হুয়াওয়ে পাংগুর দ্বিতীয় কমান্ডার স্টার্টআপে যোগ দিলেন, 3 মাসে মূল্যায়ন 10 গুণ বেড়েছে

যদি আপনি 3D প্রিন্টিং প্রেমী হন, তবে আপনি নিশ্চয়ই এই ধরনের অভিজ্ঞতা অর্জন করেছেন: হেডফোনের জন্য একটি স্তরযুক্ত সংগ্রহের বাক্স ডিজাইন করতে চান, কিন্তু মডেল লাইব্রেরি ঘেঁটেও সঠিক সাইজের প্রস্তুত সমাধান খুঁজে পাননি।

বাজারে বিদ্যমান সমাধানগুলির প্রতিটিতেই কিছু বড় ত্রুটি রয়েছে। ম্যানুয়ালি মডেলিংয়ের উৎপাদন ক্ষমতা কম এবং খরচ বেশি, যা শিল্প এবং মেকার উভয় প্রান্তের একসাথে বৃদ্ধি পাওয়া চাহিদার সাথে পাল্লা দিতে পারছে না; সাধারণ AI-দ্বারা তৈরি 3D মডেলগুলি আরও বেশি একটি “খালি খোলা”-এর মতো, যার ভিতরে মাপের নির্দেশনা বা সংযোগের যুক্তি নেই, একটি ছিদ্রের দূরত্ব পরিবর্তন করতেই সম্পূর্ণভাবে আবার আঁকতে হয়। সিমুলেশন পরিবেশে রাখলে বস্তুগুলি সরাসরি মডেলের ভিতরে চলে যায়, এবং প্রিন্টিংয়ের জন্য এক্সপোর্ট করলেও অংশগুলি সঠিকভাবে জুড়ে যায় না।

3D প্রিন্টিং অবশ্যই বিশ্বব্যাপী বৃদ্ধির সবচেয়ে বেশি মনোযোগ আকর্ষণকারী একটি ক্ষেত্র, কিন্তু স্ট্রাকচারড এবং সম্পাদনযোগ্য ভৌত 3D ডেটা অত্যন্ত দুর্লভ। এই শিল্পের খালি জায়গায় একটি তরুণ কোম্পানি ভাসতে শুরু করেছে—AI-জেনারেটেড ভেক্টর 3D মডেলের বিটিনফিনিট (BitInf)।

সাম্প্রতিক WAIC-এর সময়, একটি কেবল এক বছরেরও কম সময় ধরে কাজ করা স্টার্টআপের কথা সিসিটিভি প্রচার করে, যার ক্যামেরা শুধুমাত্র 90-এর দশকের একটি দলের দিকে ফোকাস করে। এক বছর আগে, বহু বছরের বিদেশি AI-টু-সি স্টার্টআপ অভিজ্ঞতা সম্পন্ন লি শিকি, ভৌত 3D ডেটার ফাঁকটি সঠিকভাবে চিনে, হুয়াওয়ের সাথে যোগদান করেন Pangu বৃহৎ মডেল বিট ইনফিনিটি প্রতিষ্ঠা করেছেন ড. জিয়াং পিংই এবং অন্যান্য অগ্রণী দল।

বাস্তব বিশ্বের ভৌত 3D ডেটা ফ্লাইওয়ুইল গঠন করে, বিট ইনফিনিটি একটি অনন্য পথ অনুসরণ করেছে: 3D প্রিন্টিং এবং বিশ্বব্যাপী লক্ষাধিক Makers-এর মাধ্যমে প্রবেশ করে, নিজস্ব মডেল Arko-T পাঠ্য-ভৌত 3D কাজে বিশ্বের শীর্ষ SOTA স্তরে পৌঁছেছে, এবং বিদেশী প্ল্যাটফর্মে এক মিলিয়নের বেশি দৃশ্যতা অর্জন করেছে।

বিনিয়োগ জগত জানতে পারেছে, এপ্রিলে বীজ পর্যায়ের ঘোষণার পর, বিট ইনফিনিটি অ্যাঙ্গেল এবং অ্যাঙ্গেল+ ফান্ডিং পর্যায়েও সফলভাবে ফান্ড সংগ্রহ করেছে, যার মধ্যে রয়েছে জুয়ান এশিয়া, রোংই ইনভেস্টমেন্ট, পুহুয়া ক্যাপিটাল, ইয়েডি ক্যাপিটালসহ বিখ্যাত প্রতিষ্ঠানগুলি। "তিন মাসেরও কম সময়ের মধ্যে মূল্যায়ন ১০ গুণ বেড়েছে।" জুলাইয়ে, বিনিয়োগ জগত শাংহাইয়ের মোসুমো স্পেসে বিট ইনফিনিটির সিইও লি শিকির সাথে দেখা করে।

যে ব্যক্তি প্রথমে ভৌত 3D ডেটার ফাঁক পূরণ করতে পারবে, সেই ব্যক্তিই ভৌত AI যুগের প্রবেশাধিকার হাতে পাবে।" লি শিকি বলেন, জেনারেটিভ ভৌত 3D-এর GPT মুহূর্তটি এখনই কাছাকাছি।

এই বছর জুনে, "এআই মা" লি ফেইফেই একটি দীর্ঘ নিবন্ধ প্রকাশ করেন, যেখানে তিনি ওয়ার্ল্ড মডেলকে তিনটি স্তরে বিভক্ত করেন: রেন্ডারার, সিমুলেটর এবং প্ল্যানার।

তিনি মনে করেন যে সিমুলেটরটি সবচেয়ে গভীর প্রভাব ফেলেছে, যা জ্যামিতিক, ভৌত এবং গতিবিদ্যাগতভাবে বিশ্বের অবস্থার একটি সংগঠিত প্রকাশ প্রদান করে, যা মানুষ এবং কম্পিউটার প্রোগ্রামের জন্য গণনা এবং ইন্টারঅ্যাকশনের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। রোবোটিক্স প্রশিক্ষণ, অটোনোমাস ড্রাইভিং টেস্টিং, বিল্ডিং ভিজুয়ালাইজেশন, ইঞ্জিনিয়ারিং সিমুলেশন এবং ড্রাগ ডেভেলপমেন্ট—সবকিছুই সিমুলেটরকে কেন্দ্রীয় বাহন হিসাবে নির্ভর করে।

প্রায় একই সময়ে, ফেংরুই ক্যাপিটালের প্রতিষ্ঠাতা সাঝিদার লি ফেংও একটি সদৃশ মতামত প্রকাশ করেন: বিশ্ব মডেল এবং ভৌত মডেল শরীরবাদী বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় বিনিয়োগের কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠেছে, কারণ "ডেটা নেই" — মানুষ কখনও ভৌত রাশি এবং ভৌত বিশ্বের সাথে মিথস্ক্রিয়ার নিয়ম সহ ডেটা ব্যাপকভাবে সংগ্রহ করেননি।

কিছুক্ষণ আগেই লি শিকি প্রান্তিক শিল্পের ডেটা শূন্যতা চিনতে পেরেছিলেন এবং নিজস্ব চক্রীয় ডেটা ইঞ্জিন তৈরির জন্য জরুরি প্রয়োজনীয়তা অনুভব করেছিলেন, “আমাদের এমন একটি ইঞ্জিনের প্রয়োজন যা ‘বাস্তব বিশ্বের ইচ্ছা এবং ইন্টারঅ্যাকশনের ফিডব্যাক’ থেকে ধারাবাহিকভাবে ডেটা উৎপাদন করতে পারে।”

এবং অতীতের পুনর্বিবেচনা করলে, কেবলমাত্র কয়েকটি ডেটা ইঞ্জিনই প্রকৃতপক্ষে স্কেল হওয়ার ফ্লাইওয়াহল তৈরি করেছে, যেমন গুগল সমগ্র ওয়েবের টেক্সট লেবেলিংয়ের মাধ্যমে প্রথম প্রজন্মের ভিজুয়াল ডেটা ইঞ্জিন তৈরি করেছিল, আর টেসলা গাড়িগুলির মাধ্যমে রাস্তার অবস্থা সংগ্রহ করে দ্বিতীয় প্রজন্মের FSD ডেটা সাইকেল তৈরি করেছিল। উভয়েরই সাধারণ বৈশিষ্ট্য হলো বিপুল পরিমাণ সাধারণ ব্যবহারকারীর বাস্তব ইন্টারঅ্যাকশনকে ডেটা উৎস হিসাবে ব্যবহার করা।

লি শিকি অন্য একটি গোষ্ঠীর দিকে তাকাল—বিশ্বব্যাপী 5 বিলিয়ন Makers এবং 1 বিলিয়ন সক্রিয় 3D প্রিন্টিং ব্যবহারকারী। বিট অনন্ত Sparkoh.ai ব্যবহার করে, ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র প্রাকৃতিক ভাষায় ধারণা বর্ণনা করতে হবে বা একটি সাধারণ স্কেচ আঁকতে হবে, এবং সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রিন্টযোগ্য ভৌত 3D মডেল তৈরি করবে। এবং ব্যবহারকারীর প্রতিটি সংশোধন, প্রতিটি ফিডব্যাক, মডেলের মধ্যে ফিরে আসবে, যাতে পরবর্তী জেনারেশনটি আরও সঠিক হয়। এভাবে, বিট অনন্ত একটি টুল থেকে ধীরে ধীরে একটি জীবন্ত ভৌত 3D ডেটা ইঞ্জিনে পরিণত হয়।

বিট ইনফিনিট প্রোডাক্ট ডেমো ভিডিও

একটি এআই বিশেষজ্ঞ দল দ্রুত গঠিত হয়েছে। সহ-প্রতিষ্ঠাতা জো পিংই, ৩৬ বছর, হুয়াওয়ে Pangu বৃহৎ মডেল প্রথম প্রজন্মের প্রতিষ্ঠাতা সদস্য, দ্বিতীয় প্রজন্মের পানগু ট্রিলিয়ন MOE মডেলের দ্বিতীয় প্রধান গবেষক। বিশ্বব্যাপী, ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের বড় মডেলের সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণ পরিচালনা করা মানুষের সংখ্যা প্রায় 3000 জন, যার 70% বিদেশি বড় কোম্পানিতে, 20% গবেষণা প্রতিষ্ঠানে, এবং পুরোপুরি উদ্যোক্তা হিসেবে কাজ করা মানুষের সংখ্যা অত্যন্ত কম—জুও পিংই তাদের মধ্যে একজন।

বিট ইনফিনিটির সহ-প্রতিষ্ঠাতা জো পিংই

সিইও লি শিকি, বহু বছরের বিদেশি এআই টু সি উদ্যোগের অভিজ্ঞতা রয়েছে, যিনি দুটি বিদেশি মিলিয়ন-মাসিক এআই টুল তৈরি করেছেন এবং ইউরোপ-আমেরিকার ক্রিয়েটর সম্প্রদায়ের অপারেশন সম্পর্কে গভীর বোঝাপড়া রাখেন; সিটিও চেন লিতাও, 6 বছরের হুয়াওয়ে সিমুলেশন এবং পোস্ট-ট্রেনিং ফুল-স্ট্যাক অভিজ্ঞতা রাখেন, যিনি ভৌত সীমাবদ্ধতা বাস্তবায়ন এবং বড় মডেল ডিপ্লয়মেন্ট উভয়ই বুঝেন।

প্রাথমিক পর্যায়ে, বিট ইনফিনিটি প্রায় “জলের নিচে” ছিল। ডা. জোউ পিংই তাঁর দলকে নিয়ে বিশ্বব্যাপী AI-জেনারেটেড ভেক্টর 3D স্পেসিফিক মডেল গবেষণায় মনোনিবেশ করেন, একইসাথে তিনটি ফান্ডিং রাউন্ড নীরবে সম্পন্ন করেন। এই বছরের এপ্রিলে, বীজ রাউন্ড জলের উপরে এসেছে, যা ক্লা সিস্টেমের জুয়ান এশিয়া দ্বারা নেতৃত্ব দেওয়া হয়েছিল, যারা শেংশু টেকনোলজি, জিরুয়ান টেকনোলজি ইত্যাদি প্রখ্যাত AI প্রকল্পগুলিতে বিনিয়োগ করেছে। তারপরে এঞ্জেল এবং এঞ্জেল+ রাউন্ডগুলি সফলভাবে সম্পন্ন হয়, যার মোট 45 মিলিয়ন CNY ফান্ডিং হয়, যার মধ্যে রয়েছে রোংইয়ি ইনভেস্টমেন্ট, পুহুয়া ক্যাপিটাল, ইডি ক্যাপিটালসহ বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান।

একটি গুরুত্বপূর্ণ সংকেত হলো: রোংই ইনভেস্টমেন্ট আগে ইউশু টেকনোলজি, গ্যালাক্সি জেনারেল সহ বডি রোবোটিক্স কোম্পানিগুলিতে বিনিয়োগ করেছিল; পুহুয়া ক্যাপিটালও জিজিপিংয়ের মতো বডি ইউনিকর্নে বিনিয়োগ করেছে। এখন, তারা সবাই একসাথে বিটঅনলিমিটেডের দিকে মনোযোগ দিচ্ছে—ভৌত 3ডি ডেটা এই গুরুত্বপূর্ণ ধাপে।

লজিকটি জটিল নয়। মানবাকৃতির রোবোট সেগমেন্টে ইউশু এবং গ্যালাক্সি জেনারেল এর মতো শীর্ষস্থানীয় বডি কোম্পানি এগিয়ে গেছে, এবং 3D প্রিন্টিং, ইন্ডাস্ট্রিয়াল ডিজাইন, জেনারেল ওয়ার্ল্ড মডেল এর মতো বর্তমানে বিস্ফোরিত বাজারগুলি দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে, তবে সম্পূর্ণ শিল্পের পুনরায় বিকাশকে সমর্থন করার জন্য স্ট্যান্ডার্ডাইজড ফিজিক্যাল 3D ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচার এখনও খালি। যে কেউ এই ধাপে অবস্থান ধরে রাখতে পারবে, সেই ব্যক্তিরই পরবর্তী প্রজন্মের AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার ক্ষেত্রের সুপার প্লেয়ার হওয়ার সুযোগ।

এটি হয়তো একটি নতুন FOMO। বিনিয়োগকারীদের জন্য, ভৌত 3D ডেটা হল পরবর্তী প্যারাডাইমের জন্য কী টুকরো, যার অবস্থানের গুরুত্ব স্পষ্ট। যেমন বিট ইনফিনিটি জলের নিচ থেকে উঠে এসেছে, তিন মাসের মধ্যে এর মূল্যায়ন দশগুণ বেড়েছে। জানা গিয়েছে, কোম্পানিটির নতুন ফান্ডিং চলছে, এবং ফান্ডিংয়ের জন্য আসা বিনিয়োগকারীদের সংখ্যা স্পষ্টভাবে বেড়েছে।

Bitcoin একটি অন্যরকম পথ অনুসরণ করেছে।

বাজারের বেশিরভাগ 3D জেনারেশন প্রায়শই পারম্পরিক মডেলিং সফটওয়্যারের উপর AI ফাংশন যোগ করে তৈরি হয়, যা মূলত সফটওয়্যার কমান্ড এবং ম্যানুয়াল অপারেশনের চারপাশে ঘুরে বেড়ায়। BitInfinity শুরু থেকেই AI-নেটিভ ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য সম্পূর্ণ ডিজাইন প্রক্রিয়াকে পুনর্গঠন করেছে—AI-কে স্থানীয় জ্যামিতি, কাঠামোগত সম্পর্ক এবং গতির নিয়মগুলি বুঝতে দিয়েছে, যাতে বর্ণনাগুলিকে সম্পাদনযোগ্য, উৎপাদনযোগ্য ভৌত 3D মডেলে পরিণত করা যায়।

এই লজিকের ভিত্তি হল প্যারামিটারাইজড কোড জেনারেশন মডেল, যা স্বাভাবিকভাবেই স্ট্রাকচারাল তথ্য এবং সম্পাদনযোগ্য বৈশিষ্ট্য সহকারে আসে, যা সরাসরি 3D প্রিন্টিং, রোবোটিক্স সিমুলেশন এবং Physical AI ট্রেনিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যায়।

3D প্রিন্টিং স্কেনারিওতে, ব্যবহারকারী প্রাকৃতিক ভাষায় তাদের প্রয়োজনীয়তা বর্ণনা করে, সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজগুলি বিভক্ত করে, কোড তৈরি করে, বাস্তবায়ন যাচাই করে এবং একাধিক পুনরাবৃত্তি সংশোধন করে। এটি মেকারদের সবচেয়ে বাস্তবিক প্রয়োজনীয়তার সাথে মেলে—তারা “সুন্দর মডেল” চায় না, বরং “কাজ করে এমন মডেল” চায়, যেমন স্লাইডিং ট্র্যাকযুক্ত ড্রয়ারটি সহজেই টানা যাবে, প্রতিটি অংশের মাপ এবং ঘর্ষণ গুণাঙ্ক ভৌতিকভাবে পরীক্ষা করা যাবে।

এই সবকিছুকে সমর্থন করছে বিট অনন্ত দ্বারা নিজস্বভাবে বিকশিত প্রত্যক্ষ 3D মডেল Arko-T।

অধিকাংশ টেক্সট-টু-3ডি মডেল আকৃতি তৈরি করে, যেখানে 40 বিলিয়ন প্যারামিটারযুক্ত Arko-T সম্পাদনযোগ্য ডিজাইন তৈরি করে। Text2CAD-Bench স্ট্যান্ডার্ড মূল্যায়ন সেটে, Arko-T-কে 7টি অগ্রণী সাধারণ বড় মডেলের সাথে 12টি মেট্রিক্সের উপর তুলনা করা হয়েছে, যেখানে 8টি মেট্রিক্সে প্রথম স্থান অধিকার করেছে এবং 3টি মেট্রিক্সে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে, এবং উপসংহার খরচ মাত্র ChatGPT-এর ডিপসিক সাধারণ বড় মডেলের দশমাংশ বা তারও কম।

ডেটা হল অন্য একটি প্রতিরক্ষা প্রাচীর। জু পিংই ব্যাখ্যা করেন যে, বিট ইনফিনিটির ট্রেনিং ডেটা দুটি উৎস থেকে আসে: প্রথমত, নিজস্ব কোটি স্তরের এন্ড-টু-এন্ড ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং; দ্বিতীয়ত, বিশ্বব্যাপী কোটি কোটি DIY প্রেমীদের জন্য বিনামূল্যের মডেলিং টুল sparkoh.ai, যেখানে ব্যবহারকারীদের প্রতিটি সংশোধন এবং ডিবাগিংয়ের তথ্য মডেলের মধ্যে ফিরে আসে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রেনিং অপ্টিমাইজেশনটি সম্পন্ন করে।

এই বন্দর বন্ধ কপি বাধ্যতামূলক খুব বেশি। শুধুমাত্র এক বছর আগে প্রতিষ্ঠিত হওয়ার পরেও, Bit Infinite ইতিমধ্যেই স্কেলযোগ্য ডেটা উৎপাদনের পথ অতিক্রম করেছে। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, ব্যবহারকারী বৃদ্ধি ত্বরান্বিত হচ্ছে। Sparkoh.ai-এর গ্লোবাল Makers সম্প্রদায়ের মধ্যে প্রতিক্রিয়া ছড়িয়ে পড়ার সাথে সাথে, আরও বেশি ব্যবহারকারী প্রাকৃতিক ভাষায় প্রিন্টযোগ্য মডেল তৈরি করছেন, এবং প্রতিটি ব্যবহারই ডেটা ফ্লাইওয়াহেলকে নতুন শক্তি যোগ করছে।

বড় কোম্পানিগুলি যদিও ক্যালকুলেশন ক্ষমতার অভাব না থাকে, তবুও পরিপক্ক বিদেশি ক্রিয়েটর অপারেশন টিম গঠন এবং বড় সংখ্যক সক্রিয় ব্যবহারকারী অর্জন সহজ নয়। বিট ইনফিনিটির এখন প্রথম সুযোগ রয়েছে, এবং এটি সত্যিকারের উৎপাদন ফিডব্যাক ডেটা সরবরাহ করছে।

বিট ইনফিনিটির নিজস্ব হারনেস এজেন্ট স্কেডিউলিং ফ্রেমওয়ার্কটি ধারণা থেকে বাস্তব পণ্যের শেষ লিঙ্কটি সংযুক্ত করে। প্রাচীন শিল্প মডেলিং সফটওয়্যারের ইন্টারফেসগুলি পুরনো এবং অপারেশনগুলি বিচ্ছিন্ন, হারনেস একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় বন্দনা তৈরি করে: ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণ করা, স্ট্রাকচারড মডেল তৈরি করা, আকার এবং সংযোগের সমস্যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে যাচাই করা, অযোগ্যতা সহজেই পুনরায় পরিবর্তন করা, এবং সম্পূর্ণ প্রক্রিয়ায় মানব হস্তক্ষেপের প্রয়োজন নেই।

ব্যবসায়িক পর্যায়ে, BitInfinity দুটি সমান্তরাল কৌশল অনুসরণ করে: C-পক্ষের জন্য বিদেশী Makers-এর জন্য Web Agent টোকেন সাবস্ক্রিপশন চার্জ মডেল ব্যবহার করে; B-পক্ষের জন্য শিল্প ডিজাইন, রোবোটিক্স সিমুলেশন এবং Physical AI গবেষণা কোম্পানিগুলিকে API ইন্টারফেস প্রদান করা হয়, যেখানে গ্রাহকরা OpenUSD মান অনুযায়ী সিমুলেশন এসেট ব্যাচভাবে তৈরি করতে পারেন।

একটি দ্বিমুখী সম song এবং পরস্পর সহায়ক বাণিজ্যিক চক্র ধীরে ধীরে স্পষ্ট হয়ে উঠছে—C-প্রান্তে সঞ্চিত ইন্টারঅ্যাকশন ডেটা মডেলকে নিরন্তর আপগ্রেড করে, যা আবার উচ্চ মানের ভৌত 3D ডেটা উৎপাদন করে এবং সেই ডেটা B-প্রান্তের রোবোটিকস কোম্পানিগুলিকে সরবরাহ করে।

এক বছরেরও কম সময়ে, BitInfinity ইতিমধ্যে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ "টিকিট" হাতে পেয়েছে।

কিছুদিন আগে, দলটি নভিডিয়া ইনসেপশন স্টার্টআপ ত্বরণ প্রোগ্রামে যোগদান করেছে, এবং জিজ়ু অফিসিয়াল ইকোসিস্টেম পার্টনার তালিকায়, বিট অনন্ত সবচেয়ে তরুণ মুখ। এছাড়াও, কোম্পানিটি শাংহাই মো সু স্পেসে অবস্থান করছে এবং AI ক্যালকুলেশন ক্ষমতা বিশেষ সাবসিডির সুবিধা পাচ্ছে।

দেশীয় স্টার্টআপ জগতে, নিভেডিয়া ইনসেপশন সদস্যতা, জিজ্ঞাপ অফিসিয়াল ইকোসিস্টেম পার্টনারশিপ এবং মো সু স্পেস কম্পিউটিং পাওয়ার সাপোর্ট চ্যানেল একসাথে রাখা কয়েকটি কোম্পানি মাত্র। এই তিনটি ইকোসিস্টেমের সম্পদের সমন্বয় টিমকে কম্পিউটিং খরচ, বড় মডেল অ্যাডাপ্টেশন এবং ব্যবসায়িক বাস্তবায়নের চ্যানেলে বাস্তবিকভাবে সহায়তা করে। একটি মাত্র এক বছরের শুরুর টিমের জন্য, এগুলি সত্যিকারের খরচ কমানো এবং দক্ষতা বৃদ্ধির বিষয়।

কিন্তু লি শিকির দৃষ্টিতে, এই সম্পদের আরও গভীর অর্থ এটাই নয়। এই সম্পদগুলি বিট ইনফিনিটিকে একটি আরও গুরুত্বপূর্ণ অবস্থানে নিয়ে যাচ্ছে, যা তাদের জেনারেটিভ ফিজিক্যাল 3D-এর “GPT মুহূর্ত”-এর দিকে আরও একধাপ কাছাকাছি নিয়ে যাচ্ছে।

ইন্টারনেট যুগের প্রতিফলনে, প্রচুর পাঠ্য ডেটা বড় ভাষা মডেলের জন্ম দিয়েছে। চ্যাটজিপিটির আবির্ভাব সৃজনশীলতার বাধা সমান করে দিয়েছে, সাধারণ মানুষকে জটিল প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং শেখার দরকার হয়নি, আবার ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারও বুঝতে হয়নি, শুধু প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করেই তারা বিভিন্ন পাঠ্য সৃষ্টি করতে পারে।

আজকের ফিজিক্যাল এআই যুগে, রোবোটিক্স এবং বুদ্ধিমান উৎপাদনকে বাস্তবায়নের জন্য মানুষকে বাস্তব জ্যামিতি এবং বলবিদ্যার নিয়মের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া বিপুল পরিমাণে 3D ডেটা প্রয়োজন। কিন্তু শিল্পটি এখন একটি অস্বস্তিকর বিচ্ছিন্নতার মধ্যে আছে: চাহিদা পক্ষ বাস্তবসম্মত ইন্টারঅ্যাকশন ডেটা চায়, কিন্তু সরবরাহকারী এআই শুধুমাত্র “দৃশ্যমান খোলা” উৎপাদন করতে পারে।

চ্যালেঞ্জের অন্য দিকটি হল সুযোগ। ভৌত 3D ডেটা ইঞ্জিনের দীর্ঘমেয়াদি প্রয়োজনীয়তা বুঝতে পেরে, লি শিকি বিশ্বাস করেন যে জেনারেটিভ ভৌত 3D ক্ষেত্রটি শীঘ্রই তার “GPT মুহূর্ত” পাবে। সেই সময়ে, 3D প্রিন্টিং মেকারদের কাছে বা শিল্প ও রোবোটিক্স ক্ষেত্রের ডেটা শূন্যতার সমস্যা গভীরভাবে পরিবর্তিত হয়ে যাবে।

সবচেয়ে সরাসরি প্রভাবিত হচ্ছে 3D প্রিন্টিং শিল্প। উৎপাদনের বাধা সম্পূর্ণরূপে নিম্নমুখী হয়েছে, আপনার মনে যে কোনও ধারণা জাগে, তা একই দিনে ডিজাইন, প্রিন্ট এবং ব্যবহার করা যায়। অবশ্যই, এটি 3D প্রিন্টিং বাজারকে সত্যিকারের বিস্ফোরণের দিকে আরও এগিয়ে নিয়ে যাবে।

শিল্প পণ্য গবেষণা ও উন্নয়ন হবে দক্ষতা বৃদ্ধির সবচেয়ে স্পষ্ট ক্ষেত্র। প্রকৌশলীদের এখন মৌলিক পার্টগুলি আঁকতে বহু সময় ব্যয় করার দরকার নেই, AI সম্পূর্ণ অ্যাসেম্বলি সম্পর্ক এবং মাপের সীমাবদ্ধতা সহ সমাধানগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করবে, যার ফলে গবেষণা ও উন্নয়নের চক্র এবং মানবসম্পদ খরচ উভয়ই ব্যাপকভাবে হ্রাস পাবে।

“রোবট প্রশিক্ষণের দক্ষতা এখন ‘মডেলিং’ ধাপে আটকে আছে। যে প্রথম এই বাধা অতিক্রম করবে, সেই শরীরী বুদ্ধিমত্তার যুগের প্রবেশপত্র হাতে পাবে।” জুও পিংইয়ের কথায়, বর্তমানে সবচেয়ে জনপ্রিয় শরীরী বুদ্ধিমত্তা এবং বিশ্ব মডেল ক্ষেত্রগুলি সম্ভবত সবচেয়ে বেশি উপকৃত হচ্ছে। মধ্যবর্তী সিমুলেশন সম্পদের সরবরাহের বাধা দূর হলে, মেকানিকাল আর্ম এবং মানবাকৃতির রোবটের ভার্চুয়াল প্রশিক্ষণের উপকরণগুলি আর দুর্লভ হবে না। সাধারণ রোবটের বাস্তবায়নের গতি, অধিকাংশের চেয়েও দ্রুততর হতে পারে।

বিট ইনফিনিটির ভিতরে, এই মুহূর্তে পৌঁছানোর সময়সূচী পরিষ্কারভাবে নির্ধারিত হয়েছে—বর্তমান পর্যায় থেকে জেনারেটিভ ফিজিক্যাল 3D GPT মুহূর্তের মধ্যে প্রায় 18 মাসের জন্য উইন্ডো রয়েছে।

ঘড়িটি ঘুরেছে। এই স্টার্টআপটি, যা 3D প্রিন্টিং ডেটার চ্যালেঞ্জ দিয়ে শুরু হয়েছিল, প্রতিটি ডিজাইন, ট্রায়াল-অ্যান্ড-এরর, এবং মডিফিকেশনকে এআইয়ের বিকাশের জন্য পুষ্টি হিসেবে রূপান্তরিত করছে, যা শিল্প উৎপাদন এবং এমবডিড ইন্টেলিজেন্সের মৌলিক সরবরাহ ব্যবস্থাকে পুনর্গঠন করার চেষ্টা করছে, ডিজিটাল কোড এবং বাস্তব ভৌত বিশ্বের মধ্যে একটি ভিত্তি ধাপে ধাপে গড়ে তুলছে।

"যা ভাবছেন, তাই পাবেন" — এই দৃশ্যটি এখন দূরের মতো শোনাতে পারে, কিন্তু ২০২২ সালের শেষের দিকে ChatGPT প্রথম চালু হওয়ার সময় কেউ কি ভাবতে পারত যে দুই বছর পরে বড় মডেলের জগতটি আজকের মতো হয়ে উঠবে? এখনই, পরিবর্তনের আগের রাত।

এই প্রবন্ধটি ওয়েইচ্যান পাবলিক অ্যাকাউন্ট "ইনভেস্টমেন্ট ডেইলি" (ID: pedaily2012) থেকে এসেছে, লেখক: ঝৌ জিয়ালি