কারপাথি: এলএলএম ক্ষমতা পরিপ্রেক্ষিতের ব্যবধান বাড়ছে

মার্স ক্যাপিটাল নিউজ অনুযায়ী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষক, ওপেনএআই-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা এবং আগের টেসলা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডিরেক্টর অ্যান্ড্রেজ কারপাথি X-এ একটি পোস্টে লিখেছেন যে, বড় ভাষা মডেলের ক্ষমতা সম্পর্কে জনসাধারণের সাধারণ বোধের ব্যবধান বাড়ছে, যা এখন দুটি গোষ্ঠীর মধ্যে আলোচনা থেকে আরও তীব্র ফানেলে পরিণত হয়েছে। তিনি এপ্রিলের সংশ্লিষ্ট পোস্টটি পুনঃউল্লেখ করেন এবং প্রতিটি স্তরের অভিজ্ঞতা অনুযায়ী অনুমান দেন। কারপাথি বলেন, প্রায় 60 শতকোটি মানুষ (বিশ্বের 75% জনসংখ্যা) প্রায়ই বড় ভাষা মডেলের সাথে কোনও পরিচয়ই রাখেননি; 10-20 শতকোটি মানুষ (প্রায় 20%) শুধুমাত্র ChatGPT-এর ফ্রি ভার্সনের মতো পণ্যগুলির সাথে কখনও কখনওই ব্যবহার করেন, যা তারা আরওভালো অনুসন্ধান বা লেখার সহায়ক olarak দেখেন, এবং অনেকগুলি অ-প্রযুক্তিগত, Math-এর বাইরের, or code-এর বাইরের profissionals-এরা । 2000 টি (0.2%) -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 20000000 -এর 2000000 -এর 2,58,78,97,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89 Karpathy also said that approximately 5,000 people (about 0.0006%) have internal access to frontier systems. The previews seen externally involve thousands of agents collaborating over weeks to handle large software projects, cyber warfare and defense operations, scientific discoveries and mathematical frontiers—human review is beginning to lag behind; for example, events related to OpenAI and Hugging Face are still being processed months later and mathematicians may spend years studying the 722 cutting-edge mathematical manuscripts. He believes this funnel is driven by the scale and time span of problems; the fact that capabilities are more pronounced in digitally accessible and verifiable domains; and disparities between free access, paid access and internal access.