লেখক: ডেভিড ক্রিস্টোফার, ব্যাঙ্কলেস
সংকলন: শেনচাও টেকফ্লো
শিয়াও চাওয়ের পরিচয়: প্রাক্তন চরম পারফরম্যান্সের জন্য পরিচিত ইথেরিয়াম L2 প্রকল্প MegaETH এখন পুনর্নামকরণ করে MEGA হয়েছে এবং তাদের কোষ থেকে $30 মিলিয়ন বরাদ্দ করে নিজস্ব পণ্য বিকাশে রূপান্তরিত হওয়ার ঘোষণা করেছে। প্রথম পণ্যটি ডিসেন্ট্রালাইজড AI ইনফারেন্স বাজারের উপর ফোকাস করবে এবং এটি ডিসেম্বরে লঞ্চের প্রত্যাশা।
বাজারে একেবারে সমান মডেল যাচাইকরণ প্রযুক্তির বৃদ্ধির মধ্যে, শুধুমাত্র প্রমাণ নোডগুলির "অপরিবর্তিত অবস্থা" প্রতিষ্ঠা করা যথেষ্ট নয়। এই নিবন্ধটি MEGA সাদা কাগজের দুটি সবচেয়ে আকর্ষণীয় পার্থক্যমূলক ধারণা বিশ্লেষণ করে: কেন্দ্রীয় দৃষ্টিভঙ্গি থেকে বিচ্ছিন্ন গোপনীয়তা অপসারণ এবং ভবিষ্যতের জন্য অত্যন্ত প্রভাবশালী ক্যালকুলেশন ফরওয়ার্ড কনট্রাক্ট।
এই সপ্তাহের মঙ্গলবার, মেগাETH ফাউন্ডেশন আনুষ্ঠানিকভাবে নাম পরিবর্তন করে MEGA করেছে এবং তাদের কোষাগার থেকে $30 মিলিয়ন ব্যয় করে নিজস্ব উন্নয়নকৃত পণ্য তৈরির ঘোষণা করেছে, যার মধ্যে প্রধান হিসাবে 12 মাসে চালু হওয়ার জন্য একটি AI ইনফারেন্স মার্কেট উপস্থাপন করা হয়েছে।
রিজনিং মার্কেট হল আমার সাম্প্রতিক সময়ে নিয়মিত অনুসরণ করা একটি নবায়নমূলক ক্ষেত্র: এই খোলা মার্কেটে যেকোনো ব্যক্তি AI মডেল অ্যাক্সেস পারমিট কিনতে বা পুনর্বিক্রয় করতে পারেন, যার দাম সাধারণত বড় ল্যাবগুলির অফিসিয়াল দামের চেয়ে কম। বর্তমানে চাহিদা অত্যন্ত শক্তিশালী, এবং রিজনিং মার্কেটগুলির বেশিরভাগ ব্যবহারই স্থিরভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে।
এই সাব-সেগমেন্টটি এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে এবং এআই সেবার আর্থিকীকরণ এখনও শুরুর দিকে, তাই আমি মনে করি যে "অত্যন্ত দ্রুত" ইথেরিয়াম L2 তৈরি করা MegaETH টিমের জন্য এটি একটি হঠাৎ মোড় হলেও এটি একটি বুদ্ধিমানের পছন্দ।
এই পরিবর্তনটিও একইভাবে বাস্তবের জরুরি প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আসে। বর্তমানে এই পাবলিক চেইনের TVL মাত্র $10 মিলিয়নের কম এ সীমাবদ্ধ, যা মে মাসে $245 মিলিয়নের শীর্ষস্থান অতিক্রম করার পর থেকে অনেক কমে গেছে। সহ-প্রতিষ্ঠাতা Shuyao Kong X প্ল্যাটফর্মে স্বীকার করেছেন: “সবচেয়ে দ্রুততম পাবলিক চেইন তৈরি করেও পণ্য-বাজার মিল (PMF) খুঁজে পাওয়া যায়নি” — এরপর টিমকে পরিবর্তন করতে হবে।
অফিসিয়াল প্রকাশের আগে নতুন রিজনিং মার্কেটের সুনির্দিষ্ট মেকানিজম, ক্যালকুলেশন পাওয়ার সরবরাহকারী এবং লঞ্চ মডেলের তালিকা গোপনীয় থাকবে, তবে একটি তিন পৃষ্ঠার সাদা পুস্তিকা দলের মূল ধারণা চিত্রিত করেছে।
এবার আসুন এই ব্যবসায়িক বর্ণনার মূল দাবিগুলি বিশ্লেষণ করি, যাতে দেখতে পাই এর সবচেয়ে দুর্বল অংশটি কোথায় এবং MEGA কীভাবে এই সংকট থেকে বেরিয়ে আসতে পারে।
MEGA অফিসিয়াল অ্যাকাউন্ট (@mega_holdings) একটি টুইটে ঘোষণা করেছে: "আজ, আমরা MegaETH-এ একটি সম্পূর্ণ নতুন পণ্য তৈরির জন্য $30 মিলিয়ন বিনিয়োগ করার প্রতিশ্রুতি দিচ্ছি, এবং প্রথম অগ্রাধিকার হবে AI ইনফারেন্স। বিস্তারিত জানুন mega.holdings।"
কোর ন্যারেটিভ দাবি
MEGA-এর প্রবেশার্ধ হল এর প্রস্তাবিত “সরবরাহ বৈপরীত্য”: অনেক তৃতীয় পক্ষের ক্যালকুলেশন সার্ভিস প্রোভাইডার একই ওপেন-সোর্স মডেল চালানোর জন্য মূল ল্যাবের দামের চেয়ে অনেক কম দাম নেয়।
OpenRouter প্ল্যাটফর্মের উদাহরণ হিসেবে, GLM 4.6 ডেভেলপার Z.ai থেকে প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের দাম $2.20, যেখানে তৃতীয় পক্ষের সরবরাহকারী Venice মাত্র $1.75 নেয়। যদিও দামের পার্থক্য পরিষ্কার, MEGA মনে করে বেশিরভাগ ক্রেতা এখনও পরিচিত অফিসিয়াল চ্যানেলের জন্য বেশি দাম দিতে পছন্দ করে।
এর জন্য MEGA একটি সম্পূর্ণ যাচাইকরণ ব্যবস্থা চালু করেছে যার নাম “পিউরিফাইড ইনটেলিজেন্স (Purified Intelligence)”, যা সার্ভিস প্রোভাইডারদের মডেলের প্রকৃতি, গোপনীয়তা ও নিরাপত্তা যাচাই করে অপরিচিত তৃতীয় পক্ষকেও বিশ্বাসযোগ্য প্রমাণিত করে।
এর চূড়ান্ত লক্ষ্য হল এমন একটি ট্রেডিং মার্কেট তৈরি করা যেখানে যুক্তিসঙ্গত ক্ষমতা সম্পূর্ণরূপে স্ট্যান্ডার্ডাইজড হবে। যেমনটি উইটপেপারে উল্লেখ করা হয়েছে, আদর্শভাবে, “এই যুক্তিসঙ্গত সেবা কে প্রদান করছে, তা ক্রমশঃ অপ্রাসঙ্গিক হয়ে পড়বে।”
অন্যভাবে বললে, সম্পূর্ণ বর্ণনাটি বিশ্বাস গড়ে তোলার উপর ভিত্তি করে, বিশেষ করে বাস্তব কল মডেল যাচাইয়ের উপর। কিন্তু ঠিক এখান থেকেই আমি এটির প্রতি সন্দেহবাদী হয়ে উঠেছি।
MEGA ছাড়াও, যাচাইকরণ প্রযুক্তি দ্রুত এগিয়ে চলেছে
প্রথমেই, MEGA-এর পূর্বনির্ধারিত শিল্প ধারণাগুলি সম্পূর্ণরূপে প্রযোজ্য নয়।
বর্তমানে কম খরচের ক্যালকুলেশন সরবরাহকারীদের বাজার দ্বারা উপেক্ষা করা হচ্ছে না: জনপ্রিয় রিজনিং রুটিং প্ল্যাটফর্ম OpenRouter নিজেই ডিফল্ট রুটিং-এ কম খরচের চ্যানেলগুলিকে অগ্রাধিকার দেয়, এবং এই প্ল্যাটফর্মটি বিভিন্ন সরবরাহকারীদের মধ্যে বেশিরভাগ আউটপুট গুণগত পার্থক্য মডেল পরিবর্তনের পরিবর্তে তাদের নিজস্ব টুল-কলিং সফটওয়্যারের কনফিগারেশন পার্থক্যের জন্য দায়ী করে।
যদিও সফটওয়্যার মডেল প্রতিস্থাপনের ঘটনা যা সাদা কাগজে ভিত্তি হিসেবে নিন্দিত হয়েছে, তা বাস্তবিকভাবে বিদ্যমান, তবে সবচেয়ে নিশ্চিত প্রমাণগুলি বেশিরভাগই অনুৎপাদনশীল পুনঃবিক্রয় গ্রে মার্কেটে ঘটেছে। এই বছরের মার্চে প্রকাশিত একটি গবেষণা এই ধরনের ব্ল্যাকবক্স পুনঃবিক্রেতাদের তিনজনকে পরীক্ষা করে দেখায় যে, 46% পর্যন্ত পরিচয় যাচাইয়ের পরীক্ষা ব্যর্থ হয়েছিল।
এর চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হলো, এই প্রতারণাগুলি শনাক্ত করার জন্য প্রযুক্তিগত সরঞ্জামগুলি চারপাশ থেকে দ্রুত বেড়ে চলেছে:
• ফিঙ্গারপ্রিন্টিং: গত সপ্তাহে, রিজনিং মার্কেট Antseed একটি নতুন ফিঙ্গারপ্রিন্ট যাচাই স্তর চালু করেছে। এই সিস্টেমটি ক্যালকুলেশন সেলারদের পরীক্ষা করে যে তারা কি তাদের দাবি করা মডেলটি চালাচ্ছে কিনা, এর জন্য শুধুমাত্র নির্দিষ্ট মডেলগুলিরই উত্তর দেওয়া যায় এমন বিরল বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রশ্ন ব্যবহার করে। যদি কোনো সেলার তার দাবি করা মডেলটি চালাচ্ছে না বলে প্রমাণিত হয়, তবে বিক্রেতার অনুরোধটি অন্যত্র পুনঃনির্দেশিত হয়।
• বন্ধ হার্ডওয়্যার (TEE): ট্রাস্টেড এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট (TEE) হল একটি চিপের ভিতরে একটি ব্ল্যাকবক্স সিকিউরিটি জোন, যেখানে মেশিনের মালিকও দেখতে পান না, এবং এটি চিপের ভিতরে কোন কোড চলছে তা প্রকাশ্যে প্রমাণ করতে পারে। Antseed-এর ক্রেতারা এখন সরাসরি সেবাদাতাকে এই হার্ডওয়্যার যাচাইকরণ সক্রিয় করতে অনুরোধ করতে পারেন।
• ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রমাণ: এই মাসের শুরুতে, Anthropic একটি প্রোটোটাইপ সমাধান (FlashProve) ওপেন-সোর্স করেছে, যা গাণিতিকভাবে প্রমাণ করে যে উত্তরটি নির্দিষ্ট মডেল ওয়েটস দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে, যদিও একটি একক ইনফারেন্সের জন্য সাধারণ অনুরোধের 70 থেকে 95 গুণ কম্পিউটেশনাল শক্তি প্রয়োজন।
এছাড়াও, পার্ল দল এটেস্টেবল স্ব-উন্নয়নকৃত প্রমাণ সংস্করণ বিকাশ করছে।
MEGA-এর হোয়াইটপেপার উপরে উল্লিখিত তিনটি পদ্ধতিকেই উল্লেখ করেছে এবং প্রতিটিরই প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা স্বীকার করেছে, কিন্তু চূড়ান্তভাবে কোনটি গ্রহণ করা হবে তা স্পষ্টভাবে উল্লেখ করেনি। টিমটি সম্ভবত এগুলির মধ্যে একটি বা একাধিকের সংমিশ্রণ ব্যবহার করবে, যা নিশ্চিতভাবেই প্রশংসনীয়।
তবে বাস্তবতা হলো, বর্তমানে অসংখ্য দল একই সমস্যার উপর কেন্দ্রীভূত হয়েছে এবং বেশিরভাগ যাচাইকরণ টুল ইতিমধ্যেই ওপেন-সোর্স হয়ে সম্পূর্ণ শিল্পের জন্য সরাসরি ব্যবহারযোগ্য। ক্রেতাদের তৃতীয় পক্ষের সার্ভিস প্রদানকারীদের প্রতি অবিশ্বাসের মানসিক বাধা দ্রুত কমে যাচ্ছে, এবং “মডেল যাচাইকরণ” ফিচারটি শুধুমাত্র চালু করে MEGA-কে আলাদা করা এখন খুবই কঠিন।
MEGA-এর দুটি সম্ভাব্য বিকাশের দিক
এই কারণে, MEGA কে আসলে অন্যদের থেকে আলাদা করে দেওয়ার জন্য ব্লুপ্রিন্টের অন্য দুটি বড় ধারণাই সিদ্ধান্ত নেয়।
প্রথম দিকটি হল গোপনীয়তা সুরক্ষা। MEGA কল্পনা করে যে, সংবেদনশীল বিস্তারিতগুলি প্রাথমিকভাবে ডিস-সেনসিটাইজড হবে এবং জটিল কাজগুলি বিশ্বস্ত এবং অবিশ্বস্ত নোডগুলিতে বিভক্ত করে প্রক্রিয়াকরণ করা হবে। এই ডিজাইনটি অত্যন্ত বাস্তবসম্মত, কারণ বর্তমানে বন্ধ হার্ডওয়্যারের মাধ্যমে সার্ভিস প্রোভাইডারদের প্রম্পট (Prompt) দেখা থেকে গোপনীয়তা সুরক্ষা প্রধানত ওপেন-সোর্স মডেলগুলিতেই সীমাবদ্ধ।
গোপনীয়তা বজায় রাখার সাথে সাথে বন্ধ সোর্স অগ্রণী বড় মডেলগুলির সাথে নিরাপদে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে, "স্থানীয় সংবেদনশীল তথ্য পরিষ্কার" প্রায় একমাত্র সম্ভাব্য সমাধান। তবে এই পদ্ধতির প্রকৌশলগত বাস্তবায়নও অত্যন্ত কঠিন।
গত বছর ফ্রেসা তার এখন সিলো নামে পরিচিত এনচ্যান্টেড অ্যাপের মাধ্যমে একই ধরনের ফিচার চালু করেছিল, যেখানে গোপনীয় বাক্যাংশগুলিকে প্লেসহোল্ডারে প্রতিস্থাপন করে ব্যবহারকারীরা GPT এবং Claude-এর মতো বন্ধ মডেলগুলিতে নিরাপদে অ্যাক্সেস করতে পারে।
কিন্তু ফ্রেসা 2025 সালের নভেম্বরে ঘোষণা করে, মোবাইল ডিভাইসের বাস্তব পারফরম্যান্সের অস্থিরতার কারণে টিমকে মোবাইল ডিভাইস থেকে ডিএনএ অপারেশন স্থানান্তর করতে হয়েছিল; তাদের iOS অ্যাপের জুলাইয়ের আপডেট লগ সরাসরি এই ফিচারটিকে অপসারণের তালিকায় যোগ করেছে।
একইভাবে, MEGA সংস্করণের ডিসেনসিটাইজেশন প্রক্রিয়াটি অবশ্যই MEGA-এর নিজস্ব দৃষ্টিকোণের বাইরে সম্পূর্ণভাবে চলতে হবে, যেমন এটি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহারকারীর স্থানীয় কম্পিউটার বা বন্ধ হার্ডওয়্যারে সম্পন্ন হতে হবে, অন্যথায় ব্যবহারকারী মূলত যা যুক্তিসম্পন্ন প্রতিষ্ঠানকে দেওয়ার কথা ছিল তা MEGA-এর হাতেই স্থানান্তরিত করছে।
মেগাETH-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ইলং লি (@yilongl_megaeth) সাম্প্রতিক ব্ল্যাকপেপার প্রকাশের সময় বলেছেন: "AI ক্যালকুলেশন ক্ষমতা বাড়ানো শুধু অর্ধেক কাজ করে। যদিও সার্ভিস প্রোভাইডারদের কাছে সঠিক মডেল, পর্যাপ্ত অতিরিক্ত ক্যালকুলেশন ক্ষমতা এবং কম দাম থাকে, তবুও যদি ব্যবহারকারীরা নিশ্চিত না হয় যে সার্ভিস প্রোভাইডাররা প্রকৃতপক্ষে ঘোষিত মডেলগুলি চালাচ্ছে এবং তাদের ডেটা সুরক্ষিত রাখছে, তবে তারা কিনবে না।"
দ্বিতীয় প্রধান বৈশিষ্ট্যটি হল ভবিষ্যতের ক্যাপাসিটি। MEGA সাদা কাগজটি একটি মেকানিজমের কল্পনা করেছে: ক্রেতারা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে, একটি নিরাপদ মূল্যে পূর্বে নির্দিষ্ট মডেল, নির্দিষ্ট কল আকার এবং ন্যূনতম পারফরম্যান্স স্ট্যান্ডার্ড (প্রতিক্রিয়ার গতি এবং স্থিতিশীলতা সহ) বুকিং করতে পারেন, এবং ভবিষ্যতে এই ভবিষ্যতের ক্যাপাসিটি চুক্তিগুলির জন্য সেকেন্ডারি মার্কেটে ট্রান্সফারের সমর্থন করবে।
এটিকে একটি কোম্পানি বড় শিল্প সম্মেলনের জন্য কয়েক মাস আগে থেকে হোটেল রুম বাছাই করে বুক করার সাথে তুলনা করা যেতে পারে। ক্রেতারা বড় পণ্য লঞ্চের আগেই যথেষ্ট ক্যালকুলেশন ক্ষমতা নিশ্চিত করতে পারে, এবং পরিকল্পনা পরিবর্তন হলে এটি আবার বিক্রি করতে পারে; আর বিক্রেতা ক্যালকুলেশন সরবরাহকারীরা এই নিশ্চিত চাহিদাকে জামানত হিসাবে ব্যবহার করে অতিরিক্ত GPU ক্রয়ের জন্য ঋণদাতাদের কাছ থেকে অর্থ আনয়ন করতে পারে।
যখন এই ধরনের চুক্তির বাণিজ্য পরিমাণ বাড়বে, তখন বাজারে একটি প্রকাশ্যে ও স্বচ্ছ ভবিষ্যৎ যুক্তি মূল্যায়ন বক্ররেখা তৈরি হবে। যদিও আইসিই-এর মতো প্রচলিত আর্থিক বড় প্রতিষ্ঠানগুলি জিপিইউ ক্ষমতা ফিউচার্স চালুর পরিকল্পনা চিপের ঘন্টা-ভিত্তিক ভাড়ার ঝুঁকি প্রতিরোধে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু এগুলি নির্দিষ্টভাবে কোন মডেল চালানো হবে বা আউটপুট কেমন হবে তা নির্ধারণ করতে পারে না; এর বিপরীতে, MEGA-এর ভবিষ্যৎ চুক্তিগুলি সরাসরি মডেলের চূড়ান্ত “উৎপাদন”-এর সাথে সংযুক্ত।
আমি এপর্যন্ত যে সমস্ত চেইন-বেসড রিজনিং মার্কেট পরীক্ষা করেছি, তাদের মধ্যে কোনোটিই এই ধরনের মেকানিজম প্রদান করে না, যা ব্লকচেইন প্রযুক্তির সবচেয়ে বেশি সম্ভাবনা রাখে স্বত্ব এবং মূল্য প্রবাহের জন্য।
তবে এর মধ্যে এখনও একটি গভীর বিরোধ লুকিয়ে আছে: এআই যুক্তিসঙ্গত খরচ দ্রুত কমে যাচ্ছে, প্রধান মডেলগুলি প্রতি কয়েক মাসেই সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপিত হচ্ছে, তাহলে কেন ক্রেতারা আজই কয়েক মাস পরের নির্দিষ্ট মূল্য বা নির্দিষ্ট মডেলগুলির জন্য আগে থেকেই বাঁধা দেবে?
সম্ভবত ব্যবসায়িক ক্রেতারা কম দামের কিছু কিনছেন না, বরং একটি “উচ্চপর্যায়ের সময়েও অবিরাম সংযোগের নিশ্চিত স্থান” বা বর্তমানে বিভিন্ন AI প্রতিষ্ঠানের উচ্চ সাবসিডি কমে যাওয়ার পর বৃদ্ধি পাওয়া কল বিলগুলির জন্য হেজিংয়ের জন্য। এই বিষয়ে, এখনও আমার কাছে কোনও স্পষ্ট সিদ্ধান্ত নেই।
এখনও অপ্রাপ্ত মূল পাজল টুকরো
এখন পর্যন্ত, উপরে উল্লিখিত দুটি প্রধান বৈশিষ্ট্য শুধুমাত্র সাদা পুস্তিকার খসড়া পর্যায়ে আছে। টিম এখনও কোনও কোড প্রকাশ করেননি, এবং সাদা পুস্তিকায় কোন ক্যালকুলেশন প্রদানকারীদের অনুমতি দেওয়া হবে, কে যাচাই ও অনুমোদন করবেন, এবং গোপনীয়তা অপসারণ টুলগুলি চূড়ান্তভাবে কোথায় চলবে—এগুলির কোনও স্পষ্টতা দেওয়া হয়নি।
সম্পূর্ণ সাদা পুস্তিকায় নেটিভ টোকেনের কথা একটিও উল্লেখ করা হয়নি। MEGA টোকেনটি রিজনিং মার্কেটে কী ভূমিকা পালন করে তা জিজ্ঞাসা করলে, শুয়াও কং The Block-এর সাক্ষাতকারে বলেন: “যেকোনো স্কেনারিওয়ে, যেখানে MEGA টোকেনকে সক্ষম করা যায়, আমরা সেগুলি ব্যবহার করব।”
$3000 মিলিয়নের এই ট্রেজারি অনুদান, যা MEGA-এর বর্তমান সরবরাহের অর্ধেকের বেশি, এখনও কোনও বিস্তারিত বাজেট প্রস্তাব প্রকাশ করা হয়নি।
আগামী ডিসেম্বরে এই প্রশ্নগুলির কিছু উত্তর প্রকাশিত হবে। আমি পরবর্তীতে তিনটি প্রধান বাস্তবায়ন মেট্রিক্সের উপর মনোনিবেশ করব: প্রথম চুক্তিবদ্ধ নামকরণকৃত সার্ভিস প্রোভাইডার এবং অ্যাক্সেস গাইডলাইন, MEGA দৃষ্টিকোণের বাইরে চলমান ডিপার্সনালাইজড সলিউশন, এবং প্রথম বাস্তব ট্রেডিং কাউন্টারপার্ট দ্বারা গৃহীত ফরওয়ার্ড কম্পিউটিং পাওয়ার কনট্রাক্ট।
শেষ পর্যন্ত, যাচাইযোগ্যতা শুধুমাত্র MEGA-কে রিজনিং রেসের শুরুতে পৌঁছে দেয়; প্রকৃত গোপনীয়তা এবং ভবিষ্যতের ক্যালকুলেশন প্রদানের সমস্যা সমাধান করলেই এটি সত্যিকার অর্থে উঠে আসতে পারবে।