বিনিয়োগ করেছে, এবং বিশ্বের সবচেয়ে বড় ডিজাইন সফটওয়্যার কোম্পানির মধ্যে একটি অটোডেস্ক একক বিনিয়োগে 2 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে।

প্রতিষ্ঠাতার প্রোফাইল এবং বিনিয়োগকারীদের তালিকা থেকে বোঝা যায় যে মেসি এবার অন্তত সঠিক মানুষের সাথে যুক্ত হয়েছেন; কিন্তু সঠিক মানুষের সাথে যুক্ত হওয়া অবশ্যই একটি ভালো ব্যবসা বিনিয়োগের অর্থ নয়।

এআই ভার্সন অফ “মাইনক্রাফট”?

একটি বিনিয়োগ যোগ্য কিনা তা নির্ধারণ করা শুধুমাত্র সঠিক ব্যক্তিকে বাছাই করার প্রথম পদক্ষেপ। তবে ওয়ার্ল্ড ল্যাবসকে প্রমাণ করতে হবে যে লি ফেইফেই দ্বারা প্রস্তাবিত স্পেস ইন্টেলিজেন্সকে কেউ কিনতে প্রস্তুত একটি পণ্যে পরিণত করা যায়।

২০২৪ সালের শেষের দিকে, ওয়ার্ল্ড ল্যাবস প্রথমবারের মতো তাদের প্রযুক্তির ফলাফল প্রকাশ্যে প্রদর্শন করে। ব্যবহারকারীদের কেবলমাত্র একটি সাধারণ ছবি আপলোড করতে হয়, এবং সিস্টেমটি এটিকে একটি মুক্তভাবে অনুসন্ধানযোগ্য 3D দৃশ্যে পরিণত করে।

একটি বসার ঘরের ছবি প্রক্রিয়াকরণের পরে, ব্যবহারকারী সোফার চারপাশে ঘুরে মূলত অদৃশ্য হয়ে যাওয়া আসবাবপত্রগুলি দেখতে পান; একটি শহরের রাস্তার দৃশ্য, তারপরেও ভবন এবং রাস্তাগুলির বিভিন্ন কোণ থেকে অনুসন্ধান করা যায়।

২০২৫ সালে, ওয়ার্ল্ড ল্যাবস তাদের প্রথম পণ্য মার্বল চালু করে। এটি শুধু ছবি নয়, বরং টেক্সট, ভিডিও এবং সাধারণ 3D লেআউট থেকেও ত্রিমাত্রিক বিশ্ব তৈরি করতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন দৃশ্য সম্পাদনা, বিস্তার এবং সংমিশ্রণ করার অনুমতি দেয়।

সহজ ভাষায়, Marble হল একটি AI-ভিত্তিক "ঈশ্বর সিমুলেটর": এটিকে একটি বাক্য বা একটি ছবি দিন, এবং এটি একটি প্রবেশযোগ্য এবং আরও সংশোধনযোগ্য 3D বিশ্ব তৈরি করে ফেলবে।

বর্তমানে, মার্বল সহজেই গেমিং, চলচ্চিত্র, আর্কিটেকচারাল ডিজাইন এবং ভার্চুয়াল রিয়েলিটি ইত্যাদি শিল্পে প্রবেশ করতে পারে।

গেমের ম্যাপ এবং ভবন, চলচ্চিত্রের ভার্চুয়াল সেট, স্থপতির দ্বারা প্রদর্শিত স্থানিক পরিকল্পনা এবং গাড়ি ও শিল্প পণ্যের ডিজিটাল মডেলগুলির জন্য ব্যাপক 3D কনটেন্টের প্রয়োজন হয়। অতীতে, এই কনটেন্টগুলি প্রায়শই পেশাদারদের দ্বারা ধাপে ধাপে মডেল তৈরি, ম্যাটিরিয়াল যোগ এবং লাইটিং সামঞ্জস্য করে তৈরি করা হত, যা দীর্ঘ প্রস্তুতির সময় এবং উচ্চ খরচ সহকারে হত।

যদি মার্বল একটি ছবিকে সরাসরি আরও সম্পাদনা করা যায় এমন একটি ত্রিমাত্রিক বিশ্বে পরিণত করতে পারে, তবে এটি প্রথমে যা বিক্রি করবে, তা হল এই শিল্পগুলিতে সবচেয়ে ব্যয়বহুল জিনিসগুলির মধ্যে একটি: তৈরির সময়।

অটোডেস্ক ওয়ার্ল্ড ল্যাবসে একসাথে দুইশত মিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করতে চায়, যা এই বাস্তব চাহিদার সাথে সম্পর্কিত। তাদের গ্রাহকরা স্থাপত্য, উৎপাদন, চলচ্চিত্র এবং গেমস শিল্পে বিস্তৃত, যদি ওয়ার্ল্ড ল্যাবসের মডেলগুলি এই পেশাদারি কাজের প্রবাহে প্রবেশ করে, তবে স্পেস ইনটেলিজেন্স একটি সরাসরি শুল্ক-ভিত্তিক টুল ব্যবসায় পরিণত হওয়ার সুযোগ পাবে।

বড় কল্পনার সম্ভাবনা রোবট থেকে আসে।

২০২৬ সালের জুলাইয়ে, ওয়ার্ল্ড ল্যাবস রোবট সিমুলেশন প্ল্যাটফর্ম সিনিক্স কে অধিগ্রহণ করে ভৌত সিমুলেশন এবং রোবট প্রশিক্ষণের ক্ষমতা পূরক করে। এটি চায় যে তৈরি করা ভার্চুয়াল বিশ্ব শুধুমাত্র বাস্তবসম্মত দেখায় না, বরং এর বস্তুগুলি মহাকর্ষ, সংঘর্ষ এবং গতির নিয়মগুলি মেনে চলে।

এভাবে, রোবটগুলি প্রথমে এআই-তৈরি কারখানা এবং ঘরে ধরে রাখা, সরানো এবং বাধা এড়ানোর অনুশীলন করতে পারে; অটোনোমাস ড্রাইভিং সিস্টেমগুলি প্রাক্কলিতভাবে তীব্র বৃষ্টি, নির্মাণকাজ এবং হঠাৎ পথচারীদের রাস্তায় ছুটে আসা এর মতো চরম পরিস্থিতির অভিজ্ঞতা লাভ করতে পারে।

এই পথটি সফল হলে, ওয়ার্ল্ড ল্যাবস যা বিক্রি করতে পারবে, তা শুধুমাত্র একটি 3D সৃষ্টিমূলক টুল থেকে বাড়িয়ে রোবট প্রশিক্ষণের জন্য পরিবেশ, সিমুলেটর এবং ডেটা পর্যন্ত বিস্তারিত হবে।

কিন্তু, এই সম্ভাবনাটি এখনও মূলত ভবিষ্যতে বিদ্যমান।

মার্বল একটি ভার্চুয়াল বাড়ি তৈরি করতে পারে, কিন্তু এখনও রোবটকে বাস্তব বাড়িতে প্রবেশ করিয়ে টেবিলের উপরের গ্লাসটি স্থিরভাবে তুলতে পারে না। একটি ত্রিমাত্রিক বিশ্ব আঁকা থেকে শুরু করে ভৌত নিয়মগুলির সঠিক প্রতিকৃতি তৈরি করা, এবং তারপরে রোবটকে কাজ সম্পন্ন করতে নিয়ন্ত্রণ করা—এই পথে এখনও অনেক দূরত্ব বাকি।

এর সাথে সাথে, গুগল ডিপমাইন ইন্টারঅ্যাক্টিভ পরিবেশ তৈরি করতে পারে এমন জেনিয় সিরিজ মডেল চালু করেছে, আর নভিডিয়া রোবোটিক্স প্রশিক্ষণের জন্য ডিজিটাল বিশ্ব তৈরি করছে ওমনিভার্স এবং কসমসের মাধ্যমে।

গুগল মডেল এবং ডেটা দখল করেছে, নভিডিয়া ক্যালকুলেশন ক্ষমতা, চিপ এবং রোবোটিক্স ইকোসিস্টেম নিয়ন্ত্রণ করে। তাদের প্রবেশাধিকার স্পেস ইন্টেলিজেন্সকে বিনিয়োগের মূল্যবান বলে প্রমাণ করে, যা বোঝায় যে World Labs-এর সাথে বেশি সম্পদযুক্ত বড় প্রতিষ্ঠানগুলির সাথে বাজারের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে হবে।

যদি স্পেস ইন্টেলিজেন্স বড় ভাষা মডেলের পরের এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার হয়ে উঠে এবং ওয়ার্ল্ড ল্যাবস এর অগ্রণী প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠে, তাহলে বর্তমান মূল্যায়নের আরও বৃদ্ধির সম্ভাবনা রয়েছে; যদি মারবল শুধুমাত্র একটি উন্নত 3ডি জেনারেশন টুল হয়ে থাকে, তাহলে কোম্পানির আগের কল্পনা পূরণ করা কঠিন হবে।

বিশ্বকাপের ফলাফল প্রকাশিত হয়ে গেছে, কিন্তু এআই-তে মেসির এই ম্যাচটি এখনও শুরু হয়নি।