এই প্রবন্ধটি প্রধান নিয়ন্ত্রণমূলক উন্নতি এবং বিত্তীয় প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এই দ্রুত পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিতে গ্রহণযোগ্য ব্যবহারিক পদক্ষেপগুলির উপর ফোকাস করবে।

লেখক এবং উৎস: শিয়াও নাইইং, ফেই সিয়ু, লেই মিন, জিনডু রিসার্চ

জেনারেটিভ এআই ব্যাপকভাবে গ্রহণযোগ্য হচ্ছে—নিয়ন্ত্রকগুলি ব্যবহারিক বিষয়গুলিতে মনোনিবেশ করছে

যেহেতু আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি জেনারেটিভ এআই ("জেনারেটিভ এআই") গ্রহণ করতে থাকছে, নিয়ন্ত্রকদের মনোযোগ নীতিগত নীতিমালা থেকে বাস্তবায়নের দিকে সরে যাচ্ছে। আমরা ২০২৫ সালের জানুয়ারিতে প্রকাশিত "জেনারেটিভ এআই-এর জন্য আর্থিক প্রতিষ্ঠানের গাইডলাইন" [1] এ উল্লেখ করেছি যে, জেনারেটিভ এআই নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা গঠনের পথে, যদিও সেই সময় সংশ্লিষ্ট কাঠামোগুলি মূলত নীতিগত ছিল। [2]

এরপর, নিয়ন্ত্রণের ফোকাস ম্যাক্রো নীতিগুলির পরিবর্তে অপারেশনাল গভর্ন্যান্সে সরে গেছে। হংকং পরীক্ষামূলক পর্যায় থেকে দায়িত্বপূর্ণ প্রয়োগের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, যেখানে মহাদেশীয় চীনের নিয়ন্ত্রণ বিশেষ করে কনটেন্ট গভর্ন্যান্স, ডেটা প্রসেসিং, রেজিস্ট্রেশন দায়িত্ব এবং মডেল নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে আরও বিস্তারিত হয়ে উঠছে। এই প্রবন্ধটি প্রধান নিয়ন্ত্রণ পদক্ষেপগুলি এবং অর্থনৈতিক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এই দ্রুত বিকাশশীল পরিবেশে গৃহীত ব্যবহারিক পদক্ষেপগুলির উপর ফোকাস করবে।

হংকং: পরীক্ষামূলক থেকে সংগঠিত প্রয়োগের দিকে

হংকংয়ের সাম্প্রতিক উন্নয়ন দেখায় যে ফিনান্সিয়াল সার্ভিসেস ক্ষেত্রে জেনারেটিভ এআই-এর প্রয়োগ আরও পরিপক্ক ও বাস্তবসম্মত উপায়ে এগিয়ে যাচ্ছে। নিয়ন্ত্রণকারীদের জন্য প্রধান গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে যে ফিনান্সিয়াল প্রতিষ্ঠানগুলি কি দায়িত্ববোধপূর্ণ, নিয়ন্ত্রণযোগ্য, বিনিয়োগকারীদের সুরক্ষা প্রতিষ্ঠা এবং নিয়ন্ত্রণকারী পরীক্ষার প্রতিরোধযোগ্যভাবে সম্পর্কিত প্রযুক্তি চালু করছে।

হংকং ফাইন্যান্সিয়াল অথরিটি ("ফাইন্যান্সিয়াল অথরিটি") ২০২৫ সালের এপ্রিলে প্রকাশিত "জেনএআই.এম: সেবা খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দায়িত্বপূর্ণ ব্যবহার উৎসাহিত করা" [3] প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে, হংকংয়ে জেনারেটিভ এআই-এর প্রতি সচেতনতা পরিবর্তন হচ্ছে—প্রতিক্রিয়া জানানো ৭৫% ফাইন্যান্সিয়াল প্রতিষ্ঠান এআই অ্যাপ্লিকেশন বাস্তবায়ন করেছে বা বিকাশের মধ্যে রয়েছে, এবং আগামী তিন থেকে পাঁচ বছরের মধ্যে এটি ৮৭% এ পৌঁছানোর প্রত্যাশা করা হচ্ছে।

একইসাথে, ব্যবহারিক নির্দেশিকাগুলি ক্রমাগত বিশদ হয়ে উঠছে। উদাহরণস্বরূপ, ২০২৫ সালের মার্চে হংকংয়ের ব্যক্তিগত তথ্য গোপনীয়তা কমিশনারের কার্যালয় দ্বারা প্রকাশিত “জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের জন্য কর্মচারীদের নির্দেশিকা চেকলিস্ট”[4] গোপনীয়তা এবং প্রশাসনিক চিন্তাভাবনাগুলিকে বিশদ কর্মপদ্ধতির নিয়ন্ত্রণে রূপান্তরিত করে। এই চেকলিস্টটি টুলসের ব্যবহার, ডেটা ইনপুট, আউটপুট সংরক্ষণ ও ধারণ, যাচাইকরণ, বিষয়বস্তুর বিকৃতি সংশোধন ও প্রতিবেদন, জলছবি ও লেবেলিং, ডিভাইসের অ্যাক্সেস এবং ঘটনা প্রতিবেদনের মতো বিষয়গুলির জন্য স্পষ্ট নীতিমালা প্রণয়নের পরামর্শ দেয়।

হংকং ডিজিটাল পলিসি অফিস দ্বারা ২০২৫ সালের এপ্রিলে প্রথম প্রকাশিত এবং একই বছরের ডিসেম্বরে আপডেটকৃত “হংকং জেনারেটিভ এআই টেকনোলজি এবং অ্যাপ্লিকেশন গাইডলাইন” [5] সম্প্রতি ন্যায্যতা, স্বচ্ছতা, ব্যবহারকারীর বেছে নেওয়ার অধিকার এবং বায়াস সংশোধনের মতো নীতিগুলিকে জোর দিয়ে সেরা অনুশীলনের পরামর্শ প্রদান করে। গ্রাহক ইন্টারঅ্যাকশন, রিকমেন্ডেশন ইঞ্জিন, উপযুক্ততা সমর্থন, অভ্যন্তরীণ শ্রেণিবদ্ধকরণ বা ঝুঁকি ছাঁটাইয়ের জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহারকারী ফিনানশিয়াল ইনস্টিটিউশনগুলির জন্য এই গাইডলাইনটিকে সমগ্র কমপ্লায়েন্স ফ্রেমওয়ার্কের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত।

একটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ উন্নতি হল হংকংয়ের জেনারেটিভ এআই নিয়ন্ত্রণ কাঠামোর ধারাবাহিক বিস্তার। যেমনটি আমাদের ২০২৫ সালের জানুয়ারির নিবন্ধে উল্লেখ করা হয়েছে, মুদ্রা ব্যবস্থাপনা কর্তৃপক্ষ ২০২৪ সালে ডিজিটাল পোর্টের সাথে একত্রিত হয়ে GenA.I. স্যান্ডবক্স চালু করেছিল, যা স্বীকৃত প্রতিষ্ঠানগুলিকে ব্যাংকিং জেনারেটিভ এআই-এর উদ্ভাবনী ব্যবহারের জন্য একটি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশ প্রদান করে।

অক্টোবর ২০২৫-এ, ফাইন্যান্সিয়াল অথরিটি প্রথম পর্যায়ের GenA.I. স্যান্ডবক্স রিপোর্ট [6] প্রকাশ করে, যাতে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, প্রতারণা প্রতিরোধ এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতাকে তিনটি পরীক্ষার ক্ষেত্র হিসেবে উল্লেখ করা হয়, এছাড়াও কনটেন্ট হ্যালুসিনেশন এবং তথ্যের ভুলের মতো প্রযুক্তিগত এবং গভর্ন্যান্স চ্যালেঞ্জগুলিরও উল্লেখ করা হয়। এটি নিয়ন্ত্রকদের পরিকল্পনার কেন্দ্রবিন্দুকে উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করা থেকে জেনারেটিভ AI-কে ব্যাংকিং অপারেশনে কীভাবে নিরাপদে একীভূত করা যায়, তা বুঝতে সরিয়ে দেয়।

এছাড়াও, একই বছরের অক্টোবরে চালু করা দ্বিতীয় পর্যায়ের GenA.I. স্যান্ডবক্স প্রোগ্রামটি এআই ক্ষমতা পরীক্ষা থেকে নিরাপদ ও বিশ্বস্ত বাস্তবায়নের দিকে একটি বড় পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে। আরএমএ এই প্রোগ্রামে ২০টি ব্যাংক এবং ১৪টি প্রযুক্তি পার্টনারের ২৭টি ব্যবহারের ক্ষেত্র নির্বাচন করেছে, যা সক্রিয় এআই গভর্ন্যান্স, স্বয়ংক্রিয় গুণগত পরীক্ষা এবং বিরোধী সিমুলেশনকে গুরুত্বপূর্ণভাবে প্রাধান্য দিয়েছে, যাতে ডিপফেক প্রতারণা প্রতিরোধের ক্ষমতা বৃদ্ধি পায়। এটি বাস্তবায়নের প্রস্তুতি, নিয়ন্ত্রণের কার্যকারিতা এবং এআই-চালিত ঝুঁকি হ্রাসের দিকে স্পষ্টভাবে সরে আসার একটি মাইলফলক।

2026 সালের মার্চে, ফাইন্যানশিয়াল অথরিটি সিকিউরিটিজ এন্ড ফিউচার্স কমিশন, ইনশুরেন্স অথরিটি এবং ম্যান্ডেটরি প্রভিডেন্স ফান্ড অথরিটির সাথে মিলে GenA.I. স্যান্ডবক্স++ চালু করে, যা সিকিউরিটি, অ্যাসেট এবং ওয়েলথ ম্যানেজমেন্ট, ইনশুরেন্স, ম্যান্ডেটরি প্রভিডেন্স এবং স্টোরড ভ্যালু পেমেন্ট টুলসের ক্ষেত্রে ফ্রেমওয়ার্ককে বিস্তৃত করে। এটি রিস্ক ম্যানেজমেন্ট, ফ্রড প্রতিরোধ এবং ক্লায়েন্ট অভিজ্ঞতা—এই তিনটি কেন্দ্রীয় ক্ষেত্রকে বজায় রাখে, একইসাথে “AI-এর বিরুদ্ধে AI” নীতির অগ্রগতি চালিয়ে যাওয়ার স্পষ্ট ইঙ্গিত দেয়, অর্থাৎ AI-এর মাধ্যমে AI-সংক্রান্ত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা।

2025 সালের নভেম্বরে, ফাইন্যানশিয়াল রেগুলেটরি অথরিটি "ফিনটেক 2030" কৌশল চালু করেছে, যার মধ্যে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা x অনুমোদিত প্রতিষ্ঠান" কৌশল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা বিত্তীয় খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ এবং দায়িত্বপূর্ণ ব্যবহারকে উৎসাহিত করে এবং শেয়ারড এবং স্কেলেবল ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং শিল্প মডেলের বিকাশকে উৎসাহিত করে। আইনগত এবং নিয়ন্ত্রণমূলক দৃষ্টিকোণ থেকে, এই কৌশলটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বার্তা শক্তিশালী করে: AI গভর্নেন্স এখন একটি বিচ্ছিন্ন উদ্ভাবনী বিষয় নয়, বরং এটিকে প্রতিষ্ঠানের কাঠামো, ব্যবসায়িক সহনশীলতা, গ্রাহক সুরক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণমূলক প্রস্তুতির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।

2026 সালের মার্চে, মানিং অথরিটি ডিজিটাল রূপান্তরের অধীনে ব্যবসায়িক মডেল সম্পর্কে সমস্ত অনুমোদিত প্রতিষ্ঠানকে একটি সংবাদপত্র প্রেরণ করেছে [7], যা এজেন্ট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ নতুন প্রযুক্তিগুলির ডিজিটালাইজেশন প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করছে। এই সংবাদপত্রটি মানিং অথরিটির সমস্ত অনুমোদিত প্রতিষ্ঠানের জন্য প্রত্যাশা পরিষ্কারভাবে উল্লেখ করেছে—যেন তারা প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের প্রতি নিজেদের দীর্ঘমেয়াদি ব্যবসায়িক মডেলগুলি সক্রিয়ভাবে মূল্যায়ন এবং সংশোধন করে। অন্যান্য বিষয়গুলির মধ্যে, এই সংবাদপত্রটি 2026 সালের 9ই সেপ্টেম্বরের মধ্যে প্রতিটি অনুমোদিত প্রতিষ্ঠানের বোর্ডকে ডিজিটালাইজেশন এবং ফিনটেক-এর জন্য একটি আনুষ্ঠানিক কৌশলগতপরিকল্পনা পর্যবেক্ষণ এবংঅনুমোদনের দায়িত্বের কথা উল্লেখ করে। এই কৌশলগতপরিকল্পনাটির মধ্যে,পণ্যের যোগান,আয়েরমডেল,গ্রাহক-সংযোগ,ঝুঁকি-পরিচালনা,এবংঅপারেশন-এরক্ষেত্রেসংশোধনবারূপান্তরেরসুযোগগুলিচিহ্নিতহওয়াউচিত।মানিংঅথরিটিরডিজিটালট্রানসফরমেশনসংবাদপত্রসম্পর্কেবিস্তারিততথ্যএখানেআমাদেরইনফোগ্রাফিকসমীক্ষাকরুন।[8]

হংকংয়ের সাম্প্রতিক নিয়ন্ত্রণ প্রবণতা প্রতিফলিত করে যে আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির ডেটা, প্রযুক্তিগত টেকসইতা, শাসন এবং দায়বদ্ধতা সহ একটি সমন্বিত কাঠামো তৈরি করা উচিত এবং তাদের সম্পূর্ণ জীবনচক্রে জেনারেটিভ এআই পরিচালনার জন্য কঠোর এবং যাচাইযোগ্য পদ্ধতিতে পরিচালনা করা উচিত।

ব্যবহারিকভাবে, এটি নিম্নলিখিত বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত করে:

(অ্যাপ্লিকেশন স্কেনারিও পার্থক্য) বিভিন্ন ডিপ্লয়মেন্ট স্কেনারিওগুলি সতর্কতার সাথে পার্থক্য করা উচিত। অভ্যন্তরীণ টুল, গ্রাহক অ্যাপ্লিকেশন, মনিটরিং এবং মনিটরিং টুল, ডিসিশন-সাপোর্ট কেস এবং থার্ড-পার্টি মডেলগুলি ভিন্ন আইনি এবং ঝুঁকি বিবেচনা তৈরি করতে পারে; এগুলিকে একটি একক শ্রেণীর “এআই ব্যবহার” হিসাবে সাধারণীকরণ করা প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য যথেষ্ট নয়;

(গভর্ন্যান্স কেন্দ্র): প্রতিষ্ঠানগুলিকে প্রায়শই শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত সমস্যা হিসাবে বর্ণনা করা বিষয়গুলি—যেমন প্রম্পট ডিজাইন, রিট্রিভাল মেকানিজম, আউটপুট প্রসেসিং, মডেল যাচাইকরণ, রিপোর্টিং থ্রেশহোল্ড এবং মানব রিভিউ—কে গভর্ন্যান্সের অংশ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত;

(নীতির সামঞ্জস্যতা) প্রতিষ্ঠানগুলির অভ্যন্তরীণ নীতিগুলি হংকং নির্দেশিকায় বর্তমানে দেখা যাওয়া শব্দাবলী এবং মনোযোগের বিষয়গুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত, যার মধ্যে দায়বদ্ধ প্রয়োগ, ন্যায্যতা, সঠিকতা, স্বচ্ছতা, গোপনীয়তা, জবাবদিহিতা এবং দুর্ঘটনা প্রতিক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত;

(নিয়ন্ত্রণের ভারসাম্য) প্রতিষ্ঠানগুলিকে উদ্ভাবনের সমর্থন এবং নিয়ন্ত্রণ পরীক্ষার মধ্যে স্থান সংকুচিত হওয়ার জন্য প্রস্তুত হতে হবে। যদিও স্যান্ডবক্সে অংশগ্রহণ এবং অন্যান্য নিয়ন্ত্রণ মিথস্ক্রিয়া বাস্তবায়নকে ত্বরান্বিত করতে পারে, তবে এর অর্থ উচ্চতর প্রশাসনিক প্রয়োজনীয়তা; এবং

(নিয়ন্ত্রণ যোগাযোগ) স্যান্ডবক্স এবং পাইলট প্রকল্পে অংশগ্রহণকে শুধুমাত্র উদ্ভাবনের সুযোগ হিসাবে না দেখে নিয়ন্ত্রণ প্রস্তুতির কাজ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। নিয়ন্ত্রকদের সাথে যোগাযোগের আগে, প্রতিষ্ঠানগুলির স্পষ্ট দায়িত্ব এবং অনুমোদন, যাচাইকৃত পরীক্ষা এবং যাচাই (বিচ্যুতি এবং হ্যালুসিনেশন নিয়ন্ত্রণ সহ), স্পষ্ট মানব পর্যালোচনা এবং রিপোর্টিং ট্রিগারের শর্ত, এবং পর্যালোচনার জন্য সম্পূর্ণ প্রমাণ দলিলের সেট নিশ্চিত করা উচিত।

চীনের মেইনল্যান্ড: কার্যকরী এবং নিয়ম-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণের পথের দিকে

চীনের মেইনল্যান্ডে জেনারেটিভ এআই নিয়ন্ত্রণ কাঠামোটি ক্রমাগত বেশি কার্যকরী, নিয়মাবলী-ভিত্তিক এবং নিয়ন্ত্রণ-উন্মুখ দিকে অগ্রসর হচ্ছে। বিত্তীয় প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য, ব্যবহারিক প্রশ্নগুলি এখন শুধুমাত্র কোনও এআই টুল ব্যবহার করা যাবে কিনা তা নয়, বরং বিত্তীয় প্রতিষ্ঠানগুলি প্রমাণ করতে পারে কিনা যে সংশ্লিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি উপযুক্তভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে, প্রয়োজনে রেজিস্ট্রেশন সম্পন্ন করা হয়েছে, উপযুক্ত ডেটা নিয়ন্ত্রণের সাথে সমর্থিত এবং এর সমগ্র জীবনচক্রের মধ্যে পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে।

এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ নিয়ন্ত্রণ সীমানা আরও সূক্ষ্ম হয়ে উঠছে। এআই-উত্পাদিত কনটেন্ট চিহ্নিতকরণ, অ্যালগরিদম এবং মডেল রেজিস্ট্রেশন, নিরাপত্তা মূল্যায়ন, জাতীয় মান এবং আর্থিক শিল্পের ডেটা গভর্ন্যান্সের দিকে সম্প্রতি যে উন্নয়নগুলি ঘটেছে, সেগুলি একই দিকেই ইঙ্গিত করে: চীনা মহাদেশের এআই সঙ্গতি ক্রমাগতভাবে প্রমাণ-ভিত্তিক বাস্তবায়নের দিকে কেন্দ্রীভূত হচ্ছে।

জাতীয় ইন্টারনেট তথ্য প্রশাসন, শিল্প এবং তথ্যপ্রযুক্তি মন্ত্রণালয়, পুলিশ মন্ত্রণালয় এবং জাতীয় রেডিও এবং টেলিভিশন পরিষদের যৌথভাবে প্রকাশিত "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উত্পাদিত সংশ্লেষিত কনটেন্টের চিহ্নিতকরণ পদ্ধতি" উচ্চস্তরের স্বচ্ছতা এবং শাসনের চিন্তাভাবনাকে বিশদ, কার্যকরী কনটেন্ট লেবেলিং এবং মেটাডেটা প্রয়োজনীয়তায় রূপান্তরিত করে।

এই পদ্ধতির মূল হল ডুয়াল লেবেলিং সিস্টেম, যা একসাথে বাস্তবায়নের প্রয়োজন:

a) ব্যবহারকারীর দৃশ্যমান স্পষ্ট লেবেল; এবং

b) ট্রেসেবিলিটি অর্জনের জন্য ফাইল মেটাডেটা এম্বেড করা ইমপ্লিসিট মার্কিং।

এই দ্বৈত লেবেলিং পদ্ধতিটি স্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ প্রত্যাশা প্রকাশ করে, যেখানে ব্যবহারকারীদের জন্য স্বচ্ছতা এবং নিয়ন্ত্রণ, বিচার এবং দায়বদ্ধতার জন্য ব্যাকএন্ড ট্রেসবিলিটি একসাথে কাজ করতে হবে। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এই পদ্ধতিটি সম্পূর্ণ AI কনটেন্ট ভ্যালু চেইনের দায়বদ্ধতা বাড়ায়। সারসংক্ষেপে:

কন্টেন্ট জেনারেশন সার্ভিস প্রোভাইডারদের কন্টেন্ট জেনারেশন পর্যায়ে কন্টেন্ট লেবেলিং (স্পষ্ট এবং অস্পষ্ট লেবেলিং উভয়ই) বাস্তবায়ন করতে হবে, যাতে লেবেলিংয়ের সঠিকতা এবং স্থায়িত্ব নিশ্চিত হয়, এবং AI-জেনারেটেড কন্টেন্ট নিয়ন্ত্রণ পরীক্ষা বা তদন্তের মুখোমুখি হলে ট্রেসবিলিটি এবং জবাবদিহিতা সমর্থন করতে হবে;

এআই-উত্পাদিত কনটেন্টের সাথে যুক্ত বর্তমান লেবেলগুলি চিহ্নিত, সংরক্ষণ এবং প্রদর্শন করা উচিত, লেবেলগুলি ইচ্ছাকৃতভাবে সরিয়ে ফেলা, প্রতারণামূলকভাবে তৈরি করা বা অপব্যবহার করা প্রতিরোধ এবং প্রতিক্রিয়া জানানো উচিত, এবং কনটেন্ট ট্রেসবিলিটি এবং ট্রেসবিলিটির দিকগুলির উপর নিয়ন্ত্রণকারীদের সাথে সহযোগিতা করা উচিত; এবং

ব্যবহারকারী স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করা কোনো বিষয়কে ইচ্ছাকৃতভাবে সরিয়ে ফেলতে, পরিবর্তন করতে, লুকিয়ে রাখতে বা মিথ্যা বানাতে পারবেন না, অন্তর্নিহিত চিহ্ন বা প্রযুক্তিগত শনাক্তকারীকে ইচ্ছাকৃতভাবে পরিবর্তন করতে পারবেন না, AI-দ্বারা তৈরি কনটেন্টকে মানব-সৃষ্ট হিসাবে ভুলভাবে উপস্থাপন করতে পারবেন না, এবং ট্রেসযোগ্যতা বা নিয়ন্ত্রণকে এড়ানোর জন্য সিনথেটিক কনটেন্ট ব্যবহার করতে পারবেন না।

এই পদ্ধতিটি প্রমাণিত, সম্ভাব্য এবং সন্দেহভাজন এআই-উত্পাদিত কনটেন্টকে আলাদা করে উপযুক্ত শাসন এবং নিয়ন্ত্রণের সমর্থন করে। এই শ্রেণীগুলি প্রচারক প্ল্যাটফর্ম বা ব্যবহারকারীদের জন্য সাধারণ এআই শনাক্তকরণের দায়িত্ব আরোপ করে না। বরং, এগুলি কনটেন্টের উৎসের নিশ্চিততার বিভিন্ন স্তরকে স্বীকার করে, এবং শুধুমাত্র নিয়ন্ত্রিত এআই কনটেন্ট জেনারেশন সেবা প্রদানকারীদের দ্বারা উত্পাদিত প্রমাণিত এআই-উত্পাদিত কনটেন্টের জন্যই বাধ্যতামূলক লেবেলিংয়ের দায়িত্ব প্রযোজ্য।

সম্পূর্ণভাবে দেখলে, এই পদ্ধতিটি দায়বদ্ধতা ভাগ করে নেওয়া এবং লাইফসাইকেল-ভিত্তিক গভর্ন্যান্স মডেলের দিকে একটি রূপান্তরকে চিহ্নিত করে, যেখানে কনটেন্ট লেবেলিং এবং ট্রেসবিলিটি চীনের মুখ্যভূমিতে সিনথেটিক কনটেন্ট রিস্ক ম্যানেজমেন্টের জন্য বেসলাইন কমপ্লায়েন্স কন্ট্রোল হিসাবে অবস্থান পায়।

যদিও পরিচালনামূলক স্তরে কনটেন্ট লেবেলিং এবং ট্রেসবিলিটির প্রতি দিন বেশি মনোযোগ দেওয়া হচ্ছে, তবুও অ্যালগরিদম এবং মডেল রেজিস্ট্রেশন চীনের মুখ্য ভূমিতে AI নিয়ন্ত্রণ কাঠামোর মূল স্তম্ভ। যদিও সংশ্লিষ্ট আইন ও নিয়মাবলীর সাম্প্রতিক বড় সংশোধন হয়নি, তবুও নিয়ন্ত্রণ অনুশীলন এবং বাস্তবায়ন অব্যাহতভাবে বিকশিত হচ্ছে।

নিম্নলিখিত পর্যবেক্ষণগুলি বিত্তীয় প্রতিষ্ঠানগুলির বিশেষ মনোযোগ যোগ্য:

1. অ্যালগরিদম রেজিস্ট্রেশন এবং মডেল রেজিস্ট্রেশন হল দুটি স্বতন্ত্র এবং সম্ভাব্য ওভারল্যাপিং নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া। সংশ্লিষ্ট শর্তাবলী পূরণ করলে, কিছু জেনারেটিভ এআই সেবা প্রদানকারীদের “দ্বৈত রেজিস্ট্রেশন” দায়িত্ব পালন করতে হতে পারে, যা অ্যালগরিদম এবং মডেল উভয় স্তরকে কভার করে।
2. কিছু আর্থিক পরিষেবা অ্যাপ্লিকেশন বড় নিয়ন্ত্রণগত অনিশ্চয়তার সম্মুখীন হচ্ছে। নির্দিষ্ট আর্থিক পরিষেবা ব্যবহারের ক্ষেত্রে মডেলের নিবন্ধনের নিয়মাবলী এখনও বিকাশের পথে। প্রকাশ্যে উপলব্ধ নিবন্ধন রেকর্ডের ভিত্তিতে, আর্থিক ঝুঁকি মূল্যায়ন, ঋণ বা ঋণ সিদ্ধান্ত বা AI-চালিত ট্রেডিং কার্যকলাপের মতো ফাংশনগুলির জন্য সরাসরি ব্যবহৃত অ্যালগরিদম বা মডেলগুলির জন্য অনুমোদনের ক্ষেত্রে সফল উদাহরণগুলি সীমিত। বাজারের স্থিতিশীলতা এবং ভোক্তা সুরক্ষার উপর এই ব্যবহারগুলির সম্ভাব্য প্রভাবের কারণে, এই ধরনের ব্যবহারগুলির উপর আরও কঠোর পর্যালোচনা প্রয়োগ হচ্ছে।
3. কিছু গ্রাহক-উন্মুখ ব্যবহারের ক্ষেত্রে রেজিস্ট্রেশন প্রবণতা আরও পরিপক্ক। প্রকাশ্যে উপলব্ধ রেজিস্ট্রেশন তথ্য দেখায় যে, AI স্মার্ট কাস্টমার সার্ভিস এবং সহায়ক, এবং কিছু AI-সমর্থিত ফিনান্সিয়াল বা সিকিউরিটি বিশ্লেষণ টুলসের মতো গ্রাহক-উন্মুখ অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সম্পর্কিত কিছু অ্যালগরিদম এবং মডেলের রেজিস্ট্রেশন অনুমোদিত হয়েছে। উল্লেখযোগ্য যে, এই ব্যবহারগুলি সাধারণত কনটেন্ট জেনারেশন বা তথ্য সমর্থন ফাংশনকে চিহ্নিত করে, যদিও সরাসরি সিদ্ধান্ত গ্রহণ বা ঝুঁকি বহনকারী কার্যকলাপ নয়।

সাম্প্রতিক বিধিনিষেধের কার্যক্রমগুলি নিরীক্ষা অনুমোদন বা নিবন্ধন সম্পন্ন হওয়াকে চূড়ান্ত বা স্থির ফলাফল হিসাবে বিবেচনা করা হয় না। অ্যালগরিদমিক রিকমেন্ডেশন সেবা বা জেনারেটিভ এআই সেবা প্রদানকারী প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য প্রত্যাশা সিস্টেমের সম্পূর্ণ জীবনচক্রের প্রতি বিস্তৃত। যখন আইনগত বা নিয়ন্ত্রক ট্রিগারিং শর্ত (যেমন: ব্যবহারের ক্ষেত্রের পরিবর্তন, মডেলের কার্যকারিতার পরিবর্তন, ডেটা উৎসের পরিবর্তন, ব্যবহারকারীর পরিধি বা প্রচারের চ্যানেলের পরিবর্তন) দেখা দেয়, তখন প্রতিষ্ঠানগুলিকে পরিস্থিতি অনুযায়ী অতিরিক্ত নিরাপত্তা মূল্যায়ন, বিদ্যমান নিবন্ধনের আপডেট, বা নিয়ন্ত্রকদের সাথে সক্রিয়ভাবে যোগাযোগের প্রয়োজন হতে পারে।

এই প্রবণতাটি আরও ব্যাপক বিধিনিষেধ প্রচেষ্টার কারণে শক্তিশালী হয়েছে। ২০২৫ সালের এপ্রিলে, জাতীয় ইন্টারনেট তথ্য অফিস তিন মাসের জন্য জাতীয় পর্যায়ের “পরিষ্কার করুন: AI প্রযুক্তির অপব্যবহার নিয়ন্ত্রণ” বিশেষ অভিযান শুরু করে, যেখানে নিয়ন্ত্রকগুলি অসংখ্য অনুপযুক্ত AI পণ্য এবং সংশ্লিষ্ট কনটেন্টের বিরুদ্ধে ব্যবস্থা গ্রহণ করে। এটি পরিষ্কারভাবে নির্দেশ করে যে AI-এর সঙ্গতি এখন সাধারণ নিয়ন্ত্রণ বাস্তবায়ন কার্যক্রমের অংশ হয়ে গেছে, এটিকে ব্যতিক্রমী বা অস্থায়ী সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করা হয় না। সততা বজায় রাখতে ব্যর্থ হওয়ার ফলে নিয়ন্ত্রকদের সঙ্গে আলোচনা, সতর্কবার্তা, সংশোধনের আদেশ, প্রশাসনিক শাস্তি এবং প্রতিষ্ঠানের প্রতিষ্ঠা-সংক্রান্ত ঝুঁকির সম্ভাবনা বৃদ্ধি পায়।

কন্টেন্ট লেবেলিং, রেজিস্ট্রেশন এবং নিরাপত্তা মূল্যায়নের বাইরেও, চীনের মেইনল্যান্ডে জেনারেটিভ এআই-এর ব্যাপক নিয়ন্ত্রণের সীমানা ধাপে ধাপে বিস্তৃত ও সূক্ষ্মতর হয়ে উঠছে। সাম্প্রতিক নিয়ন্ত্রণ টুলস এবং নীতিমালা প্রস্তাবগুলি নির্দেশ করে যে, নিয়ন্ত্রকগুলি ধাপে ধাপে তাদের মনোযোগ কন্টেন্ট নিরাপত্তা এবং প্রযুক্তিগত সঙ্গতির বাইরেও, আচরণগত প্রভাব, নৈতিক শাসন এবং পরিস্থিতি-ভিত্তিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায়, বিশেষ করে উচ্চতর ঝুঁকির পরিস্থিতিতে সরিয়ে নিচ্ছে।

এই বিকাশের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল জেনারেটিভ এআই গভর্ন্যান্স এবং টেকনোলজি ইথিক্স রিভিউ ফ্রেমওয়ার্ক এবং ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষা আইনের অধীনে ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষার প্রয়োজনীয়তার মধ্যে বাড়তে থাকা মিথস্ক্রিয়া। যদিও এই দুটি ব্যবস্থা সম্পূর্ণ নতুন নয়, তবে এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে এদের প্রয়োগ আরও স্পষ্ট এবং কার্যকরীভাবে পরিলক্ষিত হচ্ছে। বিশেষ করে, যখন এআই সিস্টেমগুলি ব্যক্তিগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তগ্রহণ বা ব্যক্তির অধিকারের উপর গুরুতর প্রভাব ফেলার সম্ভাবনা রাখে, তখন নিয়ন্ত্রকগুলি প্রতিষ্ঠানগুলিকে শুধুমাত্র আইনগততা এবং নিরাপত্তা মূল্যায়নের পরিবর্তে নৈতিকতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং ইথিকাল ঝুঁকিরও মূল্যায়নের প্রত্যাশা করছে।

2026 সালের এপ্রিলে বিভিন্ন বিভাগ দ্বারা প্রকাশিত “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি নৈতিকতা পরীক্ষা ও পরিষেবা পদ্ধতি (পরীক্ষামূলক)” অনুসারে, কিছু উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এআই গবেষণা এবং প্রয়োগ পরিস্থিতি—বিশেষ করে সংবেদনশীল ব্যক্তিগত ডেটা, আচরণের হস্তক্ষেপ বা বৃহৎ সামাজিক প্রভাবকে সম্পৃক্ত করে—এর জন্য একটি বিস্তৃত সঙ্গতির কাঠামোর মধ্যে সংগঠিত নৈতিকতা পরীক্ষা বা বিশেষজ্ঞ মূল্যায়নের প্রয়োজন হতে পারে। এই ধরনের পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা নির্ভর করবে নির্দিষ্ট ব্যবহারের উপর, সম্পৃক্ত ডেটা এবং বাস্তবায়নের পরিবেশের উপর, এবং প্রতিটি ক্ষেত্রে আলাদাভাবে মূল্যায়ন করা উচিত।

ব্যাংকিং প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এই পদক্ষেপগুলির প্রত্যক্ষ সামঞ্জস্যতা প্রভাব সীমিত হতে পারে। তবে, নিয়ন্ত্রণের দিকনির্দেশের সংকেত হিসাবে, এই বিকাশগুলির গুরুত্বপূর্ণ অর্থ রয়েছে। এগুলি নির্দেশ করে যে, চীনা AI নিয়ন্ত্রণ ব্যাপক দায়বদ্ধতা থেকে পরিস্থিতি-ভিত্তিক, কার্য-ভিত্তিক এবং ব্যবহারকারীর প্রভাব-অভিমুখী প্রয়োগের দিকে পরিণত হচ্ছে, এবং জেনারেটিভ AI গভর্ন্যান্সকে শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত দৃঢ়তা ছাড়াও মানব-যন্ত্র ইন্টারঅ্যাকশন ডিজাইন, নিরাপত্তা ব্যবস্থা এবং আপগ্রেড মেকানিজমের দিকেও বিস্তৃত করার আশা করা হচ্ছে।

ঔপনিবেশিক আইনগত ও প্রশাসনিক ব্যবস্থার পাশাপাশি, জাতীয় মানগুলি এআই অনুশীলনের সঙ্গতির প্রত্যাশা গঠনে একটি বর্ধমান ভূমিকা পালন করছে। জেনারেটিভ এআই ক্ষেত্রে, নিয়ন্ত্রকগুলি মেশিন লার্নিং নিরাপত্তা মূল্যায়ন, সিনথেটিক কনটেন্ট লেবেলিং, প্রশিক্ষণ ডেটা নিরাপত্তা এবং বেসলাইন সেবা প্রয়োজনীয়তা সহ বিভিন্ন জাতীয় মান প্রকাশ করেছে। এআই মডেল-অ্যাজ-এ-সার্ভিস নিরাপত্তা, লাইফসাইকেল নিরাপত্তা অপারেশন ক্ষমতা মূল্যায়ন এবং এজেন্ট-ভিত্তিক এআই অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সম্পর্কিত আরও জাতীয় মানগুলি প্রস্তুতকরণাধীন।

এই জাতীয় মানগুলি একটি নিয়ন্ত্রণ মাপকাঠি হিসাবে কাজ করে, যা নিয়ন্ত্রকদের প্রায়োগিকভাবে নিরাপত্তা ব্যবস্থা, শাসন ব্যবস্থা এবং পরিচালনা নিয়ন্ত্রণের যথেষ্টতা মূল্যায়নের জন্য সুপারিশ করে। সময়ের সাথে সাথে, এগুলি নিয়ন্ত্রণ এবং বাস্তবায়ন ক্ষেত্রে বৃদ্ধি পাওয়া প্রভাব রাখতে পারে, যা AI সিস্টেমের জন্য "উপযুক্ত" নিরাপত্তা ব্যবস্থার প্রত্যাশা গঠন করে।

একইসাথে এআই বিশেষ পদক্ষেপের সাথে, চীনের মেইনল্যান্ড ফিন্যান্সিয়াল সেক্টরের নিয়ন্ত্রণকারীগুলি ডেটা এবং মডেল গভর্ন্যান্সের প্রতি আরও বেশি আশা প্রকাশ করছে, যা জেনারেটিভ এআই বাস্তবায়নের উপর সরাসরি প্রভাব ফেলছে। বিশদভাবে:

ক) ডেটা নিরাপত্তা এবং লাইফসাইকেল গভর্ন্যান্সের প্রয়োজনীয়তা কঠোর হয়ে উঠছে। ২০২৫ সালের ১ মে চীনা জনপ্রজাতন্ত্রের জাতীয় ব্যাংক কর্তৃক প্রকাশিত “চীনা জাতীয় ব্যাংকের ডেটা নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি” অনুযায়ী, অর্থনৈতিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে ডেটা শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং গ্রেডিং বাস্তবায়ন, ডেটা তালিকা তৈরি এবং নিয়মিত আপডেট, ব্যক্তিগত, সংবেদনশীল এবং গুরুত্বপূর্ণ ডেটা চিহ্নিতকরণ, অভ্যন্তরীণ দায়িত্ব বণ্টন, এবং ডেটার সম্পূর্ণ লাইফসাইকেলের জন্য ডেটা নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা গ্রহণ করতে হবে; এবং

b) মডেল গভর্ন্যান্স এবং কেন্দ্রীয় নিয়ন্ত্রণ এখন নিয়ন্ত্রণের প্রাথমিক অগ্রাধিকার হয়ে উঠছে। ২০২৫ সালের ডিসেম্বরে জাতীয় আর্থিক নিয়ন্ত্রণ পরিদর্শন প্রশাসন কর্তৃক প্রকাশিত “ব্যাংকিং এবং বীমা ক্ষেত্রের ডিজিটাল ফাইন্যান্সের উচ্চ মানের বিকাশের বাস্তবায়ন পরিকল্পনা”-এ প্রতিষ্ঠানগুলিকে মডেলের কেন্দ্রীয় উন্নয়ন, বাস্তবায়ন এবং পর্যবেক্ষণকে সমর্থন করার জন্য একটি প্রতিষ্ঠান-স্তরের AI এবং মডেল ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম তৈরির পরামর্শ দেওয়া হয়েছে।

সামগ্রিকভাবে, এই নিয়ন্ত্রণ প্রবণতাগুলি নির্দেশ করে যে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের আর্থিক ক্ষেত্রে প্রয়োগ এখন গঠনমূলক জীবনচক্র মডেল গভর্ন্যান্স, স্পষ্ট মানব হস্তক্ষেপ পয়েন্ট এবং সরবরাহকারী এবং বাইরের প্রযুক্তি প্রদানকারীদের জন্য শক্তিশালী নিয়ন্ত্রণের সাথে সম্পৃক্ত হওয়ার প্রত্যাশা করা হচ্ছে। ফলস্বরূপ, চীনের মেইনল্যান্ডে AI-এর নিয়ন্ত্রণমূলক অনুসরণ প্রতিষ্ঠিত আর্থিক শিল্প নিয়ন্ত্রণ মানদণ্ডের সাথে একত্রিত হচ্ছে, যা গভর্ন্যান্সের পরিপক্কতা, ডকুমেন্টেশনের মান এবং নিয়ন্ত্রণমূলক প্রস্তুতির উপর বৃদ্ধি পাওয়া জোর দিচ্ছে।

সাম্প্রতিক উন্নয়নগুলি নির্দেশ করে যে চীনের মেইনল্যান্ড এআই নিয়ন্ত্রণের বাস্তবায়ন স্তরকে গভীর করছে। নিরাপত্তা, স্বচ্ছতা এবং দায়িত্বশীল ডেটা ব্যবহারের মতো ম্যাক্রো ধারণাগুলি এখনও গুরুত্বপূর্ণ, তবে নিয়ন্ত্রণের চাপ ক্রমাগতভাবে প্রতিষ্ঠানগুলির এই ধারণাগুলির বাস্তবায়ন, প্রমাণ এবং অপারেশনালাইজেশনের উপর কেন্দ্রীভূত হচ্ছে।

ব্যাংকিং প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য, চীনের মেইনল্যান্ডে AI গ্রহণ করার সময় সংগঠিত গভর্ন্যান্স, লাইফসাইকেল নিয়ন্ত্রণ এবং যুক্তিসঙ্গত রেকর্ডিংয়ের সাথে সমন্বয় করা উচিত। প্রাথমিক পর্যায় থেকেই রেজিস্ট্রেশন বিশ্লেষণ, ডেটা গভর্ন্যান্স, সুরক্ষা মূল্যায়ন, মডেল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং সরবরাহকারী নিয়ন্ত্রণকে AI সিস্টেমের ডিজাইন এবং অপারেশনের সাথে একীভূত করা ব্যাংকিং প্রতিষ্ঠানগুলি AI-এর ব্যবহারকে দায়িত্ববোধপূর্ণভাবে বিস্তার করার জন্য বেশি সক্ষম হবে।

বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিভঙ্গি: নজরদারি, কেন্দ্রীয়করণ এবং নির্ভরশীলতা

হংকং এবং চীনের মুখ্য ভূমির বাইরে, ২০২৫ সালের অক্টোবরে ফাইন্যানশিয়াল স্টেবিলিটি বোর্ড দ্বারা প্রকাশিত “ফাইন্যানশিয়াল সেক্টরে AI ব্যবহার এবং সংশ্লিষ্ট দুর্বলতা নিয়ন্ত্রণ” [9] রিপোর্টটি জোর দিয়ে বলেছে যে ফাইন্যানশিয়াল সেক্টরে AI কেবলমাত্র আচরণগত বা প্রযুক্তিগত সমস্যা নয়, বরং এটি একটি আর্থিক স্থিতিশীলতা সমস্যা। এই রিপোর্টটি AI মডেলের দ্রুত উন্নয়ন, তৃতীয় পক্ষের প্রদানকারীদের উপর বাড়তি নির্ভরশীলতা, এবং প্রগতিশীল সরবরাহ শৃঙ্খলের উপর জোর দিয়েছে, এবং প্রতিষ্ঠানগুলির AI ব্যবহার, ডেটা ফাঁকগুলি পূরণ, এবং তৃতীয় পক্ষের নির্ভরশীলতা, কেন্দ্রীয়তা ঝুঁকির সাথে সম্পর্কিত দুর্বলতা বুঝতে প্রয়োজনীয়তা। প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এই পাঠ: AI গভর্নেন্সকে নৈতিকতা নীতি এবং মডেল ডকুমেন্টেশনের বাইরেও বিস্তারিতভাবে আউটসোর্সিং, অপারেশনাল রেজিলিয়েন্স, এবং ইকোসিস্টেম ঝুঁকিরও অন্তর্ভুক্তির দরকার। উদাহরণস্বরূপ: কয়েকটি মৌলিক AI মডেলের প্রদানকারী, ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, ডেটা সরবরাহকারী, এবং AI ইনটিগ্রেশন লেয়ারেরউপর নির্ভরশীলতা; ট্রেনিং ডেটা-এরউৎসএবংমডেলআপডেটসময়সীমারপ্রতিসীমিতদৃষ্টি;এবংএকটিমাত্রসরবরাহকারীরবিঘ্ন,মডেলপরিবর্তনঅথবাসিকিউরিটিইভেন্টদ্বারাএকসঙ্গেঅনেকগুলিপ্রতিষ্ঠানকেপ্রভাবিতকরারঝুঁকি।

নিয়ন্ত্রণ পরিবেশের ব্যাপকতর দিকগুলিতে নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কিত চিন্তা বিস্তারিত হতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে চুক্তি এবং অডিট অধিকার, পরিবর্তন পরিচালনা এবং প্রকাশ নিয়ন্ত্রণ, ব্যবসায়িক অবিচ্ছিন্নতা এবং বিকল্প পরিকল্পনা, ডেটা স্থানান্তরযোগ্যতা, ঘটনা প্রতিবেদন, এবং তৃতীয় পক্ষের কর্মক্ষমতা এবং কেন্দ্রীয়তা ঝুঁকির সামঞ্জস্যপূর্ণ পর্যবেক্ষণ।

ব্যাংকিং প্রতিষ্ঠানগুলির ব্যবহারিক প্রভাব

বর্তমান নিয়ন্ত্রণ পরিস্থিতি একটি একক, সার্বজনীন তালিকা তৈরি করেনি। আইনগত এবং নিয়ন্ত্রণমূলক প্রত্যাশা শিল্প, ব্যবসায়িক মডেল, ব্যবহারের ক্ষেত্র, পরিচালনা পদ্ধতি এবং বাস্তবায়ন ডিজাইনের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হবে। তবুও, সাম্প্রতিক উন্নতি অনেক আর্থিক প্রতিষ্ঠানকে এখন বিবেচনা করার জন্য ব্যবহারিক কর্মসূচির দিকে ইঙ্গিত করছে।

1. (প্রশাসন ও পর্যবেক্ষণ) পরিচালনা পরিষদ এবং উচ্চপদস্থ প্রশাসনকে গুরুত্বপূর্ণ এআই ব্যবহারের জন্য স্পষ্ট দায়িত্ব, প্রতিবেদনের পথ এবং অনুমোদনের কাঠামো নিশ্চিত করা উচিত;
2. (উদাহরণ মূল্যায়ন) প্রতিষ্ঠানগুলি অপেক্ষাকৃত বড় প্রভাব বিশিষ্ট উদাহরণগুলির জন্য শক্তিশালী আইনি, সঙ্গতি, মডেল ঝুঁকি এবং প্রযুক্তিগত পরীক্ষা-নিরীক্ষা নিশ্চিত করবে;
3. (ডেটা এবং গোপনীয়তা) প্রম্পট, রিট্রিভাল এবং ট্রেনিং প্রক্রিয়াগুলি সামগ্রিক ডেটা গভর্ন্যান্স এবং গোপনীয়তা দায়বদ্ধতার সাথে পর্যালোচনা করা উচিত;
4. (প্রতিবেদন ও আউটপুট প্রক্রিয়াকরণ) প্রতিষ্ঠানগুলির গ্রাহক প্রকাশ, কর্মচারী নির্দেশিকা, আউটপুট লেবেলিং এবং গুণগত নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়াগুলির উদ্দেশ্য পূরণ করা উচিত;
5. (তৃতীয় পক্ষ এবং আউটসোর্সিং ঝুঁকি) সরবরাহকারীদের জন্য ডিলিজেন্স চেক, চুক্তি নিয়ন্ত্রণ, বিকল্প পরিকল্পনা এবং নিরন্তর পর্যবেক্ষণ শক্তিশালী করা উচিত; এবং
6. (পরীক্ষা, মনিটরিং এবং ইভেন্ট রিপোর্টিং) পরীক্ষা, রেকর্ডিং, মডেল মনিটরিং এবং ইভেন্ট রিপোর্টিং ব্যবস্থার পরিমাণ কেসের সাথে সমানুপাতিক হওয়া উচিত।

একক জেনারেটিভ এআই ডিপ্লয়মেন্ট ব্যক্তিগত ডেটা, ব্যাংকিং গোপনীয়তা, বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি, গ্রাহক যোগাযোগ, মডেল যাচাইকরণ, অপারেশনাল রেজিলিয়েন্সি, আউটসোর্সিং এবং রেকর্ড সংরক্ষণসহ অনেকগুলি দিককে সম্পৃক্ত করতে পারে। তাই, এই সমস্যাগুলিকে একটি একক ইনোভেশন বা টেকনোলজি টিমের উপর ছেড়ে দেওয়া সাধারণত যথেষ্ট নয়।

মানব পর্যবেক্ষণও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে, শুধুমাত্র “মানব হস্তক্ষেপ চক্র” উল্লেখ করলে পর্যাপ্ত নয়, যদি প্রতিষ্ঠানটি ব্যাখ্যা না করে যে কখন পরীক্ষা প্রয়োজন, কে পরীক্ষা করবে, পরীক্ষাকারীদের কী পরীক্ষা করা উচিত, পরীক্ষা কীভাবে ডকুমেন্টেশন করা হবে, এবং কখন উপরের স্তরে বা স্থগিতাদেশ চালু হবে।

বিশ্বব্যাপী আর্থিক প্রতিষ্ঠানের এআই গভর্ন্যান্স অনুশীলনের পর্যবেক্ষণ

একটি নির্দিষ্ট বৈশ্বিক আর্থিক প্রতিষ্ঠানের এআই গভর্ন্যান্স অনুশীলনের নির্বাচিত, অসম্পূর্ণ পর্যালোচনার ভিত্তিতে, আমরা নিম্নলিখিত সাধারণ পর্যবেক্ষণগুলি করি। দয়া করে মনে রাখবেন যে এই পর্যবেক্ষণগুলি উচ্চ-স্তরের এবং ব্যাখ্যামূলক। এআই গভর্ন্যান্সের জন্য একটি সার্বজনীন পদ্ধতি নেই; প্রতিটি আর্থিক প্রতিষ্ঠানের কাঠামো সাধারণত সংশ্লিষ্ট আইনি অঞ্চলের প্রযোজ্য নিয়ন্ত্রণ এবং নিয়ন্ত্রণমূলক প্রত্যাশা, সংগঠনগত কাঠামো, ঝুঁকির পছন্দ, প্রযুক্তিগত পরিপক্কতার পর্যায় এবং এআই ব্যবহারের প্রকৃতির মতো বিভিন্ন কারণের সমন্বয়কে প্রতিফলিত করে।

একটি সাধারণ তিন-স্তরের গভর্ন্যান্স কাঠামো গড়ে উঠছে: অনেক প্রতিষ্ঠান AI-অনুকূল “তিনটি সুরক্ষা বা তিন-স্তর” গভর্ন্যান্স মডেল গ্রহণ করে। অপারেশনাল স্তরে, AI ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি সাধারণত বিভিন্ন ব্যবসায়িক বিভাগ দ্বারা বিকেন্দ্রীকৃতভাবে প্রস্তাব এবং উন্নয়ন করা হয়। মধ্যবর্তী স্তরে, প্রতিষ্ঠানগুলি সাধারণত একটি ক্রস-ফাংশনাল কমিটি (যেমন AI গভর্ন্যান্স কমিটি বা দায়িত্বপূর্ণ AI কাউন্সিল) প্রতিষ্ঠা করে, যা ঝুঁকি, সঙ্গতি, ডেটা, প্রযুক্তি এবং ব্যবসায়িক দলের উচ্চপদস্থ প্রতিনিধিদের দ্বারা গঠিত, যারা AI ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলির পরীক্ষা, অনুমোদন এবং পর্যবেক্ষণের জন্য দায়ী। উচ্চতম স্তরে, বোর্ড বা বোর্ড-স্তরের কমিটি (সাধারণত AI-বিশেষায়িত নতুন বোর্ড-স্তরের কমিটির পরিবর্তে, বিদ্যমান ঝুঁকি বা প্রযুক্তি কমিটি) AI-এর কৌশল, ঝুঁকি এবং গভর্ন্যান্সের জন্য চূড়ান্ত পর্যবেক্ষণের দায়িত্ব রাখে।

প্রতিষ্ঠানগুলি সাধারণত এআই গভর্ন্যান্সকে একটি স্বতন্ত্র কাঠামো হিসাবে বিবেচনা করে না: বরং, এআই সাধারণত বিদ্যমান গভর্ন্যান্স কাঠামোগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়, বিশেষ করে মডেল রিস্ক ম্যানেজমেন্ট, অপারেশনাল রিস্ক, টেকনোলজি গভর্ন্যান্স এবং ডেটা গভর্ন্যান্স কাঠামো। অনেক প্রতিষ্ঠান এআই মডেলগুলিকে মডেল রিস্ক কাঠামোর একটি প্রসারিত রূপ হিসাবে বিবেচনা করে, যা ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলির মতোই যাচাই, মনিটরিং এবং নিয়মিত পরীক্ষার প্রক্রিয়াগুলির অধীনে থাকে, যখন এই প্রক্রিয়াগুলিকে এআই-এর জন্য বিশেষ ঝুঁকি—যেমন ব্যাখ্যাযোগ্যতা, পক্ষপাতিত্ব এবং মডেল ড্রিফট—সহযোগীভাবে প্রয়োগ করা হয়।

অভ্যন্তরীণ "দায়িত্বশীল এআই" নীতিগুলির প্রতি শক্তিশালী জোর: অনেক প্রতিষ্ঠান সমস্ত এআই ব্যবহারের জন্য ভিত্তি প্রয়োগ হিসাবে অভ্যন্তরীণ এআই গভর্ন্যান্স নীতি বা মানদণ্ড প্রণয়ন করেছে। যদিও শব্দগুলি ভিন্ন হয়, কিন্তু এই নীতিগুলি সাধারণত নিম্নলিখিত সাধারণ বিষয়গুলির চারপাশে একমত হয়:

• ন্যায্যতা এবং বিষয়বস্তু বা বৈষম্যমূলক ফলাফল এড়ানো;
• মডেল আউটপুট এবং সীমাবদ্ধতার স্বচ্ছতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা;
• ডেটা গভর্ন্যান্স, গোপনীয়তা এবং গোপনীয়তা সুরক্ষা; এবং
• Continuous testing, monitoring, and model performance validation.

এই নীতিগুলি কেবলমাত্র ঘোষণামূলক বিবৃতির মাত্রায় সীমাবদ্ধ নয়, বরং এগুলি ধীরে ধীরে অভ্যন্তরীণ নীতি, নিয়ন্ত্রণ কাঠামো এবং অনুমোদন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে বাস্তবায়িত হচ্ছে।

ক্রস-ফাংশনাল গভর্ন্যান্স হল মূল বৈশিষ্ট্য: এআই গভর্ন্যান্স প্রায় কখনই একক ফাংশনে সীমাবদ্ধ থাকে না। সংস্থাগুলি সাধারণত ডেটা, প্রযুক্তি, আইনি, সঙ্গতিপূর্ণ, ঝুঁকি এবং ব্যবসায়িক দলের বহু স্টেকহোল্ডারদের জড়িত করে। এই ফাংশনগুলিকে সমন্বিত করতে, সাধারণ মানদণ্ড প্রণয়ন করতে এবং বিভিন্ন ব্যবহারের মধ্যে সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করতে প্রায়শই বিশেষায়িত এআই গভর্ন্যান্স কমিটি বা এক্সিলেন্স সেন্টার ব্যবহার করা হয়। কিছু সংস্থায়, কেন্দ্রীয়কৃত এআই ফাংশনটি পুরো গ্রুপের নীতি এবং টুলস প্রণয়ন করে, যখন ব্যবসায়িক বিভাগগুলি বাস্তবায়নের দায়িত্ব রাখে।

“প্রতিটি ব্যবহারের অনুমোদন কমিটি” এর কোনো একক পদ্ধতি নেই: যদিও কিছু প্রতিষ্ঠান ব্যক্তিগত এআই ব্যবহারের জন্য একটি ঔপচারিক কমিটি প্রতিষ্ঠা করেছে, অন্যান্য প্রতিষ্ঠান বর্তমান অনুমোদন প্রক্রিয়ার (যেমন: মডেল ঝুঁকি কমিটি বা প্রযুক্তিগত পরিবর্তন ফোরাম) উপর নির্ভরশীল। বড় বিশ্বব্যাপী প্রতিষ্ঠানগুলিতে, এআইকে বর্তমান গভর্নেন্স অবকাঠামোতে অন্তর্ভুক্ত করার প্রবণতা রয়েছে, নতুন অনুমোদন সংস্থা তৈরির পরিবর্তে, যা এআই ঝুঁকির কথা একটি সামগ্রিক প্রতিষ্ঠানগত ঝুঁকি কাঠামোর অংশ হিসেবে পরিচালনা করা উচিত—এটিরই প্রতিফলন।

জীবনচক্র পরিচালনা এখন বেশি গুরুত্ব পাচ্ছে: এআই পরিচালনা শুধুমাত্র প্রাথমিক অনুমোদনের সীমানা ছাড়িয়ে যায়। প্রতিষ্ঠানগুলি এখন শেষ থেকে শেষ জীবনচক্র নিয়ন্ত্রণের দিকে বেশি মনোযোগ দিচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে:

• উদাহরণ বিভাগ এবং ঝুঁকি শ্রেণীবিভাগ;
• ডিপ্লয়ের আগে টেস্ট এবং যাচাইকরণ;
• নিরন্তর পারফরম্যান্স মনিটরিং এবং ড্রিফট শনাক্তকরণ;
• স্পষ্ট মানব হস্তক্ষেপ এবং রিপোর্টিং সীমা; এবং
• নিয়মিত পর্যালোচনা, পুনর্প্রশিক্ষণ এবং প্রত্যাহার প্রক্রিয়া।

এটি স্থির নিয়ন্ত্রণ থেকে নিরন্তর পর্যবেক্ষণের প্রসারিত রূপান্তরকে প্রতিফলিত করে।

মানব পর্যবেক্ষণ এখনও মূল নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি: বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান সাধারণত মানব পর্যবেক্ষণকে বিশেষ করে উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে অপরিহার্য বলে মনে করে। তবে, আরও পরিপক্ক কাঠামোগুলি শুধুমাত্র "মানব অংশগ্রহণ চক্র" ধারণার বাইরে এগিয়ে গিয়েছে, এবং কখন পরীক্ষা প্রয়োজন, কে পরীক্ষা করবেন, কোন মানদণ্ডগুলি প্রযোজ্য হবে, এবং কীভাবে রেকর্ড এবং প্রমাণ সংরক্ষণ করা হবে—এইসবকে আরও সুনির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করার চেষ্টা করছে।

ডেটা গভর্ন্যান্স এবং মডেলের ব্যাখ্যাযোগ্যতা প্রাথমিক প্রাথমিক অগ্রাধিকার: বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান ডেটার গুণগত মান, উৎস এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলি এবং জটিল মডেলের ব্যাখ্যাযোগ্যতা উল্লেখ করেছে। এগুলি প্রায়শই শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত বিবেচনা হিসাবে নয়, বরং মূল গভর্ন্যান্স সমস্যা হিসাবে বিবেচিত হয়, বিশেষ করে ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং অডিটযোগ্যতা নিয়ন্ত্রণকারী প্রত্যাশার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত নিয়ন্ত্রিত আর্থিক পরিষেবা পরিবেশে।

গভর্ন্যান্স ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহারের ক্ষেত্র এবং নিয়ন্ত্রণমূলক প্রত্যাশার সাথে অবিরাম বিকাশ পাচ্ছে: বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠান এখনও তাদের এআই গভর্ন্যান্স ফ্রেমওয়ার্ককে পুনরায় গঠন করছে। এআই ব্যবহারের পরিসর বৃদ্ধির সাথে সাথে—বিশেষ করে গ্রাহক ইন্টারঅ্যাকশন, সিদ্ধান্ত সমর্থন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ক্ষেত্রে—নতুন ঝুঁকি, নিয়ন্ত্রণমূলক উন্নতি এবং অপারেশনাল শিক্ষার সম্মুখীন হওয়ার জন্য গভর্ন্যান্স ফ্রেমওয়ার্কগুলি উন্নত হচ্ছে। ফলস্বরূপ, এআই গভর্ন্যান্সকে একটি স্থির ফ্রেমওয়ার্ক হিসাবে নয়, বরং একটি গতিশীল এবং অবিরাম বিকাশশীল বিষয় হিসাবে বিবেচনা করা উচিত।

সামগ্রিকভাবে, এই পর্যবেক্ষণগুলি দেখায় যে বিশ্বজুড়ে একটি একীকৃত, নীতিভিত্তিক এবং জীবনচক্র-অভিমুখী এআই গভর্ন্যান্স ফ্রেমওয়ার্কের দিকে সরে যাওয়া হচ্ছে, যা বিদ্যমান ঝুঁকি এবং নিয়ন্ত্রণ অবকাঠামোর উপর ভিত্তি করে তৈরি, কিন্তু এআই সিস্টেমের অনন্য বৈশিষ্ট্য এবং ঝুঁকির সাথে মানিয়ে নেওয়ার জন্য ধীরে ধীরে উন্নতি হচ্ছে।

এই নিবন্ধে, "হংকং" বলতে চীন গণপ্রজাতন্ত্রের হংকং বিশেষ প্রশাসনিক অঞ্চলকে বোঝানো হয়েছে।