লেগোরা নামক আইনগত এআই স্টার্টআপের প্রযুক্তিগত পরিচালক জেকব লরিটজেন বলেন, এআই টুলগুলির টোকেন ব্যবহারকে কর্মচারীদের র্যাঙ্কিং এবং পারফরম্যান্স মূল্যায়নের সাথে সংযুক্ত করলে “টোকেনম্যাক্সিং” নামক আচরণের উত্থান ঘটতে পারে, যেখানে কর্মচারীরা প্রকৃত কার্যক্ষমতা বৃদ্ধির পরিবর্তে অভ্যন্তরীণ তালিকায় বেশি সক্রিয় দেখানোর জন্য অপ্রয়োজনীয়ভাবে বেশি টোকেন ব্যয় করে।
উত্পাদনকে খরচের চেয়ে বেশি গুরুত্ব দিন
তিনি 20VC পডকাস্টে বলেন যে, এই পদ্ধতি কর্মচারীদের "শুধু ভালো দেখানোর জন্য Token পোড়াতে" বাধ্য করে, যা প্রকৃতপক্ষে আউটপুট উন্নত করে না। এর বদলে, হ্যাকাথন, অভ্যন্তরীণ ডেমো ইত্যাদির মাধ্যমে কর্মচারীদের দেখানো উচিত যে তারা AI ব্যবহার করে কীভাবে প্রকল্প সম্পন্ন করেছে এবং কোন কোন দক্ষতা বৃদ্ধি পেয়েছে।
লরিটজেন মনে করেন, কোম্পানিগুলি শুধুমাত্র "কতটা AI ব্যবহার করা হয়েছে" এর ভিত্তিতে নয়, বরং "কতটা দক্ষ এবং বেশি উৎপাদনশীল" কর্মচারীদের পুরস্কৃত করা উচিত। তাঁর মতে, AI ব্যবহার নিজেই লক্ষ্য নয়; মূল বিষয় হল এটি কি উচ্চতর মানের কাজের ফলাফল আনছে কিনা।
উচ্চ বৃদ্ধির কোম্পানিগুলি এখনও দক্ষতার জন্য পেমেন্ট করতে প্রস্তুত
তবে, তিনি এটিও বলেছেন যে লেগোরা এর মতো দ্রুত বৃদ্ধিপ্রাপ্ত কোম্পানির জন্য AI ব্যবহার না করার সুযোগ ব্যয়ও খুব বেশি। যদি অতিরিক্ত টোকেন ব্যয়ের মাধ্যমে প্রায় 20% দক্ষতা বৃদ্ধি পায়, তবে এই ধরনের বিনিয়োগের বাস্তবিক অর্থ রয়েছে।
কোম্পানিগুলি এআই বাজেট কমানো শুরু করেছে
এই বিবৃতিটি প্রকাশের সময় প্রযুক্তি শিল্পে এআই ব্যবহারের পরিচালনা পদ্ধতি পরিবর্তনের মধ্যে রয়েছে। আগে, কিছু কোম্পানি কর্মচারীদের এআই টুলগুলি বেশি ব্যবহারের জন্য র্যাঙ্কিং এবং অভ্যন্তরীণ ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে উৎসাহিত করত, কিন্তু খরচ বৃদ্ধির সাথে সাথে, আরও বেশি কোম্পানি এই উৎসাহের বিপরীত প্রভাব ফেলার কথা নিয়ে উদ্বিগ্ন হচ্ছে।
- ইউবার প্রতিটি এআই টুলের মাসিক ব্যয় সীমা 1500 ডলার নির্ধারণ করেছে।
- ব্রিটিশ ফাইন্যানশিয়াল টাইমস জানিয়েছে যে অ্যামাজন তাদের অভ্যন্তরীণ এআই ব্যবহার র্যাঙ্কিং বন্ধ করে দিয়েছে।
- সিরেব্রাসের সিইও কর্মচারীদের অসীম টোকেন প্রদানের সমালোচনা করেন
গত সপ্তাহের একটি ব্লুমবার্গ সম্মেলনে, সিরিব্রাস সিস্টেমসের সিইও অ্যান্ড্রু ফেল্ডম্যান বলেন, সমস্ত কাজের জন্য উচ্চ খরচের মডেল কল করার দরকার নেই; ব্যবসাগুলি টোকেন ব্যবহারের দক্ষতা বাড়ানোর জন্য কাজের জটিলতা অনুযায়ী কম খরচের ওপেন-সোর্স মডেল বেছে নিতে পারে।
লেগোরা, ইউবার থেকে শুরু করে অ্যামাজন এবং সিরিব্রাসের বিবৃতি থেকে বোঝা যাচ্ছে যে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির AI পরিচালনার প্রাথমিক লক্ষ্য এখন “যতটা সম্ভব ব্যবহার করার উৎসাহ দেওয়া” থেকে “খরচ নিয়ন্ত্রণের মধ্যে বাস্তবিক আউটপুট অর্জনে” সরে আসছে।