মেম০-এর দীর্ঘমেয়াদী মেমোরি অ্যালগরিদম ওপেনএআই-এর চেয়ে সঠিকতায় ২৬% বেশি কার্যকর

ME সংবাদের মতে, ১৭ এপ্রিল (UTC+8), ডোংচা বিটিং-এর মনিটরিং অনুযায়ী, ব্যক্তিগতকৃত এআই মেমোরি প্ল্যাটফর্ম Mem0 সাম্প্রতিককালে তার কোর লং-টার্ম মেমোরি অ্যালগরিদমের গবেষণার ফলাফল প্রকাশ করেছে। পরীক্ষার ডেটা অনুযায়ী, LOCOMO বেঞ্চমার্ক টেস্টে, Mem0-এর রিসপন্স অ্যাকুরেসি OpenAI-এর বিল্ট-ইন মেমোরি ফাংশনের তুলনায় ২৬% বেশি, এবং এর «ফ্যাক্ট-এনহ্যান্সড» রিট্রিভাল মেকানিজমের কারণে P95 ইনফারেন্স লেটেন্সি ৯১% কমেছে এবং টোকেন খরচ ৯০% কমেছে। এই অ্যালগরিদমটি এআই এজেন্টগুলির দীর্ঘমেয়াদি ইন্টারঅ্যাকশনের সময় «ভুলে যাওয়া»র মূল সমস্যা সমাধান করে। LLM-এর কনটেক্সটউইন্ডোকে শুধুমাত্র বড় করার বলপূর্ণ পদ্ধতির বিপরীতে, Mem0 একটি দুই-পর্যায়ের প্রসেসিং পাইপলাইন ব্যবহার করে: «এক্সট্রাকশন পর্যায়»-এ, সিস্টেমটি সর্বশেষ কথোপকথন, স্ক্রলিং সামারি এবং ইতিহাস থেকে কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ তথ্যগুলি বেছে নেয়; «আপডেট পর্যায়»-এ, সিস্টেমটি ভেক্টর ডাটাবেসের মধ্যে তুলনা করে, নতুনকরণ, আপডেট, ডিলিট, কনফ্লিক্ট বা 무시-এর মতো অপারেশনগুলি সম্পাদন করে,যা মেমোরি বেসকে সংক্ষিপ্ত এবং সঙ্গতিপূর্ণভাবে রাখে। । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । ។