জি.পি.টি-6 আস্ট্রার আবির্ভাব শরীরযুক্ত বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে দীর্ঘদিন ধরে চলা “মস্তিষ্ক” সমস্যাকে একটি অপ্রত্যাশিত উপায়ে ফাটিয়ে দিয়েছে এবং তীব্র প্রভাব ফেলেছে।
অস্ট্রা-র বাস্তব পরীক্ষার ভিডিওতে, এই সাধারণ বড় মডেলটি যা রোবটের জন্য বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত নয়, একটি কয়েকশ ডলারের মেকানিক্যাল আর্মকে নিয়ন্ত্রণ করে একটি পেনসিল ধরে একটি সাদা কাগজে গোল্ডেন গেট সেতু আঁকছে। প্রথমবারের মতো লাইনগুলি অসুস্থভাবে ছিল, কিন্তু চতুর্থবারের মধ্যেই গোল্ডেন গেট সেতুর আকৃতি এবং বিস্তারিত অংশগুলি স্পষ্টভাবে দেখা যাচ্ছে।
যখন ওপেনএআই রোবট দলের কর্মচারী থিজ সিমোনিয়ান এই পরীক্ষামূলক ভিডিওটি এক্স-এ পোস্ট করেন, তখন থেকে মার্কিন ও চীনের মধ্যে সাধারণ বড় মডেলগুলির কি কাজ করতে পারে কিনা তা নিয়ে আলোচনা বন্ধ হয়নি, এমনকি কেউ কেউ দাবি করেছেন “রোবটিক্সের ওপেনএআই হবে ওপেনএআই নিজে, নয় Physical Intelligence বা Skild।”
এই সময় চীনের প্রাথমিক বাজারে বডি ইন্টেলিজেন্সে বিনিয়োগের উত্তেজনা সাময়িকভাবে শীতল হয়েছে, এই পর্যায়ে অ্যাস্ট্রা নিয়ে আলোচনা করা আগে প্রায় অপ্রমাণযোগ্য বডি ব্রেইন ন্যারেটিভের জন্য একটি দুর্লভ প্রযুক্তিগত মাপকাঠি প্রদান করে।
র্যাঙ্কিং বাড়ানো যায়, ডেমো সম্পাদনা করা যায়, বাস্তব ডিভাইস থেকে ডেটা সংগ্রহের পরিসরকে মূল্যায়নের যুক্তি হিসেবে ব্যবহার করা যায়, কিন্তু যা কিছু Astra ইতিমধ্যেই ভালোভাবে করতে পারে, সেগুলোর জন্য হয়তো আর প্রিমিয়ামের কোনো সুযোগ থাকবে না। এমবডিড ইন্টেলিজেন্স শিল্পের খেলোয়াড়দের এখন এই যেন স্বতন্ত্র শিল্পের ভিতরেই প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছেন না।
01 বিপদ এবং সুযোগ
ইউ ষ্টি টেকনোলজি হল চীনের প্রথম প্রধান বড় বড় এমবডিড এআই প্রতিষ্ঠান যেটি আস্ট্রা সম্পর্কে প্রকাশ্যে আলোচনা করেছিল, প্রতিষ্ঠাতা ওয়াং শিংশিং স্বীকার করেছেন যে তাঁর অতীতের সবচেয়ে বড় ভুল ছিল “এআই-এর প্রতি বিশ্বাস যথেষ্ট ছিল না” এবং ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে আগামী বছর GPT-7 আসলে “সম্ভবত এমবডিড এআই সমস্যাকে সম্পূর্ণভাবে ভেঙে দেবে।”
কোনো বিশেষ প্রশিক্ষণ ছাড়াই, Unitree Technologies সফলভাবে GPT-6 Astra ব্যবহার করে রোবটকে প্যালেট চিনতে, রং পরিবর্তন করতে এবং ব্রাশ পরিষ্কার করতে শেখায়। আরও জটিল কাজ (যেমন নির্দেশ অনুযায়ী ঘর সাজানো) পরবর্তী বছরেই সম্ভব হতে পারে।
শাংহাই টেক এর মূল্যায়নের পরে, GPT-6 Astra-এর জন্য সাধারণ মডেলগুলি এখন আগে মূলত VLA, WAM ইত্যাদি বিশেষায়িত মডেলগুলি দ্বারা পরিচালিত রোবোটিক অপারেশন এবং নেভিগেশন কাজগুলি প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে এবং জিরো-শট জেনারালিজেশন, কনটেক্সট লার্নিং এবং ব্যর্থতা পুনরুদ্ধারের মতো ক্ষমতা প্রদর্শন করে।
ঠিক এই মুহূর্তে ইউয়ু টেকনোলজি, জিজিয়ুয়ান রোবোটিক্স এর মতো শীর্ষস্থানীয় হার্ডওয়্যার প্রস্তুতকারকদের জন্য এটি একটি বিপদ এবং সুযোগের সমন্বয়।
একদিকে, অ্যাসেম্বলার প্রস্তুতকারকদের অতীতে যে পারফরম্যান্স, মোশন কন্ট্রোল এবং খরচের সুবিধার উপর নির্ভর করেছিল, সেগুলি সাধারণ মডেলগুলির দ্বারা "মস্তিষ্ক" ক্ষমতা দ্রুত সমান হওয়ার পূর্বাভাসের কারণে নতুন সমর্থন খুঁজে পেতে হবে।
অন্যদিকে, যখন “মস্তিষ্ক”-এর যোগান বিবিধ বা অতিরিক্ত হয়ে পড়ে, তখন বুদ্ধিমত্তা বহন, ডেটা সংগ্রহ এবং ডেলিভারি সম্পন্ন করার ক্ষমতা রাখা “শরীর” পূর্বের সংজ্ঞায় নিম্ন বাধা বিশিষ্ট অংশ থেকে আসলে অতিক্রমযোগ্য একটি কৌশলগত সম্পদে পরিণত হতে পারে।
চিন যুয়ানের সহ-প্রতিষ্ঠাতা পেং জিহুইয়ের বক্তব্যটি খুবই আকর্ষণীয়, তিনি মনে করেন যে যাই হোক না কেন, সাধারণ বেস মডেল চূড়ান্তভাবে শরীরবাদী ক্ষমতা দখল করে নেয় কিনা, বুদ্ধিমত্তা একটি নির্ভরযোগ্য শরীরের উপর নির্ভর করবে।
যদি বেস মডেল সবকিছুকে কভার করে, তাহলে প্রতিযোগিতা হবে কে কম খরচে এবং বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে বুদ্ধিমত্তাকে বাস্তব বিশ্বে প্রয়োগ করতে পারে। যদি বেস মডেল জেনারালাইজেশন করতে না পারে, তাহলে ভার্টিক্যাল-ডোমেইন মডেলের ডেটা এখনও ডিপ্লয়মেন্ট-ভিত্তিক অবজেক্টগুলির থেকেই আসবে—কিন্তু চূড়ান্তভাবে, স্কেলযোগ্য উৎকৃষ্ট অবজেক্টগুলি দিনপ্রতি আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।
অক্টোবর 29-এ “2026 জিয়ায়ুয়ান ইনোভেশন ডে”-এ, পেং জিহুই আরও বলেছিলেন, “জিয়ায়ুয়ান একটি এআই কোম্পানি হতে পারে।” 30 মিলিয়ন এমবডিড টাস্ক সমর্থনের জন্য, কোম্পানির এই বছরের ট্রেনিং ক্লাস্টার প্রায় দশহাজার কার্ডের স্কেলে পৌঁছেছে, যা শিল্পের মধ্যে সবচেয়ে বেশি ক্যালকুলেশন ক্ষমতা খরচের মধ্যে একটি।
প্রত্যাশিত যে, এমবডিড ইন্টেলিজেন্স বড় মডেলগুলির সাথে ক্যালকুলেশন ক্ষমতা নিয়ে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে, এবং জিয়ুয়ান শরীর এবং ফুল-স্ট্যাক পথের জন্য নতুন বৈধতা খুঁজছে। যদি শিল্পের প্রতিদ্বন্দ্বিতার মূল উপাদানগুলি মডেল এবং ক্যালকুলেশন ক্ষমতার দিকে সরে যায়, তবে শীর্ষস্থানীয় এমবডিড কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যেই AI কোম্পানির যুক্তি অনুসরণ করছে।
এছাড়াও, এস্ট্রা সবকিছুতে সক্ষম নয়; ক্লাউড-ভিত্তিক ইনফারেন্সের অপরিহার্য উচ্চ ল্যাটেন্সির সমস্যা একটি প্রমাণিত উদাহরণ, এবং লাইট অ্যান্ড ট্যাক্টাইল ফিডব্যাক সহ উচ্চ-ডাইনামিক সূক্ষ্ম অপারেশনের সফলতার হার প্রায় শূন্য। তাই শীর্ষস্থানীয় বডি ফ্যাব্রিকেটরদের জন্য, সময়ের জন্য এখনও একটি জানালা বিদ্যমান।
কিন্তু শরীরবাদী মস্তিষ্ক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য পরিস্থিতি অনেক বেশি বিব্রতকর। "স্বাধীন শরীরবাদী মস্তিষ্ক" একটি টেকসই, বাধা-প্রতিরোধী উদ্যোগ হিসেবে এই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বর্ণনা এখন দুর্বল হয়ে পড়েছে।
বর্তমান বছরের প্রথম অর্ধেকের মধ্যে দেশীয় এমবডিড ইন্টেলিজেন্স সেক্টরে ফান্ডিংয়ের মধ্যে, "ব্রেন"কে কেন্দ্র করে কাজ করা কোম্পানিগুলির ফান্ডিং শেয়ার 50% এর বেশি ছিল, যখন একই সময়ে বডি ইন্টিগ্রেটেড মেশিন কোম্পানিগুলির ফান্ডিং শেয়ার মাত্র 12.8% ছিল। কিন্তু এখন, বৃষ্টির মতো ফান্ডিংয়ের যুগ চিরতরে চলে গেছে।
02 মূল্যায়ন প্রশ্ন
সাম্প্রতিক সময়ে, বডি ব্রেন কোম্পানি ইয়ুয়ানলি ইনফিনিটি প্রায় ১ বিলিয়ন ইয়ুয়ানের A++ ফান্ডিং সম্পন্ন করেছে, যার নেতৃত্ব দিয়েছে জিয়াংশি স্টার্টআপ ইনভেস্টমেন্ট গ্রুপ (জেচুয়ান্চুয়ান)। আর দুই মাসেরও কম আগে, ইয়ুয়ানলি ইনফিনিটি তাদের A এবং A+ রাউন্ডের প্রায় ১০ বিলিয়ন ইয়ুয়ানের ফান্ডিংয়ের ঘোষণা করেছিল।
কেবল কয়েকটি বড় ফান্ডিংয়ের মাধ্যমে শরীরবাদী মস্তিষ্ক প্রতিষ্ঠানগুলির উচ্চ প্রচার এই শিল্পের বর্তমান প্রকৃত জনপ্রিয়তা প্রতিফলিত করে না।
এনই টাইমসের পরিসংখ্যান অনুযায়ী, সেপ্টেম্বর মাসে চীনে বডি-অ্যাওয়ার ইন্টেলিজেন্স স্টেজ-ওয়ান মার্কেটে ৪৬টি ফান্ডিং ঘটেছে, যার প্রায় ১১.৬২৪ বিলিয়ন যুয়ান প্রতিফলিত হয়েছে, যা আগস্ট মাসের তুলনায় যথাক্রমে ৪.২% এবং ৪০.১% কম। এছাড়াও, এই প্রকল্পগুলির অনেকগুলির বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত মে বা জুন মাসেই নেওয়া হয়েছিল, কিন্তু বিনিয়োগের ঘোষণা শুধুমাত্র সেপ্টেম্বরেই করা হয়েছিল।
মের আগেই মুখ্য মস্তিষ্ক-শরীর প্রতিষ্ঠানগুলির বড় ফান্ডিং ঘটেছিল, যেমন সিংহারা ম্যাপ, চিয়ান জিউন, ইয়ানহে জেনেরেল, জিজিং ফাংগুয়ান এবং জিবাংশুর প্রধান সম্পদ Q1 থেকে Q2-এর শুরুতেই প্রস্তুত হয়ে গেছে, প্রথম পাঁচটি কোম্পানির মোট ফান্ডিং সমগ্র শরীর-মস্তিষ্ক খাতের প্রায় 70% গঠন করে।
মে মাসের পরেও কোটি ডলারের বেশি ফান্ডিং পাওয়া প্রধানত স্পষ্ট সরকারি সমর্থন থাকা (যেমন ওয়ানলি ইনফিনিটি, জুনাও প্যানশি) বা প্রকৃত অর্ডার দ্বারা সমর্থিত (যেমন চীনা সায়েন্স ফিফথ জেনারেশন) প্রতিষ্ঠানগুলি।
এবং মে মাসের পরের নতুন ফান্ডিংয়ে, যারা কেবলমাত্র "জেনারেল ব্রেইন" কে তাদের একমাত্র পজিশন হিসাবে নিয়েছে, তাদের অর্থের পরিমাণ এবং রাউন্ড উভয়ই স্পষ্টভাবে কমে গেছে।
অনন্ত ডায়নামিক্সের 2 বিলিয়ন ডলারের এঞ্জেল রাউন্ড, সুয়ান চে ভবিষ্যতের কয়েক বিলিয়ন ডলারের সিড রাউন্ড, মো শেন ইন্টেলিজেন্সের কয়েক বিলিয়ন ডলারের প্রি-এ, এগুলোর অঙ্ক একা দেখলে ছোট নয়, কিন্তু Q1-এ সিংহারা ম্যাপ এবং চিয়ানজুনের প্রায় 20-50 বিলিয়ন ডলারের ফান্ডিংয়ের সাথে তুলনা করলে, মূল্যায়নের স্কেল সম্ভবত একই বর্ণনামূলক যুক্তির বাইরে।
এর আগে মূলধনের এই কেন্দ্রীভূত বিনিয়োগ শারীরিক মস্তিষ্ক ক্ষেত্রে এটি একটি স্বতন্ত্র কোম্পানির দ্বারা বিশেষভাবে অতিক্রম করার প্রয়োজনীয় একটি প্রযুক্তিগত উচ্চতা হওয়ার উপর ভিত্তি করে ছিল।
স্টার সি.এফ.ও. মূল্যায়ন দ্বিগুণ হওয়ার ব্যাখ্যায় “আসল মস্তিষ্ক টার্গেটের দুর্লভতা”কে তিনটি কেন্দ্রীয় কারণের একটি হিসাবে উল্লেখ করেছেন, যা এই বর্ণনার একটি প্রকাশ্য প্রকাশ। এই কাঠামোতে, ব্রেইন-প্যারেন্ট কোম্পানিগুলি প্ল্যাটফর্ম, এন্ট্রি পয়েন্ট এবং এমবডিড ইন্টেলিজেন্স যুগের “অপারেটিং সিস্টেম”-এর প্রার্থী।
প্রতিটি ক্যাপিটাল এখন আরও একটি বিশ্বাসে পরিণত হয়েছে যে, শরীরবাদী মস্তিষ্ক প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা সংগ্রহ, লেবেলিং এবং বাণিজ্যিক ডেলিভারির জন্যও বিশেষায়িত কোম্পানির প্রয়োজন।
অ্যাস্ট্রা ভেঙে ফেলেছে এই “স্বাধীন OpenAI” ধরনের মূল্যায়নের কল্পনা। যদি জেনারেল বড় মডেল কোম্পানিগুলিই সবচেয়ে শক্তিশালী “অধিষ্ঠিত মস্তিষ্ক” সরবরাহকারী হয়, তাহলে শুধুমাত্র মস্তিষ্ক ভিত্তিক স্টার্টআপগুলির স্বাধীন অস্তিত্বের মূল্যকে পুনরায় যুক্তি দিয়ে প্রমাণ করতে হবে—এটি প্রমাণ করা নয় যে প্রযুক্তি ভালো কিনা, বরং এটি প্রমাণ করা যে কেন শুধুমাত্র তোমাকেই এটি করতে হবে।
আরও কঠিন বিষয় হলো, বড় মডেল কোম্পানিগুলির প্রতি মস্তিষ্ক-ভিত্তিক স্টার্টআপগুলির তুলনায় স্কেনারিও ডেটা এবং ক্লায়েন্ট সম্পর্কের বিশাল সুবিধা রয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, আলিবাবা জুন মাসে Qwen-Robot কুয়েন বডি-এমবুডিড ইন্টেলিজেন্ট লার্জ মডেল সম্পূর্ণ স্যুট (VLN মোবাইল মডেল, VLA অপারেশন মডেল, ওয়ার্ল্ড মডেল) চালু করেছে, যার উদ্দেশ্য রোবটগুলির জন্য একটি সম্পূর্ণ সাধারণ ভিত্তি তৈরি করা। আলিবাবার ইতিমধ্যে থাকা ক্যামেল স্টোরেজ এবং ইমিডিয়েট ডেলিভারির মতো অফলাইন ফুলফিলমেন্ট স্কেনারিওগুলি এই বডি-এমবুডিড ইন্টেলিজেন্স মডেলগুলির জন্য প্রাকৃতিক পরীক্ষার মঞ্চ।
প্রতিপক্ষের মস্তিষ্ক-কেন্দ্রিক স্টার্টআপগুলি যে স্কেনারিও তথ্য পায়, তা প্রায়শই শুধুমাত্র ওয়ার্কশপ প্রদানকারীদের দ্বারা প্রদানকৃত রিমোট অপারেশন ভিডিও এবং ল্যাব স্টেশন হয়। ভবিষ্যতে, গ্রাহক অর্জনের খরচে, বড় মডেল ফার্মগুলির সাথে তুলনায় এগুলির মধ্যে ব্যবধান বাড়তে পারে।
তবে মনে রাখতে হবে যে, এটি একটি একীভূত, সমানভাবে দুর্বল দল হিসাবে শরীরবাদী মস্তিষ্ক স্টার্টআপকে বোঝায় না।
03 লিমিট পরীক্ষা করুন
প্রেশার টেস্ট কখনই সমানভাবে ক্ষতি পৌঁছায় না; এটি বেশি সম্ভাবনা করে একই শক্তির সামনে বিভিন্ন ব্যবসায়িক কাঠামোর গুণগত পার্থক্য প্রকাশ করে।
এমবডিড ব্রেন কোম্পানির বেঁচে থাকার জায়গা এটি কোন ব্যবসায়িক কাঠামোতে অন্তর্ভুক্ত তার উপর নির্ভর করে—এটি আইপিওর জন্য ফান্ডিং ন্যারেটিভের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত, ইতিমধ্যে কার্যকরী শিল্প নগদ প্রবাহের মধ্যে, নাকি স্কেনারিও অপারেশনের সম্পূর্ণ চক্রের মধ্যে।
কোর ব্রেইন প্যারাডাইম (স্টার সিকোয়েন্স, কুয়ান জিন ইন্টেলিজেন্স, অরিজিন ইনফিনিটি) ভবিষ্যতের দূরদর্শী দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে বাজি ধরেছে যে “মস্তিষ্কই প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠবে”—এটি সবচেয়ে বড় গল্পের স্থান প্রদান করে, কিন্তু জেনারেল-পারপাস লার্জ মডেলের ক্ষমতা বিস্তারের সময় এর প্রতিরোধের গভীরতা সবচেয়ে কম। ভবিষ্যতের পরিবর্তন নির্ভর করবে কে প্রথম Astra-এর অপরিহার্য বাণিজ্যিক অ্যাঙ্কর তৈরি করে।
কুইন ইন্টেলিজেন্সের উদাহরণ দিয়ে বলা যায়, এটি “VLA + ওয়ার্ল্ড মডেল” ফিউজন পথ অনুসরণ করেছে, যা আগে বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় ধারাবাহিকভাবে শীর্ষে ছিল, Spirit v1.6 একসময় RoboArena-এ নভোডা এবং PI-কে ছাড়িয়ে শীর্ষে পৌঁছেছিল, কিন্তু Astra-এর উল্লেখযোগ্য প্রদর্শনের পরে, বাজারের প্রশ্ন অবশ্যই বাণিজ্যিক পরীক্ষার দিকে ঘুরে যাবে।
কুয়ানশেন ইন্টেলিজেন্স আগে মেশিন বিক্রি + অ্যালগরিদম লাইসেন্সিং + ক্ষমতা সাবস্ক্রিপশনের একটি কম্পোজিট মডেল গ্রহণ করেছিল, যা স্পষ্টভাবে গ্রেডযুক্ত সাবস্ক্রিপশন মূল্য নির্ধারণ করেছিল (স্ট্যান্ডার্ড ভার্সন ৩০ লক্ষ/বছর, এন্টারপ্রাইজ ভার্সন ৮৮ লক্ষ/বছর, ফ্ল্যাগশিপ ভার্সন ৩০০ লক্ষ/বছর), যা "মস্তিষ্ক বিক্রি" থেকে "টোকেন বিক্রি"-এর ব্যবসায়িক মডেলের শুরু হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
অ্যাক্সিল ইনফিনিটির সিনেমাটিক পয়েন্টগুলি আরও বাস্তবসম্মত, এবং এর FORCE চার্জিং রোবটের বাজার মূল্য ৩৬.৮ লক্ষ যুয়ান/যন্ত্র, ২০২৫ সালের শেষ পর্যন্ত ৩০০টি ডেলিভারি করা হয়েছে, ২০টিরও বেশি শহর এবং ৯০টিরও বেশি শীর্ষ গ্রাহককে কভার করে, যা মোট ২০ লক্ষ অর্ডারের সমান, এবং এই বছর এটি একশত কোটি রেভিনিউর লক্ষ্য ঘোষণা করেছে।
যদি এটি একটি উল্লম্ব স্কেনারিওতে প্রতিষ্ঠিত “এমবডিড ব্রেইন + স্পেসিফিক অন্তর্ভুক্তি” কোম্পানি হয়ে উঠে, তাহলে ওয়ানলিমিটেডের নিম্নতম সীমা অন্তত নিশ্চিত হবে।
ব্রেইন-বডি ফিউজন স্কুলে, গ্যালাক্টিক জেনারেল এবং ক্লাউড ডিপ দুটি বিপরীত ঝুঁকি কাঠামোকে প্রতিনিধিত্ব করে।
গ্যালাক্সি জেনারেল মস্তিষ্ক দ্বারা শরীরকে নিয়ন্ত্রণ করে, মূল সম্পদ হল গ্যালাক্সি স্টার ব্রেইন এবং সিনেরিও অপারেশন সিকোয়েন্স; রিটেইল পক্ষে স্মার্ট ফার্মেসি রয়েছে, যা 30টিরও বেশি শহরে 100টিরও বেশি পয়েন্টে স্থাপন করা হয়েছে এবং এখন পর্যন্ত 100 লক্ষেরও বেশি অর্ডার গ্রহণ করা হয়েছে; শিল্প পক্ষে নিংডেং টাইমসের প্রোডাকশন লাইনের সাথে সহযোগিতা রয়েছে, যা পুরো যন্ত্রের বিক্রয়, RaaS এবং ডেটা সার্ভিসের মাধ্যমে কভার করা হয়।
অস্ট্রা চাপের মুখোমুখি হয়ে, গ্যালাক্সি জেনারেলের নিজস্ব স্টার ব্রেইনের পার্থক্য প্রতিদিন বেশি হয়ে উঠছে স্কেনারিও অপারেশন দ্বারা উৎপাদিত সম্পদ-বন্ধনযুক্ত ডেটা সাইকেলের উপর। সম্ভবত, শরীর-ভিত্তিক ব্রেইনকে কেন্দ্র করে স্কেনারিও অপারেশন প্ল্যাটফর্ম হওয়াটা মূল্যায়নের উচ্চতা কমিয়ে দিতে পারে, কিন্তু ব্যবসায়িক টেকসইতা বজায় রাখার সম্ভাবনা বেশি।
ঘনগভীরের ঝুঁকি বেশি সম্ভাবনা রয়েছে এটির মূল ভিত্তির ক্ষয়ের কারণে, যেখানে কোম্পানির আইপিও থেকে প্রাপ্ত 1.169 বিলিয়ন যুয়ান শরীরবাদী অ্যালগরিদম এবং মডেলে বিনিয়োগ করা হয়েছে, কিন্তু মানবাকৃতির রোবট দুই বছরে মাত্র 4টি বিক্রি হয়েছে; এই দুটির তুলনায়, শরীরবাদী মস্তিষ্কটি এর জন্য আক্রমণাত্মক পদক্ষেপের চেয়ে বেশি প্রতিরক্ষামূলক বিনিয়োগের মতো।
এটি মেকাম্যান্ডের মতো কম্পোনেন্ট-ভিত্তিক প্রতিষ্ঠানের অবস্থার সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ, এস্ট্রা শিল্প 3D ভিজুয়াল গাইডেন্সকে প্রতিস্থাপন করবে না, এবং লাইনের টিকটাইম এবং যথার্থতার ইঞ্জিনিয়ারিং প্রয়োজনীয়তাকেও প্রতিস্থাপন করবে না, কিন্তু কোম্পানির নিজস্ব “মস্তিষ্ক” ব্যবসাটি কখনও স্কেলযুক্ত আয় তৈরি করেনি, যা “চোখ-মস্তিষ্ক-হাত” বর্ণনার উপর ভিত্তি করে কোম্পানির মূল্যায়নের জন্য স্পষ্টভাবে অনুকূল নয়।
নিশ্চিতভাবে বলা যায় যে, এমবডিড ব্রেনকে একটি স্বতন্ত্র পণ্য হিসাবে বজায় রাখার জন্য স্থান ক্রমাগত কমে যাচ্ছে, এবং সবচেয়ে আগে বাইরে ঠেলে দেওয়া হবে সেই প্রতিষ্ঠান, যার কোনো স্কেল ক্যাশফ্লো নেই, কোনো যাচাইযোগ্য ডেটা সাইকেল নেই, এবং যার মূল্যায়ন শুধুমাত্র মডেলের গল্পের উপর নির্ভর করছে।
টুইটার: https://twitter.com/BitpushNewsCN
বিটপুশ টেলিগ্রাম কমিউনিটি: https://t.me/BitPushCommunity
বিপুশ টিজি সাবস্ক্রাইব: https://t.me/bitpush