কিমি কে3 এর 2.8 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার এবং ওপেন-সোর্স মডেল নিয়ে বিশ্বব্যাপী এআই বিতর্ক জাগিয়েছে

জুলাই ২২-এ, চীনা এআই কোম্পানি মুন অফ দ্য ডার্ক কিমি K3 প্রকাশ করে সিলিকন ভ্যালির কম্পন ঘটায়। K3-এ 2.8 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে, যা বিশ্বের সবচেয়ে বড় ওপেন-ওয়েট মডেল, যা বিভিন্ন মূল্যায়নে তৃতীয় স্থানে রয়েছে, কিন্তু এর দাম মার্কিন বন্ধ সোর্স মডেলের এক-তৃতীয়াংশেরও কম। প্রকাশের পর, চারটি ভিন্ন প্রতিক্রিয়া দেখা দেয়: হোয়াইট হাউস এটিকে "ডিস্টিলেশন" করার অভিযোগ করে, OpenAI-এর প্রেসিডেন্ট এর প্রযুক্তিগত ক্ষমতা承认 করেন, প্রায় 200টি সিলিকন ভ্যালির স্টার্টআপ চীনা ওপেন-সোর্স মডেলগুলির উপর নিষেধাজ্ঞা আরোপের বিরুদ্ধে যৌথভাবে সতর্কবাণী জারি করে, এবং Nvidia-এর CEO হুয়াং রেনশুন ওপেন-সোর্সকে স্পষ্টভাবে সমর্থন করেন। চীনা AI, দক্ষতা-চালিত, ওপেন-সোর্সকে হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করে, চরম মূলধন-ঘনত্বহীন অবস্থায়ও অগ্রগতির সীমানা প্রায়ই ছুঁয়েছে।中美AI双引擎格局正在形成।

লেখক, উৎস: জিকে পার্ক

জুলাই 22 তারিখে, একই দিনে চারটি ঘটনা ঘটেছিল।

ওয়াইট হাউস টেকনোলজি পলিসি অফিসের প্রধান মাইকেল ক্র্যাটসিওস এক্স-এ প্রকাশ্যে অভিযোগ করেন যে মুনকিট এআই-এর কিমি কে3 মার্কিন মডেলের "বৃহৎ পরিসরে ডিস্টিলেশন"-এর অভিযোগ করা হচ্ছে।

ব্লুমবার্গের সাক্ষাতকারে ওপেনএআইয়ের প্রেসিডেন্ট গ্রেগ ব্রকম্যান স্বীকার করেছেন যে K3 "একটি খুব ভালো মডেল, এটা নিশ্চিত।"

একই সময়ে, প্রায় ২০০টি সিলিকন ভ্যালি স্টার্টআপ একসাথে ট্রাম্প সরকারকে চিঠি লিখে সতর্ক করেছে যে চীনা ওপেন-সোর্স মডেলগুলি বন্ধ করলে "শতশত কোম্পানি তাৎক্ষণিকভাবে মারা যাবে।" আর নভিডিয়ার সিইও হুয়াং রেনশুন, এক্সিওসের একক সাক্ষাতকারে স্পষ্টভাবে বলেছেন যে মার্কিন কোম্পানিগুলির "অবশ্যই চীনা মডেল ব্যবহারের অনুমতি দেওয়া উচিত।"

চারটি শব্দ, চারটি দিক, একই ফিউজের দিকে ইঙ্গিত করছে।

এই জ্বালানি ছিল 16 জুলাই, চীনা এআই কোম্পানি মুন অফ দ্য ডার্ক দ্বারা প্রকাশিত কিমি কে 3।

যদি ডিপসিক দ্বারা ২০২৫ এর শুরুতে সৃষ্ট আঘাতটি মূলত ওয়াল স্ট্রিটের এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচারে বিনিয়োগের বিশ্বাসকে আঘাত করেছিল, তবে কে৩ দ্বারা সৃষ্ট এই তরঙ্গটি একটি আরও মৌলিক প্রশ্নকে আঘাত করে—যখন চীন এগিয়ে যাওয়ার কাছাকাছি পর্যায়ে মডেল ওয়েটস খুলে দিতে পারে, তখন মার্কিন এআই শিল্পটি কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবে?

কিমি কে৩ এর ক্রমবর্ধমান ক্ষমতা শুধু এক সপ্তাহের মধ্যে সিলিকন ভ্যালি এবং ওয়াশিংটনকে ছিন্নভিন্ন করে দিয়েছে।

প্রথমে কিমি কে ৩ এর কথা বলি।

2.8 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার, MoE (মিক্সড এক্সপার্ট) আর্কিটেকচার, 896 জন এক্সপার্টের মধ্যে প্রতিবার 16 জন সক্রিয়, 100 লক্ষ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে। এটি বর্তমানে বিশ্বের সবচেয়ে বড় ওপেন ওয়েটস মডেল, যার সম্পূর্ণ ওয়েটস 27 জুলাই প্রকাশিত হবে।

Artificial Analysis-এর স্মার্ট ইনডেক্সে, K3-এর স্কোর 57 এবং এটি তৃতীয় স্থানে — Anthropic-এর Fable 5 (60 স্কোর) এবং OpenAI-এর GPT-5.6 Sol (59 স্কোর) এর পিছনে, Claude Opus 4.8 (56 স্কোর) কে ছাড়িয়ে। ফ্রন্টএন্ড কোডিং দক্ষতায়, K3-এর প্রকাশের 24 ঘণ্টার মধ্যেই এটি Arena র‍্যাঙ্কিংয়ের প্রথম স্থানে উঠে এসেছে, যা সমস্ত মার্কিন অগ্রণী মডেলকে ছাড়িয়েছে।

প্রযুক্তিগতভাবে, K3 কয়েকটি আকর্ষণীয় আর্কিটেকচারাল উদ্ভাবন চালু করেছে।

Kimi Delta Attention (KDA) হল একটি মিশ্র রৈখিক মনোযোগ পদ্ধতি, যা মিলিয়ন টোকেন স্তরের প্রসঙ্গে 6.3 গুণ ডিকোডিং ত্বরণ অর্জন করে। Attention Residuals (AttnRes) প্রতিটি স্তরকে ঐচ্ছিকভাবে যেকোনো আগের স্তর থেকে তথ্য পুনঃপ্রাপ্তির অনুমতি দেয়, যা প্রাচীন রেসিডুয়াল কানেকশনের মতো সমানভাবে যোগ করার বদলে। Stable LatentMoE এবং SFT পর্যায় থেকেই শুরু হওয়া কোয়ান্টাইজেশন-অনুভূত প্রশিক্ষণের সাথে যোগ হয়ে, K3 আগের প্রজন্ম K2-এর তুলনায় প্রায় 2.5 গুণ সমগ্র scaling দক্ষতা বৃদ্ধি করেছে।

কিন্তু মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে সতর্ক করে তোলে শুধু পারফরম্যান্স স্কোর নয়, বরং একসাথে ঘটা “পারফরম্যান্স + মূল্য + খোলাপনা”।

K3-এর API মূল্য প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য 15 ডলার। এটি চীনা প্রতিযোগীদের তুলনায় মহঙ্গা—DeepSeek V4 মাত্র 0.87 ডলার, এবং Zhipu-এর GLM-5.2 হল 4.4 ডলার।

কিন্তু মার্কিন বন্ধ মডেলের তুলনায় এই দাম ফেবল 5-এর একতৃতীয়াংশেরও কম। একটি অগ্রণী স্তরের কাছাকাছি মডেল, যা প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় অনেক কম দামে সেবা প্রদান করে এবং ওজনগুলি সম্পূর্ণভাবে প্রকাশ করে—এই তিনটি উপাদানের সমন্বয়ে K3 হয়ে উঠেছে DeepSeek-এর পর সিলিকন ভ্যালির উপর সবচেয়ে বড় চাপ ফেলা চীনা AI পণ্য।

এবং এটি হঠাৎ করে আবির্ভূত হয়নি।

K3-এর আগে, Kimi-এর সিরিজ AI মডেলগুলি ইতিমধ্যেই সিলিকন ভ্যালির উৎপাদন চেইনে প্রবেশ করেছিল।

স্পেসএক্স প্রায় 600 বিলিয়ন ডলারে ক্রিয়েটর নামক কোড টুল কিনছে, যার কম্পোজার 2-এর কোর চলছে কিমি K2.5-এ। ডোরড্যাশের সিটিও অ্যান্ডি ফ্যাং প্রকাশ্যে বলেছেন যে কোম্পানি তাদের “লো-লেভেলের কাজ” কিমি K2.6-এর হাতে ছেড়ে দিয়েছে। থিংকিং মেশিনস তাদের নতুন মডেল ইনক্লিং-এর জন্য K2.5 ব্যবহার করছে প্রাথমিক পোস্ট-ট্রেনিং ডেটা তৈরির জন্য।

K3-এর প্রকাশ হল একটি নতুন মডেলের চালু নয়, বরং চীনা ওপেন-সোর্স এআই-এর সত্যটির একটি প্রকাশ্য স্বীকৃতি যা সিলিকন ভ্যালিতে ইতিমধ্যেই উৎপাদন প্রক্রিয়ায় অন্তর্ভুক্ত হয়েছে।

যদি শুধুমাত্র "একটি চীনা নতুন মডেলের স্কোর খুব উচ্চ" হয়, তাহলে গল্পটি এখানেই শেষ হয়ে যায়।

কে3 প্রকাশের এক সপ্তাহ পর, প্রকৃতপক্ষে বিস্ফোরক হয়ে উঠেছিল এর প্রযুক্তিগত পরীক্ষা নয়, বরং এর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সৃষ্ট প্রতিক্রিয়া। একটি বাক্যে সারাংশ—সিলিকন ভ্যালি প্রথমবারের মতো ‘ওপেন-সোর্স মডেলটি কি ভালো না খারাপ’ নিয়ে প্রকাশ্যে, তীব্রভাবে, প্রায় দলগতভাবে বিভক্ত হয়েছিল।

প্রথম দল হল সাদা ঘর এবং নীতিগত হক্কি।

ক্র্যাটিওস তাঁর এক্স-এ অভিযোগ করেন যে মুনশট একটি জটিল অভ্যন্তরীণ প্ল্যাটফর্ম বিকাশ করেছে যা মার্কিন মডেলগুলির বড় পরিসরে সংক্ষেপণ করতে পারে এবং ধরা পড়ার থেকে বাঁচার জন্য বিভিন্ন অ্যাক্সেস মোডের মধ্যে দ্রুত স্যুইচ করতে পারে। পূর্বদিনেই অর্থমন্ত্রী বেসেন্টও একই ধরনের সংকেত দিয়েছিলেন, যেখানে তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে যদি চীনা মডেলগুলিতে মার্কিন মডেলের «ওয়াটারমার্ক» পাওয়া যায়, তবে শাস্তির বিষয়টি বিবেচনা করা হতে পারে। কংগ্রেসের উভয় সদনই অননুমোদিত সংক্ষেপণের বিরুদ্ধে আইনগত পদক্ষেপের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। এই দলের 논াটি স্পষ্ট—K3-এর ক্ষমতার পিছনে 'মোহুসা'য়ের (অসম্ভব)অবৈধ পদ্ধতির সম্ভাবনা রয়েছে, এবং এটির প্রতিক্রিয়ায় নীতি-এবংআইনগতツールগুলিরপ্রয়োগপ্রয়োজন।

দ্বিতীয় দল হল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বন্ধ সোর্স ল্যাব। ওপেনএআইয়ের মনোভাব সবচেয়ে আকর্ষণীয়, প্রেসিডেন্ট ব্রকম্যান K3-এর ক্ষমতাকে স্বীকার করেছেন, কিন্তু বিষয়টিকে ওপেনএআইয়ের ইনফ্রাস্ট্রাকচার বিনিয়োগের সুবিধার দিকে ঘুরিয়ে দিয়েছেন, এবং মনে করেন যে ওপেন ওয়েটস মডেলগুলি প্রকৃতপক্ষে 'বিনামূল্যে' নয়, কারণ বড় পরিসরে বাস্তবায়নের জন্য এখনও মহাকাশীয় হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন। তিনি অনুমান করেন যে চীন সমগ্র মডেল ক্ষমতায় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চেয়ে প্রায় 4 মাস পিছিয়ে।

কিন্তু এই দলের মনোভাবকে সবচেয়ে বেশি প্রতিফলিত করেছে ওপেনএআইয়ের স্ট্র্যাটেজিক ফিউচার্স প্রধান ডিন বল যিনি কে3-এর পরদিন একটি দীর্ঘ টুইট লিখেছিলেন।

বল বলেন যে ওপেন-সোর্স মডেলগুলি "মূলত ডিসিলারেশনিস্ট" (inherently decelerationist), কারণ এগুলি অগ্রণী ল্যাবগুলির লাভের সম্ভাবনা কমিয়ে দেয়, এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচারের উপর নিরন্তর বিনিয়োগকে কমিয়ে দেয়, এবং শেষপর্যন্ত সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলগুলির উন্নয়নকে ধীর করে দেয়।

তিনি এমনকি পূর্বাভাস দিয়েছেন যে ওপেন ওয়েট মডেলের প্রাধান্য বিশিষ্ট বিশ্ব একটি «এআই কমিউনিজম»-এর দিকে এগিয়ে যাবে—যা তিনি «অ্যান্টিউটোপিয়ান স্বপ্নভঙ্গের» মতো বলে মনে করেন। তিনি ট্রাম্প সরকারকে চীনা ওপেন-সোর্স মডেলগুলির জন্য «বহু নিয়ন্ত্রণগত ঝুঁকি তৈরি» করার, এবং FUD (ভয়, অনিশ্চয়তা, সন্দেহ) ব্যবহার করে মার্কিন কোম্পানিগুলিকে স্বেচ্ছায় দূরে সরিয়ে ফেলার পরামর্শ দিয়েছেন।

অনিশ্চিতভাবে, এই স্পষ্ট "মতবাদের পিছনের গণনা" তাত্ক্ষণিকভাবে বড় বিতর্ক সৃষ্টি করেছে।

তৃতীয় দল, মার্কিন স্টার্টআপ এবং ওপেন সোর্স সমর্থকদের এটির প্রতি কোনো আগ্রহ নেই।

একটি নতুন সংগঠন, "লিটল টেক অ্যাসোসিয়েশন" এসেছে, যার সদস্যদের মধ্যে রয়েছে প্রোটন, রিপ্লিট এবং ওয়াই কম্বিনেটর। তারা প্রায় ২০০টি কোম্পানিকে একত্রিত করে সাদা বাড়িতে একটি চিঠি পাঠিয়েছে, যার মূল বার্তা একটিই—চীনা ওপেন-সোর্স মডেলগুলি নিষিদ্ধ করলে যে কোম্পানিগুলি মারা যাবে, তা চীনা কোম্পানিগুলি নয়, বরং মার্কিন উদ্যোক্তারা।

পার্টিকেল স্টার্টআপের প্রতিষ্ঠাতা সুহেইল দোশি আরও স্পষ্টভাবে বলেছেন: "শত শত কোম্পানি একসাথে মারা যাবে। এটি Anthropic-এর জন্য অসাধারণ—আমরা সবাই Anthropic-এর সেবা কিনতে বাধ্য হব।"

এই দলের সবচেয়ে প্রভাবশালী কণ্ঠ হল নভিডিয়ার প্রতিষ্ঠাতা হুয়াং রেনক্সুন, যিনি বিশ্বের সবচেয়ে বড় এআই চিপ সরবরাহকারীর প্রধান। এক্সিওসের সাক্ষাতকারে তিনি সাদা বাড়ির সম্পূর্ণ বিপরীত মতামত দিয়েছেন।

হুয়াং রেনক্সন বলেছেন, ওয়াল স্ট্রিট প্রথমে ডিপসিককে ভুলভাবে বুঝেছিল, এখন কে3কে ভুলভাবে বুঝছে। তাঁর যুক্তি খুব সরল—বিনামূল্যের এআই চিপের জন্য ভালো, ডেটা সেন্টারের জন্য ভালো, হার্ডওয়্যারের জন্য ভালো। কম খরচের ওপেন-সোর্স মডেলগুলি আরও বেশি মানুষ এবং প্রতিষ্ঠানকে এআই ব্যবহারের সুযোগ দেবে, এবং এটি কম্পিউটিং ইনফ্রাস্ট্রাকচারের চাহিদা কমাবে না, বরং বাড়াবে।

"চীন যে মার্কিন কোম্পানিগুলিকে তাদের থেকে তাড়িয়ে দিচ্ছে এমন কোনো পরিস্থিতি নেই," হুয়াং রেনক্সন বলেছেন, "শূন্য সম্ভাবনা।"

তিনি ওপেন সোর্স মডেলগুলির কথা বলে চীনের জন্য ব্যাকডোর রাখার দাবিকে খণ্ডন করেন, এবং মনে করেন যে কোম্পানিগুলি নিরাপদ স্যান্ডবক্সে মডেলগুলি কাস্টমাইজ এবং নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। তাঁর মতে, খোলামেলা হওয়ার কারণে AI আরও বিপজ্জনক নয়, বরং আরও নিরাপদ—কারণ বাইরের গবেষকরা মডেলগুলি পর্যালোচনা করতে, ভাঙ্গনগুলি শনাক্ত করতে এবং প্রতিরক্ষা গড়ে তুলতে পারে।

যদি সবকিছু একটি একক মডেল, একটি একক আক্রমণের পৃষ্ঠ, একটি একক ব্যর্থতার উৎসে পরিণত হয়, তবে বিশ্বটি অনেক বেশি ক্ষতিগ্রস্ত হবে।

রাজনৈতিক শব্দাবলীকে পাশ কাটিয়ে, ডিন বল দ্বারা উত্থাপিত "ওপেন সোর্স হল ডিসিলারেশনিজম" এই যুক্তি আসলে একটি বাস্তব শিল্প যুক্তির দিকে ইঙ্গিত করে, যা গুরুত্বপূর্ণভাবে বিশ্লেষণের যোগ্য।

তার যুক্তিটি এরকম—অগ্রণী মডেল বিকাশের জন্য দশ বিলিয়ন ডলারের বেশি বিনিয়োগ প্রয়োজন হয়। যদি একটি চীনা পরীক্ষাগার অত্যন্ত কম খরচে প্রায় একই স্তরের ওপেন-সোর্স বিকল্প প্রদান করে, তাহলে বন্ধ সোর্স পরীক্ষাগারগুলির লাভের সীমা কমে যাবে। লাভের হ্রাসের অর্থ হলো পুনর্বিনিয়োগের জন্য উপলব্ধ অর্থের পরিমাণ কমে যাওয়া, এবং বাজারের মূল্যায়নও এই কোম্পানিগুলির চূড়ান্ত মূল্যকে কমিয়ে দেবে, যা আবার আর্থিক সহায়তা বন্ধ করে দেবে। দুটি প্রভাবের সমন্বয়ে, অগ্রণী মডেলগুলির উন্নয়নের গতি ধীর হয়ে যাবে।

AI গবেষক নাথান ল্যামবার্ট তাঁর বিশ্লেষণাত্মক নিবন্ধে স্বীকার করেছেন যে, শুধুমাত্র অর্থনৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে দেখলে বলের যুক্তি যথার্থ—ওপেন সোর্স প্রকৃতপক্ষে অগ্রগামী ল্যাবগুলির জন্য অর্থনৈতিকভাবে একটি "ব্যাহতকরণ" প্রভাব ফেলে। কিন্তু তিনি এটিও উল্লেখ করেছেন যে, এই প্রভাবটি OpenAI এবং Anthropic-কে বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান কোম্পানি হওয়া থেকে বাধা দিতে পারেনি।

বাজারের কেক বড় হচ্ছে, যদিও ওপেন-সোর্স মডেলগুলি কিছু শেয়ার নিয়ে নিয়েছে, বন্ধ সোর্স মডেলগুলির কর্পোরেট গ্রাহকদের মধ্যে ব্র্যান্ড বিশ্বাসযোগ্যতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং সেবা ইকোসিস্টেম এখনও শক্তিশালী প্রতিরক্ষা রক্ষা করছে।

কিন্তু বিরোধীদের কণ্ঠস্বরও সমানভাবে তীক্ষ্ণ। অনেক মন্তব্যকারী একটি বিড়ম্বনার কথা উল্লেখ করেছেন—বলের অবস্থিত OpenAI এবং আধুনিক AI ক্ষেত্রটি নিজেই ওপেন সোর্সের উপর প্রতিষ্ঠিত। Transformer আর্কিটেকচারটি একটি পাবলিক পেপার, PyTorch একটি ওপেন সোর্স সফটওয়্যার, এবং OpenAI-এর “পিছনের দরজাটি বন্ধ করার” আগেই যেসব গবেষণাগত ভিত্তি এবং প্রযুক্তিগত শেয়ারিং OpenAI-কে বিপ্লবী অগ্রগতির দিকে নিয়ে গিয়েছিল, সেগুলি ঘটেছিল।

এখন ওপেন সোর্সকে “স্লোডাউন মুভমেন্ট” বলে দাবি করা হচ্ছে, যেমন কেউ অন্যের ওপেন সোর্স টুল ব্যবহার করে একটি ভবন তৈরি করেছে, এবং পরবর্তী ব্যক্তিদের বলছে যে ভবনের দরজা আর খোলা যাবে না।

কিছু মানুষ বলছেন যে বলের যুক্তি হল "ডিজিটাল ম্যাকার্থিবাদ", যেখানে বন্ধ সোর্স ল্যাবগুলি নিরাপত্তা জাতীয় বর্ণনার সাহায্যে নিজেদের বাজারের অবস্থান শক্তিশালী করার চেষ্টা করছে।

এই বিতর্কের গভীরে আসলে একটি পথ বাছাইয়ের সমস্যা রয়েছে। যদি বড় মডেলগুলি একটি নতুন শিল্প ভিত্তি ক্ষমতা হয়, তাহলে এগুলি বিদ্যুত এবং ইন্টারনেটের মতো ব্যাপকভাবে সরবরাহ এবং বিশ্বব্যাপী রপ্তানি করা উচিত? নাকি পরমাণু প্রযুক্তির মতো কয়েকটি প্রতিষ্ঠান দ্বারা কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রিত হওয়া উচিত?

আমেরিকার বন্ধ সোর্স ল্যাবগুলি একটি শূন্য-যোগফলের খেলা দেখছে—চীনের ওপেন সোর্স তাদের ব্যবসায়িক স্থানকে ধীরে ধীরে কেটে নিচ্ছে। কিন্তু অন্যদিকে, ওপেন সোর্স মডেলগুলির দ্রুত উন্নতি একটি কাজও করছে—AI-এর ব্যবহারের খরচকে নিয়মিত কমিয়ে দিচ্ছে, যাতে আগে অগ্রণী মডেলগুলি ব্যবহার করতে অক্ষম অসংখ্য ডেভেলপার এবং প্রতিষ্ঠানগুলি এই ক্ষমতা অর্জন করতে পারে।

এই দুটি দৃষ্টিভঙ্গি পরস্পরবিরোধী নয়, কিন্তু এগুলি সম্পূর্ণ ভিন্ন নীতিগত সিদ্ধান্তে পৌঁছায়।

ক্যাপিটাল মার্কেট তার প্রথম প্রতিক্রিয়া দিয়েছে—K3 প্রকাশের সপ্তাহে, ফিলাডেলফিয়া সেমিকন্ডাক্টর ইনডেক্স 12.5% পতন ঘটে, যা 15 মাসের মধ্যে সর্বোচ্চ পতন। Nvidia, AMD, Broadcom সবগুলোই পতনের মুখোমুখি হয়। চীনের নিজস্ব AI কনসেপ্ট স্টকগুলোও বাঁচেনি, জিজিপু হংকংয়ে 28% পতন ঘটে, MiniMax 16% পতন ঘটে।

হুয়াং রেন্সিন বলেছেন, বাজার আবার ভুল করেছে। কিন্তু এবার, বাজারের আতঙ্কের কারণ কোনো মডেলের স্কোর নয়, বরং একটি পথের সংঘাত এখন অপরিহার্য হয়ে উঠেছে।

একটু পিছনে হেঁটে দেখুন, সিলিকন ভ্যালির এখনকার সব বিতর্কের মূল কারণ হল মার্কিন এআই শিল্প নিজেরাই যে লক্ষ্যটি বেছে নিয়েছে—অত্যন্ত ত্বরান্বিতবাদ।

এই পথের যুক্তিটি খুব স্পষ্ট—AGI কে একক, সর্বোচ্চ অগ্রাধিকারের লক্ষ্য হিসেবে নেওয়া, এই লক্ষ্যকে সমর্থন করতে একটি সর্বাধিক লাভজনক বন্ধ মডেল ব্যবসায়িক মডেল মেলানো, চরম ক্যাপিটাল ঘনত্ব ব্যবহার করে চরম কম্পিউটেশনাল পাওয়ার তৈরি করা, এবং শেষপর্যন্ত বিশ্বব্যাপী একটি বিপ্লবী প্রগতি অর্জন। OpenAI এবং Anthropic-এর ফান্ডিং পরিমাণ, মূল্যায়ন গুণক এবং কম্পিউটেশনাল বিনিয়োগ এই পথেরই ফলাফল। Dean Ball-এর যা উদ্বেগ—“ওপেন-সোর্স ধীরগতি”—এর মূল অর্থও এটাই—যদি এই লাভের ইঞ্জিনটি ওপেন-সোর্স মডেলগুলির দ্বারা দুর্বল হয়ে পড়ে, তবে চরম ত্বরণের জন্য জ্বালানির পরিমাণও কমে যাবে।

কিন্তু চরম ত্বরণবাদ প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করার সাথে সাথে অবশ্যই আরেকটি পথের সৃষ্টি করবে।

যখন মার্কিন প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলি চরম লাভ এবং চরম মূলধন নিয়ে কাজ করে, তখন চীনা এআই কোম্পানিগুলি একই পরিস্থিতিতে নেই। তাদের একই মাত্রার মূলধন ঘনত্ব নেই। কিন্তু জীবনের নিজস্ব উপায় আছে—সীমাবদ্ধতার মধ্যে, তারা স্বাভাবিকভাবেই নিজেদের জন্য পথনির্দেশক তৈরি করে।

মুন অফ দ্য ডার্ক সাইডের প্রতিষ্ঠাতা ইয়াং ঝিলিনের নিজের পথের পরিবর্তনই এই পথের সবচেয়ে জীবন্ত উদাহরণ।

2023 সালের অক্টোবরে, তিনি জিক পার্কের সংলাপে খুব স্পষ্টভাবে বলেছিলেন—“বন্ধ সোর্সই সুপার অ্যাপের একমাত্র পথ” “আমাদের এখনও ওপেন সোর্সের কোনো পরিকল্পনা নেই।” সেই সময়ে, মুন অফ দ্য ডার্ক সি-এন্ড সুপার অ্যাপ তৈরির জন্য বন্ধ সোর্স পদ্ধতি ব্যবহার করতে চাইছিল।

কিন্তু ২০২৫ সালে ডিপসিকের ঝলকানির পর, ইয়াং জিলিন একটি স্পষ্ট সমন্বয় করেন। ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের K2 ওপেন-সোর্স করা হয়, K2.5 ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়ে দ্রুত জনপ্রিয় হয়ে ওঠে—প্রকাশের ২০ দিনের আয় ২০২৫ সালের মোট আয়ের বেশি হয়, ব্যক্তিগত সাবস্ক্রিপশন অর্ডার ৮০ গুণেরও বেশি বৃদ্ধি পায়। K3 তখনও ওপেন-সোর্স পথে এগিয়ে যায়, ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারে পৌঁছায়।

এটি একটি অনিয়ন্ত্রিত কৌশলগত পরিবর্তন নয়।

২০২৫ সালের মার্চে, ইয়াং জিলিন হলেন একমাত্র চীনা স্বাধীন বড় মডেল প্রতিষ্ঠাতা যিনি নভেডিয়া GTC 2026-এ আমন্ত্রিত হয়েছিলেন এবং "How We Scaled Kimi K2.5" বক্তৃতায় একটি অত্যন্ত স্পষ্ট প্রযুক্তিগত পথ উপস্থাপন করেন—বন্ধ উৎসের অগ্রগতির পিছনে প্যারামিটার এবং ডেটা জমা করার পরিবর্তে, ট্রান্সফরমার যুগে প্রায় দশ বছর ধরে ব্যবহৃত তিনটি 'ভিত্তি'কে সম্পূর্ণভাবে প্রতিস্থাপন করা। অপটিমাইজার Adam (2014), অনুধাবন ক্রিয়া (2017), এবং রেসিডুয়াল কানেকশন (2015)—মনথ অফ ডার্কনেস এই তিনটির জন্য বিকল্পগুলির প্রস্তাব দিয়েছে, এবং সবগুলি ওপেন-সোর্স। মাস্ক এটিকে "অসাধারণ" বলেছেন, এবং পূর্ব OpenAI-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা Karpathy-এর মতে, Transformer-এর এই প্রথমকার গবেষণা পত্রটির বোঝা, সম্ভবত, এখনও পর্যাপ্তভাবে বুঝা হয়নি।

চার মাস পর, K3 সেই বক্তৃতায় উল্লিখিত রোডম্যাপের সমস্ত বিষয় বাস্তবায়ন করেছে—টোকেন দক্ষতা, দীর্ঘ কনটেক্সট, এবং এজেন্ট ক্লাস্টার সহযোগিতা, তিনটি লাইন একসাথে বাস্তবায়িত হয়েছে।

2025 এর শেষের দিকে একটি Reddit AMA-এ, মাসের অন্ধকার দলকে যখন মার্কিন প্রতিযোগীদের সাথে পার্থক্য সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়, তখন তারা বলেছিল—“আমাদের GPU-এর সংখ্যা মার্কিন প্রতিযোগীদের তুলনায় কম, কিন্তু আমরা প্রতিটি কার্ডের পারফরম্যান্সকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত চাপিয়েছি।” যখন সহ-প্রতিষ্ঠাতা চৌ শিনইউকে OpenAI-এর অর্থ ব্যয়ের বিষয়ে জিজ্ঞাসা করা হয়, তখন তিনি আরও শান্তভাবে উত্তর দেন—“আমরা জানি না, শুধুমাত্র স্যামই জানেন। আমাদের নিজস্ব গতি আছে।”

“নিজের গতিতে” — এই পাঁচটি অক্ষর সম্ভবত চীনা এআই পথটি বুঝতে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ নোট।

শুধু মিডনাইট নয়। ডিপসিক দল কম সম্পদ দিয়ে সমান মানের মডেল তৈরি করেছে। জিজিপু নিয়মিত GLM সিরিজ আপডেট করছে। এই বছরের এপ্রিলে ডিপসিক V4 প্রকাশিত হয়েছিল, জুলাইয়ের শুরুতে GLM-5.2 চালু হয়েছিল, এবং সাম্প্রতিক সময়ে WAIC কনফারেন্স শাংহাইতে অনুষ্ঠিত হয়েছিল। এটি শুধু “আবার একটি চীনা মডেল এলো” এর গল্প নয়—এটি একটি ধারাবাহিক, ঘনঘন, একাধিক পয়েন্টে সম্প্রচারিত ক্ষমতা মুক্তির গতিপথ। তারা প্রত্যেকে ভিন্ন ভিন্ন সুবিধা প্রকাশ করছে—নীচের আর্কিটেকচারের উদ্ভাবন, ইঞ্জিনিয়ারিং দক্ষতা উন্নতি, ওপেন-সোর্স ইকোসিস্টেম গড়ে তোলা—যা যুক্তরাষ্ট্রের মতো চরম মূলধন-ঘনত্বের অভাবেও, এগিয়ে যাওয়ার জন্য আরেকটি পথ অনুসরণ করছে।

অপেনএআই-এর ব্রকম্যান বলেছেন যে চীন সামগ্রিক ক্ষমতায় মাত্র ৪ মাস পিছিয়ে। এই সংখ্যাটি পিছিয়ে থাকার কথা বলছে না, বরং দুটি পথ একসাথে নিজ নিজ উপায়ে অগ্রগতির দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।

এটি একটি বিজয়ী সব নেয়ার গল্প হবে না।

যদি বড় মডেল সত্যিই একটি নতুন শিল্প ভিত্তি ক্ষমতা হয়, তাহলে এর ভাগ্য হবে একটি কোম্পানি বা একটি দেশ দ্বারা একচেটিয়া করা নয়, বরং আরও বেশি মানুষের দ্বারা ব্যবহার করা। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র পথটি হল মূলধন-চালিত, বন্ধ সোরসের উপর ভিত্তি করে, এবং AGI-কে চূড়ান্ত লক্ষ্য হিসাবে নেওয়া। চীন যে পথটি অনুসরণ করেছে, তা হল দক্ষতা-চালিত, ওপেন-সোর্সকে হাতিয়ার হিসাবে ব্যবহার করে, এবং আরও ব্যাপকভাবে ক্ষমতা প্রদানের যুক্তির উপর ভিত্তি করে। দুটি পথেরই নিজস্ব সুবিধা এবং খরচ রয়েছে, কিন্তু তারা একসাথে AI-এর মোট স্তরকে উঁচুতে তুলছে।

জুলাই 27 তারিখে K3-এর পূর্ণ ওজন প্রকাশ করা হবে। তখন বিশ্বব্যাপী যেকোনো ডেভেলপার এই 2.8 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মডেলটি ডাউনলোড, মাইক্রো-টিউন এবং ডিপ্লয় করতে পারবেন। সেটাই হবে সব পক্ষের মধ্যে প্রকৃতপক্ষে যুদ্ধের শীর্ষবিন্দু।

কিন্তু ২৭ জুলাই-এর চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ বিচার হতে পারে এটি—ডিপসিক থেকে কিমি পর্যন্ত, চীন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের দুটি এআই ইঞ্জিন বিশ্বের এআই-এর কেন্দ্রীয় চালক হিসাবে দীর্ঘদিন একসাথে বিদ্যমান থাকা এখন একটি বিতর্কযোগ্য পূর্বানুমান নয়, বরং একটি ঘটছে এমন অপরিহার্যতা। K3 হল সবচেয়ে সাম্প্রতিক প্রমাণ।