iPolloWork হল চীন থেকে উৎপন্ন এবং বিশ্বব্যাপী উন্মুক্ত সোর্স AI Work OS, যা OPC (One Person Company, একজন ব্যক্তির কোম্পানি), উদ্যোক্তা এবং ছোট উদ্ভাবনী দলগুলিকে কেন্দ্র করে, AI-কে চ্যাট এবং একক জেনারেশন থেকে টাস্ক একিউজিশন, সহযোগিতা এবং ফলাফল প্রদানের দিকে নিয়ে যায়।লেখক এবং উৎস: iPollo
২ সেপ্টেম্বর, বিজিংয়ের ডংচেং জেলার জিউআন প্লাজা এবং পিনহে ইন ওপিসি কমিউনিটিতে পিনগুয়ান জিয়াংক্লাউড (জিয়াংশি) টেকনোলজি কোম্পানি দ্বারা আয়োজিত "iPollo·2026 গ্লোবাল OPC ওপেন সোর্স কো-অপারেশন কনফারেন্স"-এ, তাদের iPolloWork OPC ওপেন কো-অপারেশন প্ল্যাটফর্মটি আনুষ্ঠানিকভাবে প্রকাশ করা হয়। চীনা উৎসের এবং বিশ্বব্যাপী উদ্দেশ্যের ওপেন সোর্স AI Work OS হিসেবে, iPolloWork OPC (One Person Company, একজন কোম্পানি), উদ্যোক্তা এবং ছোট অভিনব দলগুলিকে কেন্দ্র করে, AI-কে চ্যাট এবং একক জেনারেশনের বাইরে যাত্রা করিয়ে কাজের সম্পাদন, সহযোগিতা এবং ফলাফল প্রদানের দিকে নিয়ে যায়।
পূর্ব জেলার নেতৃত্ব, হংকং ডিজিটাল পার্কের পরিচালক, ন্যানো ল্যাবসের চেয়ারম্যান এবং সিইও কং জিয়ানপিং, পিনগুও জিহুয়েন (iPollo) এর সিইও ওয়াং ইউ, জিহুয়ান ইনস্টিটিউটের চিফ সায়েন্টিস্ট জাং হেঙগুই, এবং ইউনজিহুন, ন্যানো ওয়েইহেংকি ইয়ুয়ান, বিশ্ববিদ্যালয়, বিনিয়োগ প্রতিষ্ঠান এবং OPC প্রতিষ্ঠানগুলির শতাধিক প্রতিনিধি সভায় উপস্থিত ছিলেন।
মডেল এবং এজেন্টগুলি সাধারণভাবে কার্যক্ষমতা অর্জন শুরু করলে, পরবর্তী পর্যায়ের মূল বিষয় হবে শুধুমাত্র AI-কে একক কাজ সম্পন্ন করানো নয়, বরং একটি AI টিমকে কীভাবে সংগঠিত, পর্যবেক্ষণ এবং স্থায়ীভাবে উন্নত করা যায়। ওয়াং ইউ তার প্রকাশনায় বলেন। iPolloWork একটি একক এজেন্ট নয়, বরং OPC এবং কোম্পানিগুলির জন্য ওপেন-সোর্স AI Work OS।
iPolloWork একটি একীভূত ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যেখানে বাম পাশে কথোপকথন সহযোগিতা এবং ডান পাশে ফলাফল ওয়ার্কবেঞ্চ রয়েছে: ব্যবহারকারীরা বাম পাশে লক্ষ্য নির্ধারণ করে, প্রয়োজনীয়তা যোগ করে এবং AI-কে সময়ে সময়ে নির্দেশ দেয়, যখন কোড, ডকুমেন্ট, ডেমো, ওয়েবসাইট, ডিজাইন, ভিডিও ইত্যাদির ফলাফলগুলি ডান পাশে সমন্বিতভাবে তৈরি ও প্রদর্শিত হয়। প্রচলিত AI টুলগুলির মতো স্থির ফলাফল প্রদানের পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা কথোপকথনের মাধ্যমে AI-কে আরও পুনরায় পরিবর্তনের নির্দেশ দিতে পারেন, অথবা তৈরি করা ফলাফলগুলিতেই সরাসরি WYSIWYG (যা দেখছেন, তাই সম্পাদনা)ভিত্তিকভাবে ভিজুয়ালি দ্বিতীয়-পর্যায়ের সম্পাদনা করতে পারেন—পাঠ্য, ডেটা, স্টাইল, লেআউট এবং উপাদানগুলির জন্য সঠিকভাবে সমন্বয় করতে। AI-এর পরিবর্তনগুলি এবং মানব-সম্পাদনা সবসময় একই ফলাফলের উপরই কাজ করে।
প্ল্যাটফর্মটি বিভিন্ন মডেল, এজেন্ট, স্কিলস, MCP সেবা এবং পেশাদার টুলগুলিকে খোলা Harness অ্যাক্সেস লেয়ারের মাধ্যমে সংযুক্ত করে, যার মাধ্যমে একক কাজের কাঠামোতে কাজের ব্যবস্থাপনা, মানুষ এবং মেশিনের সহযোগিতা, প্রক্রিয়া পরিচালনা এবং ফলাফল প্রদান সম্পন্ন হয়, যা “ধারণা প্রস্তাব” থেকে “ফলাফল উৎপাদন” এবং “সহযোগিতামূলক সংশোধন” থেকে “ঔপচারিক প্রদান” পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ কাজের বন্ধনী গঠন করে।
একটি লক্ষ্য নির্ধারণের পর, iPolloWork একাধিক AI ভূমিকা সংগঠিত করে, যা গবেষণা, লেখা, বিশ্লেষণ এবং বাস্তবায়ন একসাথে সম্পন্ন করে এবং ফলাফলকে কোড, ডকুমেন্ট, প্রেজেন্টেশন, ওয়েবসাইট, ডিজাইন, ভিডিও ইত্যাদির মতো আরও সম্পাদনযোগ্য ফলাফলে রূপান্তরিত করে। মানুষ লক্ষ্য, বিচার, পর্যালোচনা এবং অনুমতির জন্য সম্পূর্ণভাবে দায়ী এবং যেকোনো সময় দেখতে, সংশোধন করতে বা নিয়ন্ত্রণ গ্রহণ করতে পারে। প্ল্যাটফর্মটি "পরিবর্তনশীল ফলাফল চুক্তি" প্রস্তাব করে, যা মূল চলকগুলিকে ট্র্যাকযোগ্য, আংশিকভাবে সংশোধনযোগ্য এবং বিভিন্ন ফলাফলের মধ্যে সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে রাখে, যাতে AI-এর ডেলিভারি "পুনরায় জেনারেট" থেকে "সঠিকভাবে সংশোধন" -এর দিকে যায়।
খোলা সোর্স সম্প্রদায় পণ্যের দ্রুত যাচাইকরণ ঘটিয়েছে। প্রকাশিত ডেটা এবং প্রকল্পের পরিসংখ্যান অনুযায়ী, ২০২৬ সালের ২ সেপ্টেম্বর পর্যন্ত, iPolloWork খোলা সোর্স পরিবেশে প্রবেশ করেছে চার সপ্তাহ, যা ৫.৩K+ GitHub Stars, ৯৭৬টি Fork এবং ৫০ লাখেরও বেশি ডেভেলপার ভিজিট অর্জন করেছে এবং দুইবার বিশ্বব্যাপী ট্রেন্ডিং লিস্টে প্রবেশ করেছে। প্ল্যাটফর্মটি প্রধান মডেল, ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, টুলচেইন এবং খোলা সোর্স ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সাথে খোলা ও সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে এবং OpenSSF, OPEA, NVIDIA, Cloudflare, Microsoft, Alibaba Cloud এবং DeepSeek Harness-এর মতো প্রযুক্তিগত ইকোসিস্টেমের সাথে সংযোগ এবং সহযোগিতা করছে, যার ফলে ডেভেলপার নেটওয়ার্ক চীন থেকে সিলিকন ভ্যালি, হংকং এবং বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তি সম্প্রদায়ের দিকে বিস্তৃত হচ্ছে।
ওপেন সোর্স বেসের উপর ভিত্তি করে, পাইন স্মার্ট ক্লাউড একটি স্তরবদ্ধ বাস্তবায়ন পরিকল্পনা গড়ে তুলেছে: ডেভেলপারদের জন্য কন্ট্রিবিউটর, Skills, প্লাগইন এবং MCP ইকোসিস্টেম গড়ে তোলা; ব্যবসার জন্য বাণিজ্যিক লাইসেন্স, প্রযুক্তিগত সেবা, প্রাইভেট ডিপ্লয়মেন্ট এবং ডেটা নিয়ন্ত্রণযোগ্য সমাধান; পার্ক এবং OPC কমিউনিটির জন্য টুলসের সুবিধা, সিনেরিও কো-ক্রিয়েশন, প্রকল্প যাচাইকরণ, ডেভেলপার অনুষ্ঠান এবং শিল্প সম্পদের সংযোগ, যা একটি পুনরাবৃত্তযোগ্য কমিউনিটি সক্ষমতা মডেল গড়ে তোলে।
কনফারেন্সে iPolloWork-এর প্রথম সম্প্রদায় ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি একসাথে প্রকাশ করা হয়েছে। পিঙ্গহে · in OPC সম্প্রদায় iPolloWork-এর বেইজিংয়ে প্রধান প্রথম এবং দীর্ঘমেয়াদী বাস্তবায়নের ক্ষেত্র হবে। পিনলো জিয়ানযুন যোগ্য প্রবেশকারী কোম্পানি, উদ্যোক্তা এবং OPC দলগুলিকে AI কাজের টুল, প্রযুক্তিগত সেবা এবং প্রাসঙ্গিক বাণিজ্যিক অনুমতির অধিকার প্রদান করবে, যা প্রকল্পকে প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণ, ডেভেলপমেন্ট সহযোগিতা থেকে ফলাফল হস্তান্তর এবং বাণিজ্যিক যাচাইয়ের দিকে নিয়ে যাবে।
iPollo এবং হংকংয়ের বিশ্ববিদ্যালয়, গবেষণা প্রতিষ্ঠান, হংকং ডিজিটাল পোর্টের মতো উদ্ভাবনী সম্পদের সহযোগিতার ভিত্তিতে, সম্মেলনের স্থানে "জিংহং OPC ওপেন ইনোভেশন কোঅপারেশন সেন্টার" এর উদ্বোধনী অনুষ্ঠান অনুষ্ঠিত হয়। এই কেন্দ্রটি iPollo এবং পিঙহে & in OPC কমিউনিটির যৌথ প্রচেষ্টায় গড়ে উঠেছে, যেখানে পিঙহে & in বিজিং-এর বাসস্থান হিসেবে কাজ করবে। ভবিষ্যতে, এটি স্কেনারিও খোলা, প্রকল্পের সম্মিলিত উন্নয়ন, ডেভেলপারদের প্রশিক্ষণ, কোম্পানির দ্বি-দিকীয় প্রবেশ, বিনিয়োগ ও ফাইন্যান্সিং, এবং আন্তর্জাতিক বাজারের বিস্তারের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘমেয়াদি সহযোগিতা পদ্ধতি গড়ে তুলবে।
কনফারেন্সের সময়, চাং হেংগুই বিষয়বস্তু “তত্ত্ব এবং ডেটা-চালিত ডিজিটাল হৃদয় গঠন এবং প্রয়োগ” নিয়ে প্রধান শেয়ার করেন, যা AI-কে “কাজের জন্য” থেকে “বিজ্ঞানের জন্য” নিয়ে যাওয়ার জন্য একটি নতুন দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে; মিহেংয়ের অতিথিরা সাধারণীকৃত AI কম্পিউটিং ক্ষমতা দ্বারা OPC এবং নতুন প্রকারের বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ সংগঠনকে সক্ষম করার বাস্তবায়নের পথ শেয়ার করেন। গোলটেবিলের অতিথিদেরও AI-যুগের স্কেনারিও, টুলস এবং ইকোসিস্টেম নিয়ে আলোচনা করা হয়।
ভবিষ্যতে, PineCloud কন্ট্রিবিউটর মেকানিজম, ডেভেলপমেন্ট টুলচেইন এবং গ্লোবাল কমিউনিটি নোডগুলি আরও উন্নত করবে, যাতে আরও বেশি মডেল, এজেন্ট, স্কিলস এবং পেশাদার টুলগুলি iPolloWork-এ প্রবেশ করতে পারে এবং সরকার, পার্ক, কমিউনিটি, বিশ্ববিদ্যালয় এবং কর্পোরেশনগুলির সাথে মিলে বাস্তব স্কেনারিও তৈরি করা যায়, যাতে ডেভেলপারদের দক্ষতা বিশ্বব্যাপী পুনর্ব্যবহারযোগ্য হয়, প্রতিটি ডেলিভারি সংগঠনগত দক্ষতা হয়ে উঠে, এবং আরও বেশি উদ্যোক্তা একটি সহযোগিতামূলক, উন্নয়নশীল এবং ডেলিভারি-সক্ষম AI টিম অর্জন করতে পারে।