ভারতের টেক কর্মচারী বাহিনী, যা দীর্ঘদিন ধরে বিশ্বব্যাপী আউটসোর্সিংয়ের কাঠামো ছিল, এখন এআই-এর দেয়ালের সাথে সরাসরি সংঘর্ষে পড়েছে। দেশের গ্লোবাল ক্যাপাবিলিটি সেন্টারগুলিতে কাজ করা বহুজাতিক কোম্পানিগুলি ৩০-৫০% পর্যন্ত নিয়োগ পরিকল্পনা কমিয়েছে, যা এই খাতের ইতিহাসে সবচেয়ে বড় শ্রম পুনর্নির্মাণগুলির মধ্যে একটি।
সংখ্যাগুলি এমন একটি গল্প বলে যা উপেক্ষা করা কঠিন। ভারতের শীর্ষ পাঁচটি আইটি সেবা প্রতিষ্ঠান, টিসিএস, ইনফোসিস, ওয়িপ্রো, এইচসিএলটেক এবং টেক মহিন্দ্রা, ২০২৬ ফিসক্যাল বছরের প্রথম নয় মাসের মধ্যে মোট ১৭টি নেট কর্মচারী যোগ করেছে। একই সময়কালে গত বছর এই সংখ্যা ছিল প্রায় ১৮,০০০।
বড় চাকরির সংকোচন
ANSR-এর সিইও ললিত আহুজা এই পরিবর্তনটিকে বাস্তব শব্দে ব্যক্ত করেন। যেসব প্রতিষ্ঠান আগে ৫,০০০-এর বেশি কর্মচারী নিয়োগের লক্ষ্য রাখত, এখন সেই লক্ষ্য প্রায় ২,০০০-এ নামিয়ে আনছে।
কারণটি দুইগুণ। গ্লোবাল অর্থনৈতিক অনিশ্চয়তার কারণে কর্পোরেটগুলি তাদের অপারেশন বিস্তারের দিকে আরও সতর্ক হয়ে পড়ছে, যার ফলে ক্লায়েন্টের ব্যয় কমেছে। কিন্তু বড় চালিকাশক্তি হলো এআই-সক্ষম উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধি, যা কম মানুষের সাহায্যে বেশি কাজ সম্পন্ন করার সম্ভাবনা তৈরি করছে।
শিল্প বিশ্লেষকদের মতে, এআই ব্যাপক চাকরি কাটার পরিবর্তে চাকরির ভূমিকা পুনরায় গঠন করছে। প্রতিষ্ঠানগুলি যা পর্যেক্ষকরা “প্রচুর সতর্কতা” হিসাবে বর্ণনা করেন, তা অনুসরণ করছে—বিদায়গ্রহণকারী কর্মচারীদের প্রতিস্থাপন না করে বরং বিদ্যমান কর্মচারীদের সক্রিয়ভাবে কাটিয়ে ফেলছে।
অটোমেশন ব্যবধানের চেয়েও বড় একটি দক্ষতা ব্যবধান
এই পরিবর্তনটি ভারতের শ্রম বাজারে একটি প্রকট দক্ষতা অসামঞ্জস্য তৈরি করছে। কোম্পানিগুলি এআই, ক্লাউড কম্পিউটিং, সাইবার নিরাপত্তা এবং অন্যান্য উচ্চ-মূল্যের ক্ষেত্রে দক্ষতা খুঁজছে। কিন্তু বর্তমান দক্ষতা সম্পদ, যা বড় অংশে আউটসোর্সিংয়ের যুগের চাহিদার জন্য প্রশিক্ষিত, এই নতুন প্রয়োজনীয়তাগুলির সাথে সহজেই মেলে না।
সামগ্রিকভাবে নিয়োগ হ্রাস পাচ্ছে, তবে ব্যবসাগুলি জানাচ্ছে যে তারা যে ভূমিকাগুলি পূরণ করতে চায় তার জন্য যথেষ্ট যোগ্য প্রার্থী খুঁজে পাচ্ছে না। জেনারেটিভ এআই ডেভেলপমেন্ট, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, এআই সেফটি এবং সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রগুলিতে নতুন চাকরির সুযোগ দেখা দিচ্ছে, কিন্তু এই অবস্থানগুলির জন্য মৌলিকভাবে ভিন্ন দক্ষতা প্রয়োজন, যা দশকের পর দশক ধরে ভারতের আইটি বুমকে সমর্থন করেছিল।
এটি বিনিয়োগকারীদের জন্য কী অর্থ বহন করে
পুরনো বৃদ্ধির প্লেবুক, হাজার হাজার কর্মচারী নিয়োগ, ঘন্টার হিসাবে বিলিং, রৈখিকভাবে স্কেল করা—এটি ভেঙে পড়ছে। কর্মচারী সংখ্যা-ভিত্তিক আয় মডেলে সফল হওয়া কোম্পানিগুলির এখন দেখাতে হবে যে তারা AI-সমৃদ্ধ দক্ষতার মাধ্যমে বৃদ্ধি করতে পারে। নয় মাসে পাঁচটি প্রধান কোম্পানিতে ১৭টি নেট নিয়োগ হওয়াটি একটি ডেটা পয়েন্ট, যা ঐতিহাসিক বৃদ্ধির হারের উপর ভিত্তি করে এই কোম্পানিগুলির মডেলিং করা যারা করছেন, তাদের জন্য থামতে বাধ্য করবে।