ব্লকচেইন কিভাবে এআই এজেন্টগুলিতে পরিচয়, পেমেন্ট এবং বিশ্বাসের ফাঁকগুলি সমাধান করে

লেখক: a16z crypto

AididiaoJP, Foresight News

এআই এজেন্ট অন্যান্য অবকাঠামোর চেয়ে অনেক বেশি দ্রুত গতিতে সহায়ক টুল থেকে প্রকৃত অর্থনৈতিক অংশগ্রহণকারীতে রূপান্তরিত হচ্ছে।

যদিও এজেন্টগুলি এখন কাজ এবং লেনদেন সম্পাদন করতে পারে, তবুও তাদের মধ্যে এখনও একটি মানকীকৃত উপায় নেই যা প্রমাণ করবে যে “আমি কে”, “আমি কী করার অনুমতি পেয়েছি” এবং “আমি কীভাবে প্রতিদান পাব”। পরিচয় স্থানান্তরযোগ্য নয়, পেমেন্ট এখনও ডিফল্টভাবে প্রোগ্রামযোগ্য নয়, এবং সহযোগিতা এখনও দ্বীপের মতো।

ব্লকচেইন এই সমস্যাগুলির মূল অবকাঠামোগত পর্যায়ে সমাধান করছে। পাবলিক লেজ প্রতিটি লেনদেনের জন্য যেকোনো ব্যক্তির দ্বারা অডিট করা যায় এমন প্রমাণ প্রদান করে; ওয়ালেটগুলি Agent-এর জন্য পোর্টেবল আইডেন্টিটি প্রদান করে; এবং স্টেবলকয়েনগুলি অন্য একটি সেটেলমেন্ট লেয়ার হিসাবে কাজ করে। এগুলি ভবিষ্যতের ধারণা নয়, এগুলি আজই উপলব্ধ, যা Agent-এর জন্য অনুমতির প্রয়োজন ছাড়াই প্রকৃত অর্থনৈতিক প্রতিষ্ঠান হিসাবে কাজ করার সুযোগ দেয়।

বর্তমানে এজেন্ট অর্থনীতির বাধা বুদ্ধিমত্তা নয়, বরং পরিচয়।

শুধুমাত্র ফিনান্সিয়াল সার্ভিসেস শিল্পে, অ-মানব পরিচয় (অটোমেটেড ট্রেডিং সিস্টেম, রিস্ক ইঞ্জিন, ফ্রড মডেল) এর সংখ্যা মানব কর্মচারীদের প্রায় ১০০ গুণ। আধুনিক এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক (টুল-কলিং বড় মডেল, অটোনোমাস ওয়ার্কফ্লো, মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন) ব্যাপকভাবে চালু হওয়ার সাথে সাথে, এই অনুপাত বিভিন্ন শিল্পে আরও বাড়তে থাকবে।

তবে, এই এজেন্টগুলি এখনও «ব্যাংক হিসাব বিহীন» অবস্থায় রয়েছে। তারা আর্থিক ব্যবস্থার সাথে মিথস্ক্রিয়া করতে পারে, কিন্তু পোর্টেবল, যাচাইযোগ্য, ডিফল্টভাবে বিশ্বস্ত উপায়ে করতে পারে না। তাদের নিজেদের অধিকার প্রমাণ করার, প্ল্যাটফর্ম-স্বাধীনভাবে কাজ করার বা নিজেদের কর্মকাণ্ডের জন্য দায়ী হওয়ার জন্য মানকীকৃত পদ্ধতির অভাব রয়েছে।

একটি সাধারণ পরিচয় স্তরের অভাব রয়েছে—যা Agent সংস্করণের SSL-এর সমতুল্য, যা প্ল্যাটফর্ম-ব্যাপী মানকীকৃত সহযোগিতা সক্ষম করে। বর্তমান সমাধানগুলি এখনও খণ্ডিত: একদিকে উল্লম্বভাবে একীভূত, ফিয়াট-প্রাধান্য প্রযুক্তি স্ট্যাক; অন্যদিকে ক্রিপ্টো-নেটিভ, খোলা মানক (যেমন x402 এবং উত্থানশীল Agent পরিচয় প্রস্তাব); এবং অ্যাপ্লিকেশন-লেয়ার পরিচয়কে সেতুবদ্ধ করার চেষ্টা করছে ডেভেলপার ফ্রেমওয়ার্ক এক্সটেনশন (যেমন MCP, Model Context Protocol)।

এখনও কোনো প্রচলিত এবং ইন্টারঅপারেবল পদ্ধতি নেই যার মাধ্যমে একটি এজেন্ট অন্য এজেন্টকে প্রমাণ করতে পারবে যে এটি কার পক্ষে কাজ করছে, কী করার অনুমতি আছে, এবং কীভাবে প্রতিদান পাবে।

এটিই KYA (Know Your Agent) এর মূল ধারণা। যেমন মানুষ ক্রেডিট রেকর্ড এবং KYC (Know Your Customer) এর উপর নির্ভর করে, Agent গুলির প্রয়োজন হবে এনক্রিপ্টেড সাইনেচারযুক্ত ক্রেডেনশিয়াল, যা সাবজেক্ট, অনুমতি, সীমাবদ্ধতা এবং প্রতিষ্ঠা এর সাথে বাঁধা থাকবে। ব্লকচেইন একটি নিরপেক্ষ সমন্বয় স্তর প্রদান করে: পোর্টেবল আইডেন্টিটি, প্রোগ্রামযোগ্য ওয়ালেট, এবং চ্যাট অ্যাপ, API এবং মার্কেটে বিশ্লেষণযোগ্য যাচাইযোগ্য প্রমাণ।

আমরা প্রাথমিক বাস্তবায়ন দেখেছি: চেইন-অন এজেন্ট রেজিস্ট্রি, USDC ব্যবহার করে ওয়ালেট-ন্যাটিভ এজেন্ট, 'মিনিমালি ট্রাস্টেড এজেন্ট'-এর জন্য ERC স্ট্যান্ডার্ড, এবং পরিচয়কে এমবেডেড পেমেন্ট এবং প্রতারণা নিয়ন্ত্রণের সাথে একীভূত করা ডেভেলপার টুলকিট।

কিন্তু জেনেরিক আইডেন্টিটি স্ট্যান্ডার্ড আসার আগে, মার্চেন্টরা এজেন্টকে ফায়ারওয়ালে ব্লক করতে থাকবে।

এজেন্ট বাস্তব সিস্টেম নিয়ন্ত্রণ শুরু করলে একটি নতুন সমস্যা দেখা দেয়: কে প্রকৃতপক্ষে নিয়ন্ত্রণ দখল করে? একটি সম্প্রদায় বা কোম্পানি কল্পনা করুন, যেখানে AI সিস্টেম গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ (যেমন মূলধন বণ্টন বা সরবরাহ শৃঙ্খলা পরিচালনা) সমন্বয় করে। যদিও মানুষ নীতিমালা পরিবর্তনের জন্য ভোট দিতে পারে, যদি নীচের AI স্তরটি একটি একক প্রদানকারী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, যেটি মডেল আপডেট পাঠাতে, সীমাবদ্ধতা সামঞ্জস্য করতে বা সিদ্ধান্তগুলির ওপর অধিকার দখল করতে পারে, তবে এই ক্ষমতা খুবই দুর্বল। ফর্মাল গভর্ন্যান্স স্তরটি হয়তো ডিসেন্ট্রালাইজড, কিন্তু অপারেশনাল স্তরটি 여전েন্ট্রালাইজড—যে মডেলটি নিয়ন্ত্রণ করে, সেইইচূড়ান্তভাবে ফলাফলগুলিরও নিয়ন্ত্রণকারী।

যখন এজেন্ট গভর্ন্যান্স ভূমিকা পালন করে, তখন এটি একটি নতুন নির্ভরশীলতার স্তর প্রবর্তন করে। তত্ত্বগতভাবে, এটি প্রত্যক্ষ গণতন্ত্রকে আরও বাস্তবসম্মত করে তুলতে পারে: প্রতিটি ব্যক্তির একটি এআই এজেন্ট থাকতে পারে, যা জটিল প্রস্তাবগুলি বুঝতে, বিকল্পগুলির সমন্বয় মডেল করতে এবং নির্ধারিত পছন্দের ভিত্তিতে ভোট দিতে সাহায্য করে। কিন্তু এই দৃষ্টিভঙ্গি শুধুমাত্র তখনই বাস্তবায়িত হবে যখন এজেন্টগুলি সত্যিকারের প্রতিনিধিত্বকারীদের দায়বদ্ধ, বিভিন্ন প্রদানকারীদের মধ্যে স্থানান্তরযোগ্য, এবং প্রযুক্তিগতভাবে মানুষের নির্দেশ মেনে চলার জন্য সীমাবদ্ধ। অন্যথায়, আপনি যা পাবেন তা হলো একটি গণতান্ত্রিকভাবে দেখা যাওয়া সিস্টেম, যা আসলে কোনোওয়াকেই নিয়ন্ত্রণকারীহীন,অস্বচ্ছ মডেলের আচরণের দ্বারা নিয়ন্ত্রিত।

যদি বর্তমান বাস্তবতা হয় যে এজেন্টগুলি মূলত কয়েকটি মৌলিক মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়, তাহলে আমাদের একটি উপায় প্রয়োজন যাতে প্রমাণ করা যায় যে কোনো এজেন্ট ব্যবহারকারীর স্বার্থে কাজ করছে, মডেল কোম্পানির স্বার্থে নয়। এটি সম্ভবত একাধিক স্তরে এনক্রিপশন-ভিত্তিক গ্যারান্টির প্রয়োজন: (1) মডেল ইনস্ট্যান্সের ভিত্তি হিসেবে ব্যবহৃত ট্রেনিং ডেটা, ফাইন-টিউনিং বা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং; (2) নির্দিষ্ট এজেন্টটি যে সঠিক প্রমপ্ট এবং নির্দেশাবলী অনুসরণ করছে; (3) এটি বাস্তব জগতে প্রকৃতপক্ষে কীভাবে আচরণ করছে; (4) একটি বিশ্বস্ত গ্যারান্টি যে, ডিপ্লয়মেন্টের পরেও প্রদানকারীরা এটির নির্দেশাবলী পরিবর্তন করতে পারবেন না, অথবা ব্যবহারকারীর অজান্তেই এটিকে pun-ট্রেনিং করতে পারবেন। এই গ্যারান্টিগুলি ছাড়া, এজেন্টগুলির গভর্নেন্সটি মডেলওয়েটসকে নিয়ন্ত্রণকারীদের দ্বারা গভর্নেন্সে পরিণত হবে।

এটিই এনক্রিপশন প্রযুক্তির বিশেষভাবে কার্যকর হওয়ার জায়গা। যদি সমষ্টিগত সিদ্ধান্ত ব্লকচেইনে রেকর্ড করা হয় এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাস্তবায়িত হয়, তাহলে AI সিস্টেমগুলিকে যাচাইকৃত ফলাফলগুলির সাথে কঠোরভাবে মেনে চলতে বলা যেতে পারে। যদি এজেন্টগুলির এনক্রিপ্টেড পরিচয় এবং পারদর্শী কার্যক্রমের লগ থাকে, তাহলে মানুষ তাদের এজেন্টগুলির সীমার মধ্যেই কাজ করছে কিনা তা পরীক্ষা করতে পারবে। যদি AI স্তরটি ব্যবহারকারী-স্বত্বাধিকারযুক্ত এবং একটি একক প্ল্যাটফর্মের সাথে আবদ্ধ না হয়, তাহলে কোনও কোম্পানি একটি মডেল আপডেটের মাধ্যমেই নিয়মগুলি পরিবর্তন করতে পারবে না।

শেষ পর্যন্ত, এআই সিস্টেমের গভর্ন্যান্স একটি নীতিগত চ্যালেঞ্জ নয়, বরং একটি অবকাঠামোগত চ্যালেঞ্জ। প্রকৃত ক্ষমতা সিস্টেমের ভিতরেই বাস্তবায়িত বাধ্যতামূলক নিশ্চয়তার উপর নির্ভর করে।

এআই এজেন্ট বিভিন্ন সেবা—ওয়েব স্ক্র্যাপিং, ব্রাউজার সেশন, ইমেজ জেনারেশন—কেনা শুরু করেছে, এবং স্টেবলকয়েনগুলি এই লেনদেনগুলির জন্য বিকল্প সেটেলমেন্ট লেয়ার হয়ে উঠছে। একইসময়ে, এজেন্ট-উন্মুখ একটি নতুন বাজার গড়ে উঠছে। উদাহরণস্বরূপ, Stripe এবং Tempo-এর MPP বাজার 60-এরও বেশি AI এজেন্ট-অনুকূল সেবা একত্রিত করে। প্রথম সপ্তাহেই 34,000-এরও বেশি লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ করা হয়েছে, যার ফি 0.003 ডলারেরও কম, এবং স্টেবলকয়েনগুলি ডিফল্ট পেমেন্ট মাধ্যমগুলির মধ্যে একটি।

এই সেবাগুলির অ্যাক্সেসের পদ্ধতিতে পার্থক্য রয়েছে: এগুলির কোনও চেকআউট পৃষ্ঠা নেই। এজেন্ট স্কিমা পড়ে, অনুরোধ পাঠায়, পেমেন্ট করে এবং একটি একক বিনিময়ে আউটপুট প্রাপ্তি করে। এটি একটি নতুন ধরনের অ্যানোনিমাস মার্চেন্টকে চিহ্নিত করে: একটি সার্ভার, কিছু এন্ডপয়েন্ট, এবং প্রতিটি কলের জন্য একটি মূল্য। কোনও ফ্রন্টএন্ড ইন্টারফেস বা বিক্রয় দল নেই।

এটি অর্জনের জন্য পেমেন্ট পথটি এখন লাইভ। Coinbase-এর x402 এবং MPP ভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে, তবে উভয়ই পেমেন্টকে সরাসরি HTTP রিকোয়েস্টে এম্বেড করে। Visa ও একই দিকে কার্ড পেমেন্ট পথ বিস্তার করছে, যা ডেভেলপারদের জন্য একটি CLI টুল প্রদান করে, যার মাধ্যমে তারা টার্মিনাল থেকে ব্যয় করতে পারেন, এবং মার্চেন্টরা ব্যাকএন্ডে স্থিতিশীল মুদ্রা তাৎক্ষণিকভাবে পান।

বর্তমানে ডেটা এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে। ব্রাশ করা এবং অন্যান্য অ-জৈব কার্যকলাপ বাদ দেওয়ার পরে, x402 মাসিক প্রায় 1.6 মিলিয়ন ডলারের এজেন্ট-চালিত পেমেন্ট প্রক্রিয়া করে, যা Bloomberg-এর সম্প্রতি প্রতিবেদনে উল্লিখিত 24 মিলিয়ন ডলারের (x402.org ডেটা উদ্ধৃত) তুলনায় অনেক কম। তবে পাশাপাশির অবকাঠামো দ্রুত বিস্তৃত হচ্ছে: Stripe, Cloudflare, Vercel এবং Google সবাই x402-কে তাদের প্ল্যাটফর্মে একীভূত করেছে।

ডেভেলপার টুলস একটি বড় সুযোগ, যেহেতু 'vibe coding' সফটওয়্যার তৈরি করতে পারা মানুষের সংখ্যা বাড়াচ্ছে এবং ডেভেলপার টুলসের মোট লক্ষ্যযুক্ত বাজারও বাড়ছে। Merit Systems এর মতো কোম্পানিগুলি এই বিশ্বের জন্য পণ্য তৈরি করছে, যেমন AgentCash—একটি CLI ওয়ালেট এবং মার্কেট যা MPP এবং x402-এর সাথে সংযুক্ত। এই পণ্যগুলি Agent-দের একটি একক ব্যালেন্সের মধ্যে স্থিতিশীল মুদ্রা ব্যবহার করে প্রয়োজনীয় ডেটা, টুলস এবং ক্ষমতা কিনতে সক্ষম করে। উদাহরণস্বরূপ, সেলস টিমের Agent-এরা Apollo, Google Maps এবং Whitepages-এর ডেটা একসাথে পাওয়ার জন্য একটি এন্ডপয়েন্টকে কল করতে পারে, যাতে প্রস্পেক্টের তথ্যগুলি সমৃদ্ধ হয়, এবং ব্যবহারকারীদের কমান্ড-লাইন ছাড়ানোর দরকার হয়না।

এই এজেন্ট-টু-এজেন্ট ব্যবসায়িক প্রবণতা কয়েকটি কারণে ক্রিপ্টো পেমেন্ট ট্র্যাক (এবং উভয় নবায়নমূলক কার্ড-ভিত্তিক সমাধান) ব্যবহার করে। প্রথমত, ঝুঁকি বহন: প্রচলিত পেমেন্ট প্রসেসরগুলি মেরচেন্টগুলিকে যোগ করার সময় মেরচেন্টের ঝুঁকি বহন করে, যখন একটি ওয়েবসাইট বা আইনগত ব্যক্তিত্বহীন হেডলেস মেরচেন্টকে প্রচলিত প্রসেসরগুলি বহন করা কঠিন। দ্বিতীয়ত, স্টেবলকয়েনগুলি ওপেন নেটওয়ার্কে অনুমতিহীন প্রোগ্রামযোগ্যতা প্রদান করে: যেকোনো ডেভেলপার একটি এন্ডপয়েন্টকে পেমেন্ট সমর্থন করতে পারে, যা পেমেন্ট প্রসেসরের সাথে যুক্ত হওয়ার বা মেরচেন্ট চুক্তি সই করার প্রয়োজনীয়তা ছাড়াই।

আমরা এই প্যাটার্নটি আগেও দেখেছি। প্রতিবার ব্যবসায়িক রূপান্তরের সময়, একটি নতুন ধরনের ব্যবসায়ী তৈরি হয় যাদের প্রাথমিকভাবে বিদ্যমান সিস্টেমগুলি সেবা দিতে পারে না। এই অবকাঠামোটি তৈরি করছে এমন কোম্পানিগুলি প্রতিজ্ঞা করছে যে মাসিক 1.6 মিলিয়ন ডলারের পরিবর্তে, যখন Agent ডিফল্ট ক্রেতা হয়ে উঠবে, তখন এই সংখ্যাটি কীভাবে পরিবর্তিত হবে।

গত ৩০ লক্ষ বছরে, মানব চেতনা ছিল প্রগতির বাধা। আজ, এআই কার্যক্রমের প্রান্তিক খরচকে শূন্যের দিকে নিয়ে যাচ্ছে। যখন দুর্লভ সম্পদ প্রচুর হয়ে যায়, তখন সীমাবদ্ধতা স্থানান্তরিত হয়। যখন বুদ্ধিমত্তা সস্তা হয়ে যায়, তখন কী দামি হয়ে উঠবে? উত্তরটি হলো যাচাইকরণ।

এজেন্ট অর্থনীতিতে, স্কেলিংয়ের প্রকৃত সীমাবদ্ধতা হল আমাদের মানুষের জৈবিকভাবে সীমাবদ্ধ অডিট এবং মেশিন সিদ্ধান্তের জন্য বীমা দেওয়ার ক্ষমতা। এজেন্টের থ্রুপুট ইতিমধ্যেই মানুষের পর্যবেক্ষণের ক্ষমতাকে অনেক বেশি ছাড়িয়ে গেছে। পর্যবেক্ষণের খরচ বেশি এবং ব্যর্থতা বিলম্বিত হওয়ায়, বাজার পর্যবেক্ষণে অপর্যাপ্ত বিনিয়োগ করতে প্রবণ। 'মানুষ লুপে' দ্রুত ভৌতিকভাবে অসম্ভব হয়ে উঠছে।

অনাক্ষরিত এজেন্ট বাস্তবায়ন করলে জটিল ঝুঁকি আসে। সিস্টেমটি অনুসন্ধানের সময় “এজেন্ট” মেট্রিক্সকে নির্মমভাবে অপ্টিমাইজ করবে, একইসাথে মানুষের ইচ্ছার থেকে চুপচাপ বিচ্যুত হয়ে খালি উৎপাদনশীলতার একটি প্রতিছবি তৈরি করবে, যা বিপুল AI ঋণের সঞ্চয়কে লুকিয়ে রাখবে। অর্থনীতিকে মেশিনের উপর ভরসা করে দিতে হলে, বিশ্বাসকে মানব-পরীক্ষার উপর নির্ভর করতে হবে না—বিশ্বাসকে সিস্টেমের আর্কিটেকচারের মধ্যেই হার্ড-কোড করতে হবে।

যখন যেকোনো ব্যক্তি বিনামূল্যে কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, তখন সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে যাচাইযোগ্য উৎস—এটি কোথা থেকে এসেছে এবং আপনি এটিকে বিশ্বাস করতে পারেন কিনা। ব্লকচেইন, অন-চেইন প্রমাণ এবং ডিসেন্ট্রালাইজড ডিজিটাল আইডেন্টিটি সিস্টেমগুলি কীভাবে নিরাপদে বাস্তবায়নযোগ্য অর্থনৈতিক সীমানা পরিবর্তন করছে, তা পরিবর্তন করছে। আপনি এখন AI-কে একটি ব্ল্যাকবক্স হিসাবে দেখছেন না, বরং পরিষ্কার, অডিটযোগ্য ইতিহাস পাচ্ছেন।

যখন আরও বেশি AI এজেন্ট পরস্পরের সাথে ব্যাপার শুরু করবে, তখন সেটেলমেন্ট ট্র্যাক এবং সোর্স প্রুফ ঘনিষ্ঠভাবে একত্রিত হচ্ছে। ফান্ডস পরিচালনা করা সিস্টেম (যেমন স্টেবলকয়েন এবং স্মার্ট কন্ট্রাক্ট) এমন এনক্রিপ্টেড ক্রেডেনশিয়ালও বহন করতে পারে যা দেখায় কে কী করেছে এবং যদি কোনো সমস্যা হয় তবে কার দায়িত্ব।

মানুষের তুলনামূলক সুবিধা উপরের দিকে সরে যাবে: ছোট ভুল খুঁজে বার করার থেকে রূপান্তরিত হয়ে কৌশলগত দিকনির্দেশ নির্ধারণ এবং কিছু ভুল হলে দায়বদ্ধতা গ্রহণের দিকে। টেকসই সুবিধা সেইদের অধিকারে থাকবে যারা আউটপুটকে ক্রিপ্টোগ্রাফিকভাবে সত্যায়িত করতে পারে, এটিকে বীমা দিতে পারে এবং ব্যর্থতার সময় দায়বদ্ধতা গ্রহণ করতে পারে।

অন্বেষণ ছাড়া স্কেলিং হল সময়ের সাথে সঞ্চিত একটি দায়।

কয়েক দশক ধরে, নতুন অ্যাবস্ট্রাকশন লেয়ারগুলি ব্যবহারকারীদের প্রযুক্তির সাথে মিথস্ক্রিয়া করার পদ্ধতিকে সংজ্ঞায়িত করে আসছে। প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি মেশিন কোডকে অ্যাবস্ট্রাক্ট করেছে; কমান্ড লাইন গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেসের দিকে সরে গেছে, তারপর মোবাইল অ্যাপস এবং API-এর দিকে। প্রতিটি রূপান্তরে আরও বেশি অন্তর্নিহিত জটিলতা লুকিয়ে রাখা হয়েছে, কিন্তু সবসময়ই ব্যবহারকারীকে লুপের মধ্যে শক্তভাবে ধরে রাখা হয়েছে।

এজেন্ট বিশ্বে, ব্যবহারকারী ফলাফল নির্দিষ্ট করেন, কিন্তু কোন কার্যক্রম সম্পাদন করতে হবে তা সিস্টেম নিজেই সিদ্ধান্ত নেয়। এজেন্ট শুধু কার্যক্রমের বাস্তবায়ন পদ্ধতিকেই বিমূর্ত করে না, বরং কে এটি সম্পাদন করবে তাও বিমূর্ত করে। ব্যবহারকারী প্রাথমিক পরামিতি সেট করেন, তারপর পদক্ষেপ পিছনে সরে যান এবং সিস্টেমকে নিজেই চলতে দিন। ব্যবহারকারীর ভূমিকা পারস্পরিক ক্রিয়াকলাপ থেকে পর্যবেক্ষণে পরিণত হয়; ব্যবহারকারীর হস্তক্ষেপ না হওয়া পর্যন্ত, ডিফল্ট অবস্থা 'চালু'।

ব্যবহারকারী যখন বেশি কাজ এজেন্টের ওপর ছেড়ে দেন, তখন নতুন ঝুঁকি দেখা দেয়: অস্পষ্ট ইনপুটের কারণে এজেন্ট ব্যবহারকারীর অজান্তে ভুল ধারণা ভিত্তিতে কাজ করতে পারে; ব্যর্থতা রিপোর্ট না করা হলে স্পষ্ট নির্ণয় অসম্ভব হয়ে পড়ে; একবার অনুমোদনের মাধ্যমে কেউ পূর্বানুমান করেনি এমন একাধিক ধাপের কাজবহির্গতি চালু হয়ে যায়।

এটিই এনক্রিপশন প্রযুক্তির সহায়তা প্রদানের স্থান। এনক্রিপশন প্রযুক্তি সর্বদা অন্ধ বিশ্বাসকে সর্বনিম্ন করার দিকে মনোযোগ দিয়েছে। যখন ব্যবহারকারীরা বেশি সিদ্ধান্ত সফটওয়্যারের হাতে ছেড়ে দেয়, তখন এজেন্ট সিস্টেমগুলি এই সমস্যাকে আরও তীব্র করে তোলে এবং আমাদের ডিজাইনের কঠোরতা বাড়িয়ে তোলে—একটি স্পষ্টতর সীমাবদ্ধতা নির্ধারণ, দৃশ্যমানতা বৃদ্ধি, এবং সিস্টেমের ক্ষমতা সম্পর্কে শক্তিশালী গ্যারান্টি প্রয়োগের মাধ্যমে।

নতুন প্রজন্মের ক্রিপ্টো-ন্যাটিভ টুলগুলি উত্থিত হচ্ছে। স্কোপ ডেলিগেশন ফ্রেমওয়ার্ক—যেমন MetaMask-এর Delegation Toolkit, Coinbase-এর AgentKit এবং Agent ওয়ালেট, এবং Merit Systems-এর AgentCash—ব্যবহারকারীদের স্মার্ট কনট্রাক্ট লেভেলে ডিফাইন করতে দেয় যে Agent কী করতে পারবে এবং কী করতে পারবে না। ইনটেন্ট-ভিত্তিক আর্কিটেকচার (যেমন NEAR Intents, যা 2024 চতুর্থ ত্রৈমাসিক থেকে 150 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি সমষ্টি DEX ট্রেডিং ভলিউম প্রক্রিয়া করেছে) ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র প্রত্যাশিত ফলাফল (যেমন “টোকেন ব্রিজ করুন এবং স্টেক করুন”) নির্ধারণ করতে দেয়, এবং এটি কীভাবে অর্জন করবেন তা নির্দিষ্ট করতে হয় না।