কৈ-ফু লি, যিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য ব্যক্তিদের একজন, ব্লুমবার্গের সাথে একটি সাক্ষাতকারে একটি চ্যালেঞ্জিং থিসিস উপস্থাপন করেন: চীনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলি জয়ী হতে সেরা মডেলগুলি তৈরি করার প্রয়োজন নেই। তাদের শুধুমাত্র এমন মডেল তৈরি করার প্রয়োজন হয় যা যথেষ্ট ভাল, যথেষ্ট সস্তা এবং যথেষ্ট খোলা, যাতে যেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র দেখছে না, সেখানে তারা প্রভুত্ব বিস্তার করতে পারে।
লির যুক্তি হল উন্নত প্রযুক্তির উপর একটি ক্লাসিক ব্যবসায়িক কৌশলের প্রয়োগ। যখন মার্কিন কোম্পানিগুলি বিশাল বাজেট এবং বন্ধ বাস্তুতন্ত্রের সাহায্যে সীমান্ত পারফরম্যান্সের পিছনে দৌড়ায়, তখন চীনা এআই ল্যাবগুলি 10% এরও কম ট্রেনিং খরচে 90-95% ক্ষমতা প্রদানকারী ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি চালু করছে।
দক্ষতা প্লেবুক
রিপোর্ট অনুযায়ী, চীনা এআই দলগুলি তাদের আমেরিকান প্রতিদ্বন্দ্বীদের যে জিপিইউ সংস্থান ব্যবহার করে, তার মাত্র 1-3% ব্যবহার করে এবং শুধুমাত্র প্রকৌশলগত দক্ষতার মাধ্যমে তুলনামূলক ফলাফল অর্জন করে।
এই সীমাবদ্ধতাগুলি সম্পূর্ণরূপে স্বেচ্ছাসেবী নয়। মার্কিন চিপ রপ্তানি সীমাবদ্ধতা চীনা ল্যাবগুলিকে উপলব্ধ হার্ডওয়্যারকে সীমিত করেছে, যার ফলে তাদেরকে কম সম্পদ দিয়ে বেশি পারফরম্যান্স টানতে হয়েছে।
লির মূল্যায়ন অনুযায়ী, মার্কিন এবং চীনা এআই ক্ষমতার মধ্যে পার্থক্য প্রধান ক্ষেত্রগুলিতে প্রায় 3-6 মাসে কমে গেছে। এখন চীনা ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি প্রায় সমস্ত শীর্ষ 10 ওপেন-সোর্স বেঞ্চমার্কে উল্লেখযোগ্যভাবে উপস্থিত, যা মেটা-এর Llama-কে ছাড়িয়ে গেছে। ডিপসিক এবং আলিবাবার Qwen হয়ে উঠেছে দেখার মতো নাম, যারা ডেভেলপারদের দ্বারা বাস্তবিকভাবে টুলস বাছাইয়ের জন্য ব্যবহৃত সম্প্রদায়ের লিডারবোর্ডে সর্বদা শীর্ষে বা শীর্ষের কাছাকাছি অবস্থান করছে।
ভিন্ন বাজার, ভিন্ন কৌশল
লি যে কৌশলগত বিচ্ছিন্নতা বর্ণনা করেছেন, তা শুধুমাত্র মডেল আর্কিটেকচারের বাইরে যায়। মার্কিন কোম্পানিগুলি যেমন OpenAI, Google এবং Anthropic প্রধানত উচ্চ-মার্জিন এন্টারপ্রাইজ বিক্রয়ের উপর ফোকাস করেছে, যেখানে ফরচুন 500 কোম্পানিগুলি সবচেয়ে ক্ষমতাশালী সিস্টেমের জন্য প্রিমিয়াম দাম প্রদান করতে প্রস্তুত। অন্যদিকে, চীনা কোম্পানিগুলি ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশন এবং বিকাশশীল বাজারগুলিকে লক্ষ্য করছে, যেখানে খরচের প্রতি সংবেদনশীলতা প্রধান কারক।
লির নিজের প্রতিষ্ঠান, 01.AI, এই যুক্তিকে অন্তর্ভুক্ত করেছে বলে মনে হচ্ছে। ফ্রন্টিয়ার মডেল ট্রেনিংয়ের পরিবর্তে, কোম্পানিটি বিদ্যমান মডেলগুলি, যেমন DeepSeek-এর উপর ভিত্তি করে অ্যাপ্লিকেশন তৈরির উপর ফোকাস করছে।
এটি এআই পরিবেশের জন্য কী অর্থ বহন করে
চীনের এআই উন্নয়নকে ধীর করার জন্য ডিজাইন করা মার্কিন চিপ রপ্তানি সীমাবদ্ধতা হয়তো অক্ষমভাবেই লি যে ধরনের দক্ষতা-প্রবণ উদ্ভাবনের কথা বলেছেন, তারই বিকাশকে ত্বরান্বিত করেছে। যখন আপনি সেরা হার্ডওয়্যার কিনতে পারবেন না, তখন আপনি কমের সাথে বেশি করতে শিখেন।
ওপেন-সোর্স মাত্রা আরও একটি জটিলতা যোগ করে। ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি এমন নেটওয়ার্ক প্রভাব তৈরি করে যা বন্ধ মডেলগুলি অনুকরণ করতে পারে না। প্রতিটি ডেভেলপার যিনি একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের জন্য ডিপসিক বা Qwen মডেলকে ফাইন-টিউন করেন, তিনি ব্যাপক বাস্তুতন্ত্রের মূল্য বৃদ্ধি করেন, যা আরও বেশি ডেভেলপারকে আকর্ষণ করে, যা আরও বেশি ব্যবহারকারীকে আকর্ষণ করে, যা আরও বেশি ট্রেইনিং সংকেত উৎপাদন করে।