"ক্যালকুলেশন ক্ষমতা" থেকে শুরু করে "সিস্টেম তৈরি" করুন।

লেখক, উৎস: লিয়ান জিংচুয়ান

ওপেন সোর্স জেনিয়াস জিয়াংকিং জিয়াংয়ের স্টার্টআপ

ওপেন সোর্স মহান ডেভেলপার জিয়াংকিং জিয়াং-এর নতুন পদক্ষেপ।

আজই জিয়াংকিং ঘোষণা করেছেন যে তিনি আবার একটি স্টার্টআপ শুরু করেছেন, যার নাম Intent Lab, এবং তিনি "fleet" নামক একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ AI দল তৈরি করছেন, যা ইচ্ছাকে উৎপাদনশীল সফটওয়্যারে রূপান্তরিত করবে।

এর সাথে সাথে, তিনি তিনটি প্রাথমিক ফলাফল দেখিয়েছেন: সবচেয়ে দ্রুত GLM 5.2 ইঞ্জিন, একটি বাক্য দিয়ে তৈরি ডাটাবেস ইঞ্জিন, এবং একটি ফর্মাল যাচাইকৃত ফাইল সিস্টেম।

উৎস: জিয়াংকিং জাংয়ের এক্স অ্যাকাউন্ট

এই টুইট প্রকাশের সাথে সাথে জিয়াংকিংয়ের একটি নতুন ভূমিকা শুরু হয়েছে।

তার X অ্যাকাউন্টের বিবরণী এখন Intent Lab-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও হিসেবে আপডেট করা হয়েছে এবং NVIDIA-কে পূর্ববর্তী পেশাগত অভিজ্ঞতার মধ্যে যোগ করা হয়েছে, যা এক মাস ধরে চলা NVIDIA-এর সাথে "বিচ্ছিন্নতা"-এর সংবাদকে সম্পূর্ণভাবে নিশ্চিত করে।

সিলিকন ভ্যালির এই ব্যক্তি, যিনি "AI ফ্রেমওয়ার্ক ক্ষেত্রের সবচেয়ে বড় চীনা বিজ্ঞানী" হিসাবে পরিচিত, আলিবাবা থেকে চলে গিয়ে Lepton AI প্রতিষ্ঠা করেন এবং 7 বিলিয়ন ডলারে নভিডিয়াকে বিক্রি করেন, এখন আবার একটি নতুন শুরুতে দাঁড়িয়েছেন।

জিয়াংকিংয়ের দ্বিতীয় উদ্যোগের প্রাথমিক লক্ষণগুলি আগে থেকেই দেখা যাচ্ছিল।

জুন ২৯ তারিখে, সেমিকন্ডাক্টর গবেষণা প্রতিষ্ঠান SemiAnalysis একটি টুইট পোস্ট করে যেখানে বলা হয়েছে যে Lepton AI-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও জিয়াংকিং জিয়াং শুধুমাত্র এক বছর পর Lepton AI থেকে চলে গেছেন।

সেই সময়, এই বার্তাটি যদিও নিশ্চিত হয়নি, তবুও বিশেষ করে ডেভেলপারদের মধ্যে অনেকের কৌতূহল জাগিয়েছিল, টুইটটি সরাসরি স্ক্রিন জুড়ে ছড়িয়ে পড়েছিল।

সেমি অ্যানালিসিসের অপবাদের প্রায় একই সময়ে, ২০২৬ সালের জুনের প্রথম দিকে, GPU ক্লাউড সার্ভিস প্রদানকারী হাইপারবোলিক ঘোষণা করে যে তারা জিয়াংকিং জিয়াংকে কোম্পানির পরামর্শদাতা হিসেবে নিযুক্ত করেছে।

হাইপারবোলিক ঘোষণায় বলেছে যে, জিয়াংকিং তার এআই সিস্টেম, ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার, জিপিইউ মার্কেটপ্লেস, মাল্টি-ক্লাউড অরকেস্ট্রেশন এবং জিপিইউ ব্যবহারের দক্ষতা বৃদ্ধির দিকগুলিতে অভিজ্ঞতা সরবরাহ করবেন। এটি ব্যবসায়িকভাবে, তিনি নভিডিয়াতে যে ডিজিএক্স লেপটন প্ল্যাটফর্ম দায়িত্ব পালন করেছিলেন, তার সাথে অত্যন্ত সাদৃশ্যপূর্ণ।

দুটি বড় খবর একসাথে দেখলে, জিয়াংকিংয়ের চলে যাওয়ার জন্য ইতিমধ্যেই পথ প্রশস্ত হয়েছে।

কিন্তু কেন চলে যাবেন, সম্ভবত হুয়াং রেনক্সুন তাঁর মতামত পরিবর্তন করেন, যার ফলে জিয়াংকিংয়ের ওপেন-সোর্স বিশ্বাস ভেঙে পড়ে।

2023 সালের প্রতিস্মরণ করুন, জিয়াংকিং মার্চে আলিবাবা ছেড়ে এপ্রিলে সিলিকন ভ্যালির ক্লাউড-নেটিভ এআই প্ল্যাটফর্ম লেপটন এআই প্রতিষ্ঠা করেন, যার প্রতিষ্ঠাতা দলে অন্তর্ভুক্ত ছিলেন ONNX-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা বাই জুনজিয়ে এবং etcd-এর প্রতিষ্ঠাতা লি শিয়াং।

সে সময়, লেপটনের পজিশন স্পষ্ট ছিল: মাল্টি-ক্লাউড নেটিভ এআই ইনফারেন্স কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম, যা একটি ইউনিফাইড স্কেডিউলিং লেয়ার তৈরি করে ডেভেলপারদের বিভিন্ন ক্লাউড প্রোভাইডারগুলির মধ্যে জিপিইউ রিসোর্সগুলি স্কেডিউল করতে সাহায্য করে এবং হালকা Tuna ইনফারেন্স ইঞ্জিনের মাধ্যমে বড় মডেল ডিপ্লয়মেন্টের বাধা কমায়।

সংক্ষেপে, একটি অপারেশনাল প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে এই জটিলতাগুলিকে প্যাকেজ করে AI ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য GPU ক্লাস্টার ব্যবহার এবং পরিচালনার বাধা কমিয়ে ডেভেলপারদের মডেলের উপর ফোকাস করতে সহায়তা করা হয়।

কেবল ২ বছরের শুরুতেই, লেপটন এআই সেমিঅ্যানালিসিস ক্লাস্টারম্যাক্স GPU ক্লাউড সার্ভিস রেটিং সিস্টেমে মাইক্রোসফট এজুর, টুগেদার এআই এবং ওরাকলের সাথে দ্বিতীয় স্তরের "সোনালি" শ্রেণিতে প্রবেশ করেছে।

এর পরে ২০২৫ সালের এপ্রিলে, নভিডিয়া লেপটন এআই-কে অধিগ্রহণের জন্য ৭ বিলিয়ন ডলার ব্যয় করে।

এই লেনদেনটি একসময় শিল্পের দ্বারা দুই পক্ষের জন্যই লাভজনক হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল।

অ্যাকুইজিশন সম্পন্ন হওয়ার আগে, হুয়াং রেনজুন গত মার্চের GTC কনফারেন্সে বলেছিলেন: নভিডিয়া এখন একটি চিপ কোম্পানি নয়, আর একটি AI কোম্পানি নয়, বরং একটি অ্যালগরিদম এবং ইনফ্রাস্ট্রাকচার কোম্পানি।

হুয়াং রেনক্সের যুক্তি হল যে নভিডিয়া শুধুমাত্র জিপিইউ বিক্রেতা হতে পারে না, এটিকে এআই যুগের ক্লাউড এবং সফটওয়্যার এন্ট্রি পয়েন্টে পরিণত হতে হবে।

তিনি চান যে নভেডিয়া DGX Cloud-এর সফটওয়্যার স্কেডিউলিং ক্ষমতা পূরণ করুক, এবং নিজস্ব বিশ্বব্যাপী কম্পিউটিং মার্কেট গড়ে তুলুক, যাতে পাবলিক ক্লাউড প্রোভাইডারদের এবং CoreWeave-এর মতো GPU ক্লাউড প্রতিদ্বন্দ্বীদের সাথে সরাসরি প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে, এবং Lepton AI-এর অধিগ্রহণ হল হুয়াং রেনক্সের "AI ফ্যাক্টরি" এর লক্ষ্যের জন্য শেষ কয়েকটি টুকরোর মধ্যে একটি।

জাং ইয়াংকিংয়ের দলের জন্য, নভিডিয়ার হার্ডওয়্যার নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ক্রস-ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মের ধারণা বাস্তবায়নের সম্ভাবনা রয়েছে।

কিন্তু খুব শীঘ্রই, স্বপ্নটি বাস্তবতার সাথে সংঘর্ষে পড়ে।

লেপটন এআই-এর পণ্য ধারণা, যেমন "ন্যাটিভ পাইথন, আউট-অফ-দ্য-বক্স ব্যবহারযোগ্য", নভেডা যা বড় কর্পোরেট গ্রাহকদের জন্য আরও বন্ধ পণ্য ব্যবস্থাপনা ব্যবহার করে, তার সাথে মেলে না।

প্রকাশিত প্রতিবেদন অনুযায়ী, ২০২৫ এর মধ্যভাগে পুনঃনামকরণকৃত DGX Lepton প্রায় সম্পূর্ণরূপে বাইরের সাথে কার্যক্রম বন্ধ করে দেয়, এবং এর কার্যক্রম প্রত্যাশিতের চেয়ে কম ফলপ্রদ হয়।

আরও গভীর এবং অসমাধানযোগ্য বিরোধটি খোলা উৎসের প্রতিশ্রুতির উপর পড়ে।

নভেডিয়া কেনার সময় ২০২৬ সালে লেপটন কোর প্ল্যাটফর্ম ওপেন সোর্স করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল, কিন্তু নভেডিয়ার জন্য, কোর ব্যবসায়িক মডেল GPU হার্ডওয়্যার বিক্রয়ের উপর নির্ভরশীল।

লেপটন কোর স্কেডিউলিং কোড খুলে দেওয়ার পর, এএমডি এবং দেশীয় বিভিন্ন হেটারোজেনিয়াস চিপ প্রস্তুতকারকরা এই দক্ষ টুলটি ব্যবহার করে কম্পিউটিং ক্ষমতা স্কেডিউল করতে পারবে, যা তাদের নিজস্ব হার্ডওয়্যারের প্রতিরক্ষা বেষ্টনীকে সক্রিয়ভাবে দুর্বল করে দেয়।

চূড়ান্তভাবে, ওপেন সোর্স প্রোগ্রামটি অনুমোদিত হয়নি।

এই প্রতিশ্রুতি ছিল জিয়াংকিংয়ের কিন্তু অ্যাকুইজিশনে সম্মতি দেওয়ার, নভিডিয়াতে যোগ দেওয়ার এবং সিস্টেম সফটওয়্যারের ভাইস প্রেসিডেন্ট হিসেবে হুয়াং রেনক্সনের কাছে সরাসরি রিপোর্ট করার মূল ভিত্তি।

জায়াংকিংয়ের সম্পূর্ণ ক্যারিয়ার একটি "সবার জন্য, সবাই দ্বারা" ওপেন সোর্স আত্মা এর উপর গড়ে উঠেছে।

তিনি ক্যাফে, পাইটর্চ থেকে শুরু করে ওএনএনএক্স পর্যন্ত তাঁর ক্যারিয়ারের সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ অবদান ওপেন সোর্স করে এআই ইঞ্জিনিয়ারিং ইনফ্রাস্ট্রাকচারকে পুনর্গঠন করেছেন।

হার্ডওয়্যার বাধা বজায় রাখতে বাধ্য চিপ মহাকায় এবং নিরপেক্ষ ও খোলা অবকাঠামোর প্রতি বিশ্বাসীদের মধ্যে দীর্ঘমেয়াদি সহবাস অসম্ভব।

এক বছর আগেই "দ্বিমুখী প্রয়াস" শুরু হয়েছিল, তখনই জিয়াংকিং আবার চাকরি ছেড়ে নতুন করে প্রতিষ্ঠান শুরু করেন।

প্রতিষ্ঠাতা দলের দিক থেকে, ইনটেন্ট ল্যাব এখনও একই দল।

লিপটন এআই-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা বাই জুনজিয়ে এবং লি শিয়াং এই দুই ওপেন-সোর্স পুরনো সহকর্মীকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, তবে তাদের দ্বারা তৈরি কনটেন্ট লিপটন এআই-এর চেয়ে অনেক ভিন্ন।

জিয়াংকিং নতুন প্রজন্মের ক্যালকুলেশন ক্লাউড এবং ইনফারেন্স স্কেডিউলিং প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছেন না, বরং তাঁর নতুন কোম্পানিকে স্বায়ত্তশাসিত এআই সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের দিকে নির্দেশ করছেন।

Fleet-এর নতুন পণ্যের লক্ষ্য হল মানুষকে AI মডেল বাস্তবায়নে সহায়তা করা নয়, বরং AI এজেন্ট দলকে চাহিদা বুঝতে, আর্কিটেকচার ডিজাইন করতে, কোডিং করতে, পরীক্ষা ও যাচাই করতে এবং নিরন্তর অপারেশন পরিচালনা করতে সক্ষম করা।

এর পেছনের মূল যুক্তি হলো, AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার একটি মূল্যায়নের পুনর্নির্ধারণ ঘটছে।

বর্তমানে, কার্সর, ক্লড কোড, কোডেক এই ধরনের এজেন্টিক কোডিং টুলগুলি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের মৌলিক যুক্তি পুনর্গঠন করছে।

"ভাইব-কোডিং" এর মাধ্যমে ডেভেলপাররা প্রাকৃতিক ভাষায় প্রয়োজনীয়তা বর্ণনা করে, এআই এজেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পূর্ণ ইনফ্রাস্ট্রাকচার কোড তৈরি, ডিবাগ এবং ডিপ্লয় করে।

যেমন AMD-এর ওপেন-সোর্স Spur প্রকল্প, যা Slurm-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি ওপেন-সোর্স স্কিডিউলার বিকল্প, যা AI এজেন্ট দ্বারা সরাসরি কল এবং কনফিগার করা যায়, প্রায় শূন্য বাধা।

এর অর্থ এই যে, প্রাচীন AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার যে জটিলতাগুলি পণ্য-ভিত্তিক উপায়ে প্যাকেজ করার চেষ্টা করছিল, সেগুলি এখন Agentic Coding দ্বারা কোড জেনারেশনের মাধ্যমে সরাসরি পার হয়ে যাচ্ছে।

এটি ডিজিএক্স লেপটনের হুয়াং রেন্সুনের প্রত্যাশা পূরণ করতে ব্যর্থ হওয়া, ওপেন সোর্স প্রতিশ্রুতি পূরণ না করা ইত্যাদি সমস্যার বাস্তবিক পটভূমি।

লেপটনের পথ অনুসরণ না করা হল জিয়াংকিংয়ের প্রতিষ্ঠাতা হিসেবে সচেতনতা, এবং ইনটেন্ট ল্যাব প্রতিষ্ঠা করা হল প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ পদক্ষেপ।

উৎস: জিয়াংকিং জাংয়ের এক্স অ্যাকাউন্ট

জিয়াংকিং সোশ্যাল মিডিয়ায় নিজের পথ পরিবর্তনের মূল চিন্তাভাবনা লিখেছেন: গত কয়েক দশক ধরে, আমরা সবসময় একটি ডিস্ট্রিবিউটেড এআই সিস্টেম তৈরি করেছি, একসময় শুধুমাত্র একটি সিস্টেম তৈরি করতে। এখন তিনি একটি সিস্টেম তৈরি করতে চান, যা একসাথে হাজার হাজার সফটওয়্যার তৈরি করতে পারবে।

তার মতে, বর্তমান মডেলগুলি কোড লেখার গতি খুব দ্রুত, কিন্তু "কোডটি চলে" এবং "এটিকে বহু বছর ধরে উৎপাদনে নিরাপদে ব্যবহার ও রক্ষণাবেক্ষণ করা যায়" এর মধ্যে এখনও বড় পার্থক্য রয়েছে।

তিনি এই ব্যবধানকে মডেলের সীমাবদ্ধতা হিসাবে বিবেচনা করেন না, বরং এটিকে একটি অতিরিক্ত স্তরের অভাব হিসাবে দেখেন।

এই অভাবটি হল একটি উৎপাদন সিস্টেম যা অস্পষ্ট ইচ্ছাকে বাস্তব ডিজাইনে রূপান্তরিত করে, ফলাফলের স্থিতিশীলতা পরীক্ষা করে, এবং সিস্টেমটি চালু হওয়ার পরে এটিকে নিজেই উন্নত করে।

এবং এটিই হলো ইনটেন্ট ল্যাব যে স্তরে কাজ করছে।

উৎস: Intentlab এর অফিসিয়াল ওয়েবসাইট

অতএব, কার্সর, ক্লাউড কোডের মতো কোড সহায়ক টুলগুলির বিপরীতে, ফ্লিট দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল উৎপাদন-মানের নিম্নস্তরের সিস্টেম তৈরির দিকে মনোনিবেশ করে এই ফাঁকটি পূরণ করতে।

বর্তমানে, জিয়াংকিং জিয়াং প্রথম তিনটি অ্যাসাইনমেন্ট জমা দিয়েছেন।

প্রথমত, ফ্লিট টিআরটি-এলএলএম ইনফারেন্স ইঞ্জিনটি পুনর্ডিজাইন করেছে, যার ফলে এটি দলের জানা সবচেয়ে দ্রুততম GLM 5.2 ইঞ্জিনে পরিণত হয়েছে: দুটি গ্রেস ব্ল্যাকওয়েল নোডে, আউটপুট গতি ১০২ টোকেন/সেকেন্ড থেকে বাড়িয়ে ৬৪৭ টোকেন/সেকেন্ড করা হয়েছে, যা ৬.৩ গুণ বৃদ্ধি।

এটি ফ্লিট দ্বারা এন্ড-টু-এন্ড নির্মাণ এবং অপ্টিমাইজেশন বাস্তবায়নের ফলাফল।

উৎস: Intentlab এর অফিসিয়াল ওয়েবসাইট

দ্বিতীয়ত, একটি প্রম্পট লাইন থেকে শুরু করে একটি ডাটাবেস ইঞ্জিন তৈরি করা হয়েছে।

ফ্লিট শূন্য থেকে বিদ্যমান ডকুমেন্ট বা কোড শুরু করে, একটি শক্তিশালী দলের প্রতিটি ভূমিকা—আর্কিটেকচার ডিজাইন, কোডিং, টেস্টিং, রিভিউ, কোয়ালিটি অ্যাশুরেন্স—নিজেই পালন করেছে এবং সমস্ত 60 লাখ SQLite সামঞ্জস্যতা টেস্ট সফলভাবে পাস করা পর্যন্ত স্বাধীনভাবে চালিয়েছে।

তৃতীয়ত, একটি ফাইল সিস্টেম তৈরি করা হয়েছে যেখানে এজেন্টগুলি মানুষের পরিবর্তে ইনফ্রাস্ট্রাকচার ব্যবহার করে।

এই উদাহরণে, ফ্লিট ফর্মাল ভেরিফিকেশনের মাধ্যমে একটি ট্রানজেন্ট ক্ষতিগ্রস্ত অবস্থা শনাক্ত করে এবং একটি কোডিং এজেন্ট দ্বারা লেখা বাগটি ঠিক করে।

এই তিনটি কাজ পরস্পরের সাথে সংযুক্ত মনে হচ্ছে না, কিন্তু এর উদ্দেশ্য স্পষ্ট— জিয়াংকিং তাদের পিছনের একই সিস্টেম ফ্লিটের ক্ষমতাকে বোঝাতে চাইছেন।

AI শুধু প্রোগ্রামিংয়ের কাজ নয়, চূড়ান্ত সিস্টেমের জন্য একটি সম্পূর্ণ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের মতো দায়িত্ব পালন করে।

সফল হলে, জিয়াংকিং মনে করেন যে কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের আর্থিক মডেল চিরতরে পরিবর্তিত হয়ে যাবে।

৫০ বছর ধরে, একটি সফটওয়্যার ডেভেলপ করে তা বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তার ব্যবহারকারীদের কাছে যতটা সম্ভব বিক্রি করা ছিল বুদ্ধিমানের কাজ। এখন এই অবস্থা পরিবর্তন হতে পারে। বিশ্ব আরও বেশি সফটওয়্যার, আরও বেশি কাস্টমাইজড সফটওয়্যার দেখবে।

অর্থাৎ, যখন AI স্থিতিশীলভাবে উৎপাদন-মানের সিস্টেম তৈরি ও চালানোর ক্ষমতা অর্জন করবে, তখন ভবিষ্যতে কোম্পানি বা ব্যক্তিরা শুধুমাত্র তাদের প্রক্রিয়া এবং সীমাবদ্ধতা বর্ণনা করবে, এবং AI সেই প্রয়োজনীয়তার জন্য বিশেষভাবে অ্যাডাপ্টেড একটি সফটওয়্যার তৈরি করবে।

বর্তমানে ইনটেন্ট ল্যাব পরিকল্পনা বাহ্যিক সহযোগিতার সাথে কাজ করছে, যা বিশেষভাবে সেই সিস্টেমগুলির জন্য উপলব্ধ যেগুলির "প্রকল্পের পরিমাণ খুব বেশি এবং সবসময় তালিকায় রয়েছে কিন্তু কোনো মানুষ এটি করার জন্য উপলব্ধ নয়"।

জিয়াংকিংয়ের পথের সারাংশ সবসময় স্পষ্ট ছিল।

ক্যাফে তৈরি করা, ONNX ওপেন সোর্স স্ট্যান্ডার্ড প্রচার করা, আরি ক্লাউডে কাজ করা, লেপটন এআই প্রতিষ্ঠা করা—তিনি সবসময় একই কাজের বিভিন্ন সংস্করণ করেছেন: অন্যদের জন্য কম্পিউটিং পাওয়াকে সহজ করা।

এবং এআই যখন প্রতিষ্ঠানের নির্মাতা হয়ে উঠেছে, তখন তার পরবর্তী পদক্ষেপও "ক্ষমতা পরিচালনা" থেকে "সিস্টেম তৈরি" এর দিকে উঠেছে।