লেখক: কসমিক ওয়েভ নারুটো, শেনচাও টেকফ্লো
২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারিতে, টেক শেয়ার বাজার কিছু মিডিয়া যার কথা বলে “SaaSpocalypse” (SaaS প্রলয়), তার একটি ব্যাপক পতনের মধ্যে রয়েছে।
2025 এর উচ্চতম বিন্দু থেকে Salesforce-এর শেয়ার মূল্য প্রায় 40% পতন হয়েছে; ServiceNow-এর একক ত্রৈমাসিক ফলাফলের পর একদিনে 11% এর বেশি পতন হয়, কারণ পরিচালনা কর্মকর্তারা টেলিকলে শুধুমাত্র বলেছিলেন যে "AI এজেন্টগুলি সিট বৃদ্ধির দৃশ্যতা জটিল করে তুলছে"; Workday 22% এর বেশি পতন হয়েছে; 2026 সালের শুরুর ছয় সপ্তাহে S&P 500 সফটওয়্যার এবং সার্ভিস ইনডেক্সের প্রায় 1 ট্রিলিয়ন ডলারের বাজার মূল্য বিলুপ্ত হয়েছে।
বাজারের যুক্তি খুব সরল: AI এজেন্টগুলি এখন অসংখ্য ম্যানুয়াল অপারেশনকে প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম, এবং কোম্পানিগুলি AI ব্যবহার করে যা আগে ১০০ জন মানুষের কাজ ছিল, তা সম্পন্ন করেছে, তাই এখন ১০০টি সফটওয়্যার সিটের প্রয়োজন নেই। সিট-ভিত্তিক SaaS ব্যবসায়িক মডেলটিকে ইতিহাসের শেষে পৌঁছেছে বলে বিবেচনা করা হচ্ছে।
যখন এই হুমকিপূর্ণ ট্রেডিং পুরো শিল্পকে আচ্ছন্ন করছিল, তখন হস্কিং ব্যাংকের মার্কিন প্রযুক্তি গবেষণা প্রধান স্টিফেন বারসি একটি অত্যন্ত চ্যালেঞ্জিং শিরোনামযুক্ত গবেষণা প্রতিবেদন প্রকাশ করেন: "সফটওয়্যার এআইকে খেয়ে ফেলবে"।
তার মূল কথাটি একটি বাক্যে সারাংশ: বাজারের আতঙ্ক একটি ভুল বিচার।
বিপরীত প্রবণতার প্রতিবেদন
এআই যে ব্যবসায়িক সফটওয়্যারকে প্রতিস্থাপন করবে, এই উদ্বেগ ভুল।
তিনি রিপোর্টের শুরুতে লিখেছেন। তাঁর মতে, এআই সফটওয়্যারকে ধ্বংস করবে না, বরং সফটওয়্যার এটিকে গ্রহণ করবে এবং এটিকে ব্যবসায়িক সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মের অন্তর্গত একটি ক্ষমতা স্তরে পরিণত করবে। সফটওয়্যার এআই-এর প্রতিদ্বন্দ্বী নয়, সফটওয়্যার হল এআইয়ের বাস্তব বিশ্বে পৌঁছানোর মাধ্যম।
এই যুক্তি বর্তমান বাজারের সম্পূর্ণ বর্ণনামূলক কাঠামোকে উল্টে দেয়। বাজারের ভয় হলো “এআই সফটওয়্যারকে প্রতিস্থাপন করবে”, আর বারসের বিচার হলো “সফটওয়্যার এআইকে নিয়ন্ত্রণ করবে”。
তিনি ইন্টারনেট যুগের একটি ঐতিহাসিক তুলনা উল্লেখ করেন: যখন ইন্টারনেট বিস্ফোরিত হয়েছিল, তখন প্রাথমিক মূল্য সঞ্চয় ভৌত অবকাঠামো—সার্ভার, অপটিক্যাল ফাইবার ক্যাবল, ডেটা সেন্টার—এর উপর কেন্দ্রীভূত হয়েছিল। বড় পরিমাণে মূলধন হার্ডওয়্যার অবকাঠামোতে প্রবাহিত হয়েছিল, কিন্তু যারা প্রাথমিক ইন্টারনেট কোম্পানিগুলির সাথে কঠিনভাবে সংগ্রাম করছিল, তারাই চূড়ান্তভাবে দীর্ঘমেয়াদী মূল্য অর্জন করেছিল। সফটওয়্যারই ইন্টারনেটের মূল্যের চূড়ান্ত বিন্দু।
বেরসে মনে করেন, এআই-এর বিকাশ একই স্ক্রিপ্টের পুনরাবৃত্তি হচ্ছে। ২০২৪ এবং ২০২৫ বছর হল অবকাঠামো নির্মাণের সময়কাল, ক্যালকুলেশন ক্ষমতা, মডেল, কোড ইন্টিগ্রেশন—এগুলি সবই সফটওয়্যার লেয়ারের বিস্ফোরণের জন্য পথ প্রশস্ত করছে। আর ২০২৬ সাল হল ইঞ্জিনটি সত্যিকারভাবে জ্বলে উঠার বছর।
সফটওয়্যার হবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বৈশ্বিক সবচেয়ে বড় প্রতিষ্ঠানগুলিতে ছড়িয়ে পড়ার মুখ্য মেকানিজম। আমরা মনে করি 2026 সাল হবে সফটওয়্যারের আয়ের শুরুর বছর।
কেন বেসিক মডেল ব্যবসায়িক সফটওয়্যারকে প্রতিস্থাপন করতে পারে না?
সবচেয়ে শক্তিশালী যুক্তি হলো “এআই সফটওয়্যারকে সরাসরি বিপ্লব ঘটায়” এই যুক্তিটিকে ধাপে ধাপে বিশ্লেষণ করা।
সমালোচকদের যুক্তি খুব প্রভাবশালী মনে হয়: বড় ভাষা মডেলগুলি ইতিমধ্যেই কোড লিখতে পারে, vibe coding (প্রাকৃতিক ভাষায় বর্ণনা করে সরাসরি কার্যকরী সফটওয়্যার তৈরি) বাড়ছে, AI মডেল কোম্পানিগুলি আরও বেশি অ্যাপ্লিকেশন-লেয়ারের প্রচেষ্টা করছে, তাহলে, কোম্পানিগুলির জন্য Oracle, SAP, Salesforce-এর মতো খরচবহুল প্রাচীন সফটওয়্যার সিস্টেমগুলির প্রয়োজন কী?
বারসের উত্তর তিনটি স্তরে বিস্তারিত করা হয়েছে।
প্রথমত, বেস মডেলের "জন্মগত ত্রুটি" রয়েছে।
রিপোর্টটি স্পষ্টভাবে উল্লেখ করে যে, বেসিক মডেলগুলিতে "অন্তর্নিহিত ত্রুটি" রয়েছে এবং এগুলি বড় কোম্পানির কোর প্ল্যাটফর্মগুলির "সম্পূর্ণ প্রতিস্থাপন" এর জন্য উপযুক্ত নয়। এগুলি সংকীর্ণ স্কেনারিওতে ভালো পারফর্ম করে, যেমন ইমেজ জেনারেশন, ছোট অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট, টেক্সট প্রসেসিং, কিন্তু হাই-ফিডেলিটি, এন্টারপ্রাইজ-লেভেল কোর প্ল্যাটফর্মের জন্য এটি "অবাস্তব"।
এর মূল কারণ হল প্রশিক্ষণ ডেটার সীমাবদ্ধতা। LLM গুলি পাবলিক ইন্টারনেট ডেটার উপর প্রশিক্ষিত হয়, যেখানে ব্যবসায়িক সফটওয়্যার সিস্টেমগুলির দশকের পর দশক ধরে জমা হওয়া ব্যক্তিগত আর্কিটেকচার, ব্যবসায়িক লজিক, অপারেশনাল নিয়মাবলী—এই কেন্দ্রীয় বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পদগুলি পাবলিক ইন্টারনেটে উপলব্ধ নয়, তাই AI এগুলি শিখতে বা কপি করতে পারে না। Oracle, SAP-এর সিস্টেমের প্রতিরক্ষা বেষ্টনী কোড লেখার মাধ্যমে অতিক্রম করা যায় না; এটি সময় এবং ব্যবসায়িক পরিস্থিতির সঞ্চয়ের ফল।
দ্বিতীয়ত, ভাইব কোডিংয়ের ক্ষমতার সীমানা অত্যধিকভাবে অতিমান্য করা হয়েছে।
রিপোর্টটি সরাসরি ভাইব কোডিংয়ের মারাত্মক দুর্বলতা উল্লেখ করেছে: এটি ডিজাইনের দায় এবং বোঝা সম্পূর্ণভাবে ডেভেলপারদের উপর চাপিয়ে দেয়। আপনি AI-কে বলেন “আমি একটি গ্লোবাল সাপ্লাই চেইন পরিচালনা করতে পারে এমন সিস্টেম চাই”, AI কোড জেনারেট করতে পারে, কিন্তু “এই সিস্টেমের আর্কিটেকচার কীভাবে সংজ্ঞায়িত করবেন, অস্বাভাবিক পরিস্থিতি কীভাবে হ্যান্ডল করবেন, এবং চরম চাপের সময় এটি কীভাবে ক্র্যাশ না হওয়ার ব্যবস্থা করবেন”—এইসব সিদ্ধান্তগুলি এখনও মানুষের হাতেই রয়েছে।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, বারসে উল্লেখ করেন যে সেই প্রধান এআই মডেল কোম্পানিগুলির “প্রায় কোনও এন্টারপ্রাইজ-লেভেল সফটওয়্যার তৈরির অভিজ্ঞতা নেই”। তারা একটি অত্যন্ত জটিল পরিবেশে শূন্য থেকে শুরু করেছে। আর এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার কয়েক দশকের পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে “প্রায় শূন্য ত্রুটি, উচ্চ থ্রুপুট, উচ্চ বিশ্বস্ততা”-এর মাত্রায় উন্নত হয়েছে, যা AI-এর নবাগতদের সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে অর্জনযোগ্য একটি বেসলাইন।
তৃতীয়ত, ব্যবসাগুলির জন্য স্যুইচিং খরচ একটি বাস্তবিক উচ্চ প্রাচীর।
যদিও ধরে নেওয়া যায় যে এআই একই মানের কোড লিখতে পারে, তবুও প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য কোর সিস্টেম প্রতিস্থাপনের খরচ অত্যন্ত বেশি, আয়ের বিঘ্নের ঝুঁকি, উৎপাদনশীলতা হ্রাস, আইটি পরিবেশের মধ্যে সিস্টেম সামঞ্জস্যতার সমস্যা, সরবরাহকারীর ব্র্যান্ড এবং সেবা ক্ষমতার প্রতি বিশ্বাসের সঞ্চয়... এগুলি বাস্তব স্থানান্তর খরচ, যা এআই কোড লিখতে পারে বলে অদৃশ্য হবে না।
ব্যবসায়িক সফটওয়্যারের প্রয়োজন হল বছরের পর বছর প্রমাণিত 99.999% আপটাইম এবং বিভিন্ন জটিল আইটি পরিবেশে ত্রুটিমুক্ত কার্যক্রম। এই বিশ্বাস কোডের স্তূপ দিয়ে নয়, সময়ের মাধ্যমে অর্জিত।
এআই মুনাফা করার প্রকৃত লাভবান কে হবে?
যদি প্রথম অংশটি প্রতিরক্ষামূলক যুক্তি হয়, তবে রিপোর্টের দ্বিতীয় অংশটি আক্রমণাত্মক পরিকল্পনা।
বারসের মূল বিচার হল: এআই মূল্য শৃঙ্খলের সর্বাধিক অংশ চূড়ান্তভাবে হার্ডওয়্যার এবং চিপ স্তরের পরিবর্তে সফটওয়্যার স্তরের দিকে প্রবাহিত হবে।
আমরা মনে করি যে এআই হল সফটওয়্যার স্ট্যাকের সবচেয়ে প্রধান মূল্য সৃষ্টিকারী উৎস, এবং দীর্ঘমেয়াদী মূল্যের সর্বাধিক অংশ হার্ডওয়্যারের পরিবর্তে সফটওয়্যারের কাছেই যাবে।
তিনি এছাড়াও উল্লেখ করেন যে হার্ডওয়্যারের স্বল্পতা, GPU-এর অভাব, বিদ্যুৎ সীমাবদ্ধতা এবং ডেটা সেন্টারের বন্ধনী আগামী কয়েক বছর ধরে বজায় থাকবে। এই স্বল্পতা সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মের কৌশলগত অবস্থানকে আরও শক্তিশালী করে: শুধুমাত্র সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মই AI-এর ক্ষমতাকে স্কেলযোগ্য এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য ব্যবসায়িক মূল্যে রূপান্তরিত করতে পারে।
এবং নির্দিষ্ট রূপান্তর বাহনটি প্রতিবেদনটি AI এজেন্ট (agentic AI) এর দিকে ইঙ্গিত করে।
বারসে পূর্বাভাস দিয়েছেন যে ২০২৬ সালে টাস্ক-ওরিয়েন্টেড, ওয়ার্কফ্লো-এমবেডেড এআই এজেন্টগুলি ফোরচুন ২০০০ কোম্পানি এবং ক্ষুদ্র ও মাঝারি ব্যবসাগুলিতে ব্যাপকভাবে চালু হবে। তবে তিনি এজেন্টগুলিকে যেভাবে সংজ্ঞায়িত করেন, তা বাজারের প্রচলিত বর্ণনা থেকে সম্পূর্ণ ভিন্ন—তিনি মনে করেন এজেন্টগুলি সফটওয়্যারকে প্রতিস্থাপন করার জন্য বিপ্লবী নয়, বরং এজেন্টগুলিকে সফটওয়্যার-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার এবং অধিকারের মধ্যেই কাজ করতে হবে, এবং এই “সীমাবদ্ধ এজেন্ট”গুলিই ব্যবসাগুলির এআই ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে পারবে।
অর্থাৎ, প্রতিষ্ঠানগুলির প্রয়োজন একটি সর্বশক্তিমান, মুক্তভাবে দৌড়ানোর ক্ষমতা সম্পন্ন AI-এর নয়, বরং একটি নিয়ন্ত্রণযোগ্য, অডিটযোগ্য এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ কাঠামোর মধ্যে কাজ করার ক্ষমতা সম্পন্ন AI-এর। এবং এটি কেবলমাত্র প্রতিষ্ঠানের সফটওয়্যার সিস্টেমে গভীরভাবে এমবেডেড এজেন্টগুলির মাধ্যমেই সম্ভব।
সফটওয়্যার হল প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এআই ব্যবহার করার একটি নিয়ন্ত্রিত পথ।
একইসাথে, রিপোর্টটি পূর্বানুমান করে যে ইনফারেন্সের চাহিদা ধীরে ধীরে ট্রেইনিংয়ের চাহিদাকে ছাড়িয়ে যাবে এবং ক্যালকুলেশন ব্যবহারের বৃদ্ধির প্রধান চালিকাশক্তি হয়ে উঠবে, যার অর্থ এই যে এজেন্টগুলির জনপ্রিয়তা বৃদ্ধির সাথে ক্যালকুলেশন ব্যবহার কমবে না, বরং অবিরত বৃদ্ধি পাবে এবং সমগ্র সফটওয়্যার এবং ইনফ্রাস্ট্রাকচার ইকোসিস্টেমকে আরও শক্তিশালী করবে।
সুযোগ নাকি জাল?
রিপোর্ট প্রকাশের সময়, সফটওয়্যার সেক্টরের মূল্যায়ন ঐতিহাসিক নিম্নস্তরে পৌঁছেছে। বারসের মতে: কম মূল্যায়ন এবং আগামী লিকুইডেশন বছরের সমন্বয়ে এটি প্রস্থানের সংকেত নয়, বরং প্রবেশের সুযোগ।
সফটওয়্যার মূল্যায়ন ইতিহাসের সর্বনিম্ন স্তরে রয়েছে, যদিও এই শিল্পটি বৃহৎ বিস্তারের পূর্বে রয়েছে।
নির্দিষ্ট প্রতিষ্ঠানগুলির প্রস্তাবে, এইচএসবিসির যুক্তি খুব স্পষ্ট: যেসব সফটওয়্যার কোম্পানি গভীর ডেটা প্রতিরোধ গড়ে তুলেছে, এম্বেডেড এআই এজেন্ট ক্ষমতা অর্জন করেছে এবং শুধুমাত্র মানুষের সংখ্যা ভিত্তিক চার্জিং মডেলের উপর নির্ভরশীল নয়, তারাই এই এআই আয়ের ঢেউয়ের সর্বাধিক লাভবান হবে। ক্রয় রেটিংয়ের তালিকায় অরাকল, মাইক্রোসফট, সেলসফোর্স, সার্ভিসনোও, পালানটিয়ার, ক্রাউডস্ট্রাইক, অ্যালফাবেটসহ প্রায় সমস্ত এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যারের প্রধান খেলোয়াড়দের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এটি উল্লেখযোগ্য যে, এইচএসবিসি একইসাথে আইবিএম এবং অ্যাসানার রেটিং কমিয়েছে এবং পালো অ্যালটো নেটওয়ার্কসকে “বিক্রয়” হিসাবে তালিকাভুক্ত করেছে; সমস্ত সফটওয়্যার কোম্পানি এই সংকট থেকে নিরাপদে বের হতে পারবে না, মূল বিষয় হল কীভাবে এটি AI এজেন্টগুলির বাস্তবায়নের জন্য অবকাঠামো হয়ে উঠবে, না কি এজেন্টগুলির দ্বারা পার্শ্বচরিত হওয়ার মানব-ইন্টারফেস।
বারসের রিপোর্টটি যুক্তিসঙ্গত এবং সঠিক সময়ে প্রকাশিত হয়েছে, যা বিপরীত পরিস্থিতিতেও শক্তিশালী প্রচারণামূলক প্রভাব ফেলেছে।
কিন্তু একটি সমস্যা হলো, রিপোর্টটি সরাসরি উত্তর দেয়নি: যদি AI এজেন্টগুলি প্রকৃতপক্ষে এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যারের কাঠামোর ভিতরে দক্ষতার সাথে কাজ করতে পারে, তবে সফটওয়্যারের “সিট”-এর প্রতি এন্টারপ্রাইজের চাহিদা কি নীরবে কমে যাচ্ছে? AI-এর বহনকারী হিসেবে সফটওয়্যারের মূল্য সম্ভবত বিদ্যমান, কিন্তু “পার-ইউজার” ব্যবসায়িক মডেলটি বর্তমান মূল্যায়নকে সমর্থন করতে পারবে কি—এটি এখনও অনিশ্চিত।
সফটওয়্যার এআই গ্রাস করে, নাকি এআই সফটওয়্যার গ্রাস করে, এই বিতর্কের প্রতিটি প্রতিবেদন ২০২৬ সালে নতুন প্রমাণ হবে।