হুয়াওয়ে হংকং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবের নেতৃত্বে এবং বিভিন্ন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের অংশগ্রহণে, বুগু দল Boogu-Image-0.1 ওপেন-সোর্স করেছে। এটি একটি 10 বিলিয়ন প্যারামিটার বিশিষ্ট ইমেজ জেনারেশন এবং এডিটিং মডেল, যা Base, Turbo, Edit এবং Edit-Turbo অন্তর্ভুক্ত করে এবং চীনা এবং ইংরেজি টেক্সট জেনারেশনকে সমর্থন করে। বেস মডেলটি শুধুমাত্র 208.62 মিলিয়নটি ডুপ্লিকেট-হিসাবে পরিষ্কার ইমেজ দিয়ে শূন্য থেকে প্রশিক্ষণ করা হয়েছে, যার তাত্ত্বিক প্রশিক্ষণ খরচ প্রায় 400,000 ডলার। গবেষণাপত্রটি বলছে, এটি বিভিন্ন মানক মূল্যায়নে ওপেন-সোর্সের শীর্ষস্থানীয়দের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত, এবং কিছু ফলাফল শীর্ষস্থানীয় বন্ধ-সোর্স মডেলগুলির কাছাকাছি। Base এবং Edit 2K-এর পর্যন্ত সমর্থন করে, Turbo 3-4টি ধাপে 1K ইমেজ দ্রুত জেনারেট করে। সিস্টেমটি প্রথমেই ব্যবহারকারীর প্রমপটকে বুঝতে এবং পুনরায় লিখতে পারে, তারপরে কাজের জটিলতা অনুযায়ী মডেলটি বাছাই করে, যা অপ্রয়োজনীয় ইনফারেন্সখরচকে কমিয়ে দেয়। মডেলেরওয়েটস,ইনফারেন্সকোড,এবংকিছুপ্রশিক্ষণপদ্ধতিApache2.0অনুমতিপত্রঅনুযায়ীওপেনসোর্সকরাহয়েছে।
হুয়াওয়ে হংকং এআই ল্যাব প্রকাশ করেছে 100B প্যারামিটার বিশিষ্ট ইমেজ মডেল Boogu-Image-0.1
MarsBitশেয়ার
সারাংশ
হুয়াওয়ে হংকং এআই ল্যাব বুগু-ইমেজ-0.1 নামক একটি 100B প্যারামিটারের ইমেজ মডেল ওপেন-সোর্স করেছে, যা জেনারেশন এবং এডিটিংয়ের জন্য ব্যবহার করা হয়। বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের সাথে মিলে তৈরি এই মডেলটি প্রশিক্ষণের জন্য 208.62 মিলিয়নটি ডিডুপ্লিকেটড ইমেজ ব্যবহার করেছে, যার খরচ প্রায় $400,000। এটির Base, Turbo, Edit এবং Edit-Turbo সংস্করণ রয়েছে, যার Base এবং Edit সংস্করণগুলি 2K রেজোলিউশন পর্যন্ত সমর্থন করে। সিস্টেমটি কাজের কঠিনতা অনুযায়ী প্রম্পট পুনর্লিখন করে এবং মডেল নির্বাচন করে খরচ কমায়। Apache 2.0-এর অধীনে ওজন, কোড এবং প্রশিক্ষণের পদ্ধতি উপলব্ধ। এই AI + crypto সংবাদ আপডেটটি অন-চেইন সংবাদ এবং AI উন্নয়নে ওপেন-সোর্স নবাচারকে তুলেধরেছে।
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।