আপনি যার কথা সম্ভবত কখনও শুনেননি, এমন একটি তিন বছরের স্টার্টআপ প্রতিদিন প্রায় $2 মিলিয়ন পরিশোধ করছে যারা AI মডেলগুলিকে চিন্তা করার শেখায়। মার্কর, একটি সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক AI চাকরি এবং ডেটা প্ল্যাটফর্ম, ২০২৬ এর প্রথম অর্ধেকে $614 মিলিয়ন মোট আয় অর্জন করেছে, এবং বার্ষিকী চলমান হার এখন $2 বিলিয়নে পৌঁছেছে।
এই আয়ের 90% এর বেশি শুধুমাত্র তিনটি গ্রাহক থেকে আসে: ওপেনএআই, অ্যানথ্রোপিক এবং গুগল ডিপমাইন্ড।
হাইপের পিছনের সংখ্যাগুলি
মার্করের বৃদ্ধির পথ সত্যিই অবিশ্বাস্য। কোম্পানিটি এক বিলিয়ন ডলার বার্ষিক আয়ের হারে পৌঁছায়, তারপর মাত্র চার মাসের মধ্যে এটি ২ বিলিয়ন ডলারে বেড়ে যায়। এই ২ বিলিয়ন ডলারের সংখ্যাটি ২০২৫ সালের তার সম্পূর্ণ আয়ের তুলনায় ৭০% বৃদ্ধি নির্দেশ করে।
প্ল্যাটফর্মটি প্রায় ৩০,০০০ ডোমেইন বিশেষজ্ঞ এবং কনট্রাক্টরকে এআই গবেষণা ল্যাবের সাথে সংযুক্ত করে। এই কর্মচারীদের কাজ হল ডেটা লেবেলিং, মডেল মূল্যায়ন এবং মানুষের ফিডব্যাক থেকে শক্তিশালী শিক্ষা, যাকে সাধারণত RLHF বলা হয়।
কন্ট্রাক্টররা ঘন্টায় গড়ে $105 আয় করে। কোম্পানিটি $486 মিলিয়ন ফান্ডিং সংগ্রহ করেছে এবং বর্তমানে $10 বিলিয়ন মূল্যায়ন রাখে। মারকর প্রায় 2023 সালে ব্রেন্ডন ফুডি, আদর্শ হিরেমাথ এবং সূর্য মিধা দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়।
কেন ক্রিপ্টো মানুষের ফিডব্যাক পাইপলাইন সম্পর্কে চিন্তা করে
মার্কর একটি ক্রিপ্টো কোম্পানি নয়। এটি টোকেন জারি করে না, ব্লকচেইন চালায় না, আর ডিসকর্ডেও কেউ কেউ “wen moon” জিজ্ঞাসা করছে এমন জায়গা নয়। কিন্তু এর ব্যবসায়িক মডেলটি দীর্ঘ বছরধরে ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্কগুলি সমাধানের চেষ্টা করে আসছে এমন একটি সমস্যার সরাসরি ছেদবিন্দুতে অবস্থিত: কেন্দ্রীয় মধ্যস্থতাকারীদের দ্বারা বিশাল মার্জিন নিয়ে না যাওয়ায়, কীভাবে বিশাল পরিসরে বিতরিত মানবশক্তির সমন্বয় করা যায়?
কিছু ক্রিপ্টো-নেটিভ প্রোটোকল ডেটা লেবেলিং, মডেল মূল্যায়ন এবং কম্পিউট সংস্থানের জন্য মার্কেটপ্লেস তৈরি করছে, যা কেন্দ্রীয় মধ্যস্বত্বাধিকারীদের টোকেন-উৎসাহিত অবদানকারী নেটওয়ার্ক দিয়ে প্রতিস্থাপনের লক্ষ্য রাখে। এই তত্ত্বটি সরল: যদি আপনি একটি স্টার্টআপের মাধ্যমে ৩০,০০০টি ঠিকাদারকে সমন্বয় করতে পারেন, তবে আপনি তত্ত্বগতভাবে একটি প্রোটোকলের মাধ্যমেও তাদের সমন্বয় করতে পারবেন, যেখানে কম ফি, স্বচ্ছ মূল্যনির্ধারণ এবং অনুমতিহীন অ্যাক্সেস থাকবে।
এটি বিনিয়োগকারীদের জন্য কী অর্থ বহন করে
মার্করের আর্থিক তথ্য ডিসেন্ট্রালাইজড এআই প্রকল্প মূল্যায়ন করছেন এমন যারা জন্য একটি উপযুক্ত বেঞ্চমার্ক হিসেবে কাজ করে। মানুষকে এআই ল্যাবের সাথে সংযুক্ত করে প্রতি বছর $2 বিলিয়নের বার্ষিক হার থেকে বোঝা যায় যে মানুষ-ইন-দ্য-লুপ এআই সেবার বাজার কল্পনামূলক নয়। এটি বাস্তব, এটি দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে, এবং প্রধান ল্যাবগুলি অ্যাক্সেস নিশ্চিত করতে প্রচণ্ডভাবে ব্যয় করতে প্রস্তুত।
কনট্রাক্টরদের জন্য ঘন্টায় $105 গড় হারটি একটি মূল্য নির্ধারণের আধারও প্রদান করে। প্ল্যাটফর্মের মার্জিন কেটে দিয়ে কম হারে তুলনামূলক মানের কাজ প্রদান করতে পারে এমন ডিসেন্ট্রালাইজড শ্রম প্রোটোকলগুলি খরচ অপ্টিমাইজ করতে চাওয়া সরবরাহ-পক্ষের শ্রমিকদের এবং চাহিদা-পক্ষের AI ল্যাবগুলিকে আকর্ষিত করতে পারে। দৈনিক পেমেন্ট $2 মিলিয়নের বেশি হওয়ায়, এমনকি সামান্য ফি কমানোও ক্রেতাদের জন্য অর্থপ্রাপ্তির অর্থপূর্ণ সেভিংসের দিকে নিয়ে যায়।
যে প্রকল্পগুলি তাদের প্রোটোকলে যাচাইযোগ্য গুণগত নিশ্চয়তা নির্মাণ করছে, সেগুলিই দেখার মতো, কারণ এটিই প্রকৃত মোয়াট। সমন্বয় স্তর নয়, পেমেন্ট রেলস নয়, বরং মানবীয় ফিডব্যাক যা একটি অগ্রগামী AI মডেলের মধ্যে প্রবাহিত হচ্ছে, সেটি আসলেই সেই ল্যাবগুলির প্রয়োজনীয় মানকে পূরণ করছে কিনা তা নিশ্চিত করার ক্ষমতা। মারকরের $10 বিলিয়ন মূল্যায়ন চূড়ান্তভাবে সেই গুণগত নিশ্চয়তার উপর একটি বিনিয়োগ।